低信噪比检测总结

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手机RF测试指标

核心网接口协议符合性是评估手机与移动通信网络核心网之间的通信是否符合相关协议标准的重要指标。
要点二
详细描述
核心网接口协议符合性测试用于验证手机与移动通信网络核心网之间的通信是否符合相关协议标准，如Diameter、 MAP等。测试内容包括信令流程、消息格式、参数值等是否符合标准规定。
与其他网络的互操作性
动态范围
总结词
动态范围是指接收机在保证性能的前提下能够接收的最大信号强度与最小信号强度之比。
详细描述
动态范围是评估接收机抗过载和抗阻塞能力的重要指标。在实际通信过程中，接收机可能会同时接收到强信号和弱信号，动态范围大的接收机能够在保证性能的前提下处理更大范围的信号强度变化。测试动态范围时，通常会在保证特定性能指标的前提下，测量
频谱效率
总结词
频谱效率是评估手机发射机在特定带宽内传输数据的能力，反映了频谱资源的利用效率。
详细描述
频谱效率是指手机在单位带宽内传输数据的能力，高效的频谱利用可以提升手机的通信容量和数据传输速率。
调制质量
总结词
调制质量是评估手机发射机信号调制准确度的指标，它决定了信号在传输过程中的失真程度。
接收机能够接收的最大和最小信号强度。
03 无线资源管理测试指标
接入性能
接入成功率
测试手机在特定条件下成功接入网络的比例，反映网络覆盖和信号质量。
接入时延
手机发起接入请求到成功接入网络所需的时间，衡量网络响应速度。
移动性管理
切换成功率
手机在移动过程中从当前小区切换到目标小区的成功率，反映网络连续覆盖性能。
手机RF测试指标
目录
• 发射机测试指标 • 接收机测试指标 • 无线资源管理测试指标 • 互操作性测试指标

信道估计总结

寒假信道估计技术相关内容总结目录第一章无线信道....................................... 错误!未定义书签。

概述........................................................ 错误!未定义书签。

信号传播方式................................................ 错误!未定义书签。

移动无线信道的衰落特性...................................... 错误!未定义书签。

多径衰落信道的物理特性...................................... 错误!未定义书签。

无线信道的数学模型.......................................... 错误!未定义书签。

本章小结.................................................... 错误!未定义书签。

第二章 MIMO-OFDM系统................................. 错误!未定义书签。

MIMO无线通信技术........................................... 错误!未定义书签。

MIMO系统模型........................................... 错误!未定义书签。

MIMO系统优缺点......................................... 错误!未定义书签。

OFDM技术................................................... 错误!未定义书签。

OFDM系统模型........................................... 错误!未定义书签。

生物试剂研发员工作总结(优选13篇)

生物试剂研发员工作总结(优选13篇)时间过得很快转眼已经到了20某某年的尾声。

回顾今年的工作，食品实验室在经历了认证、实验室改造以后以更快的速度发展。

期间不断加强人员的培训，团队的.建设，以及部门间的合作。

通过一年的工作，发现了一些不足之处。

现在将食品检验中心20某某年度的具体工作总结如下：1、食品检验中心微生物人员在领导的带领下，学校机房管理不怕苦不怕累，加班加点，顺利完成了各项检验任务。

截止到20某某年11月30日，食品检验中心共出具各类检验报告0000份，平均每月检验报告000份。

2、加强了检验人员的培训和考核，逐步提高了检验水平。

20某某年食品检验中心参加了由国家认可委组织的各类比对实验，包括大肠杆菌、副溶鉴定等一些检验难度较高的项目。

全体人员参加所内比对人均2次以上，比对结果均较为满意。

另外，中心技术人员参加了专业技术机构培训班，开拓了视野，提高了认识。

3、顺利通过了各项审核和验收，扩大了检验范围。

20某某年某月，食品检验中心顺利通过了国家实验室认可委员会评审组对出口商品生产企业实验室检测能力的评定认证，并于20某某年某月获得了省出入境检验检疫局企业实验室评定证书。

4、实验室每天都对培养箱温度进行监测，仪器使用情况良好。

每次使用前，都检查仪器状况，试验完毕都对仪器进行认真清理，并且定期对各类仪器设备进行维护，使设备都保持正常的工作状态。

微生物检测是产品检测的一个重要组成部分，又是产品质量控制不可或缺的一个主要环节，随着发展的要求，试验检测工作越来越受到重视，实验室人员应不断进取，不断学习，掌握新的检测技术，为今后开展工作奠定基础。

