在arcgis中批量计算折点处的角
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arcgis计算点坐标的python表达式在ArcGIS中,计算点坐标通常是通过在字段计算器或使用ArcPy(ArcGIS Python模块)中的脚本工具来实现。
以下是通过Python表达式计算点坐标的一般步骤和示例。
1.使用字段计算器:在ArcGIS中,可以通过字段计算器来执行简单的点坐标计算。
选择要计算的点坐标字段,右键点击该字段,选择“计算几何属性”或“计算字段”选项,然后在弹出的对话框中使用Python表达式。
2.ArcPy脚本工具:如果需要更复杂或批量的点坐标计算,可以使用ArcPy编写Python脚本。
这样可以灵活地处理多个要素类,执行更高级的计算,并将结果存储到新字段或新要素类中。
下面是一个简单的ArcPy示例,演示如何使用Python表达式计算点坐标:pythonimport arcpy# 设置工作空间和要素类arcpy.env.workspace =r"C:\Path\To\Your\Geodatabase.gdb"fc ="YourFeatureClass"# 添加两个新字段用于存储X和Y坐标arcpy.AddField_management(fc, "X_Coordinate", "DOUBLE")arcpy.AddField_management(fc, "Y_Coordinate", "DOUBLE")# 使用UpdateCursor遍历要素,并计算坐标with arcpy.da.UpdateCursor(fc, ["SHAPE@", "X_Coordinate", "Y_Coordin ate"]) as cursor:for row in cursor:# 获取点坐标point =row[0].centroidx_coord =point.Xy_coord =point.Y# 更新新字段row[1] =x_coordrow[2] =y_coord# 更新游标cursor.updateRow(row)在这个示例中,我们使用ArcPy的UpdateCursor遍历要素,并计算每个要素的中心点坐标。
从ARCGIS中导出地块拐点坐标的操作方法导出地块拐点坐标是使用ARCGIS进行地理信息处理的重要功能之一、通过该功能,可以方便地获取地块的拐点坐标,便于后续的地理分析和空间建模等工作。
下面将介绍如何从ARCGIS中导出地块拐点坐标的具体操作方法。
首先,打开ARCGIS软件,并加载需要导出拐点坐标的地块数据。
可以通过各种方式加载数据,比如从本地文件中加载、从数据库中加载等。
按照地块的实际形状和拐点个数,依次添加地块的拐点,直到生成完整的地块边界。
在ARCGIS的主界面中,选择“工具”菜单,然后选择“数据管理工具”下的“转换”选项。
在转换工具界面中,选择“要素到点”工具,然后在输入要素选择需要导出拐点坐标的地块图层。
设置好输出路径和文件名,并选择输出坐标系,然后点击“运行”按钮,即可将地块拐点坐标导出为点要素。
导出的点要素可以以.shp(Shapefile)格式保存,也可以选择其他格式进行保存,比如.csv(逗号分隔值)格式。
经过以上步骤,就可以成功地从ARCGIS中导出地块拐点坐标了。
导出后的拐点坐标可以使用其他地理信息软件进行读取和分析,并进行相关的地理空间建模和规划工作。
除了上述方法,还可以通过ARCGIS的地理处理工具箱中的“要素到点”工具来实现地块拐点坐标的导出。
具体操作步骤略有不同,但基本原理是一致的。
值得一提的是,ARCGIS作为一款功能强大的地理信息系统软件,提供了丰富的地理处理功能和工具,可以根据实际需求选择合适的方法和工具来导出拐点坐标。
