模糊综合评价在海水水质评价中的应用
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基于粗糙集理论的水质模糊综合评价水质模糊综合评价是基于粗糙集理论的水质评价技术。
它是在水质检测技术中应用较为成熟的技术之一,用于描述水质检测技术和综合评价技术之间的复杂关系。
该技术可以将模糊参数或模糊语言用于表达专家的经验,以及水质检测技术的结果。
它可以用来确定水体的综合水质状况,并且可以用来估计水质的变化及其对环境的影响。
此外,水质模糊综合评价还可以用来根据水质检测和综合评价的结果,制定出有针对性的水质改善措施。
模糊综合评价模型在水质整体质量评价中的应用
何锦峰;刘艳艳;舒兰;刘邵权
【期刊名称】《重庆工商大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2009(026)002
【摘要】构建了水质模糊综合评价模型,并以雅安市青衣江龟都府水质监测断面为例,对比分析了水质的单因子评价法和模糊综合评价方法的特点.结果表明:雅安市青衣江龟都府水质的单因子评价结果为Ⅲ类,模糊综合评价结果对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水质标准相应的隶属度分别为0.771 6,0.178 1,0.050 3,反映尽管断面水质在单因子评价中为Ⅲ类,但大部分监测指标能达到Ⅰ、Ⅱ类标准,模糊综合评价比单因子评价法更能全面地反映水质状况.
【总页数】4页(P190-193)
【作者】何锦峰;刘艳艳;舒兰;刘邵权
【作者单位】重庆交通大学,河海学院,重庆,400074;重庆交通大学,河海学院,重庆,400074;重庆交通大学,人文学院,重庆,400074;中科院、水利部成都山地灾害与环境研究所,成都,610041
【正文语种】中文
【中图分类】X37;X322
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模糊识别在水质综合评价中的应用
田景环;邱林;柴福鑫
【期刊名称】《环境科学学报》
【年(卷),期】2005(25)7
【摘要】应用模糊数学方法对水质进行综合评价,其关键问题是如何合理地确定各评价指标的权重.将最优权法引入模糊评价以确定各评价指标的权系数,通过求解权向量的最优解来确定各指标权重,可避免确定评价指标权重的主观任意性,增加评价结果的分辨性.实例计算与结果对比表明,该方法克服了各指标的权系数随实测样本的不同而变化和评价结果分辨性差的缺点,提高了模型的通用性和评价结果的可比性,同时也简化了多次重复确定权系数的工作量.
【总页数】4页(P950-953)
【关键词】模糊识别;权重;最优权法;水质;综合评价
【作者】田景环;邱林;柴福鑫
【作者单位】华北水利水电学院
【正文语种】中文
【中图分类】X824
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改进的模糊综合评价法在洱海水质评价中的应用张倩; 李国强; 诸葛亦斯; 余晓; 谭红武; 杜强【期刊名称】《《中国水利水电科学研究院学报》》【年(卷),期】2019(017)003【总页数】7页(P226-232)【关键词】水质评价; 改进的模糊综合评价法; 单因子评价法; 洱海【作者】张倩; 李国强; 诸葛亦斯; 余晓; 谭红武; 杜强【作者单位】中国水利水电科学研究院水环境所北京海淀 100038【正文语种】中文【中图分类】X8241 研究背景洱海是我国为数不多水质良好的高原内陆湖泊,既是大理州主要的饮用水源地,又是苍山洱海风景名胜区和国家级自然保护区的核心区[1],其水质状况深受大理市、云南省乃至国家的高度关注,洱海水质的好坏对区域经济社会发展和人民群众的生产生活安全具有重要影响。
同时洱海的富营养化问题一直是洱海最为突出的水环境问题之一,也是洱海水环境治理的关键。
国内外常用的水质评价方法有很多种,如:单因子评价法[2]、物元分析法[3]、灰色系统评价法[4]、人工神经网络模型[5]、传统模糊综合评价[6]等。