通过一年的工作，食品检验中心积累了一些经验，取得了一些成绩，但和公司的要求相比还存在一定的差距。

总之，20某某年是食品检验中心成长的一年，有许多收获，也有许多失败，我们将吸取教训，总结经验，在领导的带领下，团结奋斗，争取在20某某年给公司交上一份满意的答卷。

XX年药物研发年度工作总结XX年药物研发年度工作总结一药品研发个人工作总结对于忙碌的10月份来讲，11月份的工作还算比较轻松，主要完成了一批治疗高血压的中药提取，灵芝颗粒的小时实验，氨基酸类药品的调研，利可君资料的完善，可盐酸普拉克索项目的跟进。

GPS测量知识总结

1.截止高度角Elevation mask angle &&采样间隔在GPS测量中，为了屏蔽遮挡物（如建筑物、树木等）及多路径效应的影响所设定的蔽遮高度角，低于此角视空域的卫星不予跟踪。

GPS测量中默认为15度。

理论和实践表明：随着卫星高度角的降低，卫星信号的信噪比也随之减小。

小于30度时，信噪比随高度角降低而急剧下降，特别是在L2频率上更加明显。

另外，高度角越小，容易获得较小的PDOP，但是对流层影响显著，测量误差随之增大。

在外业观测时，高度角设为15度，保证观测的数量；在内业数据处理时，改变高度角为18度，提高卫星信号的质量。

一般GPS静态数据采样间隔默认为60，所谓历元间隔为基线处理时，软件从原始观测数据中抽取数据的间隔。

接收机在静态测量观测时，设置为5S的频率，但在内业处理时，高密度的观测数据通常不能显著提高基线的质量。

为提高基线处理的速度，可以增大数据处理的采样间隔。

通常对于短边，且观测时间较短，可适当缩小采样间隔；对于长边则要增大采样间隔！2.改善基线质量的方法1）使用较为准确的坐标作为起算点，如与已知的IGS跟踪点联测，获得分米级以上的地心坐标。

2）删卫星、截时段、改变截止高度角3）改变其他控制参数，如对流层电离层模型等3.GPS网平差观测值:基线向量及精度误差信息结果：待定点坐标、其他待定参数、各类精度指标如误差椭圆等作用：发现剔除粗差，确定待定点坐标及参数无约束平差是在一个控制网中不引入外部基准，不产生控制网非观测引起的变形和改正，可检查是否存在粗差以及网平差的自身精度；约束平差是设定已知点，将平差结果进行强制性符合。