以上所述仅是其中一种常用的方法,读者可以根据自己的实际情况进行调整和选择。
arcgis 坡位计算(原创版)目录1.引言:ArcGIS 简介2.坡位计算的概念与意义3.ArcGIS 中坡位计算的方法4.坡位计算的应用案例5.总结正文【引言】ArcGIS 是一款由美国环境系统研究所(Esri)公司开发的地理信息系统(GIS)软件。
它被广泛应用于地理信息数据的采集、管理、分析和可视化等方面,为各类空间数据处理提供了强大的支持。
在 GIS 领域,坡位计算是一个重要的研究内容,对于地形分析、水土保持、城市规划等领域具有重要的实际意义。
【坡位计算的概念与意义】坡位计算,是指在地理信息系统中,根据数字高程模型(DEM)数据计算某个地点相对于周围地点的坡度和位置关系。
它主要包括坡度计算和坡向计算两个方面。
其中,坡度计算是指计算地面在某点处的坡度,通常用度数或百分比表示;坡向计算是指计算地面在某点处的坡向,即地面倾斜的方向,通常用角度表示。
【ArcGIS 中坡位计算的方法】在 ArcGIS 中,可以通过空间分析工具箱中的"Fill"工具或者"Spatial Analyst Tools"工具箱中的"Slope"和"Aspect"工具进行坡位计算。
下面分别介绍这三种方法:1."Fill"工具:Fill 工具可以填充 DEM 数据中的洼地,生成一个新的填充栅格。
通过填充栅格,可以获取每个像元的最大坡度和坡向。
2."Slope"工具:Slope 工具可以计算 DEM 数据中每个像元的坡度,即地面在该点处的倾斜程度。
3."Aspect"工具:Aspect 工具可以计算 DEM 数据中每个像元的坡向,即地面在该点处的倾斜方向。
【坡位计算的应用案例】坡位计算在地理信息系统中有广泛的应用,以下是两个典型的应用案例:1.水土保持:通过坡位计算,可以分析地形的坡度和坡向,从而指导水土保持工程的设计和实施,防止水土流失。
arcgis 对于折线数据的平滑处理ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统(GIS)软件,广泛应用于地理空间数据的可视化、分析和处理。
其提供了多种工具和方法,可以对折线数据进行平滑处理,以减少数据的噪声和不规则性。
本文将介绍如何使用ArcGIS进行折线数据的平滑处理,并详细解释每个步骤。
第一步:准备工作在进行折线数据的平滑处理前,首先需要准备好使用的数据。
可以从多种途径获取数据,包括采集现场数据或从不同的数据源中下载。
确保数据格式正确,并存储为适当的文件类型(如shapefile或Geodatabase)。
第二步:导入数据启动ArcGIS软件,并在主界面中选择“添加数据”选项。
在弹出的对话框中浏览到存储数据的文件夹,并选择要导入的数据文件。
点击“添加”按钮将数据导入到ArcGIS中。
第三步:选择平滑工具完成数据导入后,选择适当的平滑工具进行折线数据的平滑处理。
ArcGIS 提供了多种平滑工具,包括“边界平滑”、“压缩线”和“贝塞尔平滑”等。
选择合适的工具取决于数据的特点和要达到的效果。
第四步:设置平滑参数在选择平滑工具后,进一步设置平滑参数以达到所需的平滑效果。
这些参数通常包括平滑半径、终止距离和线条类型等。
平滑半径控制附近点对平滑的影响程度,较大的半径将导致更大幅度的平滑;终止距离确定在多大范围内进行平滑,超出该距离将不进行平滑;线条类型指定平滑折线后的结果形状,如圆滑线、斜线等。
第五步:应用平滑工具完成参数设置后,点击“应用”或“运行”按钮,ArcGIS将使用选择的平滑工具和参数对折线数据进行平滑处理。
处理时间取决于数据的大小和复杂性。
第六步:检查平滑结果一旦平滑处理完成,应检查结果以确保其符合预期。
比较平滑前后的折线数据,检查是否成功去除了噪声和不规则性。
