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□高等教育教学第37卷第2期2021年4月吉林工商学院学报JOURNAL OF JILIN BUSINESS AND TECHNOLOGY COLLEGE V ol.37,No.2Apr.2021大数据时代基于云会计的人才培养模式探究庞丽群，王春莲，杨桂兰（吉林工商学院会计学院，吉林长春130507）[摘要]随着大数据、云会计和5G 技术等新技术的发展，企业对会计人才的需求发生了巨大变化。
突如其来的疫情所引发的大规模在线教育不仅加速了新教育体系构建的步伐，也给教育变革提出了新的命题。
在后疫情的大数据时代，基于云会计的人才培养面临新的机遇。
应用全新的理念和模式为学生提供综合性跨学科教育，将新技术融入到课程并对课程进行重组交叉，重塑“新会计”。
[关键词]大数据；云会计；新会计[中图分类号]G642.0[文献标识码]A [文章编号]1674-3288（2021）02-0119-03[收稿日期]2021-01-15[基金项目]吉林省教育科学“十三五”规划课题“大数据时代基于云会计的人才培养模式改革研究”（GH170766）[作者简介]庞丽群（1964-），女，吉林长春人，吉林工商学院会计学院副教授，研究方向为会计学；王春莲（1965-），女，吉林工商学院会计学院高级会计师；杨桂兰（1965-），女，吉林工商学院会计学院副教授。
新冠疫情不仅暴露出企业在运营中的许多不足，也催化企业运用大数据实现智能化改造的紧迫感。
伴随着大数据技术和云会计在企业的广泛应用，企业对会计人才的需求也由专业技能单一型人才向数字化复合型人才转变。
因此，加快学科交叉融合创新、完善教学体系和构建大数据时代数字化复合型人才培养新模式是缓解当前人才供需矛盾的必然选择。
一、大数据时代云会计的特征大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
它具有数据体量大、数据类型多、处理速度快和价值密度低等特点。
随着社会的发展和互联网的普及，大数据的运用已影响到社会各个领域。
第1篇一、背景随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据在教育领域的应用越来越广泛，为教育改革创新提供了新的机遇和挑战。
为了适应时代发展，某高校积极开展大数据教育改革创新，取得了显著成效。
二、案例概述某高校是一所综合性大学，拥有丰富的教学资源和良好的师资力量。
近年来，该校以大数据技术为核心，推动教育改革创新，取得了以下成果：1. 构建大数据教育平台该校投入大量资金，建设了大数据教育平台，为学生、教师和研究人员提供数据挖掘、数据分析、数据可视化等功能。
平台涵盖了多个学科领域，包括理工科、文科、艺术等，为学生提供了丰富的学习资源。
2. 开发大数据课程该校组织教师团队，结合大数据技术，开发了一系列大数据课程。
课程内容涵盖了数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习等方面，旨在培养学生的大数据思维和技能。
3. 创新教学模式该校采用线上线下相结合的教学模式，将大数据课程融入传统课堂。
教师通过平台为学生提供实时数据，引导学生进行数据分析和挖掘，提高学生的实践能力。
4. 搭建产学研合作平台该校与多家企业、研究机构建立了产学研合作平台，共同开展大数据技术研究与应用。
学生可以通过实习、实训等方式，了解行业动态，提高就业竞争力。
5. 举办大数据竞赛该校定期举办大数据竞赛，激发学生的创新意识和实践能力。
竞赛内容涉及数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个方面，为学生提供了展示才华的舞台。
三、案例成效1. 提高学生综合素质通过大数据教育改革创新，学生的综合素质得到了显著提高。
他们具备了较强的数据分析和挖掘能力，能够运用大数据技术解决实际问题。
2. 增强教师教学水平大数据教育改革创新促使教师不断更新知识体系，提高教学水平。
教师能够将大数据技术融入教学实践，激发学生的学习兴趣。
3. 促进产学研结合通过搭建产学研合作平台，该校与企业、研究机构建立了紧密的合作关系。
