大数据时代06
05 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
【大数据先锋】
IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测
Hitwise，通过流量判断消费者喜好
亚马逊，让数据的价值再大一点
移动运营商与数据再利用
谷歌街景与GPS采集
微软与谷歌的拼写检查
谷歌，从大的“噪音”数据中受益
巴诺与NOOK快照
在线教育课程，找到最合适阅读的论坛帖子
Facebook,从66亿到1040亿
DataMarket与InfoChimps，提供免费与付费数据
ReCaptcha与数据再利用
20世纪90年代后期，网络逐渐变得拥堵起来。有人开发了一款名为“Spambots”的垃圾邮件程序软件，向成千上万名用户批量发送广告信息，淹没收件人的电子邮箱。他们会在各种网站上注册，然后在评论部分留下成百上千条广告。网络因此成了一个不守规矩、不受欢迎、不够友善的地方。而且，这种软件似乎打破了网络原有的开放性和易用性模式，要知道，正是这种模式向人们提供了各种便利，比如免费电子邮件。当特玛捷这一类公司根据“先到先服务”的原则提供演唱会门票网上订票服务时，作弊软件会偷偷摸摸跑到真正排队的人之前，将门票全部买下。
2000年，22岁大学刚毕业的路易斯·冯·安（LuisVon Ahn）提出了解决这个问题的想法：要求注册人提供真实身份证明。他试图找出一些人类容易辨别但对机器来说却很难的东西，最后他想到了一个办法，即在注册过程中显示一些波浪状、辨识度低的字母。人能够在几秒钟内识别并输入正确的文本信息，但电脑却可能会被难倒。雅虎采用了这个方法以后，一夜之间就减轻了垃圾邮件带来的苦恼。冯·安将他的这一创作称为验证码（全称为“全自动区分计算机和人类的图灵测试”）。五年后，每天约有2亿的验证码被用户输入。
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. 一、大数据及其特点
二、为什么叫大数据时代
三、数据成为战略资源
四、大数据与人力资源管理
五、大数据与社会综合治理
六、大数据人才需求
“天地者，万物之逆旅；光阴者，百代之过客”。每一个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛，时不我待、学习追赶之必要。
当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候，互联网就到来了；当我们还没有弄清什么是互联网的时候，大数据时代已经到来了。
——马云
• 一、大数据及其特点
（一）大数据的定义
大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有不同的状况。
大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有三层含义：一是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂。但是，大数据里面却蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。
大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径。因此，应该引起充分的重视。我认为，对于我们人才管理领域来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度提升管理水平的、千载难逢的良好契机。
• （二）大数据是怎么出现的
大数据是数据量变积累达到质变的结果；
当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界；
我们每个人都是数据的制造者。
• 谷歌 （Google）& 脸谱（Facebook）
第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年，是大数据元年。 .