单因子评价法虽计算简单,但其评价结果过于保守,不能反映综合水质类别;物元分析法与灰色系统评价法虽理论可行,但不能直观地反映不同评价对象综合水质的污染程度;人工神经网络模型的自适应能力较强,可用于非线性的大型复杂系统,但模型参数主观性强且计算的工作量大;传统模糊综合评价法的评价结果较符合实际,但在隶属度矩阵、权重选用方面存在不足。
目前,洱海水质评价结果显示近20年来洱海水质基本未发生变化。
实际上,自1990年代初期洱海水质逐年变差,为了恢复洱海水质,大理市政府相继采取了污染源治理、加强水资源调控、提高洱海自净能力等一系列举措。
但单因子评价法选取最差指标进行评价,评价结果未能反映出洱海采取的一系列污染控制和治理措施的效果,很大程度上影响了人们对各项工程和非工程措施效果的判别,不利于洱海水环境的保护与治理。
基于模糊层次分析法的海水淡化项目后评价研究海水淡化是解决淡水资源短缺问题行之有效的方法之一。
根据海水淡化项目的特点,利用模糊层次分析法对项目的立项、建设过程、生产营运以及可持续性进行了后评价分析,对于提升未来项目的投资决策、设计、管理水平以及投资效益等具有重要意义。
模糊层次分析海水淡化后评价1引言海水项目对于改善沿海电力、化工等行业的经济增长方式、改变我国沿海地区的水资源结构、促进经济社会的全面协调可持续发展意义重大。
对海水淡化项目进行后评价分析是项目周期中一个不可或缺的重要信息反馈环节,依照项目所反馈信息及时对项目的立项决策、设计施工以及项目投产运行等环节中存在的问题进行综合评价,衡量和研究该项目达到了项目预期的经济、社会效益,对环境产生了怎样的影响,是否具有可持续发展的特性等,揭示项目存在的问题,总结经验教训,从而达到解决项目周期中存在的问题,不断改进和完善项目管理工作,提高项目的投资收益的目的。
2模糊层次分析模型的构建2.1层次分析法确定指标权重建立递阶层次结构模型:通过专家评估或由历史(经验)数据计算每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重,并对判断矩阵进行一致性检验;计算层次总排序权重及一致性检验。
2.2模糊综合评价模型(1)确定评价对象集、因素集和评语集根据实际需要确定评价因素集和评语集(即决断集)。
因素集:u=(u1,u2,…,um),评语集:v=(v1,v2,…,vn)。
(2)建立m个评价因素的权重分配向量(即权重集)根据评价因素集中的每个因素在“评价目标”中都有不同的地位和作用,确定各评价因素在综合评价中占有的权重。
(3)单因素模糊综合评价单独从一个因素出发进行评价,以确定评价对象对评语集v的隶属程度。
假设取因素集u中的第i个因素ui进行评价,对评语集v 中的第j个元素vj的隶属度rij,则对第i个因素ui进行单因素评价可得到模糊集ri:ri(ri1,ri2,…,rin)。
(4)一级模糊综合评价。
2006年夏季广西合浦海草示范区海水水质模糊综合评价柳娟;张宏科;覃秋荣
【期刊名称】《海洋环境科学》
【年(卷),期】2008(27)4
【摘要】基于2006年夏季广西合浦海草示范区生态调查监测资料,应用环境质量分级与评价的模糊综合-加权平均复合模型对合浦海草示范区海水水质现状进行了综合评价。
结果表明,5号在沙田码头附近,6号在石头埠排污口附近,海水水质较差,分别为Ⅲ级水质和Ⅱ级水质。
其它站位水质为Ⅰ级。
【总页数】3页(P335-337)
【关键词】模糊综合评价;海水水质;合浦海草示范区
【作者】柳娟;张宏科;覃秋荣
【作者单位】广西北海海洋环境监测中心站
【正文语种】中文
【中图分类】X834
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基于模糊物元模型的上海海域水环境评价摘要:针对1985-2006年的上海海水水质基础调查数据,采用模糊物元模型对上海海域水质的现状及历史各年度海水水质进行了综合评价,并分析了22年来海水水质的变化趋势。
结果表明上海海域海水水质经历三个阶段。
结果同时证明:模糊物元模型在海水水质评价中,具有较好的实用性,为政府在海洋环境应对决策提供了新的依据。
关键词: 模糊物元模型;上海海域;海水水质评价分类号:DF933文献标识码:A-E文章编号:2095-2104(2011)12-097—01 在长江上游流域、海区沿岸陆源排污和近海各种污染源的双重影响下,上海海域水环境污染日益严重,污染范围和程度不断扩大,海洋生态安全、渔业资源和产品安全受到威胁。
