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数字信号处理-王雪梅老师

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数字信号处理中的对称性问题

数字信号处理中的对称性问题

数字信号处理中的对称性问题虞粉英;陆锦辉【摘要】数字信号处理是利用计算机或信号处理设备、采用数值计算方法对信号进行处理的过程.该文分析了离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT)、连续与非周期以及离散与周期的对称性,将N点序列的离散谱视为DTFT连续谱一个周期的采样,解决了利用计算机分析信号频谱的问题.通过对比分析DTFT和DFT 的对称性可知,将DFT的对称性应用到实序列DFT计算中,可减少约50％运算量.【期刊名称】《南京理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(042)005【总页数】7页(P615-621)【关键词】数字信号处理;奇偶对称性;共轭对称性;圆周共轭对称性【作者】虞粉英;陆锦辉【作者单位】南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094;南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094【正文语种】中文【中图分类】TN911.72数字信号处理(Digital signal processing,DSP)是利用计算机或通用(专用)的信号处理设备，采用数值计算的方法对信号进行处理的一门学科。

随着信息、通信、计算机科学与技术的迅速发展，数字信号处理理论得到快速发展，在信息与通信领域应用广泛。

文献[1]利用多路欠采样的方法对多分量线性调频(Linear frequency modulation，LFM)信号进行参数估计。

文献[2，3]研究了中继协作通信系统中数字信号处理算法的对称性问题，用于设计上下行链路。

数字信号处理理论在自动控制、生物医学、机械、能源、电力、纺织、仪器仪表等领域的应用也日益广泛[4，5]。

我国中东部经济发达地区电力供应相对紧缺，为此，在国家西电东输工程中，电力的转换与传输中存在大量的数据监测和监控，利用数字信号处理的方法就可以进行数据的自动分类、准确监控，从而实现高效率、高精度的电力转换与传输。

数字信号处理理论在电网储能优化配置中也有着重要作用[6]。

2019东南大学生物科学与医学工程学院招生目录及参考书目

2019东南大学生物科学与医学工程学院招生目录及参考书目
085230生物医学工程(专业学位)
01医学图像与医学电子学(全日制)
02生物信息技术(全日制)
03生物医学与纳米技术(全日制)
04生物材料与器件(全日制)
05生物传感与生物电子学(全日制)
①101思想政治理论②201英语一③301数学一④937生物信号处理或938普通生物学
复试科目:558生物化学或559微机在生物医学中的应用
参考书目
科目代码
科目名称
参考书目
333
教育综合
《当代教育学》袁振国主编，教育科学出版社；《当代教育心理学》刘儒德编，北京师范大学出版社；《教育心理学》（美）伍尔德克著，何右先等译，中国轻工业出版社。《发展心理学》林崇德主编，人民教育出版社。《现代心理与教育统计学》张厚粲，徐建平，北京师范大学出版社。《教育技术学》何克抗，李文光等编，北京师范大学出版社
583
专业综合测试2
《普通心理学》彭聃龄主编，北京师范大学出版社；《神经生物学》于龙川主编，北京大学出版社2012年
5g8
计算机应用技术基础
《大学计算机基础》沈军等，高等教育出版社
5h1
专业综合测试1
《数据结构》严蔚敏，吴伟民 编著，清华大学出版社；《矩阵分析》蒋家尚，袁永新，陈静 编著，苏州大学出版社，2012.
937
生物信号处理
《数字信号处理》陈后金；《数字信号处理》程佩青；《离散时间信号处理》奥本海姆
938
普通生物学
《生命科学导论》第二版张惟杰高等教育出版社
947
神经信息工程基础
《C++程序设计》朱金付主编，清华大学出版社；《现代心理与教育统计学》(第3版)，张厚粲、徐建平主编，北京师范大学出版社，2009

