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基于信息熵的工程建设项目风险控制研究

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分析法对专 家意见的处理没有 考虑特殊偏 差的情况 ，
系 最 底 层 共 有 ｍ 个 评 价 指 标 ， 价 对 象 共 ｎ个 ． 据 评 根 风 险 指 标 模 糊 域 Ｖ． 评 价 对 象 对 ｍ 个 评 价 指 标 的 ｎ个 评 价 值 构 成 多 指标 的评 价 矩 阵 ：
｝ 『，１ ｒ１
（ｃ ｏ ｌ ｆ ｃ ａ ｉａ ｎ ｉｅ ｒ ｇ， ｈ ｎ ｑｎ ｉｅｓｙ， ｈ ｎ ｑｎ ０ ０ ４， ｈｎ ） Ｓ ｈ ｏ ｈ ｎｃ ｌ ｇｎ ｅｉ Ｃ ｏ ｇ ｉｇＵｎｖ ｒｉ Ｃ ｏ ｇ ｉｇ４ ０ ４ Ｃ ｉａ ｏ Ｍｅ Ｅ ｎ ｔ
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摘 要 ： 信 息论 的 角度 重 新 定 叉项 目风 险 ，利 用信 息 熵 对项 目风 险进 行 度 量 ，建 立 了一种 基 于信 息熵 的 项 目风 险 分析 模 从 型 ， 用该 模 型 对 实际 工程 项 目风 险指 标 进 行 等级 排 序 利 并根 据 二拉 平 原 则对 项 目 行 风险 决 策 结 果 表 明 ． 进 该模 型 能有 效 指 导
法其先验慨率和条件概率 的确定难度较大 ，甚至无法 确定 为此 ． 史从信息论角度建立项 目风险分析模 本
型 ． 运 用 信 息熵 作 为衡 量 风 险 大 小 的 依 据 ： 建模 方 型 该 法 简 单 易 行 ．且 能在 一 定 程 度 上 起 到 修 正 某 些 方 法 主 观 色 彩 过 重 的 现象 ． 力求 达 到 计 算 结 果 的科 学 性
Ｂａ ｅ ｎ Ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ Ｅｎ ｒ ｐ ｓ ｄ ｏ ｎ ｏ ｍ ｔｏ ｔ ｏ ｙ
王旭 Ｗａ ｇＸ ； ｎ ｕ 曹达 强 Ｃ ｏ Ｄ ｑａ ｇ 邢乐 斌 Ｘ ｎ ｅ ｉ ａ ａ ｉｎ ； ｉｇＬ ｂｎ
（ 庆 大学 机 械 工 程学 院 ． 庆 ４ ０ ４ ） 重 重 ０ ０ ４
ｗｏｋ ｏ ｉｋ ｃ ｎ ｒ ｆ ｃ ｉｅｙ ｒ ｔｒｓ ｏ ｔｏｌｅ ｅ ｔｖ ｌ．
关 键 词 ：信 息 熵 ： 目风 险 ； 险 控 制 项 风
Ｋｅ ｏ ｄ：ｎｏｍ ｔ ｎｅ ｔ ｐ ；ｒ ｅｔ ｓ ；ｓ ｏｔ ｌ ｙｗ ｒ ｓ ｉｆ ａｉ ｎｒ ｙ ｐｏ ｃ ｒ ｋ ｒｋｃｎ ｏ ｒ ｏ ｏ ｊ ｉ ｉ ｒ
ｓｍｕ ａ ｅ ｕ ｌ ｉ ｅ ｉｉｎ ｉ ｇｖ ｎ ｂ ｈ ａ ｅ ａ ｅ ｎ ＡＬ ＲＰ ｐ ｎ ｉ ｌ ． ｓ ｌ ｓ ｏ ｈ ｔ ｈ ｄ ｌ ｓａ ｌ ｏ ｓ ｐ ｒ ｉｅｔ ｅ ｉ ｈ ｎ ｏ ｓｙ ａ ｒ ｋ ｄ ｃ ｓ ｓ ｉｅ ｙ ｔ ｅ ｐ ｐ ｒｂ ｓ ｄ ｏ Ａ ｒ ｃ ｐｅ Ｒｅ ｕ ｔ ｈ ｗｓｔ ａ ｔ ｅ ｍｏ ｅ ｂ ｅ ｔ ｕ ｅ ｖｓ ｈ ｓ ｏ ｉ ｉ