为保护好上海的海洋环境,建设生态上海,必须对上海近海海域的海水环境质量进行全面调查与评估,为制定海洋经济“十二五”规划,资源开发利用与海洋环境的可持续发展提供决策依据。
针对海洋环境评价,目前国内外常采用的方法主要是单因子指数评价法、综合污染指数法和模糊综合评价法[1,2]。
前两种方法过于简单,后一种权重确定的主观性较大。
模糊物元分析方法[3,4]处理模糊不相容信息较好,利用变异系数作为权重,充分利用了原始数据的信息,很大程度地避免了权重确定的主观性。
目前,关于长系列数据的上海海域水质评价几乎没有,本文选用22年数据,利用模糊物元方法对上海海域水环境现状和历史年进行系统评价并分析其变化趋势,为海水水质评价提供了一种新的思路。
1 研究区域及数据研究区域为上海市近海区域,空间范围为北纬30.5°到32°,东经121°到124°;时间范围分为历史年份(1985-2005 年),现状年份(2006 年)。
资料来源国家海洋局环境监测中心。
海水水质评价指标包括:PO4-P、无机N、COD、Hg、Cd、Pb、Cu、DO 共8项,均为多年多点平均值。
模糊综合评价法在水资源承载力中的应用
模糊综合评价法在水资源承载力中的应用是指在评估水资源承载力时,利用模糊综合评价法来进行分析和评价。
这种方法可以帮助我们更好地了解水资源的可持续利用状况,从而为水资源的可持续管理提供支持。
模糊综合评价法是一种可以将多个复杂因素考虑在内的分析方法,可以帮助我们更好地了解水资源可持续利用的状况,以及水资源管理的效果。
在评估水资源承载力时,模糊综合评价法可以将多个因素,如水资源状况、水资源管理措施、水资源利用情况等综合起来,从而更好地评估水资源可持续利用的状况。
此外,模糊综合评价法还可以帮助我们识别出水资源可持续利用的关键因素,以及影响水资源可持续利用的因素,从而为水资源管理提供参考。
总之,模糊综合评价法可以为水资源承载力的评估提供有效的支持,从而为水资源的可持续管理提供有力的支持。
⽔质评价---3模糊综合评价法所谓模糊评判 ,就是根据给出的评价标准和实测值 ,经过模糊变换对事物作出评价的⼀种⽅法。
⼀个事物往往具有多种属性 ,故评价事物必须同时考虑各种因素 ,但很多问题往往难以⽤⼀个简单的数值表⽰ ,即常常带有模糊性 ,这时就应该采⽤模糊综合评价。
根据评价因素的数量 ,模糊数学综合评价的类型⼜可分为单因素评价和综合评价 (多因素评价)两种⽅法。
模糊综合评价法的核⼼在于确定⾪属度函数,该⽅法以模糊数学为理论基础,对评价对象定量分析,然后按照指标实测值和标准评价类别,通过矩阵变换,针对评价对象分析计算出⼀个评价结果。
在模糊综合评价法的基础上发展了许多基于模糊理论的⽅法,并在各领域上都运⽤得极为⼴泛。
考虑到⽔环境的复杂性和模糊性,将模糊理论和其它⽔质评价⽅法相结合应⽤于⽔质评价已成为热门研究⽅向。
模糊综合评价法进⾏⽔质评价的流程如下图所⽰:应⽤模糊综合评价⼀般可归纳为以下⼏步:1) 建⽴污染物各单因⼦指标的集合 u= {u1, u2 , …… , u n} , 元素 u i ( I= 1, 2,…… , n)为影响环境质量的各污染的实测值。
2) 建⽴⽔质分级标准集合, K= { k1, k2,…… , k m }, 其中 ,元素 k j= ( 1, 2,…… , m)为各个污染物所对应的⽔质分级标准值。
3) 建⽴模糊关系矩阵R。
即 R= [r ij] 模糊关系矩阵在⽔质评价中 ,是反映评价因⼦对各级⽔⾪属度的⼀种转化关系。
如果采⽤“降半梯形” 计算⾪属度 r ij( 0< r ij < 1) ,即⾪属度的解析式为:式中: s j , s j+1代表相邻两级⽔质的标准值; c i 代表⽔样品中某评价因⼦的实测值。
依次计算 ,即可得模糊关系矩阵 R :4)建⽴权重模糊矩阵W。
A是由各污染因⼦对环境污染的贡献 ,以及多因⼦间的相互协同、颉颃作⽤对环境污染的影响,做出权数分配构成的⼀个n维⾏向量 (或称⾏矩阵 ) ,即: W = [W1, W2 ,… , W n ]其中 ,利⽤污染物浓度超标加权法计算各污染因⼦的权重:W i =C i /S i式中: C i为第i 种污染物实测浓度; S i为第i 种污染物各级⽔质标准值的算术平均值。
