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统计学单词表

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Descriptive statistics 描述统计

Inferential statistics 推断统计

Categories data 分类数据

Rank data 顺序数据:有序类别的非数值型数据

Metric data 数值型数据:结果表现为具体的数值

Qualitative data 定性数据：分类数据和顺序数据的统称

Quantitative data 定量数据：数值型数据

Observational data 观测数据：对没有人为干扰的现象统计，有关社会经济现象的统计几乎都是观测数据

Experimental data 实验数据：在实验控制中收集的数据

补充：数据的观测尺度

Nominal scale 分类尺度：按照事物的某种特性进行平行分类

Ordinal scale 顺序尺度：对事物类别顺序的测度

Interval scale 间隔尺度：对事物类别次序之间间距的测度（数据表现为数字/无绝对零点）

Ratio scale 比率尺度：同上，但有绝对零点

Cross-sectional data 截面数据：是在相同或近似的时间点上收集的数据

Time series data 时间序列数据：按顺序在不同时间收集的数据

统计学的基本概念

Population 总体

Sample 样本

Sample size 样本量：构成样本元素的数目

Parameter 参数

Statistic 统计量

Variable 变量

Categories Variable 分类变量

Rank Variable 顺序变量

Metric Variable 数值型变量

Discrete Variable 离散型变量:数值有限并且以整数位断开

Continuous Variable 连续型变量：取值连续不断

Empirical Variable 经验变量：描述观察到的事物

Theoretical Variable 理论变量：统计学家用数学方法构造的变量

Probability sampling 概率抽样/随机抽样

Sampling frame 抽样框

Simple random sampling 简单随机抽样：一个个从抽样框中抽N个样本

Stratified sampling 分层抽样：从不同层中独立随机抽取样本

Cluster sampling 整群抽样：若干个单位合并成群，按群抽样 Systematic sampling 系统抽样：按一定顺序排列抽样

Multi-stage sampling 多阶段抽样：从抽取的群中进一步抽取样本

Experiment group 实验组

Control group 对照组

Sampling error 抽样误差：样本随机性引起样本与真值误差

Raw data 原始数据

Data filter 数据筛选

Order statistics 顺序统计量：排序后的数据

Pivot table 数据透视表：excel中的表格汇总

Frequency 频数

Frequency distribution 频数分布

Contingency table 列联表

Cross table 交叉表

Proportion 比例

Percentage 百分比：比例乘100%

Ratio 比率

Bar chart 条形图

Column chart 柱形图

Pareto chart 帕累托图：左右Y轴给出了计数和百分比

Count 计数值

Pie chart 饼图

Doughnut chart 环形图：两个同心圆构成的复式饼图

Cumulative frequencies 累积频数：将各有序组的频数逐级累加

Cumulative percentages 累积百分比（频率）：将各有序组的百分比逐级累加

Grouped data 分组数据

Lower limit 下限：在组距分组中，一个组的最小值，不一定是minimum

Upper limit 上限：在组距分组中，一个组的最大值，不一定是maximum

Class width 组距：（最大-最小）/组数（一个组）

Class midpoint 组中值：（最大-最小）/2（一个组）

Histogram 直方图

Stem-and-leaf display 茎叶图

Box plot 箱线图

Line plot 线图

Scatter diagram 散点图

Bubble chart 气泡图

Radar chart 雷达图

Spider chart 蜘蛛图

Graphical excellency 图优性：一张良好的图表应该具有的性质

Mode 众数

Median 中位数 Quartile 四分位数：一组数据排列后处于25%和75%位置上的值，分别为上分位数和下分位数

Decile 十分位数

Percentile 百分位数

Mean 均值

Simple mean 简单平均数，μ表示

Weighted mean 加权平均数：每组组中值乘其变量频数再相加再除以所有频数之和𝑀1𝐹1+𝑀2𝐹2+⋯⋯+𝑀𝑛𝐹𝑛𝐹1+𝐹2+⋯⋯+𝐹𝑛，μ表示

Geometric mean 几何平均数：是N个变量值乘积的N次方根√𝑥1∙𝑥2∙~∙𝑥𝑛𝑛，G表示

Variation ratio 异众比率：是指非众数组的频数占总频数的比例 即∑𝑓𝑖−𝑓𝑚∑𝑓𝑖 其中fm为众数组的频数，用Vr表示

Quartile deviation 四分位差：上四分位数于下四分位数的差，用Qd表示

Range 极差：一组数据的最大值与最小值的差，R表示

Mean deviation/mean absolute deviation 平均差/平均绝对离差：各组变量值与其平均数离差绝对值的平均数∑|𝑥𝑖−𝜇|𝑛𝑖=1𝑛，用Md表示

Variance 方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数∑(𝑥𝑖−𝜇)2𝑛𝑖=1𝑛，用 𝑠2表示

Standard deviation 标准差：方差的算术平方根，用S表示

Degree of freedom（详解见教材P86） 自由度：样本方差是用样本数据个数减1后去除离差平方和，其中样本数据个数减1即n−1称为自由度

Standard score 标准分数：变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为标准分数(𝑥𝑖−𝜇)𝑠，用Z表示