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得 到 Ｒ （ 一， ＝ ） 且 ∈［，］ ０１
１２指 标 风 险 值 的 计 算 ．
１ 风 险 分 析 模 型
本 文 将 风 险 定 义 为评 价 对 象 所 具 有 的 不 确 定 性 ．
将第 ｉ 个评 价 指 标 的信 息 熵 定 义 为 ：
维普资讯
价值 工程 ２０ ０ ８年 第 ６期
基于信息熵 的工程建设项 目 风 险控 制研 究
Ｔ ｔｄ ｎＲｉ ｎ ｒｌ ｆ ｈ ｏ ｓｒ ｃｉｎＰ ｏｅ ｔ ｏＳｕ ｙｏ ｓ Ｃｏ ｔｏ ｅＣ ｎ ｔｕ ｔ ｒｊｃ ｋ ｏｔ ｏ
引人 信 息 熵 （ ｎ ｏ ｙ作 为 风 险 度 量 的 依 据 ， 据 工 程 Ｅ ｔ ｐ） ｒ 根 项 目风 险 编 码 结 构 （ ｉ ｒａｄ ｗ ｔ ｃ ｒ． Ｂ ） Ｒｓ Ｂｅｋｏ ｎＳｒ ｔ ｅ Ｒ Ｓ 建 ｋ ｕｕ
中 图分 类 号 ： ２６Ｆ ８ Ｏ ３ ；２ １ 文献标识码： Ａ 文 章 编 号 ：０ ６ ４ １ （０ ８０ — ０ ８０ １０ — ３ １２ ０ ）６ ０９ － ３
０ 引 言
传 统 的 风险 度 垃 法 有 层 次 分析 法 、 特 卡洛 法 、 蒙 主 管 估 计法 、 叶斯 法 等 ， 存 在 同有 的缺 陷 ， 如 ： 次 贝 但 诸 层
风 险 控 制 工 作
Ａ ｓ ａｔ Ｔ１ ａｅ ｅｅ ｎｓｐｏｅｔ ｉ ｒｍ ｔｅｐｒ ｅｔ ｅｏ ｉｔ ｍ ｔ ｎｔｅｒ． ｅｓｒｓｐｏ ｃ ｒ ｋｂ ｎ ｏ ｙ ａｄ ｂｔ ｃ： ｝ｓｐｐｒｒ ｆ ｅ ｒ ｃ ｒｋｆ ｅｓ ｃｖ ｆ ｎ ｒ ａｉ ｏｙ ｍ ａｕｅ ｒ ｅｔ ｓ ｙＥ ｔ ｐ ． ｎ ｒ ｉ ｄｉ ｊ ｓ ｏ ｈ ｐ ｉ ｏ ｏ ｈ ｊ ｉ ｒ ｅｔ ｌｈ ｓａ ｐｏ ｃ ｒ ｋ ａａｙｉ ｍｏｅ ｂｓｄ ｏ ｎ ｏ ｙ ｒｕ ｆａｔ ｌ ｒ ｅｔｒｋ ｉ ｉ ｔ ｓａｅｒｎ ｅ ｙ ｔｅｍ ｄｌ ｓ ｂｉ ｅ ｒｊ ｔ ｉ ｎｌｓ ｄ ｌ ａｅ ｎＥ ｔ ｐ Ａ ｇｏｐ ｏ ｃ ａ ｐｏ ｃ ｉ ｎ ｃ ｏ ｒ ａ ｋｄ ｂ ｈ ｏ ｅ ａ ｓ ｅ ｓ ｓ ｒ ｕ ｊ ｓ ｄ ａｒ ，
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从而 使 结 果 出 现较 大 失 真 ：蒙 特 卡 洛 法对 已 知 条件 要 求 比较 苛 刻 ． 需 构 造 不 确 定 参 数 的 概率 密度 函 数 ． 并 从
Ｒ， （， 一：ｉ ： 。 ）
２ … ２ ２ 『
（） １
而限制 了它的使用 ：主管估计法较多地依赖 主管判 断
进行风险分析 ． 往往 导 致 风 险 判 定 的非 客 观性 ： 叶 斯 贝
ｒ
Ｊ ｌ ２… ｒ ｒ
称 为 第 ｊ 评 价 对 象 在 指 标 ｉ 上 的 值 。 对 Ｒ 进 行 个 之
标 准化 处 理 ：