基于熵权的水质模糊综合评价在日常生活中,水是重要的保障,而水质评价一直是重要的任务,随着社会生活水平的提高,人们越来越重视水质的检测、评价与研究。
水质评价涉及各种参数,其获取的数据是丰富的,但有时也是模糊的和有限的,相关的技术也非常复杂,所以针对水质评价的模糊性和不确定性,提出了基于熵权法的水质模糊综合评价。
熵权法是一种重要的水质评价方法,它将多个水质指标进行融合,形成综合的水质指数。
熵权法主要分为三步:第一步,将样品的水、污染程度等参数进行模糊划分,形成参数的模糊集;第二步,计算参数的熵值;第三步,将每个参数的熵值乘以其对应的数值权重,然后求和,计算出熵权综合评价指标。
由于水质指标类型不同,其中涉及到大量的参数,因而在计算熵权法时,需要对参数进行模糊划分和分组。
首先,将各个参数根据是否满足规定的标准进行分组,其中满足规定的参数称为“有效参数”,不满足的参数称为“无效参数”,最后,将有效参数和无效参数根据其有无污染、有无伤害等进行模糊划分。
这样,可以得到多个模糊集,从而进行熵价计算。
在计算熵价之前,需要先计算出每个参数的权重,以及每个模糊集的概率。
其中,权重是指参数对于水质综合评价结果所占比例,概率是指某一参数在某一集合中出现的概率。
接下来,计算每个模糊集的熵值,公式如下:熵值= -∑pi * lnpi其中,pi模糊集中某一参数的概率,lnpi该参数的自然对数。
最后,根据权重和熵值,计算出熵权综合评价指标。
通过基于熵权的水质模糊综合评价,能够全面而准确地评估水质指标。
它是基于多个参数的多维分析,考虑水质指标本身和它们之间相互关系的内容,从而评价水质情况。
同时,熵权和概率分布的使用,可以让模糊性和不确定性被更具体地描述,有效地改善水质评估的准确性。
总而言之,基于熵权的水质模糊综合评价方法是一种有效的水质评价方法,可以使用多个参数的多维分析,从而更准确的评估水质的状况,而熵权和概率分布的使用,可以有效地改善水质评估的准确性。
模糊区间型综合决策方法在水质评价中的应用作者:黄瑞韩龙喜张防修彭辉来源:《人民黄河》2021年第05期摘要:污染事故对水质安全构成了严重威胁,污染事故水质评价可以准确判定事故对水质的影响。
针对传统水质评价模型存在不能反映水质监测值动态变化特征、水质优劣指标间相互过度补偿,以及无法区分同一类型水质优劣的问题,构建模糊区间型多属性综合评价模型,改进现有水质评价方法。
该模型将水质监测信息集按一定规则聚合转换成区间数,开展水质监测测度区间与各类水质标准区间的相似度判定,基于优化主客观综合赋权法开展水质指标赋权,并采用模糊综合评价法计算待测水体模糊综合评价指数,确定水质类别。
将模糊区间型多属性综合评价模型应用于大伙房水库暴雨后水质变化分析的实例表明:评价模型生成的模糊综合评价指数可以区分出同类水质的优劣,改进模型适用于特大暴雨等突发污染事故的水质评价研究。
关键词:水质评价;模糊数学;区间数;多属性决策;相似度;组合赋权;模糊评价综合指数中图分类号:X824;TV697.1+9文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.1000-1379.2021.05.020Abstract: Pollution accidents pose a serious threat to the safety of water quality. Water quality assessment of pollution accidents can accurately determine the impact of accidents on water quality. The traditional water quality evaluation model can not reflect the dynamic change characteristics of water quality monitoring values and it has the problem of overcompensation between good and badindexes in the process of evaluation. Moreover, it cannot distinguish the quality of the same grade of water quality, so