可以使用ArcGIS提供的绘图工具绘制平滑前后的折线数据,并对比差异。
第七步:保存平滑结果如果满意平滑处理的结果,可以选择将其保存为新的文件或覆盖原始数据。
arcgis起伏度计算
在ArcGIS中计算地形起伏度,可以使用空间分析工具中的领域分析功能,具体步骤如下:
1、打开需要计算起伏度的DEM数据,并确保数据具有投影坐标系。
2、在空间分析工具中,选择领域分析,然后选择焦点统计。
3、在焦点统计对话框中,选择需要计算的DEM数据,并设置邻近窗口大小。
4、在统计类型中选择RANGE,然后计算最大高程值和最小高程值。
5、根据最大高程值和最小高程值计算地形起伏度,公式为:RFi=Hmax-Hmin。
6、最后,将计算出的地形起伏度结果输出到新的栅格或矢量文件中。
需要注意的是,在计算起伏度之前,需要先对DEM数据进行预处理,如去除噪声、填充洼地等,以提高计算结果的准确性。
同时,还需要根据实际情况选择合适的邻近窗口大小和统计类型。
arcgis 对于折线数据的平滑处理摘要:1.引言2.ArcGIS 软件介绍3.折线数据的平滑处理方法4.应用案例5.总结正文:1.引言ArcGIS 是一款由美国Esri 公司开发的地理信息系统(GIS)软件,广泛应用于地理数据处理、分析和展示。
在GIS 领域,折线数据是一种常见的空间数据类型,用于描述地理要素的空间关系。
然而,在实际应用中,折线数据可能存在一些问题,如噪声、断点等,影响数据质量。
因此,对折线数据进行平滑处理是GIS 数据处理中一个重要环节。
2.ArcGIS 软件介绍ArcGIS 软件包括桌面和server 两个版本,具有丰富的地理信息处理功能,如数据采集、编辑、管理、分析和可视化等。
在ArcGIS 软件中,用户可以通过工具箱中的各种工具对地理数据进行处理,以满足不同场景下的数据需求。
3.折线数据的平滑处理方法在ArcGIS 软件中,对折线数据进行平滑处理主要采用以下几种方法:(1)平滑面处理:在ArcToolbox 的制图工具箱中,选择“平滑面”工具,对折线数据进行平滑处理。
该方法通过计算相邻点之间的加权平均值,使折线数据更加平滑。
(2)栅格数据平滑:在ArcToolbox 的栅格工具箱中,选择“滤波”工具,对折线数据所在的栅格图像进行平滑处理。
该方法通过应用各种滤波算法(如高斯滤波、双边滤波等),去除图像中的噪声,提高数据质量。
4.应用案例假设我们有一组表示某城市道路网的折线数据,由于数据质量问题,存在一些断点和噪声。
为了提高数据质量,我们可以采用以下步骤进行平滑处理:(1)将折线数据转换为栅格数据:在ArcToolbox 的转换工具箱中,选择“要素转换为栅格”工具,将折线数据转换为栅格数据。
(2)对栅格数据进行平滑处理:在ArcToolbox 的栅格工具箱中,选择“滤波”工具,对栅格数据进行平滑处理,如应用高斯滤波算法。
(3)将平滑后的栅格数据转换回折线数据:在ArcToolbox 的转换工具箱中,选择“栅格转换为要素”工具,将平滑后的栅格数据转换回折线数据。
arcgis字段计算公式
在数据整理过程中经常要用到对属性表的处理,即为字段进行赋值或运算。
字段计算器(Field Calculator)是一个强大的处理字段值的工具,不仅可以实现快速批量赋值,还支持Python和VBScript,可以通过代码进行复杂条件的赋值工作,并且字段计算器还可以在Model Builder中调用,构建空间模型。
本处仅介绍字段计算器在表中的应用。
打开一个shp图层的表,选择需要计算的字段,选中字段计算器(ArcGIS10.3 中文版为例)
在开头处可以选择VB或者python,中部左是字段选择,右边则是函数选择,函数下是计算方式选择。
空白框则是公式编辑处。
常见的字段编辑,例如四则运算,可以使用一些预设好的函数计算。
