股票市场分形特征实例分析
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股票分析四、报告内容:结合不少于3只股票、分别运用MACD、KDJ、移动平均线技术指标对股票价格趋势做出判断。
答:(一)浦发银行1.MACD图中白线DIF和黄线DEA同处正值,则短期线在长期线之上,市场处于多头市场,属中期强势.DIF向上突破DEA是买进信号;图中圈中所示交点为0值线以上区域的一般“黄金交叉”。
此时MACD指标中的DIF线和DEA线都运行在0值线以上区域时, DIF线由下向上突破DEA线,这是MACD指标的第二种“黄金交叉"。
它表示股价经过一段时间的高位回档。
整理后,新的一轮涨势开始,是第二个买入信号。
此时,激进型投资者可以短线加码买入股票;稳健型投资者则可以继续持股待涨。
另外如图所示,MACD柱状图标注处之后中红柱状持续放大,该股处于较好行情中,股价将持续上涨。
2.KDJ当K值由较小逐渐大于D值,在图形上显示K线从下方上穿D线,所以在图形上K线向上突破D线时,即为买进的讯号。
该日股价创新高,KD也在不断创新高,K值向上突破势头明显,且K、D、J值都大于50时,为多头市场,后市看涨。
当J大于K、K大于D时,即3条指标曲线呈多头排列,显示当前为多头市场;当3条指标出现“黄金交叉”时,指标发出买入信号,此时应持股待涨或短线买入股票3.移动平均线如上两图标记后走势明显为上升趋势,5日线高于10日、20日线、30日线、60日线。
移动平均线从下降转为水平,并且向上移动,而收盘价从平均线的下方与平均线相交并超越平均线,为买进信号,预计股票会接着上涨.(二)武钢股份1.MACD如图所示,DIF和DEA同处正值,则短期线在长期线之上,市场处于多头市场,属中期强势,是买进信号。
DIF和DEA都在零线以上且DIF向上突破DEA,出现“黄金交叉”,表明股票依旧处于强势,股价将再次上涨,可以加码买进股票或持股待涨。
MACD柱状图中红柱状持续放大,该股处于较好行情中,股价将持续上涨。
2。
KDJ如图,金叉出现的位置比较低,是在徘徊区的位置且靠近超卖区。
我国股票市场的R/S分析王宏梅西海摘要:股票价格波动是呈现出纯粹的随机游走,还是遵循一个有偏的随机游走过程或分形布朗运动始终是学术界争论的热点。
50年代初,Hurst提出了一种研究以上过程的新方法一R/S分析,1972年,曼德布罗特首次将R/S分析应用于美国的证券市场,分析股票收益的行为。
本文将R/S分析用于我国的股票市场,研究股票收益的变化规律。
结果显示我国的股票收益遵循有偏的随机游走, 价格不能对信息做出及时充分地反映,收益序列呈现出持久性,今天的股票价格影响未来。
关键词:股票市场分形R/S分析 1引言传统的投资金融学理论认为,证券市场遵循“有效市场假说(EMH)”。
即证券市场在确定证券价格时已经把多有公开的信息,包括基本状况和历史价格都已经计算进去了。
因此价格变化是在收到新信息时的反应,与历史价格无关。
在定量化的研究中,不仅把有效市场作为前提条件,而且大都隐含了随机游动的假设。
也就是说,收益率是相互独立的,他们是遵循随即游动的随机变量。
如果把足够多的独立价格变化合到一起,在极限点的概率分布就是正态分布。
按照这一理论,市场价格变动不存在任何的相关性,并且价格的暴涨和暴跌发生的概率也小到几乎不可能发生的程度。
但现实中却是另外一番景象:价格经常会出现持续的上涨或下跌。
大量的实证研究表明,资产收益率分布明显偏离正态分布,具有尖峰厚尾性。
这就引起了众多学者对“有效市场假说”的质疑。
20世纪90年代初,艾德嘉.E.彼得斯在总结了mandelbrot等人在分形方面的研究成果后,针对"有效市场假说”的非现实性提出了一种崭新的资本市场假说一一"分形市场假说”。
分形市场假说认为,市场价格变动以分数布朗运动方式进行,所形成的运动轨迹呈现出典型的特征指数<z<2的稳定帕累托分布状态。