. • （三）大数据与云计算的关系
大数据相当于储有海量信息的信息库；
云计算相当于计算机和操作系统。
如果没有大数据的信息积淀，“云计算”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新，当然，人才管理也包括在内。
大数据金融的优质PPT
一、大数据重定义在中国，大数据这个概念已经被各行各业很广泛的引用，变得家喻户晓了，但是限于本身的专业性内涵，大家对大数据的理解又存在巨大的差异。 成就大数据的不仅仅是传统定义中的“大”即三个“V”（Volume – 量, Velocity – 速度,
Variety – 多样性），而是“大”所能带来的“价值”。当人们从海量数据中能够汲取价值，并借助其推动商业模式发生内嵌式变革时，具备“大”的特点的数据才成为真正的“大数据”。
毋庸置疑，今天中国大数据的时代正在汹涌而来，7亿的互联网用户，3.5亿的微信用户以及8亿的智能连接装置都使得数据作为一项基础设施，成为了互联网时代的核心资源。相较于欧美，中国的用户更愿意分享个人信息，根据BCG最近完成的一份调研结果来看。问如果我给您定制一个个性化的产品，你是否愿意分
享你通过使用这一产品所产生的数据。93%的被调研客户会说“我愿意”。而数据的种类多种多样，有超过一半的人愿意分享家庭类传感器的数据、病例上的数据、汽车传感器上的数据等等。这在很大程度上反映了当前的80和70后作为互联网人的张扬心态。这就给我们带来一些新的机会，让我们的金融行业有一些新的发展契机。一般在讨论大数据的时候，很多都是在技术层面上展开，比如说大数据、小数据、快数据、慢数据等等。但大数据的着眼点和落脚点始终在于是否能够推动实体经济或虚拟经济商业模式的转变从而产生巨大的价值。
从不同行业来看，金融行业的数据强度为上述各个行业之首，因此大数据理念在银行业十分流行，但其潜在价值尚未得到充分的开发和利用。举例而言，银行中有着海量的数据存储，在每100万美元收入里，银行业会创造和使用的数据大概是820G，远多于
其它行业。而银行在数据的应用和价值创造上，却非常有限。实际上如果可用的数据是百分之百，最后真正能够用于创造价值的数据只占总数据量的1/3左右。因此对于大数据而言，各行各业普遍的问题是虽然有这样的海量数据，但是并没有很好的应用，未能带来实际的商业价值。大数据在整个金融机构的价值链上潜在价值巨大。如果按价值链环节来看，客户细分、精准营销、定价、增值服务、风险管理都是大数据有非常好应用的领域。尤其在风险管理领域，在确定违约模式、完善评分、催收、检测以及异常情况的检测等等。然而大数据对于传统金融机构和新兴的互联网金融机构或者说小微金融的影响和实现价值的方式确有着很大的差别，以下我们将从大型金融机构和小微金融机构两个方面来探讨如何来充分发挥大数据的真正价值
1 / 4 阅读材料二:大数据时代
对数字在行？对数据着迷？那么你听到的是机遇的敲门声。
周墨（音译，Mo Zhou）去年夏天刚刚完成耶鲁大学的MBA学业就被IBM抢走，加入了这家技术公司快速发展的数据顾问的队伍当中。他们帮助企业弄清楚数据爆炸的意义—Web流量、社交网络上的评论，以及监控货物、供应商及客户的软件和传感器上的数据，以提供决策指南、削减成本、拉动销售。“我一直对数字情有独钟，”周小姐说。她是数据分析师，这个职位跟她的技能很配。
为了开发利用好这股数据洪流，美国需要大量像她这样的人。去年，咨询公司麦肯锡的的研究机构麦肯锡全球研究所进行了一项调查，调查预计，美国需要14万至19万名以上具备“深度分析”专长的人员，而对具备数据知识的经理的需求超过150万，无论是招聘的还是再培训的都行。
数据丰富的影响延伸到商业之外。比如说Justin Grimmer就是新生代的政治学者中的一员。作为斯坦福大学的一名28岁的助理教授，他看到了“一个机遇，因为学科正变得越来越趋于数据密集”，所以在自己的大学及研究生研究当中，他把数学运用到了政治科学里面。他的研究包括对博客发文、国会演讲以及新闻发布、新闻内容的自动计算机分析，以便深入了解政治观念是如何被传播出去的。
其他领域，如科学、体育、广告及公共卫生，发生的故事也类似—即数据驱动发现和决策的趋势。“这是一次革命，” 哈佛量化社会科学研究所主任Gary King说：“我们的确正在起航。不过，在庞大的新数据来源的支持下，量化的前进步伐将会踏遍学术、商业和政府领域。没有一个领域可以不被触及。”
欢迎来到大数据时代。硅谷的新宠，前有Google，后有Facebook，都是驾驭Web数据的大师—它们都擅长于给在线搜索、文章和消息披上互联网广告的外套。上个月，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，大数据是框定的主题之一。该论坛的一份报告，《大数据，大影响》，宣告了数据成为一种新型的经济资产，就像货币或者黄金一样。
