第七课 T-SQL语言基础
课前导读
基础知识
重点知识
基础知识
SQL语言概述。
重点知识
数据类型、常量、运算符和常用函数，读者应结合上机实战熟练相关操作。
课堂讲解
在SQL Server 2000中，企业管理器是一个功能强大、操作方便的图形化管理工具，几乎所有的操作都可以在其中完成，但它仍不能完全取代SQL语句。无论是SQL Server 2000，还是在其他的数据库中，SQL都扮演了重要的角色，要成为一名突出的数据库开发人员，首先就应该掌握SQL语言。本课将介绍SQL语言的基本概况、数据类型、常量、运算符和常用函数等内容。
SQL语言概述
数据类型
常量
运算符
常用函数
SQL语言概述
SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，是关系数据库使用的标准数据库查询语言。SQL在20世纪70年代由IBM开发出来，随着关系数据库管理系统的不断推出，SQL语言被广泛应用。
由于关系数据库供应商都根据需要定义了自己的SQL语法规则，例如，Microsoft使用的SQL为Transact-SQL（简称T-SQL），Oracle使用的SQL为SQL-Plus。为了统一各种数据库产品中SQL语法，ANSI（American National Standard Institute，美国国家标准局）制定了SQL语言标准。最早的ANSI标准于1986年完成，它也被叫做SQL-86，目前新的SQL标准是1992年制定的SQL-92。
很显然，各个数据库供应商不可能抛弃自己的专长来适应ANSI标准，所以业界使用的SQL语言基本上是以SQL-92为基础，在加上各供应商自己的特有语法。所以，SQL语言标准有“业界标准”和“ANSI标准”之分。
SQL语言具有“非过程性”的特点，使用SQL编写的程序不能独立运行，必须在特定的数据库管理系统中使用，这与“过程性”的高级程序设计语言，如VB、VC等不同。
1 第一章 数据库基础知识
本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。
第一节：信息，数据与数据处理
一、 信息与数据：
1、 信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值
2、 数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。
3、 数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。
二、 数据处理与数据管理技术：
1、 数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。
2、 数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。
3、 数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。
4、 数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。
第二节：数据库技术的发展
一、 数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：
1、 层次型和网状型：
代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。
2、 关系型数据型库：
目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。
3、 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。
二、 数据库技术的发展趋势：
1、 面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：
数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。
SQL Server 的基础知识
一、数据类型
字符型数据
char[(n)]:存在固定长度的n个字符数据
varchar[(n)]:存放可变长度的n个字符数据
text：存放最大长度为2＾31-1的字符数据
Unicode数据
Nchar[(n)]:存放固定长度的n个UNICODE数据
Nvarchar[(n)]：存放可变长度的n个UNICODE数据
NTEXT
日期和时间数据
datetime:存放入1753/1/1到9999/12/31的时间数据
smalldatetime:存放从1900/1/1到2079/6/6的时间
数字型数据
bigint:存放从-2＾63到2＾63的整型数据
int:存放人-2＾31到2＾63的整型数据
smallint:存放从-2＾15到2＾15的整型数据
tinyint:存放2从0到255的整型数据
decimal[p[,s]]]、numeric[(p[,s])]:固定精度的小数据，当取最大精度时范围从-10＾38-1到10＾38-1
float[(n)]:存放的浮点数
real:存放浮点数
货币数据
money:
smallmoney:
二、建表
CREATE TABLE语句
例：create talbe customers
(
customerid int
identity(1,1)
primary key,
fristName varchar(20) not null,
lastName varchar(20) not null,
Address varchar(100),
City varchar(20),
Tel varchar(20) UNIQUE,
Company varchar(50),
Birthday datetime,
Type tinyint default 1) Ceate table goods(
第1篇
第一章：SQL面试题目概述
1.1 SQL面试的重要性
1.2 SQL面试题目类型
1.3 SQL面试题目难度分析
第二章：SQL基础题库
2.1 数据类型
2.2 数据库约束
2.3 SQL语句结构
2.4 数据库连接
2.5 数据库函数
第三章：SQL进阶题库
3.1 子查询
3.2 联合查询
3.3 排序与分组
3.4 分页查询
3.5 事务处理
第四章：SQL高级题库
4.1 视图与索引
4.2 存储过程与触发器
4.3 索引优化
4.4 性能调优
4.5 数据库设计 第五章：SQL面试题目实战演练
5.1 实战题目一：查询订单信息
5.2 实战题目二：统计各商品的销售量
5.3 实战题目三：查询用户购买历史
5.4 实战题目四：优化查询性能
5.5 实战题目五：设计数据库表结构
第六章：SQL面试技巧与经验分享
6.1 面试前的准备
6.2 面试过程中的注意事项
6.3 面试后的总结与反思
第七章：SQL面试题目精选
7.1 数据库设计题
7.2 SQL查询题
7.3 性能优化题
7.4 视图与索引题
7.5 存储过程与触发器题
第八章：SQL面试常见问题解答
8.1 如何回答SQL面试题目？
8.2 如何提高SQL面试技巧？
8.3 如何在面试中展示自己的优势？
8.4 如何应对SQL面试中的压力？
第一章：SQL面试题目概述
1.1 SQL面试的重要性 随着大数据时代的到来，数据库技术变得越来越重要。SQL（Structured Query
Language）作为数据库查询语言，是数据库开发、维护和优化的重要工具。在求职过程中，掌握SQL技能是必不可少的。SQL面试题目是考察应聘者数据库基础知识和实际操作能力的重要手段。
1.2 SQL面试题目类型
SQL面试题目主要分为以下几种类型：
（1）基础题：考察应聘者对SQL基本语法和数据类型的掌握程度。
（2）进阶题：考察应聘者对SQL高级功能，如子查询、联合查询、排序与分组等的应用。
