方差分析实验报告

方差分析实验报告

方差分析实验报告

篇一：spss的方差分析实验报告

实

验

报告

篇二：方差分析实验报告()

方差分析实验报告

学生姓名：琚锦涛学号：091230126

一．实验目的

根据方差分析的相关方法，利用excel中的相关工具，将数据收集，整理，从而了解方差分析的特点和性质。

二．实验内容

1.单因素方差分析

利用以下数据进行单因素方差分析,判断不同产地的原材料是否显著影响产品的质量指标；

2.双因素方差分析

利用以下数据进行双因素方差分析，检验因素a与因素b搭配下是否对其有显著差异，交互作用是否显著；

三．实验结果分析

1.单因素方差分析由以上数据可知，p-value=0.2318>0.05，因此可得出：原材料产地的这一质量指标无显著影响。

2.双因素方差分析

样本、列及交互的p-value远小于0.05，由此可得出燃料和推进器两因素对于火箭影响显著。

数据来源：《应用统计学》第二版；篇三：单因素方差分析实验报告天水师范学院数学与统计学院

实验报告

实验项目名称单因素方差分析所属课程名称实验类型设计型实验日期20XX.11.22

班级09统计一班学号291050146姓名成绩

【实验目的】

通过测量数据研究各个因素对总体的影响效果，判定因素在总变异中的重要程度

【实验原理】

比较因素a的r个水平的差异归结为比较这r个总体的均值.即检验假设

ho:μ1=μ2=…=μr,h1:μ1,μ2,…,μr不全相等给定显著水平α，用p 值检验法，

当p值大于α时，接受原假设ho，否则拒绝原假设ho

【实验环境】r2.13.1

pentinu(r)dual-corecpue67003.20ghz3.19ghz,2.00gb的内存【实验方案】准备数据，查找相关r程序代码并进行编写运行得出结果进行分析总结

【实验过程】（实验步骤、记录、数据、分析）1.根据四种不同配方下的元件寿命数据材料使用寿命

a11600161016501680170017001780a215001640140017001750

a31640155016001620XX40160017401800a415101520XX30157016401 600

2.利用主函数aov()编写该数据的方差分析r程序

3.运行得出结果dfsumsqmeansqfvaluepr(>f)

a349212164042.16590.1208residuals221666227574

4.对所得结果分析

df表示自由度sumsq表示平方和fvalue表示f值pr(>f)表示p值residuals是残差a就是因素5.根据实际情况得出结论

根据p值(0.1208>

0.05)可以接受h0.

【实验结论】（结果）得如下方差分析表dfsumsqmeansqfvaluepr(>f)

a349212164042.16590.1208residuals221666227574

可以判断出四种材料生产出的元件寿命无显著差异

【实验小结】（收获体会）

三、指导教师评语及成绩：