大量研究表明“分形市场假说”比“有效市场假说”能更好的描述资本市场的变化。
本文利用R/S分析法对我国股票市场的分形特征作进一步的研究。
中国股市河北板块的分形特征研究的开题报告一、研究背景随着中国经济的发展,股市成为了很多人理财和投资的选择。
但是,由于股市的波动性较大,投资者需要了解市场的行情变化和趋势,以便于做出正确的投资决策。
因此,对股市行情的研究一直备受关注。
分形理论是一种用来描述自然界和社会经济现象的重要工具。
研究股市的分形特征,可以更好地理解市场的行情变化和趋势,提高投资决策的准确性和成功率。
河北省是中国的一个重要经济区域,拥有各类企业,其中包括上市公司。
基于此,本文将选取河北省股市板块进行研究,探讨其分形特征。
二、研究目的本文旨在研究河北省股市板块的分形特征,以了解其市场行情变化和趋势,并通过分析数据,提出投资建议。
三、研究内容和方法1. 研究内容本文将选取一定数量的河北省股市板块样本,对其进行分形分析。
主要内容包括:(1)对河北省股市板块进行选择,确定分析样本;(2)利用分形理论对样本的股价走势进行分析,并绘制分形图像;(3)对分形图像的特征进行分析,得出市场的行情变化和趋势;(4)提出相应投资建议。
2. 研究方法(1) 收集股市板块数据,包括日K线数据等;(2) 利用多种分形理论算法对数据进行分析,包括分形维数、分形曲线等;(3) 绘制分形图像,并对特征进行分析;(4) 根据分析结果提出投资建议。
四、预期结果通过本文对河北省股市板块的分形特征研究,我们可以得出以下预期结果:(1)分析出河北省股市板块的分形特征;(2)得出市场的行情变化和趋势;(3)提出相应投资建议。
五、论文结构本文将包括以下章节:第一章:研究背景和目的第二章:分形理论概述第三章:数据来源和处理第四章:分形特征分析第五章:投资建议第六章:结论和展望。
迷人的股市分形理论分形理论(fractaltheory)建立于20世纪70年代末,至今仍鲜为世人所知,但近30年来却震惊着世界科学界,是当今世界十分风靡和活跃的新理论、新学科,被科学界列入20世纪的20项重大科学发现之一。
分形(fractal)的概念,是美籍数学家曼德布罗特()首先提出的。
1967年他在美国权威的《科学》杂志上,发表了题为《英国的海岸线有多长?》的著名论文。
海岸线作为曲线,其特征是极不规则、极不光滑的,呈现极其蜿蜒复杂的变化。
人们不能从形状和结构上区分这部分海岸与那部分海岸有何本质的不同,这种几乎同样程度的不规则性和复杂性,说明海岸线在形貌上是自相似的,也就是局部形态和整体形态的相似。
在没有建筑物或其他东西作为参照物时,在空中拍摄的100公里长的海岸线与放大的10公里长海岸线两张照片,看上去会十分相似。
事实上,具有自相似性的形态广泛存在于自然界中。
如:连绵的山川、飘浮的云朵、岩石的断裂口、布朗粒子运动的轨迹、树冠、花菜、大脑皮层等等。
曼德布罗特把这些部分与整体的联系,以某种方式相似的形体称为分形。
1975年,他创立了分形几何学(fractalgeometry)。
在此基础上,形成了研究分形性质及其应用的科学,称为分形理论。
自相似原则和迭代生成原则,是分形理论的重要原则。
它表征分形在通常的几何变换下具有不变性,即标度无关性。
分形形体中的自相似性可以是完全相同,也可以是统计意义上的相似。
标准的自相似分形是数学上的图象,迭代生成无限精细的结构。
这种有规分形只是少数,绝大部分分形是统计意义上的无规分形。
分形理论作为一种方法论和认识论,其启示是多方面的:一是分形整体与局部形态的相似,启发人们通过认识部分来认识整体,从有限中认识无限。
二是分形揭示了介于整体与部分、有序与无序、复杂与简单之间的新形态、新秩序。
三是分形从一特定层面,揭示了世界普遍联系和统一的图景。
分形理论与经典波浪理论,在证券市场可以说是一对DNA非常相近的孪生姊妹。