本文不做赘述。
主要演示的是以下内容:
这里有个显示代码框,选中后,可以编辑一个自定义的函数:
这里需要简单说明的是,系统预设的函数有时候并不能满足我们的需求,例如:当你需要对这个字段的数据进行分段,预设函数就无法满足了。
这个自定义的函数可以很简单,也可以很复杂,大前提是需要使用Python 2.7的语法进行编辑。
待会我会演示一个预设的函数,有一列数据是中文定义的名词,如耕地、园地、水塘等等,我需要将这些名词转换为数字类型。
于是:
利用if函数,定义每个中文对应的数字,进行运行。
得到新的结果。
其实字段编辑器的功能是强大的,一定程度上甚至可以替代excel,直接统计、分析、处理你需要的数据和资料,但许多人受限于并不是很熟练或者很了解VB、Python,导致无法使用其中的强大功能。
arcgis字段计算
在ArcGIS中,字段计算是指根据字段的属性值和表达式来计算新的
字段值。
以下是进行字段计算的步骤:
1.打开属性表,选择需要进行计算的字段。
2.右键点击所选字段的表头,选择“字段计算”选项。
3. 在字段计算对话框中,可以选择不同的计算类型,如简单计算、
使用Python表达式等。
4.如果选择简单计算,可以直接在“计算公式”框中输入表达式。
例如,可以输入[字段1]+[字段2]表示用两个字段的值相加得到新的字段值。
5. 如果选择使用Python表达式,则需要在“计算字段”框中输入Python代码。
例如,可以输入 !字段1! + !字段2! 表示用两个字段的
值相加得到新的字段值。
6. 点击“确定”按钮,ArcGIS会根据输入的表达式和属性值进行字
段计算,并更新所选字段的值。
需要注意的是,进行字段计算前应先确保所需字段已经添加到属性表中,并确保字段的数据类型与计算表达式兼容。
在进行复杂的计算时,建
议使用Python表达式来编写计算代码。
arcgis字段计算器求和函数
ArcGIS字段计算器中的求和函数是" SUM(字段名)"。
可以通过以下
步骤使用求和函数:
1.打开属性表,右键点击要进行求和计算的字段,在弹出菜单中选择“计算几何”。
2.在弹出的“计算几何”对话框中,选择“计算器”选项。
3.在字段计算器中,选择要进行求和计算的字段。
4.在表达式栏中输入“SUM(字段名)”,其中替换“字段名”为实际
要进行求和计算的字段的名称。
5.点击确定按钮进行计算。
计算结果将会显示在属性表中的新一列中。
示例:
要对一个字段“population”进行求和计算,可以在表达式栏中输入“ SUM(population)”。
点击确定按钮后,将会在属性表中添加一列显示
求和结果。
ArcGIS四至点坐标标注介绍在地理信息系统(GIS)领域中,ArcGIS是一个常用的软件平台,用于空间数据管理、分析和可视化。
标注四至点坐标是ArcGIS中的一个常用功能,它可以帮助用户准确记录和显示地理位置的范围。
本文将深入探讨在ArcGIS中使用四至点坐标标注的方法和技巧。
什么是四至点坐标?四至点坐标是用来描述地理位置范围的坐标点。
通常,四至点坐标由左上角(西北角)、右上角(东北角)、右下角(东南角)和左下角(西南角)四个点组成。
这些点的坐标可以使用经度和纬度表示,也可以使用具体的地理坐标系表示。
ArcGIS中的四至点坐标标注方法步骤一:导入地图数据首先,我们需要导入地图数据到ArcGIS软件中。
可以从各种来源获取地图数据,如ESRI提供的数据源、在线地图服务、卫星影像等。
导入地图数据后,我们就可以在ArcGIS中对其进行进一步处理。
步骤二:选择四至点坐标在ArcGIS中标注四至点坐标之前,我们需要选择待标注的范围。
可以使用选择工具、矩形选择工具或多边形选择工具来选择区域。
选择完成后,我们就可以继续进行下一步操作。