《语音数字信号处理》课程介绍与教学大纲

《语音数字信号处理》课程介绍与教学大纲

《语音数字信号处理》课程简介课程编号：06044008课程名称：语音数字信号处理/ Speech Digital Signal Processing学分：2学时：32 （实验：0 上机：0 课外实践：0 ）适用专业：电子信息工程建议修读学期：7开课单位：电气与信息工程学院电子信息与通信工程系先修课程：《数字信号处理》、《MATLAB及应用》、《随机信号处理》考核方式与成绩评定标准：作业、考试（闭卷）教材与主要参考书目：主要教材：《语音信号处理》主编：赵力机械工业出版社2011-6T参考书目：《离散时间语音信号处理》主编：夸特尔瑞电子工业出版社2004-87内容概述：《语音数字信号处理》是电子信息工程专业本科生的专业必修课程。

它系统地介绍了语音信号处理涉及的主要内容和方法，讲述语音信号的应用前景、语音信号处理流程及流程中涉及到的相关知识点，每个知识点通过案例仿真讲述其应用的结果。

主要内容分四部分：（1）基础部分：语音信号基础知识、人的发音原理、人的听觉原理、语音的数学模型；（2）语音信号分析方法：时域分析、频域分析、同态处理和线性预测分析；（3）语音信号涉及的新技术：矢量量化和隐马尔可夫模型；（4）语音的四个方面应用：语音编码、语音识别、语音合成和语音增强；通过《语音数字信号处理》学习，使学生掌握语音信号发音和听觉原理、语音信号的数字模型; 语音的时域、频域、倒谱、线性预测的分析方法；矢量量化；隐马尔可夫模型；语音波形编码、参数编码、混合编码；语音的合成；语音识别和语音增强的原理和技术，为学生毕业后从事语音处理工作和进一步研究相关课题打下一定的基础。

《嵌入式系统及应用》教学大纲课程编号：06044008课程名称：语音数字信号处理/ Speech Digital Signal Processing学分：2学时：32 （实验：0 上机：0 课外实践：0 ）适用专业：电子信息工程建议修读学期：7开课单位：电气与信息工程学院电子信息与通信工程系先修课程：《数字信号处理》、《MATLAB及应用》、《随机信号处理》一、课程性质、目的与任务《语音数字信号处理》是电子信息工程专业本科生的专业必修课程。

数字信号处理中信噪比影响因素分析

数字信号处理中信噪比影响因素分析

数字信号处理中信噪比影响因素分析孙书良;解剑;罗显志;刘亮【摘要】针对实际信号处理系统信噪比相比理论仿真存在较大恶化的问题,分析了AD器件对数字信号处理结果的影响,以及AD器件的信噪比和有效位数之间的关系;基干简单的信号处理模型,仿真分析了数字信号处理过程中,本地信号的量化位数对信号处理结果的信噪比、信噪谐波比和有效位数的影响.分析结果表明,量化位数增加会提高信噪比,数字信号处理过程中2 bit量化和12 bit量化信噪比相差30 dB 左右.针对AD器件选择和信号处理过程设计方面提出了获得较高信噪比的建议.【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2019(049)001【总页数】4页(P38-41)【关键词】信噪比;信噪谐波比;有效位数;数字信号处理;模数转换器【作者】孙书良;解剑;罗显志;刘亮【作者单位】中国电子科技集团公司第五十四研究所, 河北石家庄 050081;卫星导航系统与装备技术国家重点实验室, 河北石家庄 050081;中国电子科技集团公司第五十四研究所, 河北石家庄 050081;卫星导航系统与装备技术国家重点实验室, 河北石家庄 050081;中国电子科技集团公司第五十四研究所, 河北石家庄 050081;卫星导航系统与装备技术国家重点实验室, 河北石家庄 050081;中国电子科技集团公司第五十四研究所, 河北石家庄 050081;卫星导航系统与装备技术国家重点实验室, 河北石家庄 050081【正文语种】中文【中图分类】TP3110 引言数字信号处理在信号表达形式上可分为2个阶段：模拟信号数字化阶段和数字信号处理阶段。