双方共同开展大数据技术研究与应用，为产业发展提供技术支持。
4. 提升学校知名度该校在大数据教育领域取得的成绩，提升了学校在国内外的知名度。
基于大数据背景下的会计专业人才培养作者：张可来源：《今日财富》2022年第13期随着时代的进步，我国迎来了大数据时代。
信息化、数据化发达，在结构方面构成了实时共享、数据精确的网络体系。
在大数据时代背景下企业对会计专业人才的需求量不断增加，人才资源仍是我国的重要发展资源，特此本文针对在大数据背景下的会计专业人才的培养创新发展进行研究探讨。
在如今的大数据背景下，数据信息总量是一个庞大的模块，并以高速的发展不断地增长着。
我国相较于发达国家而言，提出大数据概念的时间较晚，但近几年该技术的渗透实用性十分强大，在各个领域都有着它的影子。
大数据背景下的数据信息量十分巨大且存在着有价值的信息，这无疑对企业的发展带来了福音，并对企业中的会计技术人员带来了很大的影响。
所以在大数据背景下需要做好充足的准备来抵御大规模的数据信息冲击，进而很好地适应这种发展趋势。
在我国，对于挖掘数据价值方面的人才资源过于缺少，这就导致我国的发展受到限制，因此在大数据时代进行会计人才的培养是十分重要的。
一、大数据时代的概述在对大数据时代背景下的计算机技术的发展及影响进行分析探讨的时候，就需要对所处的时代背景进行了解。
大数据是对数据信息提供新颖高效的处理方法，不断优化数据处理的能力从而使得数据得到全面的处理分析。
所以随着大数据技术的不断运用，伴随着企业产业的诞生，使得这种数据信息形式形成大数据时代。
大数据时代从字面上的理解可以看出就是存在特别大的数据信息量，并运用大数据技术进行数据信息的处理，使得人们精确地得到自己所需要的数据信息。
在数据繁多的影响下使得数据类型增多，常见的数据类型有：文档、日志、图片、音频、视频等，这些繁多的数据种类加大了对计算机处理数据的能力要求。
数据多种类多的大数据时代相应存在着数据价值低的现象，也就是说数据信息基数大但是有用的数据信息却很少。
大数据技术为计算机技术提供了高效的数据信息处理速度，提高了时效性。
这就是传统的数据信息处理方法与大数据技术存在的差异。
课题人才培养［摘要］在社会经济飞速发展的今天，“互联网+”模式已经十分普及。
企业想要转型升级，就必须有大量的高素质应用型人才为企业的发展增添动力。
为了满足企业的这一需求，应用型本科高校校企合作人才培养模式应运而生。
这种模式要求融入“互联网+”的思维，将学校的招生、专业建设、师资培养等工作与互联网紧密结合起来，从而实现“互联网+”背景下适应时代发展的高素质应用型人才的培养。
［关键词］“互联网+”；应用型本科高校；校企合作；人才培养［中图分类号］G642［文献标志码］A ［文章编号］2096-0603（2018）31-0049-01“互联网+”背景下应用型本科高校校企合作人才培养模式①吕平，汪莉（白城师范学院，吉林白城137000）企业的发展需要大量的高素质应用型人才。
为了加强对应用型本科高校人才的培养，以适应社会需要，企业和学校已经达成了校企合作。
一、“互联网+”背景（一）政策背景2015年，国务院发布《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，反映了“互联网+”模式的趋势及意义；2016年，政府工作报告中再次强调了“互联网+”，使“互联网+”掀起了一股发展热潮，成为经济发展新常态下的新引擎。
而在《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》等一系列政策中，明确地提到了利用校企合作来实现应用型人才的培养。
在这一背景下，高校的人才培养就要积极与“互联网+”时代相适应，从而培养出适应“互联网+”产业链的高端技能型人才。
（二）技术背景“互联网+”是在传统的经济发展模式下，通过联系互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术，从而实现社会各行业的深度融合，实现传统产业的重构升级。
这种网络化的人才培养模式更有利于学生的成长，实现传统方式的变革和创新。
二、“互联网+”背景下高校校企合作人才培养模式（一）核心是培养应用型人才“互联网+”背景下高校校企合作人才培养模式以应用型人才培养为核心。