步骤三:标注四至点坐标现在,我们可以使用ArcGIS提供的工具来标注四至点坐标。
下面是一些常用的方法:1.使用鼠标手动标注:在编辑模式下,可以使用鼠标点击地图上的点来标注四至点坐标。
这种方法比较直观和灵活,但需要较多人工操作。
2.使用工具自动标注:ArcGIS提供了一些自动标注工具,可以根据选择的范围自动计算四至点坐标。
例如,可以使用“计算几何属性”工具来计算选择区域的四至点坐标。
3.使用脚本自动标注:对于大规模的数据标注任务,可以编写脚本来实现自动标注。
ArcGIS支持Python脚本语言,可以利用脚本批量处理数据。
步骤四:显示四至点坐标完成四至点坐标的标注后,我们需要将其显示在地图上。
可以使用ArcGIS提供的标注工具来显示坐标点,也可以自定义标注的样式和符号。
同时,还可以添加文字标签、箭头等元素来增强可视效果。
arcgis字段计算xy坐标运算摘要:一、ArcGIS 字段计算概述1.ArcGIS 字段计算的定义2.字段计算的作用二、XY 坐标运算1.XY 坐标运算的定义2.XY 坐标运算的分类3.XY 坐标运算的应用场景4.XY 坐标运算的实例演示正文:一、ArcGIS 字段计算概述ArcGIS 字段计算是一种在GIS 软件中基于属性数据进行的计算操作。
通过字段计算,用户可以对地理要素的属性数据进行数学运算、逻辑运算和字符串操作等,从而实现地理数据的分析和处理。
字段计算在GIS 中的应用十分广泛,例如地理要素的投影转换、地理数据的插值、地理要素的几何校正等。
通过字段计算,可以提高地理数据的准确性和可靠性,为地理分析和决策提供科学依据。
二、XY 坐标运算XY 坐标运算是在ArcGIS 中进行的一种基于地理坐标系的计算操作。
通过XY 坐标运算,用户可以对地理要素的坐标值进行加、减、乘、除等数学运算,以及比较、逻辑等操作。
XY 坐标运算可以分为两类:一类是点之间的坐标运算,另一类是区域之间的坐标运算。
点之间的坐标运算主要包括两点之间的距离、中点坐标、角度等计算;区域之间的坐标运算主要包括区域叠加、区域相交等计算。
XY 坐标运算在GIS 中的应用场景非常丰富,例如在地图投影转换、地理要素的几何校正、地理数据的插值等方面都离不开XY 坐标运算。
下面我们通过一个具体的实例来演示如何进行XY 坐标运算。
假设我们有一份地图数据,其中包含了我国各省的边界线。
现在我们需要计算两个省份之间的距离。
首先,我们需要将地图数据加载到ArcGIS 中,并选择需要计算距离的两个省份。
然后,在ArcGIS 的“分析”工具栏中,点击“距离”工具,在弹出的对话框中设置好相关参数,点击“确定”按钮。
接下来,ArcGIS 会自动计算出两个省份之间的距离,并在地图上标注出结果。
我们还可以将计算结果导出为文本文件或Excel 表格,以便进行进一步的分析。
arcgis计算tif多个波段在一点上的平均值在ArcGIS中,我们可以使用"Extract Multi Values to Points"工具来计算多个波段在一点上的平均值。
我们需要一个包含波段信息的栅格数据集(Raster Dataset)。
可以是具有多个波段的单个TIFF文件,也可以是由多个单波段TIFF 文件组成的栅格数据集。
确保已经加载了栅格数据集,并在数据视图中可见。
接下来,我们将打开ArcToolbox工具,选择“Spatial Analyst Tools -> Extraction”目录下的"Extract Multi Values to Points"工具。
在弹出的对话框中,我们需要设置以下参数:1.输入点要素(Input Point Features):选择包含点要素的图层。
2.输入栅格(Input Rasters):选择波段的栅格数据集。
可以通过点击“添加数据”按钮来选择多个栅格数据集。