a fuzzy interval multi-attribute comprehensive water quality evaluation model has been built to improve the effect of existing water quality assessment methods. In this model, the information set of water quality monitoring was aggregated into interval numbers according to certain rules and the similarity between the water quality monitoring measurement interval and various water quality standard intervals was determined. Based on the optimization subjective and objective comprehensive weighting method, the water quality index was weighted and the fuzzy comprehensive evaluation method was used to calculate the fuzzy comprehensive evaluation index of the water to be evaluated, so as to determine the water quality. The application of the fuzzy interval multi-attribute comprehensive water quality evaluation model to the analysis of water quality changes before and after the rainstorm in Dahuofang Reservoir shows that the fuzzy comprehensive evaluation index generated by the evaluation model can distinguish the advantages and disadvantages of the same water quality and the improved model is suitable for the study of water quality evaluation of sudden pollution accidents such as heavy rainstorm.Key words: water quality evaluation; fuzzy mathematics; interval number; multiple attribute decision making; similarity degree; combined weight; fuzzy evaluation comprehensive index水质安全对经济发展及社会稳定具有重要意义,而近年来发生的一系列水污染事故对水质安全构成了严重威胁。
模糊层次综评模型及应用实例摘要:介绍了模糊层次法评价水环境质量的基本原理和方法步骤,建立了水环境质量综合评价模型。
利用该评价方法就无锡市主要河流上控制断面的水质监测结果进行了具体分析计算,确定水质优劣等级,为后续污染优先防控治理工作奠定基础。
关键词:水环境质量综合评价模糊 AHP MATLAB1建立水质综合评价的指标体系1.1水质综合评价的基本思路是用层次分析法确定各指标的权重,在此基础上用模糊综合评测理论进行单指标和综合评价。
1.2水质综合评价指标体系的建立进行水质综合评价首先要设立相应的综合评价指标体系。
一般应遵循完全性、简单性、客观性等几项原则。
据此建立能全面反映水质状况的综合评价指标体系,归纳如下表1 水质综合评价指标体系2模糊层次综合评价的方法原理模糊评价即在评价过程中引入模糊性概念,运用模糊数学来处理水质评价的一些问题,以反映水质质量状况或水体污染程度的不确定性;层次分析法是将要评价系统的各种要素进行两两比较,并计算出各要素的权重,根据综合权重按最大权重原则确定最优方案。