如何利用分形把握股票买点【核心提示】分形是在多空双方力量的对比原理上建立的理论。
为了大家能够理解分形,请大家把自己的手掌伸出来,观察自己五根手指的结构。
当你把手举起来的时候,中间的手指一定是最高的,两边依次下降,这就是典型的上分形,反之当你把手掌指尖冲下的时候就是典型的下分形。
下面我们将具体讲解分形的原理以及如何利用分形来把握股票的买点方面的知识。
一、分形的原理与分形的确立在股市中分形的构成就像我们的手指一样,最少由5根K线构成,以中间的K线为准,前后的两根K线最高点都低于中间K线的高点为上分形,前后的两根低点都高于中间K线的低点为下分形。
需要注意的是在确定分形时,如果当天的K线高点与前一高点(或当日K 线的低点与前一低点相同时,当天的K线将不列入5根K线之内,需等待第6根K线的确认。
二、关注涨停板之后的分形涨停的股票是这个市场中强势的股票,有主力的可能性较大,当天的涨停也主要是主力发力的作用,因此它的位置对后期的影响很大。
如果后期股价回调能够在这个涨停板的K 线范围之内止跌,就是我们要重点关注的股票。
一旦股价在后期的调整之中形成下分形,就需要投资者及时把握。
笔者再次强调涨停的目的,是为了强调强势,只有强势的股票才更容易给投资者带来收益,正所谓“强者恒强”。
三、买点的把握1.静态上的买点(1涨停板之后下分形出现的买点一只股票在不断的上升趋势中总是会有回调的时候,只是回调的幅度有的时候无法判断。
下分形的出现是上升趋势中回调止跌企稳的位置,它给我们提供的是股价二次拉升的买入点。
注意此买点只适合于上升趋势。
图1——双钱股份(60062309年8月12日—10月16日日线图如图1所示,图中A、B处就是下分形出现的位置,随后该股都出现了连续的拉升。
需要说明的是利用下分形买入并不是每次都能成功,如果下分形出现之后股价下跌,那么原有的下分形的低点位置就是我们考虑风险控制的位置,因为后期股价跌破了这个分形的低点,就会在股价的走势上面形成高点下降低点也同时下降的走势,这样股价就会形成下降趋势。
股票市场的实证分析一、股票市场的概述股票市场是指股票买卖的场所,是一种充满风险的投资方式。
股票市场的风险和收益同样存在,需要投资者进行深入的了解和分析。
股票市场对于企业和个人都有不可替代的作用。
对于企业来说,可以通过发行股票来募集资金,实现扩张和发展;对于个人来说,可以通过股票的购买获得资本增值的机会。
因此,股票市场在实体经济中具有重要的作用和影响力。
二、股票市场的特征股票市场有其独特的特征,主要包括以下几个方面:1、风险投资股票市场是一种充满风险的投资方式。
投资者在购买股票时,需承担公司经营不善、市场环境不佳等各种风险。
同时,股票市场的波动性也非常大,股票价格涨跌不定,需要投资者保持谨慎。
2、流动性强股票市场的流动性很强,投资者可以随时根据市场情况随时买卖股票。
同时,股票市场的交易也很快速,可以每天进行多次交易,方便投资者进行买卖。
3、市场透明度高股票市场的交易和信息公开程度很高,投资者可以通过公开信息了解市场变化和股票公司的基本情况。
在信息公开和透明度高的环境下,投资者可以更加理性地进行投资。
三、股票市场的实证分析为了更全面、深入地了解股票市场,需要进行实证分析。
下面将分别从市场行情、上市公司财务报表和投资者行为三个方面进行分析。
1、市场行情股票市场的行情是市场效应的表现,投资者在操作股票时会受到市场的影响,对市场行情的分析非常重要。
通过对股票行情的实证分析,我们可以了解到以下几点:(1)行情波动性股票市场的行情需要投资者密切关注,股票市场的行情会受到经济、政治等因素的影响,所有市情行情的波动性很大。
通过对股票市场历史行情的分析,可以了解到市场波动性的水平。
(2)市场趋势股票市场的行情趋势分为上涨、下跌和震荡。
通过对股票市场历史行情的分析,可以了解到市场行情的趋势,并且根据趋势来制定投资计划和策略,以便在市场上获得更多的收益。