3.选择要提取的波段(Input Band Composite):可以选择从栅格数据集中提取的特定波段。
如果要计算所有波段的平均值,请选择“所有波段”选项。
4.输出要素类(Output Feature Class):设定一个输出路径和文件名,用于存储计算结果。
点击确定后,工具将计算每个输入波段在每个输入点上的平均值,并将结果存储到输出要素类中。
注意,如果你选择了从波段复合中提取特定波段,结果将包含一个字段来指示每个波段的平均值。
在进行计算之前,我们可以对栅格数据集进行一些预处理,以确保结果的准确性。
例如,我们可以使用栅格计算器(Raster Calculator)来进行重采样、镶嵌(Mosaic)或者编码转换(Reclassification)等操作。
总结起来,使用ArcGIS来计算tif多个波段在一点上的平均值,我们需要:1.加载并可见栅格数据集。
在ArcGIS中计算面积百分比,可以通过以下步骤进行:
1.打开需要计算面积百分比的图层。
2.在工具箱中找到空间分析工具,选择重分类,再选择重分类。
3.在重分类对话框中,选择需要计算面积百分比的图层,并选择重分类字段,点击确定。
4.在重分类结果中,找到面积百分比字段,打开属性表,在属性表中选择重分类结果中的新值字段。
5.在新值字段属性表中,将原值和目标值进行编辑,例如原值为1,目标值为“百分之五”。
6.编辑完成后,点击确定,即可得到面积百分比的计算结果。
需要注意的是,在计算面积百分比时,需要先确定重分类字段和计算方式,以便得到正确的结果。
同时,还需要注意数据量的大小和精度等因素对计算结果的影响。
arcgis 统计经纬度条带的值在地理信息系统(GIS)中,ArcGIS是最常用的软件之一,它提供了丰富的功能来处理、分析和可视化地理数据。
其中,统计经纬度条带的值是ArcGIS的一项非常常见的任务。
下面将详细讨论如何使用ArcGIS统计经纬度条带的值。
首先,我们需要理解经纬度条带的概念。
经纬度条带是以地球的经度和纬度为基础构建的网格系统。
经度划分了地球的东西半球,而纬度划分了地球的南北半球。
可以将经纬度想象为一张网格,网格的每个小格子都有一个唯一的经纬度值。
统计经纬度条带的值意味着统计每个小格子或一组小格子内的数据值。
在ArcGIS中进行统计经纬度条带值的一种方法是使用栅格数据集。
栅格数据集是将地理现象转换为离散的栅格单元的方式。
每个栅格单元可以包含一个或多个数值或分类值,可以是连续或离散的。
假设我们有一个包含经纬度信息的栅格数据集,我们可以使用ArcGIS中的工具来统计每个经纬度区域的值。
首先,我们需要加载栅格数据集到ArcGIS中。
可以通过选择“添加数据”选项来加载数据集。
然后,在ArcGIS的主界面中,选择“Spatial Analyst”工具箱,找到“数据管理工具”下的“栅格属性”工具。
在“栅格属性”工具中,我们可以选择栅格数据集并指定统计值的类型。
例如,我们可以选择计算每个经纬度条带的平均值、最大值、最小值、总和等。
选择适当的统计类型后,我们需要指定栅格数据集的字段,该字段包含我们想要统计的数据值。
可以选择单个栅格数据集,或者选择多个栅格数据集进行比较分析。
进行统计后,ArcGIS会生成一个新的栅格数据集,其中每个栅格单元包含统计结果。
此外,我们也可以使用ArcGIS提供的其他分析工具,如空间插值、聚类分析等,以进一步分析和可视化统计结果。
除了使用栅格数据集,还可以使用矢量数据来统计经纬度条带的值。
矢量数据可以是点、线或面,每个矢量对象都包含一个或多个属性。
在ArcGIS中,可以使用查询和空间分析工具来统计矢量对象内的值。
arcgis 对于折线数据的平滑处理-回复ArcGIS对于折线数据的平滑处理折线数据是地理信息系统中非常常见的数据类型之一,它用来表示各种地理要素的边界或轮廓。