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基于信息熵的监理服务质量评判研究

基于信息熵的监理服务质量评判研究

基于信息熵的监理服务质量评判研究摘要：探讨监理服务质量评价这一课题，通过信息熵理论对监理服务质量进行客观的评价，有助于完善监理服务的质量，提高监理行业的综合竞争力，从而在本质上规范监理的行业秩序。

关键词：监理服务质量信息熵评价中图分类号：f270 文献标识码：a文章编号：1004-4914（2013）03-025-02监理是向业主提供一种高智能的有偿技术服务的行业，随着建设监理制度不断地向科学化、规范化和标准化方向发展，对监理服务质量进行系统、客观的评价显得非常重要，一是有助于建设行政主管部门意识到工程监理过程中存在的深层次问题，加强对工程建设监理行业的引导与支持；二是使建设单位客观地评价监理服务质量，有助于监理企业树立良好的企业形象、增强综合竞争力、拓展监理业务；三是监理企业可以通过服务质量评价体系进行企业内部评价，对项目服务质量水平和监理工程师的工作水平进行客观的评价，从而采取有效的激励和分配机制激发监理人员的潜能，并调动起其积极性，使得监理服务质量的水平进一步提高。

一、构建监理服务质量评价指标体系及其各指标分析评价指标的确定是评价体系的基础工作，评价指标的选取应能全面的覆盖能反映及影响监理服务质量的全部内容，为此经过大量相关文献的阅读及个人工程实践经验总结监理服务质量评价体系指标包括企业质量保证工作质量、监理组织结构质量、项目目标实现情况、监理实务工作质量及功能质量5个一级指标及22个二级指标，构建了监理服务质量评价指标体系（如表1所示）。

领导决策层的质量保证（u11）是监理工作质量优良的基础，它包括根据招标文件、合同文件等情况明确项目的监理目标；根据项目特点组建高效率的项目监理机构；建立内部的激励机制；依照公司质量体系来保障项目的质量体系。

规章制度的完善与可操作性（u12）是指不同的项目有不同的特点，监理规章制度的制定要结合项目的实际情况。

后勤保障（u13）是项目监理机构高效能工作并完成任务的物质基础，必须全力保障。

基于信息熵的安全评估方法

基于信息熵的安全评估方法

基于信息熵的安全评估方法信息熵是信息理论中的一个重要概念，它用于衡量信息的随机性和不确定性。

在信息安全领域，信息熵可以被用来评估系统的安全性，发现潜在的漏洞和风险。

本文将介绍基于信息熵的安全评估方法，并讨论其在实际应用中的优势和局限性。

一、信息熵与信息安全信息熵是基于概率的数学量度，用于衡量信息的无序程度。

在信息安全的背景下，信息熵可以用来衡量系统中包含的信息量和信息的不确定性。

一个系统的信息熵越高，意味着其中的信息越混乱和不确定，也就说明该系统可能存在更多的安全风险。

二、基于信息熵的安全评估方法主要包括以下几个步骤：1. 收集系统信息：首先，需要对待评估的系统进行信息收集，并获取系统的相关数据，例如网络拓扑结构、访问日志、配置文件等。