2、上市公司财务报表上市公司的财务报表是反映公司经营情况的重要指标,是投资者了解公司情况的关键指标之一。
上海股市分形结构的理论研究与实证分析的开题报告一、选题背景和意义随着全球化进程的推进和国际市场的日益开放,金融市场的波动越来越频繁和复杂。
以股市为例,股市波动的规律和趋势成为了金融研究的重点和热点。
在这个背景下,研究股市分形结构的理论和实证分析成为了当下比较热门的研究方向之一。
分形结构理论是一种十分重要的理论体系,它可以描述自然界和社会经济现象中复杂性的特征。
分形结构理论在金融市场的应用也得到了广泛的关注。
研究发现,股市波动的时间序列数据具有显著的分形性质,股市走势存在着不同层次的分形结构。
这些分形结构与市场波动的规律息息相关,对于分析股市趋势和进行投资决策具有重要的意义。
上海股市是国内最为活跃的股市之一,在国内和全球股市市场中具有重要的地位和影响。
本次研究以上海股市为研究对象,旨在探究其股市走势波动是否存在分形结构,并对其进行理论研究和实证分析,以期对投资者进行预测和决策提供理论参考和科学依据。
二、研究内容和方法(一)研究内容本次研究的主要内容包括如下三个方面:1. 研究上海股市走势波动是否存在分形结构。
2. 探究上海股市走势波动的分形结构特征和规律,并比较其在不同时间尺度下的差异性。
3. 对上海股市走势波动的分形结构进行理论解释和实证分析,探讨其对投资决策的影响和应用方式。
(二)研究方法本次研究采用的方法主要包括如下三个方面:1. 数据采集和处理:通过收集上海股市走势数据,利用相关软件进行数据处理和分析,提取出股市波动数据的分形结构特征。
2. 分形分析方法:通过采用分形分析方法,对上海股市走势波动的分形结构进行理论探究和实证分析。
3. 统计和计量方法:通过采用统计和计量方法,对所得到的实证分析结果进行研究和分析,最终得到结论和建议。
三、研究预期结果和意义通过本次研究,我们将会得到如下预期结果和意义:1. 确定上海股市走势波动是否存在分形结构,证明市场波动规律的分形性质。
2. 揭示上海股市走势波动的分形结构特征和规律,探究其在不同时间尺度下的差异性,从而为市场预测和决策提供科学依据。
股票市场分形特征实例分析
分形理论的创始人美籍法国数学家Mandelbrot1967年在美国《科学》杂志
上发表了“英国的海岸线有多长”的划时代的论文。1975年他出版了分形几何的
第一部著作《分形:形状、机遇和维数》,标志着分形理论的诞生。分形是用以
描述那种不规则的、破碎的、琐屑的几何特征。分形是相对于整形而言的,它的
基本特征是不可微性、不可切性、不光滑性,甚至是不连续性。
很多学者研究了我国股票市场的混沌特征,不仅说明了股市运行过程中的混
沌特征,而且还给出了混沌特征的数量指标。但他们并没有给出混沌吸引子的结
构,而它却是混沌状态的基本特征,是描述混沌的基本工具。混沌吸引子具有分
形结构,混沌与分形是密切相关的。本论文以上海股市为例,来分析我国股票市
场的分形特征。
股市混沌吸引子的分形维
我国股市具有复杂的混沌结构,而且我们还给出了股票指数收益率序列的混
沌结构的数量指标。“这些数量指标都是混沌度的特征指标”。混沌的另一个特征
是具有混沌吸引子,吸引子是一个分形,而分形维是刻划分形最重要的指标。
分形维数有多种定义,两种最常用的分形维数是豪斯道夫(Hausdorff)维数和
盒维数。1983年,Grassberger和Procaccia利用了嵌入理论和相空间重构技术,
提出了从时间序列直接计算关联维数的算法。本文也是用此法来计算我国股市混
沌吸引子的分形维。
设{xk:k=1,…N}是观测某一系统得到的时间序列,将其嵌入到m维欧氏空间
中,得该空间中的点集,其元素为:xn(m,τ)=(xn+τ,xn,…,xn+(m-1)τ),n=1,…Nm,
其中:Nm=N-(m-1)τ.