4.GPS周GPS周（GPS Week）是GPS系统内部所采用的时间系统，表示方法：从1980年1月6日0时开始起算的周数加上周内时间的秒数。

2004年5月1日10时5分15秒的GPS周：第1268周，第554715秒，GPS周记数（GPS Week Number）为1268 6，第554715秒。

wb实验心得总结

wb实验心得总结1.引言1.1 概述概述本篇长文旨在总结和归纳我在进行WB实验过程中所获得的经验和体会。

通过本次实验，我有机会深入了解和运用WB技术，并通过实际操作来验证其效果和应用价值。

本文将首先介绍WB实验的背景和相关理论知识，然后详细介绍实验的具体过程和操作步骤。

在实验过程中，我通过调整不同的参数和方法，成功改善了图像的白平衡效果，并增强了图像的色彩准确性和视觉效果。

实验结果表明，WB 技术具有实际应用的潜力，在各种场景下都能有效解决因光照条件不同而导致的图像色彩失真问题。

通过本次实验，我不仅掌握了WB技术的基本原理和实现方法，还学习了如何正确地选择和校准白平衡参考物，以及如何灵活运用WB算法来满足不同场景的需求。

同时，我也意识到了WB技术在图像处理和计算机视觉领域的重要性，它对于提高图像质量以及提供更真实、准确的视觉感受有着至关重要的作用。

在整个实验过程中，我遇到了一些困难和挑战。

通过实践和不断的探索，我逐渐掌握了解决这些问题的技巧和方法。

同时，我也认识到了自身的不足之处，比如对于不同光照条件下的图像处理策略还需要进一步的学习和研究。

综上所述，本文将围绕WB实验展开，详细介绍实验的背景、过程和结果，并总结我在实验中的心得体会。

通过这次实验，我对于WB技术有了更深入的理解和认识，并获得了宝贵的经验和知识。

希望本文能够对读者们对于WB技术的学习和应用提供一定的参考和帮助。

1.2文章结构1.2 文章结构本文主要通过以下几个部分来总结wb实验的心得体会。

首先，将会进行背景介绍，介绍wb实验的相关背景知识和研究领域的前沿进展。

然后，详细描述实验的整个过程，包括实验设计、数据收集和分析方法等。

接着，针对实验结果进行总结，分析实验结果的意义和可行性，并提出实验中的不足之处以及改进的建议。

最后，对整个实验过程进行反思，总结实验带来的心得和体会，探讨实验对个人学习和研究的意义和价值。

为了更好地阐释wb实验的心得和体会，本文在正文的基础上结合实际的实验数据和结果进行分析和讨论。

光电检测器件工作原理及特性

环境监测
光电检测器件的应用
02
光电检测器件工作原理
光电转换原理是指光子与物质相互作用，将光能转换为电能的过程。在光电检测器件中，光子通过照射在光敏材料上，激发出电子-空穴对，形成光生电流或电压。
光电转换效率是衡量光电检测器件性能的重要参数，它与光敏材料的性质、光的波长和入射角度等因素有关。
光电转换原理
光电检测器件的光谱响应特性
光电检测器件对不同波长的光具有不同的响应能力，这种响应能力即为光谱响应特性。
总结词
光谱响应特性描述了光电检测器件在不同波长光线下的敏感度。不同类型的光电检测器件具有不同的光谱响应范围，例如硅光电二极管对可见光和近红外光敏感，而硒镉汞光电探测器则对中红外光敏感。了解光谱响应特性对于选择适合特定应用的光电检测器件至关重要。
光电检测器件通常由光敏材料、电极和封装结构组成。光敏材料是实现光电转换的核心部分，电极的作用是收集和传输光生电流或电压，而封装结构则起到保护和支撑器件的作用。
不同类型的光电检测器件可能在结构上有所差异，但它们的基本原理是相似的。
光电检测器件的基本结构
光电检测器件的工作过程通常包括光的吸收、电荷的分离和电流或电压的产生三个步骤。
总结词
光电检测器件在接收光信号时产生的随机波动，即噪声特性。
详细描述
噪声特性是评价光电检测器件性能的重要参数。常见的噪声源包括散粒噪声、热噪声和闪烁噪声等。低噪声光电检测器件能够在弱光信号下提供更高的信噪比，从而提高检测精度和灵敏度。了解和优化光电检测器件的噪声特性对于提高其性能和应用范围具有重要意义。
总结词
影响光电检测器件稳定性的因素包括材料、工艺、封装等。
详细描述
采用高品质的材料和先进的工艺技术可以制造出具有高稳定性的光电检测器件。此外，良好的封装和保护措施也可以提高器件的稳定性，使其在恶劣环境下仍能保持性能参数的稳定。