2. 确定系统要素：根据系统的特点和需求，确定评估所关注的要素，例如系统的功能、安全策略、访问控制、漏洞管理等。

3. 计算信息熵：在确定系统要素后，可以根据相关指标计算每个要素的信息熵。

信息熵的计算可以采用不同的方法，例如根据概率分布计算熵值，或者基于信息熵公式计算。

4. 分析评估结果：通过比较不同要素的信息熵值，可以评估系统中不同要素的安全性。

较高的信息熵值代表较高的不确定性和风险，需要采取相应的安全措施进行改进。

5. 安全措施建议：根据评估结果，提出相应的安全措施建议，以改善系统的安全性。

这些建议可以涉及到加强访问控制、修复潜在的漏洞、增强安全审计等。

三、基于信息熵的安全评估方法的优势基于信息熵的安全评估方法具有以下几个优势：1. 客观性：信息熵是一种客观的数学量度，不受主观因素的影响。

通过信息熵的计算，可以得到客观的安全评估结果。

2. 全面性：信息熵可以同时对系统中的多个要素进行评估，包括功能、安全策略、漏洞管理等。

这样可以全面地了解系统的整体安全状况。

3. 高效性：基于信息熵的安全评估方法可以通过计算得到评估结果，相对来说比较高效快捷。

评估人员可以根据这些结果针对性地提出安全改进建议。

基于信息熵的项目群管理组织结构研究

基于信息熵的项目群管理组织结构研究


。 南京工业 大学 管理科学与工程学 院 ， 江苏 南京 ２ ００ ） １０ ９
［ 摘 要 ］大 型 工 程项 目在 我 国 得 到 了 迅 速 的 发 展 ， 目前 工 程 项 目管 理 中 常 见 的 组 织
结 构 越 来 越 不 能适 应 大型 工 程 项 目群 管 理 的需 要 。本 文 针 对 大 型 工 程 项 目群 实 施 的 信 息
周期长 、 业复杂 等 特 点 ， 且往 往 是 由数 个 甚 至数 专 并
十 个 项 目所 构 成 的 项 目群 ， 此 其 建 设 管 理 难 度 也 相 因
提供 确定 性 的信 息 。我 们把项 目群 中的第 一个 项 目 称 为 首项 目， 后各 项 目分 别 为 次项 目、 三项 目、 以 第
［ 关键 词 ］项 目群 管理 ； 组织 结 构 ； 息 熵 ； 成 式 信 集 ［ 图分 类 号 ］Ｆ２ ４ ［ 献 标 识 码 ］Ａ 中 ８ 文 ［ 章编 号］１ ７ — １ Ｘ（ Ｏ ０） ３０ ５ － ５ 文 １５ １ ２ １ Ｏ － ０ ５０ ６
一
、
问题 的 提 出
期 项 目实 施 过 程 中 出 现 的 问 题 。 但 由 于 此 时 后 续 阶
第 四 项 目 …… 在 首 项 目 的 实 施 过 程 中 ， 果 次 项 目 如 尚 未 开 始 ， 时 项 目群 的 信 息 流 通 与 单 个 项 目 实 施 此
应较大 。而 大型工程 项 目群 的实施更 是涉及 业 主 、 咨 询单位 、 设计 单位 、 承包 商 、 包 商 、 分 供应 商等 多 个参 与方 ， 中还 包括 了土建 、 其 电气 、 备 、 装 等 不 同 的 设 安 专业 。这 些参 与方之 间存 在 的各 种 信 息 关 系 和指 令
基于信息熵的安全风险评估指标权重确定方法

基于信息熵的安全风险评估指标权重确定方法

Method of Determining Index Weight in Security Risk Evaluation Based on Information Entropy 作者： 熊金石 秦洪涛 李建华 张磊
作者机构： 空军工程大学电讯工程学院,陕西西安710077
出版物刊名： 系统科学学报
页码： 82-84页
年卷期： 2013年 第2期
主题词： 安全风险评估 指标权重 信息熵
摘要：权重反映了各个指标在＂指标集＂中的重要性程度。

基于信息熵理论,给出了一种安全风险评估指标权重的确定方法。

其基本思想是：首先建立信息系统安全风险评估的熵模型,定义隶属函数,通过意见采集和专家排序,形成专家意见隶属度矩阵,然后引入平均认识度和认识盲度的概念,剔除专家在排序阶段认识上隐含的不确定性,最后经过归一化处理,得到了指标集的权向量。

基于信息熵的指标权重确定方法为确定安全风险评估指标权重提供了一种新方法。