医学统计学
第一章绪论 第一节 医学统计学的定义和内容
1. 医学统计学的主要内容 : 统计推断、统计描述 第二节 统计工作的基本步骤
1.医学统计工作可分为四个步骤：
统计设计 搜集资料 整理资料 分析资料 第三节 统计资料的类型
医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料、定性资料、等级资料
一、定量资料（计量资料）
定量资料（quantitative data） 是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。
如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。
二、定性资料（计数资料）
定性资料（qualitative data）是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。亦称无序分类资料。
如：男-女分组；中医的虚、实，阴、阳等分组；按生存-死亡分组；A、B、O、AB分组。
三、等级资料
等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。亦称有序分类资料。
如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、
紫。 根据需要，各类变量可以互相转化。
若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中
度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，
分别用0、1、2„等表示，则可按定量资料处理。 第四节 统计学中的几个基本概念
一、同质与变异
同质（homogeneity） 是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。
如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。
变异（variation） 由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复
杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。 如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
医学统计学八种检验方法
医学统计学是医学研究中一个重要的分支，它通过对医学数据进行收集、整理和分析，以帮助医学研究者得出准确可靠的结论。而在医学统计学中，检验方法是评价医学研究数据是否具有统计意义的一种重要工具。下面将介绍医学统计学中常用的八种检验方法。
1.正态性检验：正态性检验是用来检验数据是否符合正态分布的统计性质。常见的正态性检验方法有Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。
2.两独立样本t检验：该方法用于检验两个不相互依赖的样本均值之间是否存在差异。适用于连续变量的比较，例如治疗前后的体重变化。
3.配对样本t检验：配对样本t检验适用于对同一组研究对象在不同时间或不同条件下进行比较。如药物治疗前后患者的血压比较。
4.卡方检验：卡方检验是用来检验分类变量之间是否存在关联性的方法。适用于分组数据的比较，例如男女性别与健康状况之间的关系。 5.方差分析：方差分析是用来检验多个组之间是否存在显著差异的方法。适用于分析多个因素对结果的影响，如不同年龄组对某种疾病发生率的影响。
6.生存分析：生存分析用于研究事件发生时间和随时间而变化的危险率。适用于研究患者生存期、疾病复发时间等，常见的分析方法有Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型。
7.相关分析：相关分析用于研究两个连续变量之间的关系。常见的相关分析方法包括皮尔逊相关系数和Spearman等级相关系数。
8.回归分析：回归分析用于研究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向的方法。适用于分析影响因素较多的情况，如探讨年龄、性别、病情等因素对治疗效果的影响。
以上八种检验方法在医学统计学中被广泛运用，每种方法都有其适用的场景和注意事项。在进行医学研究时，选择合适的检验方法能够提高研究结果的可靠性，从而为临床实践和医学决策提供准确依据。因此，熟练掌握这些统计方法是每个医学研究者必备的基本技能。
1、正态分布的特点及其应用
性质：①以均数为中心，两头低中间高，左右完全对称的钟型曲线；
②只有一个高峰，在X=μ，总体中位数亦为μ；
③μ为位置参数，当σ恒定时，μ越大，曲线沿横轴越向右移动；
σ为形态参数，当μ恒定时，σ越大，表示数据越分散，曲线越矮胖，反之，曲线越瘦高；
④对于任何服从正态分布N（μ，σ2）的随机变量X作 的线性变换，都会变换成u
服从于均数为0，方差为1的正态分布，即标准正态分布；
⑤正态分布在μ±1σ处各有一个拐点；
⑥正态曲线下的面积分布有一定的规律：X轴与正态曲线所夹面积恒为1；
区间μ±σ的面积为68.27%，区间μ±1.96σ的面积为95.00%，区间μ±2.58σ的面积为99.00%。
应用：①概括估计变量值的频数分布；
②制定参考值范围；
③质量控制；
④是许多统计方法的理论基础。
2、确定参考值范围的一般原则和步骤、方法
一般原则和步骤：①抽取足够例数的正常人样本作为观察对象；
②对选定的正常人进行准确而统一的测定，以控制系统误差；
③判断是否需要分组测定；
④决定取单侧范围值还是双侧范围值；
⑤选定适当的百分范围；
⑥选用适当的计算方法来确定或估计界值。
方法：①正态分布法： ②百分位数法（偏态分布）：
3、标准差与标准误的区别与联系
区别：
含义：标准差反映观察值在个体中的变异大小，标准差越大，变量值越分散。
1 1、标准正态分布（u分布）与t分布有何异同？
相同点：集中位置都为0，都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例（自由度是无限大时）
不同点：t分布是一簇分布曲线，t 分布的曲线的形状是随自由度的变化而变化，标准正态分布的曲线的形状不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。
3、简述直线回归与直线相关的区别。
1资料要求上不同：直线回归分析适用于应变量是服从正态分布的随机变量，自变量是选定变量；直线相关分析适用于服从双变量正态分布的资料。
2 两种系数的意义不同：回归系数是表明两个变量之间数量上的依存关系，回归系数越大回归直线越陡峭，表示应变量随自变量变化越快；相关系数是表明两个变量之间相关的方向和紧密程度的，相关系数越大，两个变量的关联程度越大。
第一章 医学统计中的基本概念
2、抽样中要求每一个样本应该具有哪三性？
从总体中抽取样本，其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。
（1）代表性: 就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。
（2）随机性: 就是要保证总体中的每个个体均有相同的几率被抽作样本。
（3）可靠性: 即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度。由于个体之间存在差异, 只有观察一定数量的个体方能体现出其客观规律性。每个样本的含量越多，可靠性会越大，但是例数增加，人力、物力都会发生困难，所以应以“足够”为准。需要作“样本例数估计”。
3、什么是两个样本之间的可比性？
可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。
实习一 统计研究工作的基本步骤
1、什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区别？
医学统计学：是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜索、整理、分析和推断的一门学科
统计学：是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。
