中国碳排放区域划分与减排路径_基于多指标面板数据的聚类分析_涂正革
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碳排放预测与减排方案研究摘要“全球变暖”带来了海平面上升等一系列问题,因此制定合理的“碳减排”方案显得尤为重要。
为了提高预测精度,本文采用灰色预测、STRIPAT、BP神经网络建立三个碳排放预测模型,并依据热力学方程得到“碳预算”,据此制定减排目标,进而提出具体合理的解决方案。
针对问题一,我们先单纯从碳排放量入手,作图分析数据大体呈指数增长,因此建立GM(1,1)碳排放预测模型,预测结果见表1,相对误差在(0.1%,9.49%)区间。
考虑到现实中碳排放量会受到其他因素的影响,因此我们依据STIRPAT方法,从人口、富裕度和技术三个角度,引入9个具有代表性的指标,并用MATLAB 2015b 对其进行灰色加权关联度分析,筛选留下人口规模、城市化水平、GDP、GDP单位能耗、人均能源使用量、耗电量这6个关联度高的指标。
利用GM(1,1)分别预测2030-2050年这六个指标的值,借助SPSS 22.0分析出6个指标具有很强的相关性,因此采用主成分分析提取新的变量,通过新变量和STIRPAT模型,搭建指标与碳排放量之间的关系(见公式4-18),依靠线性回归建立基于扩展STIRPAT的GM(1,1)预测模型,预测结果见表2,回归方程R2为0.987,拟合程度较好。
由于模型二不能很好地考虑碳排放量与影响指标之间错综复杂的关系,因此建立基于BP神经网络的碳排放预测模型,得到精度更高、适用性更强的预测结果(见表3)。
针对问题二,我们通过斯特藩-玻尔兹曼公式构建出二氧化碳累积量与温度之间的关系,再通过曲线拟合得出结论:若要达到联合国气温限制要求,2020年到2100年累计二氧化碳排放量不能超过2056.38 Gt。
我们假设减排后的二氧化碳排放量成二次凸函数形式先增后减地发展,基于这个假设计算出了2030年到2050年的全球减排率。
同时,基于问题一的STRIPAT模型,我们也得出了各个指标在减排后的控制率(见表4)。
火力发电厂碳排放测算方法和减排措施研究摘要:由于电力输送环节对碳排放的影响相对较小,因此当前对该环节考虑较少,但随电力跨区域输送不断增加,输送环节也应当引起注意。
本文主要分析火力发电厂碳排放测算方法和减排措施研究关键词:碳排放;火力发电;碳排放测算;碳减排分析引言电力行业是中国碳排放最多的行业,其碳排放量占全国碳排放总量的比重超过40%。
因此,我国碳排放控制应对电力行业重点关注。
研究我国电力碳排放的影响因素,解析各因素的贡献,能够为我国有效控制电力碳排放提供决策依据,对完成全国碳排放的控制目标也将具有重要意义。
1、数据来源与计算方法1.1数据来源电力生产量、电力消费量、火电生产量、用于火力发电的各种能源消耗量等能源数据来自2014—2017年《中国能源统计年鉴》。
《中国能源统计年鉴2014》对2000—2012年中国能源平衡表进行了修正,比之前出版的年鉴更具时效性。
GDP来自《中国统计年鉴2018》。
在省级层面,由于缺少香港、澳门、台湾及西藏的相关数据,因而研究对象为这4地之外的其他30个省、自治区、直辖市(总称为30个省份)。
1.2二氧化碳核算方法本文所称电力碳排放,指电力生产过程中发电机组排放的二氧化碳量。
水电、风电等可再生电力和核电(统称为非化石电力)生产环节的碳排放均视为0,因此电力碳排放即火力发电过程中的碳排放。
根据联合国政府间气候变化专门委员会发布的国家温室气体清单指南,核算方法如下。
C=ΣEiUi式中C为电力碳排放量;Ei为用于火力发电的第i种能源的消耗量(实物量),来自能源统计年鉴中的能源平衡表;Ui为第i种能源的二氧化碳排放系数。
1.3LMDI分解模型LMDI法具有分解无残差、适用性强、结果易于解释等优势,已成为应用最广的指数分解方法。
LMDI分解模型的同时还指出,在分解总量指标时,加法LMDI模型为优选方法。
因此,本文选用该模型对我国电力碳排放量进行分解,涉及7个影响因素。
Ei为火力发电第i种能源的消耗量(标准量);E为火力发电的能源消费总量(标准量);P为火力发电量;Q为电力生产总量;F为电力终端消费量;G为GDP,折算为2005年不变价;fi等于Ci与Ei之比,体现能源的碳排放系数;ei等于Ei与E之比,体现火力发电的能源结构;h等于E与P之比,体现火电能耗强度;p等于P与Q之比,体现电力结构;q等于Q与F之比,体现发用电比,在国家层面其值越大则电力损失占比越大;g等于F与G之比,体现用电强度;G体现经济规模。
中国碳排放驱动因素分解分析赵志耘;杨朝峰【摘要】本文基于生产部门、居民生活部门的化石能源消费量以及水泥生产量的数据,较全面地测算了2000~2009年我国的碳排放量,并建立了碳排放驱动因素的对数均值迪氏指数(LMDI)分解模型,考察样本期间各因素对我国碳排放量变化的影响.研究结果表明:我国已经跨越了碳排放强度和人均碳排放高峰阶段,但仍处于从人均碳排放量高峰到碳排放总量高峰的过渡阶段.经济增长和城市化是这一阶段碳排放的主要正向驱动力,能源利用效率则是碳排放的主要负向驱动力.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2012(000)006【总页数】9页(P175-183)【关键词】碳排放;驱动因素;LMDI分解分析【作者】赵志耘;杨朝峰【作者单位】中国科学技术信息研究所,北京 100038;中国科学技术信息研究所,北京 100038【正文语种】中文【中图分类】F205一、引言中国经济在经历了30多年的快速增长之后,已成为仅次于美国的世界第二大经济体,与之相伴随的是中国能源消费量和碳排放量的节节攀升。