从Nm个点中任选一个点xi计算其余每个点到该点的距离rij,对所有
xi(i=1,…,Nm)重复这一过程,可得到关联积分函数
其中的H(x)当x>0时取1,当x≤0时取0,关联维数D为当r→0时函数
logCm(r)/logr的极限。
Grassberger和Procaccia证明了当嵌入维数大于分形维时,所求的分形维不
因嵌入维数的增加而增加。
股市波动的Hurst指数
Hurst指数可衡量一个时间序列的统计相关性。当H=0.5时,时间序列就是
标准的随机游走,即在EMH下出现的状态。当0.5在分形理论中,R/S分析法
是研究分形时间序列的一种常用方法,它是Hurst在大量实证研究的基础上提出
的一种分析方法,其基本思路如下:
对股票价格形成的时间序列xt,分为A个长度为N的等长区间,对于每一
个子区间,令 X(a,t)=∑(xN(a-1)+i-Ma),i=1,…t。其中,X(a,t)为第a个区间的累
积离差,xN(a-1)+i为区间a的第i个观测值,Ma为区间a的平均值,t=1,2,…N。
对于每一个子区间,可得到N个累积离差,N个离差中的最大值和最小值之差
即极差R=Max(X(a,t))-Min(X(a,t))。为了比较不同类型的时间序列,赫斯特用每
个区间所测得的标准差去除极差,得到“重标极差”,并且有R/S=(bN)H ………1)
其中,R/S表示重标极差,N为区间长度,b为某一常数,H为赫斯特指数,
且0≤H≤1。
对每个子区间计算R/S,可得A个R/S,求出这A个R/S的平均值,可得出
用N来等分时间序列下的R/S估计值。用不同常数N来等分,便可得到不同的
R/S。根据R/S随N的变化关系,可研究时间序列不同时段的统计特性,由ln(R/S)
相对于lnN的函数变化斜率得出赫斯特指数H。
对1)式两边取对数,得ln(R/S)=Hln(N)+ln(a)。
由ln(R/S)相对于ln(N)的斜率便可估计出H。通过ln(R/S)-ln(N)图,很容易
观察出赫斯特指数在何处发生突变,并进一步估计出周期长度,一般用统计量
V(N)=(R/S)/来估计周期长度。对于独立随机过程的时间序列,统计量V-ln(N)图
是平坦的;对于具有状态持续性的过程,该图向上倾斜;对于逆状态持续性
(H<0.5)的过程,该图向下倾斜。故根据V-ln(N)图可判断时间序列某一时刻的
值对后面观测值的影响时间长度界限。
实证分析
上海股市混沌吸引子的分形维
本文运用分形理论,选取上证综合指数日收盘值的对数收益率序列,对上证
股票市场结构进行实证分析。选取从1990年12月19日至2003年10月19日的
数据作为分析的基础,然后计算对数收益率样本时间序列X(n),n=1,2,……3234。
为了计算关联积分和关联维数,我们先针对时间延迟重构m维相空间。这里我
们选取=5,而嵌入维数m分别取2,3,4,5,……等正整数。按照G-P算法计
算关联积分C。我们将关联积分和距离r分别取自然对数,然后以lnr为横轴,
以lnC为纵轴将其绘成图1。
由图1可知,存在一个关联积分lnC(r)对度量尺度ln(r)的线性依赖区域,表
明在该区域中维数的定义被很好地满足了,而这些直线段的斜率就是关联维数的
估计值。在实际操作中,我们调整嵌入维数m,随着m的增大,关联维数趋于
饱和,即直线趋于平行,斜率趋于相等。我们利用最小二乘法去估计这些直线的
斜率,得到关联维数的结果见表1。
上述结果表明,上证指数收益率序列的关联维数为3.06,其饱和嵌入维数为
10。这些结果还表明我国的股票市场是一个具有分数维结构的低自由度混沌系
统,股票收益率的变化遵循着某种确定性的规律。上证市场日收益率序列的分形
维数在3到4之间,虽然我国证券市场的运行系统很复杂,决定我国证券市场的
运行的因素非常多。但由于分形维代表了决定系统的混沌吸引子的自由度,说明
该系统最终将收缩到维数为3至4之间的吸引子上,即决定这一复杂系统的本质
因素只有4个,需要的基本变量数目在4个到10个之间,且主要变量有4个。
上海股市收益率序列的R/S分析及Hurst指数
下面仍以上证综指日收盘值的对数收益率序列为例,对上证股票市场结构进
行分析。按照前述方法进行计算,将序列进行分组,每组有5个元素。图2给出
了日收益率序列的ln(R/S)-ln(N)双对数图。
在横坐标取5.01之前,数据几乎在一条直线上,对ln(R/S)-ln(N)进行回归计
算,得出 H的值为0.683,大于0.5,说明上证综指的波动不是随机游走的,而
是有偏随机游走,即具有持久性。当指数上一个时刻是上升(下降)的,则下一
个时刻上升(下降)的可能性比较大。而从相对长的时间跨度来看,日收益率序
列H指数明显下降,接近0.5,即基本遵循随机游走。
再考察V-统计量,它的定义为V(N)=(R/S)/。如图3, 在横坐标为5.01附近
明显出现转折,而此数值是取对数得到的。转换成天数为exp(5.01),即大约150
天。对照上图,在150天循环中,上证综指的波动具有明显的持久性。超过150
天,持久性减弱,系统的特征明显改变。
结论
本文利用G-P算法估计了证券指数收益率序列的混沌吸引子的分形维是介
于3到4之间,表明市场在局部的随机性的背后具有全局决定性,即证券市场的
运行系统最终会收敛于四个变量决定的混沌吸引子。Hurst指数可衡量一个时间
序列的统计相关性。通过实证分析得到上证综指的H指数为0.683,大于0.5,
说明上证综指收益率序列具有明显的持久性。