传统产业正面临着重构升级，企业需要大量的具备互联网思维的应用型人才。
2024年3月第27卷第5期中国管理信息化China Management InformationizationMar.,2024Vol.27,No.5据在反馈过程中的重要作用，建立健全高校毕业生就业状况反馈机制。
要充分利用大数据与互联网工具，建立健全高校毕业生就业状况反馈机制，并将就业反馈与学生管理、教学平台相衔接，形成学生成长发展和用人单位评价数据库，为人才培养体系改革提供数据支撑，努力提高人才培养质量。
第三，鼓励创新创业，为专业硕士创业提供帮助。
职业性是应用型人才的内在属性和本质特征，其最高表征就是创新创业，因此培养兼具良好的知识理论和职业能力基础的创新创业的预备军和主力军也是专业硕士教育的重要内容。
郑州大学可以积极开展创业创新大赛，让知名校友分享创新创业经验等，同时建设院级“职业发展工作室”，提供政策、人员、资金支持，开展精准创业指导，提高对经济学专业硕士创新创业的资源、政策等的支持力度。
主要参考文献［1］傅巧灵，赵睿.地方高校金融硕士专业学位点建设现状与改进措施研究：基于现有人才培养方案的比较研究［J］.现代商贸工业，2018，39（33）：151-152.［2］杜艳秋，李莞荷，王顶明.全日制专业学位研究生实践教学存在的问题与对策：基于专家访谈结果的实证分析［J］.研究生教育研究，2017（2）：69-74.［3］李立辉，王爽英.专业学位研究生教育发展错位及应对策 略［J］.当代教育理论与实践，2018，10（3）：113-117.［4］周艳荣.金融硕士专业学位研究生培养模式的改革与探 索［J］.高等农业教育，2015（2）：121-123.［5］马景惠.高校人才培养质量跟踪评价体系的信息化建设探 析：以吉林大学为例［J］.科技管理研究，2021，41（8）：180-185.数字经济背景下应用型高校商务英语专业人才培养模式探究辛争艳（郑州经贸学院，郑州 451191）［摘 要］数字经济的快速发展对高校毕业生提出了越来越高的技能要求，而作为数字贸易主力军之一的商务英语专业也不例外。
人工智能背景下的人才培养模式创新研究
人工智能(AI)是当前科技领域的热点话题,其应用广泛,对人才
培养也产生了深远的影响。
针对人工智能背景下的人才培养模式创新研究,以下是几点建议:
1. 强化实践教学:人工智能是一门实践性很强的学科,因此在人
才培养过程中要突出实践教学环节的重要性,通过实践操作来培养学
生的实践能力和创新精神。
2. 引入智能化教育:人工智能带来了新的教育方式和学习方式,
比如借助智能化工具、软件和在线学习平台,让学生能够利用大数据
分析、机器学习等技术进行学习,提高学生的学习效率和学习成果。
3. 培养跨学科人才:人工智能涉及多个学科领域,包括计算机科学、数学、统计学、管理学等,因此要在人才培养过程中强化跨学科
培养,使学生具备跨学科思维和创新能力。
4. 加强职业培训:人工智能应用广泛,对人才的需求也很大,因
此要加强职业培训,为学生提供专业的技能和知识,为就业做好准备。
5. 强化国际化教育:人工智能是一个全球性的学科,因此要加强
国际化教育,通过国际化学术交流和实践交流,培养学生的国际视野
和跨文化沟通能力。
人工智能背景下的人才培养模式创新需要从多个方面入手,通过
不断创新和改进,来培养出具有较高水平和创新能力的人工智能人才。
基于大数据的高校创新人才培养模式作者：赵娟来源：《经济研究导刊》2017年第07期摘要：在大数据时代的推动下，信息管理专业人才的培养模式需要进行改革和创新。
学生属于人才培养模式改革和创新过程中非常重要的构成部分，其参与态度和参与意愿均将直接决定着人才培养模式改革和创新的成功与否。
借助大数据时代所形成的网络文化来向高校学生传递一种合理的价值取向，开发一条新的教育途径，可以使高校人才质量和教育效率得到显著提升。
关键词：大数据时代；创新人才；培养模式中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）07-0136-02随着博客和社交网络等新型信息发布方式的相继涌现，加之云计算与物联网等技术的快速兴起，使数据正以疯狂的速度持续增长与累积，此已经预示着大数据时代的到来。
美国的有关媒体对此评论认为，大数据属于即将进入高校的新型技术，这种技术将会对高校的教学、学习与创新研究产生较为深刻的影响。
