基于matlab的FIR滤波器设计(低通,频率取样法)
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基于matlab的FIR滤波器设计（低通，频率取样法）
一、参考程序
M=63;%所需频率采样点个数
Wp=0.5*pi;%通带截止频率
m=0:(M+1)/2;%通频带上的采样点
Wm=2*pi*m./(M+1);%阻带截止频率
mtr=floor(Wp*(M+1)/(2*pi))+2;
%向负方向舍入floor(3.5)=3;floor(-3.2)=-4
Ad=[Wm<=Wp];
Ad(mtr)=0.38;
Hd=Ad.*exp(-j*0.5*M*Wm);%构造频域采样向量H(k)
Hd=[Hd conj(fliplr(Hd(2:(M+1)/2)))];
%fliplr函数实现矩阵的左右翻转conj是求复数的共轭
h=real(ifft(Hd));%h（n）=IDFT[H(k)]
w=linspace(0,pi,1000);%用于产生0,pi之间的1000点行矢量
H=freqz(h,[1],w);%滤波器的幅频特性图
figure(1)
plot(w/pi,20*log10(abs(H)));%参数分别是归一化频率与幅值
xlabel('归一化角频率');
ylabel('增益/分贝');
axis([0 1 -50 0.5]);
f1=100;f2=300;f3=700%待滤波正弦信号频率
fs=2000;%采样频率
figure(2)
subplot(211)
t=0:1/fs:0.25;%定义时间范围和步长
s=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t);%滤波前信号
plot(t,s);%滤波前的信号图像
xlabel('时间/秒');
ylabel('幅度');
title('信号滤波前时域图');
subplot(212)
Fs=fft(s,512);%将信号变换到频域
AFs=abs(Fs);%信号频域图的幅值
f=(0:255)*fs/512;%频率采样
plot(f,AFs(1:256));%滤波前的信号频域图
xlabel('频率/赫兹');
ylabel('幅度');
title('信号滤波前频域图');
figure(3)
sf=filter(h,1,s);%使用filter函数对信号进行滤波
%输入的参数分别为滤波器系统函数的分子和分母多项式系数向量和待滤波信号
输入
subplot(211)
plot(t,sf)%滤波后的信号图像
xlabel('时间/秒');
ylabel('幅度');
title('信号滤波后时域图');
axis([0.2 0.25 -2 2]);%限定图像坐标范围
subplot(212)
Fsf=fft(sf,512);%滤波后的信号频域图
AFsf=abs(Fsf);%信号频域图的幅值
f=(0:255)*fs/512;%频率采样
plot(f,AFsf(1:256))%滤波后的信号频域图
xlabel('频率/赫兹');
ylabel('幅度');
title('信号滤波后频域图');
二、运行结果