将这两种方法相结合对水质进行综合评价的方法称为模糊层次综合评价。
2.1建立评价因素集建立影响评价对象的n 个因素组成的集合,称因素集{}n j qu u u u U 2=2.2建立决策集建立有m 个评语结果组成的评价集,亦称决策集 {}m i V V V V V 21= 2.3建立隶属函数确定单因素评价矩阵R应用模糊数学的基本概念,评价因素集中每一个指标隶属于评语集中不同评语分级的程度,称为隶属度。
隶属函数一般以u V (x)表示,其含义是:因素集U 中的某一指标隶属于模糊集合的程度,其取值在[0 ,1]区间,并以r ji 表示。
此值即为u j 的隶属度。
评价因素集U 中全部指标隶属度的合成,即为单因素评价矩阵。
(1)根据各指标的特征,拟定各隶属函数为线性函数,其数学表达式为:()()()()()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤--≤≤--=其他j j j j j i j jj j j j i j j V c u b b c u c b u a a b a u u u i (1) 将实测的各指标值带入隶属函数,即可求得第j 个因素的单因素模糊评价为V 上的模糊子集()jm j j j r r r R 21=(2) 于是单因素评价矩阵R 为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=nm n n m m n r r r r r r r r r R R R 21222211121121R (3) 2.4用层次分析法建立权重集2.4.1两两比较构造判断矩阵根据上面建立的水质综合评价指标体系,通过两两比较,构造判断矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=nn n n n n a a a a a a a a a A 212222111211 (4)ij a 表示相对于水质状况而言,指标i u 与j u 的比较,采用1~9的标度得到的i u 比j u 重要的程度。
GIS建模的海水环境质量可变模糊识别评价徐家东【期刊名称】《《黑龙江科学》》【年(卷),期】2019(010)020【总页数】2页(P10-11)【关键词】GIS建模; 海水环境质量评价; 可变模糊识别模型【作者】徐家东【作者单位】海南师范大学海口571000【正文语种】中文【中图分类】X824海洋经济产业在迅速发展。
目前,我国沿海城市对海洋开发利用的程度越来越高。
为了在海洋中获取更多的资源,国家在各个港口城市建立的基础设施以及海工程建设项目越来越多。
海洋在为人类提供资源时,人们并没有意识到要对海洋进行保护,因此排入海洋的污染物呈现逐年增加的趋势,污染物使海洋富营养化趋势逐渐加深。
自上世纪50年代以来,国内外学者针对海洋环境质量进行了深入的探讨并提出灰色聚类法、物元分析法等多种对海洋环境质量评价的方法。
目前,在海洋评价实际工作中,使用范围较为广泛,次数频繁的评价方法是模糊综合评价法,该方法能够解决经典数学模型中只能以“非此即彼”来描述确定性问题的局限性,同时采用一次一笔的模糊结合理论来对一些非确定性的问题进行有效评价。
但是,模糊综合评价方法在对海水质量进行评价过程中仍存在着不确定性,而且很难进行自我调整以及自我验证。
海水质量评价是一个既具有确定性评价指标,也具有不确定性评价的分析过程。
研究人员在对海水质量进行评价时,要考虑到多种因素。
海洋水质所存在的环境会受到多种因素的影响,针对研究地区的海水水质综合评价的过程中,使用可变模糊综合评价模型与地理信息系统建模结合的方式进行具体操作,在评价过程中结合地理信息系统栅格数据在空间信息表达方面的优势,对莱州湾在2012—2018年海水水质状况进行评价。
通过验证之后,发现该方法能够对海水质量进行有效评价,具有一定的准确性和可靠性,能够为海水环境质量评价提供新的方法。
1 模型与方法1.1 对立统一与质量互变定理的可变模糊集定理假设所讨论的区域x中的任意元素A的对立模糊概念,在一个连续统一的区间中就有任意一个点上具有对立基本模糊属性的相对属性。