而世界各地的大学教育也不约而同地在教学焦点上发生了偏移，基于数据学习和评价的教学内容不断兴起，而学生也渐渐从单纯的消费者转变为创造者。
在我国教育部针对2010—2020年十年教育信息化规划中明确指出，要不断推进信息技术和高等教育的深度融合，建立创新人才的培养模式，并强调作为高等教育应培养创新型的人才与高素质的劳动者。
大数据时代的教育将会发生非常重大的结构性变革，而以信息化作为基础的创新性学习模型将成为这场变革最突出的特征。
一、大数据时代对高校人才教育产生的具体影响大数据时代给人们生活的各领域带来了非常大的变化，且这种影响还在持续加深，其对高校人才教育所带来的影响如下：1.对计算思维和认知模式上带来的改变。
计算思维属于人们采用计算机科学的思维和方法进行问题的解答、系统的设计及人类行为的理解等较多的思维活动。
而随着大数据时代的到来，计算思维将会和数学、物理思维一样，成为人们最基本的思维方法之一。
针对计算思维能力的培养将会成为信息系统专业性的教学内容，更是基础教学的重要组成部分。
在认知过程中也将会从以猜测假定为前提的设计转变为基于事实与经验的归纳总结，科学发展的范式也会从以往几十年中的计算模拟型转换成数据探索型，所有的理论、实践和模拟均会统一到信息处理的这种数据探索框架下。
2.海量的学习对象和辅助教学资源给教学工作带来困扰。
现阶段，在互联网上面存在非常多的教学资源。
其中，不但有政府引导下的所有精品课程、广播电视大学和各类网络学院等远程教育机构所提供的教学视频，而且还有师生自由进行上传的课本，太多的教学资源使人应接不暇。
很多学校均构建了规模不一的教学资源库，同时，教育部也在倡导加强针对精品课程共享资源的建设。
3.开源课程等新型教育方式对传统教学模式造成的影响。
开源课程能够充分借助在线视频开展远程教学，由此给所有有意者提供了绝佳的学习平台，其突破了地域、时间的限制，回归了学习的本质。
若能够配合社会化的网络资源，则就能够实现随时随地的学习与讨论，这会对传统教育产生非常大的冲击，同时又会对传统教育形成有益的补充。
4.新媒体模式中的社会化互助学习将打破教学界限。
通过微博等社交网络所进行的社会化互助学习，在与移动互联网结合之后，就形成了社会化的学习社区，从而打破了传统教学的界限，使得课堂讨论已向网络延伸。
比较与交流属于学习进步的有效推手，而互助学习又能够实现学习者内部的自我互动。
不限时间与空间的开放式主动学习也许将会成为未来主要的教学环境，并将彻底改变传统课堂教学过程中的被动学习局面。
5.进行网络思维能力的培养。
互联网时代在产生大数据的同时，还带来了网络思维，由此拓展了计算机时代的个体思维，从而对人才培养造成了新的要求，即网络思维能力将成为未来大学生的普通技能。
著名科学家吉姆·格雷认为：进行科学研究的方法除了基于的试验、数学理论和计算模拟三种范式外，基于数据探索的第四范式也正在不断形成。
所以，针对学生网络思维能力的培养已成为当前需要重视的问题。
二、分析高等院校大数据创新型人才培养的基本现状我国高等院校培养了大量大数据相关方面的专业人才，随着市场经济的快速发展与社会不断变化，我国人才市场大数据方面的创新人才不但要掌握精湛的技术，而且还需要熟练掌握相关行业与相关业务等基本需求。
培养专业化和高素质的大数据人才必须营造真实的大数据环境，目前许多高校仍然没有良好的大数据氛围。
基于此，部分高校已经开始与有关企业进行校企合作，旨在培养出专业型和实用型的人才。
例如，2010年北京航空航天大学和慧科教育联合开创云计算研究生班，主要是为了培养云计算相关方面的专业人才，2013年创办了大数据技术与应用研究生班级。
北京交通大学软件学院于2012年和IBM共同发布信息管理联合的人才培养管理计算，旨在培养大数据时代所需要的专业信息管理人才，在2012年8月西安交通大学管理学院和MIT数据科学研究中心共同创立大数据研究中心。
三、培养大学生的创新实践能力1.分析高校大学生创新能力的基本状况。
高等院校为了充分拓展学生的创新思维和培养学生的创新意识，采取多种渠道和多种方式进行训练，并逐渐形成完整的创新能力培养体系。