检测限的概念

检测限的概念检测限是指在分析过程中能够被检测到的最小浓度或最小含量，它是分析方法的一个重要参数。

对于分析结果的准确性和可靠性，检测限的确定非常关键。

本文将从检测限的概念、确定方法和影响因素等方面进行阐述。

一、检测限的概念检测限是指在分析中能够被检测到的最小浓度或最小含量。

通常情况下，检测限是指在误差范围内能够被检测到的最小浓度或含量。

误差范围指的是一定置信度下的误差范围。

例如，误差范围为10%时，检测限就是在10%误差范围内能够被检测到的最小浓度或含量。

检测限的确定与分析方法的灵敏度有关。

灵敏度越高，检测限就越低。

一般来说，检测限越低，分析方法的灵敏度就越高，分析结果的准确性和可靠性也就越高。

二、检测限的确定方法检测限的确定方法主要有三种：信噪比法、标准加标法和空白样法。

1. 信噪比法信噪比法是通过测量信号和噪声的比值来确定检测限。

信号是指分析物的信号，噪声是指由于仪器、试剂、环境等因素引起的背景噪声。

通常情况下，信噪比法的检测限为3倍信噪比。

例如，信号为100，噪声为10，则检测限为30。

2. 标准加标法标准加标法是将已知浓度的标准品加入待测样品中，测量加标后的信号。

通过比较加标前后的信号差异来确定检测限。

通常情况下，标准加标法的检测限为3倍标准偏差。

例如，加标前后的信号为100和110，标准偏差为5，则检测限为15。

3. 空白样法空白样法是测量空白样品的信号，通过比较信号和噪声的比值来确定检测限。

空白样品是指未加入分析物的样品。

通常情况下，空白样法的检测限为3倍空白样的标准偏差。

例如，空白样的信号为10，标准偏差为1，则检测限为3。

三、影响检测限的因素检测限的大小受到多种因素的影响，主要包括以下几个方面：1. 仪器的灵敏度：仪器的灵敏度越高，检测限就越低。

2. 分析方法的选择：不同的分析方法对检测限的要求不同，选择合适的分析方法可以降低检测限。

3. 样品的性质：样品的性质不同，检测限也不同。

探伤心得体会及感悟(通用15篇)

探伤心得体会及感悟（通用15篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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射频工程师工作总结

射频工程师工作总结作为一名射频工程师，我在过去的一年中经历了许多工作上的挑战和成长。

以下是我对过去一年工作的总结：一、项目经验在过去的一年里，我参与了多个无线通信项目，包括Wi-Fi、蓝牙和Zigbee等。

在这些项目中，我负责了射频部分的开发和调试。

通过这些项目，我不仅积累了丰富的射频开发经验，还深入了解了不同无线通信协议的特点和应用场景。

其中，我参与的一个Wi-Fi项目让我收获颇丰。

在这个项目中，我负责了Wi-Fi模块的调试和优化。

通过不断地测试和调整，我成功地提高了Wi-Fi模块的信号质量和传输速率。

这个项目也让我对Wi-Fi协议有了更深入的了解，为后续的无线通信项目提供了宝贵的经验。

二、技能提升在过去的一年里，我通过不断学习和实践，提升了自己的专业技能。

我掌握了多种射频测试工具和方法，如频谱分析、信号发生器和网络分析仪等。

我还深入研究了无线通信协议的标准和规范，了解了各种无线通信技术的应用场景和优缺点。

此外，我还参加了公司组织的培训课程和研讨会，学习了最新的射频技术和设计理念。

这些学习经历不仅拓宽了我的视野，也为我后续的职业发展打下了坚实的基础。

三、团队协作作为一名射频工程师，我深知团队协作的重要性。

在过去的一年里，我积极参与了团队中的各种讨论和技术交流，与同事们共同解决问题和攻克难关。

我们还定期举行技术分享会，分享各自的学习成果和实践经验，促进了团队成员之间的互动和成长。

四、未来展望回顾过去一年的工作，我深感自己成长的同时也发现了许多不足之处。

在未来的工作中，我将继续努力提升自己的专业技能和团队协作能力。

射频功率放大器是无线通信系统中非常重要的组件之一。

它负责将低功率信号放大到足够高的功率水平，以实现信号的远距离传输和接收。

射频功率放大器设计的优劣直接影响到整个通信系统的性能和可靠性。

因此，本文将介绍射频功率放大器设计的需求分析、技术方案和实验验证，以期为相关领域的研究者提供一些参考和帮助。

核磁共振年度总结(3篇)