然而,原始的折线数据往往含有大量的噪声点和尖锐的拐角,这对于一些数据分析和可视化操作可能会导致问题。
因此,对于折线数据进行平滑处理是非常重要的,以便提高数据的质量和可用性。
ArcGIS是一套强大的地理信息系统软件,它提供了丰富的功能和工具,用于对折线数据进行平滑处理。
下面将一步一步介绍ArcGIS中的平滑处理方法。
第一步:导入折线数据要进行平滑处理,首先需要将折线数据导入到ArcGIS中。
可以使用ArcMap或ArcGIS Pro打开软件,并通过导入功能将折线数据加载到地图中。
用户可以选择直接将现有的折线数据文件导入,或者手动绘制折线数据。
第二步:创建拓扑在对折线数据进行平滑处理之前,需要先创建一个拓扑。
拓扑是用来描述地图数据之间拓扑关系的数据模型。
通过创建拓扑,可以确保折线数据在进行平滑处理时保持一致性和连续性。
在ArcGIS中,可以通过选择要创建拓扑的图层,然后在编辑工具栏中找到"创建拓扑"工具来创建拓扑。
按照提示,定义拓扑规则和容差值,然后运行创建拓扑操作。
第三步:选择平滑工具ArcGIS提供了多种平滑工具,可以根据具体需求选择合适的工具。
常用的平滑工具包括平滑线工具、平滑工具等。
它们基于不同的算法和方法来操作折线数据,用户可以根据数据的特点和目标来选择合适的工具。
平滑线工具用于对折线数据进行简单平滑处理,它可以通过调整滑动窗口的大小和权重来控制平滑程度。
用户可以选择合适大小的滑动窗口,并设置不同的权重,以达到期望的平滑效果。
平滑工具是一种更高级的平滑方法,它基于多边形曲线的B样条插值算法,可以更加精确地对折线数据进行平滑处理。
第四步:应用平滑工具选择好平滑工具后,可以开始对折线数据进行平滑处理。
在ArcGIS中,可以通过选择平滑工具并设置相应参数,然后在地图上绘制平滑后的折线数据。
在arcgis中批量计算折点处的角
在日常的工作中,有时候我们需要计算一条线中折点处的角,如果每一个角都去量一次,
显然是不科学的,而且很可能会出错。那么我们怎么来批量计算这些角呢?
试验数据:TestLine(自制)如图:
步 骤:
1、使用数据管理工具箱中的“要素折点转点”工具,将线折点转为点。
2、使用数据管理工具箱中的“要素转线”工具,将线从折点处分隔。
3、打开arccatalog,在菜单->自定义->自定义模式->命令中,找到“创建Cogo字段”命令,
然后将其拖到任意一个工具条中。
4、任然在arccatalog中,在目录树中找到步骤2中生成的线文件,单击线文件,然后单击
“创建Cogo字段”命令图标,如果创建成功系统会提示创建成功。返回到arcmap中打开
属性表,查看字段。除了Cogo derection字段,其他Cogo字段全部删除。
5、在arcmap中打开Cogo工具条,启动编辑会话,全选步骤2生成的线,点击Cogo工具
条上最后一个图标,更新Gogo属性。
6、打开更新后的属性表查看属性。
7、使用分析工具箱中“空间连接”工具,将步骤2中线的derection属性连接到步骤1中
生成的点中(除了第一个点后最后一个点外,每个折点连接两条线,所以会用到空间连接工
具两次来连接属性)。
8、在步骤7中的表中添加一个字段来存放角度。使用字段计算器,python脚本为:
预逻辑脚本代码为:
def cal(d1,d2):
ang = d2+180-d1
if(ang<0):
ang=-ang
elif(ang>180 and ang<360 ):
ang = 360-ang
elif(ang>360 or ang==360):
ang= ang-360
return ang
调用为:
cal( !Direction! , !Direction_1! )
9、经过上面的步骤,你已经成功计算出了每个折点出的度数。