部分研究院校由于拥有雄厚的教学资金和教学资源，因此在大学生创新能力培养上获得良好的成就，但是部分普通本科院校在人才创新实践能力方面仍然存在着一定问题，其中主要体现在以下几个方面：第一，高等院校在人才创新实践能力培养上仍然存在着许多问题，其中知识系统性相对薄弱，思维能力相对较差。
目前，高等院校大学生已经能够熟练掌握基础知识与专业知识，但是许多大学生没有明确知识的系统性与贯通性，缺少知识灵活运用的能力，在学习上缺乏积极性和主动性，思维能力相对较差。
因此，许多创新性教学方法无法全面施行，更加不能取得良好的教学效果。
第二，高等院校创新成果水平与层次相对较低。
虽然普通本科院校在创新实践教学上取得一定的成就，但实际上创新实践成果水平与层次相对较低。
而部分较好的本科院校在创新实践项目上水平还有待提高。
第三，高校大学生缺少创新性思维，学习积极性普遍不高。
高等院校大学生应当具备强烈的进取心，但是目前高校大学生却存在着心理不成熟、学习热情不高、思维惯性严重等问题。
2.对高校大学生创新能力问题进行解析。
第一，我国传统应试教育对人们创新思维的影响。
长期以来，受到传统应试教育的影响，大学生和高校教师乃至社会上的人都缺少创新性思维与意识。
传统教育教学模式、课程设置以及考核方式等都影响了教师与大学生的个性化发展。
高校主要以教学成果考核教师，教师则要以应试考试结果考核学生，而学生也只能以高分成绩作为学习的主要目标，这样就无法培养大学生的创新思维与创新实践能力。
第二，高校缺少创新型教师。
当前高等院校的教师大部分都是应试教育出身，因此大都以应试教育的模式展开教学工作。
同时，受到学习发展方向和个人薪资待遇以及职位晋升等因素的影响，高校教师面临着教学任务重和工作压力大等问题，因此无法专心开展创新教育工作。
第三，学科知识陈旧，专业课程内容更新较慢。
目前我国许多普通院校专业设置接近，导致许多课程都产生重复，各个专业和各个课程相关性较差，同时，专业学科知识陈旧，专业课程内容更新较慢。
所以，高校和大学生无法及时掌握国际新型技术的发展动态，也无法把握未来发展的方向。
3.提高大学生创新能力的有效措施。
首先，全面提高大学生的科技素养与人文素质。
对于大学生创新实践能力培养来说，提高科技素养与人文素质显得非常重要。
针对于人文类社科的学生则需要注重培养大学生的科技素养，针对于理工科的大学生来说就需要提高人文素质，确保大学生能够熟练掌握和应用所学知识，并逐渐形成创新性意识与创新性思维，有效提高创新实践能力。
其次，全面提高高校教师的创新能力。
为了培养大学生创新实践能力，就需要提高教师的创新能力。
高校教师的创新能力不但体现在知识创造方面，而且还体现在知识创新方面，主要包括教育教学方式和行为、教学监督管理能力等。
此外，高校还应当采取职称评定与创新评优等方式来激发教师的创新行为，对于创新教学取得一定成就的教师应当予以充分的肯定。
最后，充分发挥大数据的优势，创造创新性的学习环境。
近年来，伴随着互联网技术的快速发展与社会不断进步，教育教学事业已经走上改革创新的道路，在线教育与社交网络等正冲击着传统教育。
大学生可以通过在线网络课堂进行选择性学习，不再局限于传统课堂教学的知识。
伴随着用户制作教学视频与赞助项目的增加，创新学习和自主学习已经成为时代发展的必然趋势。
因此，高校应当要加强对国内外教育教学形式的重视，充分利用大数据教育的优势开展教学，引导学生进行自主学习和创新学习，创造创新性的学习环境，从而全面提高大学生的创新实践能力。
四、结语伴随着科学技术的迅速发展与互联网技术的快速发展，社会逐渐迈入大数据时代。
国际上许多发达国家已经开始利用大数据优势来展开教育教学，并且获得了良好的成就。
大数据的发展将会推动教育教学的改革，高等院校应当顺应社会发展趋势，充分利用大数据优势开展教育教学，培养创新型实践人才，为社会发展贡献一份力量。
参考文献：[1] 代金平.产学研合作视域下的高校创新人才培养模式研究[J].重庆邮电大学学报：社会科学版，2013，（3）：127-131.[2] 张典兵.国外高校创新人才培养模式的经验与启示[J].高等农业教育，2015，（3）：125-127.[3] 张群耀.基于网络的高校德育与技术创新人才培养浅议[J].湖北师范学院学报：哲学社会科学版，2010，（6）：138-140.[4] 叶山岭.对构建普通高校创新人才培养模式的几点思考[J].中国高等教育，2010，（8）：96-99.[责任编辑刘瑶]。