第1篇一、前言随着科学技术的不断发展，核磁共振（NMR）技术在各个领域中的应用日益广泛。

本年度，我国核磁共振技术取得了显著的进展，不仅在基础研究方面取得了突破，还在临床应用、工业生产等方面发挥了重要作用。

本文将对本年度核磁共振技术的发展进行总结，以期为我国核磁共振技术的进一步发展提供参考。

二、基础研究方面1. 新型核磁共振材料的研究本年度，我国科研人员在新型核磁共振材料的研究方面取得了重要进展。

通过探索新型材料，提高了核磁共振成像的分辨率和灵敏度，为临床诊断提供了更准确的数据支持。

2. 核磁共振波谱学技术的研究核磁共振波谱学技术在生物医学、化学等领域具有广泛应用。

本年度，我国科研人员在核磁共振波谱学技术方面取得了显著成果，提高了波谱分析的准确性和效率。

3. 核磁共振成像技术的研究核磁共振成像技术是核磁共振技术的重要组成部分。

本年度，我国科研人员在核磁共振成像技术方面取得了一系列创新成果，包括高场强、快速成像等，为临床诊断提供了更多可能性。

三、临床应用方面1. 肿瘤诊断核磁共振成像技术在肿瘤诊断中具有重要作用。

本年度，我国医疗机构在肿瘤诊断方面应用核磁共振技术取得了显著成效，提高了肿瘤诊断的准确性和早期发现率。

2. 神经系统疾病诊断核磁共振成像技术在神经系统疾病诊断中具有独特优势。

本年度，我国科研人员在神经系统疾病诊断方面应用核磁共振技术取得了重要突破，为临床诊断提供了有力支持。

3. 心血管疾病诊断核磁共振成像技术在心血管疾病诊断中具有重要作用。

本年度，我国医疗机构在心血管疾病诊断方面应用核磁共振技术取得了显著成效，为临床治疗提供了有力依据。

四、工业生产方面1. 材料科学核磁共振技术在材料科学领域具有广泛应用。

本年度，我国科研人员在材料科学领域应用核磁共振技术取得了重要成果，为材料研发提供了有力支持。

2. 化学工业核磁共振技术在化学工业中具有重要作用。

本年度，我国科研人员在化学工业领域应用核磁共振技术取得了显著成果，提高了化学产品的质量和生产效率。

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低信噪比检测技术算法总结微弱信号检测技术是运用电子学、信息论、计算机和物理学等方法，研究被测信号和噪声的统计特性及其差别；采用一系列信号处理方法，从噪声中检测出有用的微弱信号，从而满足现代科学研究和技术应用需要的检测技术。

微弱信号检测特点是第一，在较低的信噪比中检测微弱信号。

造成信噪比低的原因，一方面是由于特征信号本身十分微弱；另一方面是由于强噪声干扰使得信噪比降低。

如在机械设备处在故障早期阶段时，故障对应的各类特征信号往往以某种方式与其它信源信号混合，使得特征信号相当微弱；同时设备在工作时，又有强噪声干扰。

因此，特征信号多为低信噪比的微弱信号。

第二，要求检测具有一定的快速性和实时性。

工程实际中所采集的数据长度或持续时间往往会受到限制，这种在较短数据长度下的微弱信号检测在诸如通讯、雷达、声纳、地震、工业测量、机械系统实时监控等领域有着广泛的需求[3-5]。

微弱特征信号检测方法日新月异，从传统的频谱分析、相关检测、取样积分和时域平均方法到新近发展起来的小波分析理论、神经网络、混沌振子、高阶统计量，随机共振等方法，在微弱特征信号检测中均有广泛的应用。

1 时域检测法1.1 相关检测（可以再找找相关的论文补充一下）相关检测是上世纪60年代发展起来的一门技术，最早的实用相关检测系统是1953年贝尔实验室的Bennett 等利用磁带记录仪技术实现，1961年，Weinreb 的文章描述了利用自相关法从随机噪声中提取周期信号。

此后，人们进行了大量的工作，这项技术已经得到广泛的应用。

相关检测主要是对信号和噪声进行相关性分析，相关函数R(τ)是相关性分析的主要物理量。

确定性信号的不同时刻取值一般都有较强的相关性；而对干扰噪声，因为其随机性较强，不同时刻取值的相关性一般较差。

利用这一差异，把确定性信号和干扰噪声区分开来。

相关检测包括自相关法和互相关法，自相关法通过自相关函数度量同一个随机过程前后的相关性；而互相关法用互相关函数来度量两个随机过程间的相关性。

相比自相关法，互相关法提取信号能力越强，对噪声抑制得较彻底[9]。

通常，互相关是根据接收信号的重复周期或已知频率，在接收端发出与待测信号频率相同的参考信号，将参考信号与混有噪声的输入信号进行相关。

互相关函数表达式为：00()lim ()(t )Txy T R x y dt τττ→=-⎰ 设待测信号为(t)S(t)n(t)x =+，其中S(t)为特征信号，n(t)为噪声。