2010年中国能源消费总量达32.5亿吨标准煤。
目前中国已成为世界最大碳排放国,面临着越来越严峻的国际减排压力。
此外减排也是中国可持续发展的内在需要。
我国以化石能源为主的能源结构已经日益面临资源与环境的双重约束,具有明显的不可持续性。
发展低碳经济,建立能源有效利用、环境友好和经济可持续发展的低碳社会,既可以弱化能源和环境的双重约束,又可以争取环境外交的主动权,“净化”外部发展环境,为我国的进一步发展提供良好的条件。
中国碳排放量快速上升不能简单理解为仅是化石能源消费增长的结果,而是各因素共同作用的结果。
因此要发展低碳经济,首先必须深入分析中国碳排放量快速增长的深层驱动因素及其影响大小,为低碳经济政策的制订提供决策支持。
在这种背景下,测度碳排放量并分析影响碳排放的主要因素成为学术界和政府共同关注的热点问题。
我国碳排放与产业结构关联的分析与对策李雪【摘要】十八届三中全会提出了我国要推动形成人与自然和谐发展现代化建设新格局,构建低碳经济发展新体系。
伴随城镇化的快速推进,我国承受了更大的减排压力。
碳排放主要在生产环节,而产业结构的发展态势是影响和决定碳排放的关键要素。
本文通过构建相关模型分析了我国碳排放和产业结构关系度,结果表明产业结构与碳排放关系显著,东中西部基于异质性碳排放与产业结构关系影响程度不一,文中详细的阐述了产生相异的成因。
基于此,本文结合十八大三中全会精神,就低碳经济背景下,认为我国升级产业结构应从制定不同区域的相异对策、调整产业结构发展服务产业、提升技术水平方面着手。
%The third plenary session of the Eighteenth Central Committee proposed our country to promote the formation of a new pat-tern of human and nature harmonious development of modernization , to construct a new system of low carbon economy . With the rapid ad-vance of urbanization , China has suffered greater pressure to reduce emissions . Carbon emissions are mainly in the production chain , and the development trend of industrial structure is the key factor to influence and decide carbon emissions . This paper constructs analysis of China's carbon emissions and the relationship between industrial structure correlation model . The results show that the industrial structure and carbon emissions have strong relationship , and the influence degree is different among eastern , central and western China based on heterogeneous carbon emissions and industrial structure , then describe the causes of differences in detail . Based on this , this paper com-bined with the spirit of the Third Plenary Session of the Eighteen Central Committee , and also on the background of low carbon economy , suggest our country should proceed with establishing the upgrading of the industrial structure in different regions , adjusting industrial struc-ture , and upgrading the technological level .【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】7页(P154-160)【关键词】碳排放;产业结构;低碳经济;中国【作者】李雪【作者单位】吉林大学,长春 130012; 吉林财经大学,长春 130117【正文语种】中文【中图分类】F264引言在新型工业化发展的背景下,伴随我国城镇化的快速推进,我国的第二产业特别是重工业发展迅速,当然快速发展是以高耗能、高污染为代价的,不仅消耗了大量的能源资源,还污染了环境,增加了碳排放量。