大连民族学院
数学实验报告
课程：数理统计
实验题目: 统计图及概率密度与分布函数作图
系别：理学院
专业：信息与计算科学
姓名：历红影
班级：信息102班
指导教师：董莹
完成学期：2012 年11月15日
实验方法和步骤：
理论方法：1.直接在MATLAB中输入要完成的命令即可实现
2.在MATLAB中利用输入相关函数实现
步骤：产生随机数：randn（）
直方图：hist(y , s）
实验数据和分析：
实验数据：
例1:
>> x=-2.9:0.1:2.9;
>> y=randn(10000,1);
>> hist(y,x)
>> h=findobj(gca,'type','patch');
>> set(h,'Facecolor','r','Edgecolor','w');
例2:
>> x=normrnd(0,1,1,50);
>> [h,stats]=cdfplot(x);
例3:
>> x=normrnd(0,1,1,50); >> y=exprnd(1,1,50); >> normplot(x)
>> normplot(y)
例4:
>> x1=normrnd(5,1,100,1); >> x2=normrnd(6,1,100,1); >> x=[x1,x2];
>> boxplot(x,1,'g+',1,0)
例5:
>> data=normrnd(0,1,10000,1); >> p=capaplot(data,[-2,2])
p =0.9540
例6:
>> r=normrnd(0,1,100,1);
>> histfit(r)
例7:
>> p=normspec([10 Inf],11.5,1.25) p =0.8849
例8:
>> x=0:10;
>> y=binopdf(x,10,0.5)
>> plot(x,y,'+')
例9:
>> x=-3:0.2:3;
>> y=normpdf(x,0.1); >> plot(x,y)
例10:
>> x=-5:0.1:5;
>> y=tpdf(x,5);
>> z=normpdf(x,0.1); >> plot(x,y,'-',x,z,'-.')
例11: >> disttool
实验的启示：
通过本次实验,我学会了用MATLAB画统计图，并且可以从所绘制的统计图上得到信息，进而解决相关的统问题计。了解到了MATLAB软件的作用之大。