(t)y 为参考信号，()xy R τ为(t)x 和(t)y 信号的互相关函数，则互相关函数为：()(t)y(t )(t)y(t )(t)y(t )()()xy Sy ny R E x E S E n R R ττττττ=-=-+-=+若(t)n 与(t)y 不相关，则0ny R =。

因此，()()xy ny R R ττ=，式中()Sy R τ为(t)S 信号和(t)y 参考信号的互相关函数。

在众多的信号检测方法中，相关检测室比较常用和有效的方法之一。

利用相关检测技术对系统进行辨识的境地将首积分时间和信号带宽的影响。

信号带宽越宽，积分时间越长，则精度越高。

还有取样积分和数字式平均可以看一下1.2时域平均信号时域平均处理是从混有噪声干扰的复杂周期信号中提取有效周期分量的过程，它可以抑制混杂于信号中的随机干扰，消除与给定频率无关的信号分量，包括噪声和无关的周期信号，提取与给定频率有关的周期信号。

因此，能在噪声环境下工作，提高分析信号的信噪比。

假设以Δ为采样间隔对信号(t)x 进行采样，得到离散序列(n)x ，n=0,1,2⋯⋯。

按有效周期分量的频率0f 提取相应周期信号，把(n)x 按等长度连续截取N 段，每段对应周期为01/T f =，每段的点数为M ，则有序列：101()x(),,1N i y x n -iM n (N 1)M,(N 1)M +1NM N -===---∑称为x (n )经过时域平均处理得到新序列。

序列的y(n) 长度为M ，0/1/M T f =∆=∆。

对式（1）做Z 变换，并根据Z 变换的时移特性得11001111(Z)Z[)](z)(z)1MN N N iM M i i z Y x(n iM X z X NN N z -----==-=-==-∑∑ 令2j f z e π∆=，化简得时域平均的频率响应函数为20000200002211()(f)(1)(1)()j fN j fN j fN j fN f f f f j f j f j f j f f f f f j f MN j f M e e e e e H N e N e Ne e e ππππππππππ-------∆-∆---===--- 时域平均的幅频和相频响应特性分别为00sin /1|()|||()sin /0Nf f (N 1)f H f f N f f f ππφπ-== 当平均次数N 较大时，通带宽度很窄，因此能有效提取与频率f 相关的周期分量。

频域检测法（可以查找相关论文再详细介绍下）频谱分析法是最常用的一种频域检测法，用于从背景噪声中提取出信号的特征频率成分，较多地用于微弱周期信号的检测。

频谱分析是应用傅立叶变换将时域问题转换为频域问题，其原理是把复杂的时间历程波形，经傅立叶变换为若干单一的谐波分量来研究，以获得信号的频率结构以及各谐波幅值、相位、功率及能量与频率的关系。

它是用于研究平稳随机过程性能的一种信号处理技术，常用的频谱分析方法有多种，主要包括功率谱分析、幅值谱分析、相位谱分析等。

频谱分析的分辨率Δf 是很重要的参数，它取决于所分析信号的时间长度()1T T f ∆=，微弱信号检测性能与观测时间成正比。

假定观测的正弦信号()()S t Asin t ω=，淹没在方差为σ2的白噪声中，则检测性能正比于()22/2A f σ∆，频域分辨率f ∆将全频带分成以f ∆为带宽的小频带。

当噪声为白噪声时，每个小带内的噪声能量相等，且随着f ∆的减小而下降，而信号在包含其频率的带宽内的能量恒为2/2A ，并不依赖于f ∆。

因此，时间长度T 越长，f ∆就越小，频率分辨率越高，就可以将很小的频率确定的正弦信号检测出来。

在工程实际中，信号的统计特性可能在长时间内发生变化，因此傅里叶变换在分辨率上有一定的局限性，另外用傅里叶变换的方法提取信号频谱时,需要利用信号的全部时域信息，这是一种整体变换,缺少时域定位功能。

2 时频分析法由于时域检测和频域检测无法表述信号的时间-频率局部性质，而这种性质恰恰是非平稳信号最根本的性质。

时频分析是非平稳信号处理的重要手段。

时频分析采用时间－频率联合表示信号，将一维的时间信号映射到一个二维的时频平面，在时频域内对信号进行分析，全面反映观测信号的时间-频率联合特征，同时掌握信号的时域及频域信息，而且可以清楚地了解信号频率随时间变化的规律。