Outlier 离群点：一组数据在±3个标准差之外的数据

Chebyshev’s inequality

切比雪夫不等式：

Empirical law 经验法则：

合集下载

统计学专业名词中英对照

统计学专业名词中英对照

统计学专业名词中英对照

Lane某y

我大学毕业已经多年，这些年来，越发感到外刊的重要性。读懂外刊要有不

错的英语功底，同时，还需要掌握一定的专业词汇。掌握足够的专业词汇，在国内外期刊的阅读和写作中会游刃有余。

abcia横坐标abencerate缺勤率

Abolutedeviation绝对离差Abolutenumber绝对数abolutevalue绝对值Abolutereidual绝对残差accidenterror偶然误差

Accelerationarray加速度立体阵

Accelerationinanarbitrarydirection任意方向上的加速度Accelerationnormal法向加速度

Accelerationpacedimenion加速度空间的维数Accelerationtangential切向加速度Accelerationvector加速度向量

Acceptablehypothei可接受假设Accumulation累积

Accumulatedfrequency累积频数Accuracy准确度

Actualfrequency实际频数Adaptiveetimator自适应估计量Addition相加

Additiontheorem加法定理AdditiveNoie加性噪声Additivity可加性Adjutedrate调整率Adjutedvalue校正值Admiibleerror容许误差Aggregation聚集性Alphafactoringα因子法Alternativehypothei备择假设Amonggroup组间Amount总量

ANOVA（analyiofvariance）方差分析ANOVAModel方差分析模型

ANOVAtableandeta分组计算方差分析Arcing弧/弧旋

Arcinetranformation反正弦变换Area区域图

Areaunderthecurve曲线面积

统计学术语中英文对照详解(最新整理)

统计学术语中英文对照详解(最新整理)

统计学术语中英文对照

Absolute deviation 绝对离差

Absolute number 绝对数

Absolute residuals 绝对残差

Acceleration array 加速度立体阵

Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度

Acceleration normal 法向加速度

Acceleration space dimension 加速度空间的维数

Acceleration tangential 切向加速度

Acceleration vector 加速度向量

Acceptable hypothesis 可接受假设

Accumulation 累积

Accuracy 准确度

Actual frequency 实际频数

Adaptive estimator 自适应估计量

Addition 相加

Addition theorem 加法定理

Additivity 可加性

Adjusted rate 调整率

Adjusted value 校正值

Admissible error 容许误差

Aggregation 聚集性

Alternative hypothesis 备择假设

Among groups 组间

Amounts 总量

Analysis of correlation 相关分析

Analysis of covariance 协方差分析

Analysis of regression 回归分析

Analysis of time series 时间序列分析

Analysis of variance 方差分析

Angular transformation 角转换

ANOVA （analysis of variance） 方差分析

ANOVA Models 方差分析模型

Arcing 弧/弧旋

Arcsine transformation 反正弦变换

Area under the curve 曲线面积

统计学术语中英对照

统计学术语中英对照

1 / 50

population 母体

sample 样本

census 普查

sampling 抽样

quantitative 量的

qualitative/categorical质的

discrete 离散的

continuous xxxx的

population parameters 母体参数

sample statistics 样本统计量

descriptive statistics 叙述统计学

inferential/inductive statistics 推论 ...

抽样调查（sampliing survey

单纯随机抽样（simple random sampling

系统抽样（systematic sampling

分层抽样（stratified sampling

整群抽样（cluster sampling

多级抽样（multistage sampling

常态分配(Parametric Statistics)

无母数统计学(Nonparametric Statistics)

实验设计(Design of Experiment)

参数(Parameter)

Data analysis 资料分析

Statistical table 统计表

Statistical chart 统计图

Pie chart 圆饼图

Stem-and-leaf display 茎叶图

Box plot 盒须图

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Histogram 直方图

Bar Chart 长条图

Polygon 次数多边图

Ogive 肩形图

Descriptive statistics 叙述统计学

Expectation 期望值

Mode 众数

Mean 平均数

Variance 变异数

统计学概论主要术语

统计学概论主要术语

第1章 统计学研究什么？

主要术语

1. 统计学(statistics)：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2. 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

3. 推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

4. 变量(variable)：每次观察都会得到不同结果的某种特征。

5. 分类变量(categorical variable)：又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。

6. 顺序变量(rank variable)：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。

7. 数值变量(metric variable)：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

8. 分类数据(categorical data)：只能归于某一类别的非数字型数据。

9. 顺序数据(rank data)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

10. 数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的数据。

11. 总体（population）：包含所研究的全部个体（数据）的集合。

12. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分元素的集合。

13. 样本量（sample size）：构成样本的元素的数目。

14. 简单随机抽样（simple random sampling）：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素组成一个样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。

15. 分层抽样（stratified sampling）：也称分类抽样，在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。

16. 系统抽样（systematic sampling）：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本。