时频分析的基本任务是建立一个分布函数，要求这个函数不仅能够同时用时间和频率描述信号的能量密度，而且还可以用来计算特定频率和时间范围内能量分布、特定时刻的频率密度和该分布函数的各阶矩，如平均条件频率。

在常用的时频分析工具中，小波变换应用最为广泛。

小波变换具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变，但其形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法；在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率。

一般地,我们要测量的信号,不会像噪声那样是随机性很高的信号,所以,一般待测信号的曲线较为光滑,而噪声信号变化很多都是随机性的,是一种突变结构。

因为小波变换属于线性变换,所以当带有噪声的混沛信号经过小波变换后,带有突变结构的噪声就会被滤除,从而达到降噪的目的。

小波变换定义如下：假设2(R)L 为可测且是平方可积一维函数的Hillbert 空间，并且(t)2L (R)ψ∈，即2|(t)|R dt ψ<∞⎰若(t)ψ的Fourier 变换()ωψ满足条件：2()R d ωωωψ<∞⎰，则称(t)ψ为小波母函数。

将小波母函数()t ψ进行伸缩和平移，设其尺度因子为a ，平移因子为τ ，令其平移伸缩后的函数为 ,(t)a τψ，则有：12,(t)a (),a 0,a t R aττψψτ--=>∈称,(t)a τψ为小波基函数。

将任一函数()2f t L (R)∈在小波基进行展开，称这种展开为函数()f t 的连续小波变换，其表达式为：12,(,)()(())*)(f a R W a f t t a f t t t ad ττψτψ-==-⎰ 由上式可知，当尺度a 增加时，以伸展了的()t ψ波形去观察整个()f t ；反之，当尺度a 减小时，则以压缩的()t ψ波形去衡量()f t 局部。

信号的连续小波变换所得到的小波系数是信号在不同尺度小波下的映射。

通过改变尺度，小波函数 ψ ( t)的波形被伸展或被压缩。

在某个尺度下或者在某个尺度范围内，信号的小波系数强度较大。

因此可以用小波系数作为信号检测的考查对象。

关于小波系数信号检测方法，可以选择对单尺度下的小波系数作为考查对象，也可以通过对某个尺度范围内若干尺度下的小波系数取平均，即系数累积的方法来增强有用信号的小波系数强度。

对于我们的待测弱信号，若其具有标度指数即()(),a,0a f t f t λλλ=>4. 基于非线性理论的检测法传统的时域、频域或时频分析方法一般以线性理论为主，在滤去噪声的同时，信号有所损失。

近年来，随着非线性理论的发展，利用非线性系统特有性质检测不稳定、非平衡的状态中的微弱信号成为可能。

目前，基于非线性理论的微弱信号检测法主要包括高阶谱分析（有问题——网上没有相关论文）、基于稀疏分解的微弱信号检测方法（匹配追踪算法，有问题——网上没有相关论文）、混沌理论方法、差分振子法、随机共振方法等。

高阶谱分析可以有效抑制信号中的非相关、非高斯噪声，且保留了信号中的相位信息。

混沌理论法、差分振子法是利用非线性动力学系统对初值的敏感性和噪声免疫力进行微弱信号检测，在抑制噪声的同时，信号未被削弱，能有效降低噪声干扰，进行高灵敏度测量。

在待测微弱信号频率已知的情况下构造检测模型，即用特定的微弱信号检测对应特定的检测系统。

与其他微弱信号检测方法相比，随机共振是利用噪声，而非抑制噪声。

噪声干扰下的信号作用于某一类非线性系统，信号和噪声在非线性系统的协同作用下，会发生噪声能量向信号能量的转移，信号幅值被放大，产生类似力学中的共振输出，从而提高了系统信噪比。

4.1高阶谱分析4.2神经网络4.3匹配追踪算法4.4混沌理论4.6随机共振随机共振系统 SR(Stochastic Resonance) 是一个非线性双稳系统, 当仅在小周期信号或弱噪声驱动下都不足以使系统的输出在 2 个稳态之间跳跃,即系统不能产生随机共振; 而在噪声和小周期信号共同作用下, 随着输入噪声强度的增加, 输出的信噪比非但不降低, 反而大幅度地增加。