模拟信号数字化需要采用模数转换器(Analog Digital Converter，ADC)实现，而数字信号处理主要基于数字信号处理芯片实现。

模拟信号在经过ADC数字化后，其信噪比会发生变化，这主要是因为AD器件本身存在量化误差等问题，导致ADC性能不够理想。

现代数字信号处理 课后答案(姚天任 著) 华中科技大学出版社

现代数字信号处理 课后答案(姚天任 著) 华中科技大学出版社

Q



显然，若g（z）的所有零点在单位圆 内，则c（z）为最小单位序列，否 则不是。
1 1 1 1 1 1 举例( z )( z ) z 2 ( 5 z 1)其中( z )( z )为最小相位序列, 且z 2 , ( 5 z 1)亦为最小 2 3 6 2 3 6 相位序列。
a 22 e0 a 22 E[ y 0 y1 ]E[ y1 y1 ] 1 y1 a 21 y1 e2 E[ y 2 y1 ]E[ y1 y1 ] 1 y1
T T T T
2 y1 , 故有
E[ 2 y1 ] a 22 E[ y 0 y1 ] a 21 E[ y1 y1 ] E[ y 2 y1 ] 0
x（n） 为最小相位序列，则有 z i 1，i 1， 2， 3， M。
z 由Z变换的性质Y（z） X（ ），要使Y（z）为最小相位序列，即使 a
* Y（z）的所有零点 z k
zk z 1成立，即 k 1 a a
即 a max z k z M
k{1, 2 ,M }
原式 y 3
R12 R32 R22 R31） R32 R11 R21 R31 y2 y1 R22 R11 R21 R12 R22 R11 R21 R12
y 3 R31
R R32 11 R21
R12 y1 R22 y2
1、 12：解 设x（n）、y（n） 为最小相位序列，则其Z变换X（z）、Y（z）对应的所有的零点
i i Zx ，Z y 都在单位圆内，其中 i 1， 2， N，k 1， 2， M。
令 z （ n） x（n） * y（n），有Z（z） X（z）Y（z），其零点的集合

数字信号处理课程思政教学设计与实践

数字信号处理课程思政教学设计与实践

数字信号处理课程思政教学设计与实践发布时间：2021-09-24T05:36:40.674Z 来源：《教学与研究》2021年5月14期作者：周蕾蕾戴卫国孙世林[导读] 专业课课程思政教学是高校课程思政建设的重要环节，数字信号处理是军队院校电子信息类专业的必修课程，本文以数字信号处理课程为例周蕾蕾戴卫国孙世林海军潜艇学院山东省青岛市 26600摘要：专业课课程思政教学是高校课程思政建设的重要环节，数字信号处理是军队院校电子信息类专业的必修课程，本文以数字信号处理课程为例，阐述了高校专业课课程思政的必要性，为了实现新时代军事教育目标，本文充分挖掘思政元素并给出了课程思政的设计思路和实施方法，最后进行了课程思政案例演示，实现了专业课与思政课的有效融合，更好地发挥了课程思政的重要作用。

关键词：数字信号处理；课程思政；立德树人；为战育人1.课程思政的必要性习近平总书记在全国高校思想政治工作座谈会上明确指出高校思想政治工作的重要性，强调“用好课堂主渠道，所有课堂都要有育人功能[1]”。

所以课程思政作为思政课的延伸，是实现“立德树人，为战育人”的重要途经。

军校教员要充分把握思政方向，挖掘思政元素，将专业知识传授与思想政治工作相结合，培养德才兼备的高素质、专业化新型军事人才。

数字信号处理是军队院校电子信息类专业的学科基础课程，在培养计划中起着承上启下的关键作用，涉及到的学员多，影响范围大，具有较高的课程地位[2]。

同时在学习过程中学员普遍反映该课程理论内容多，数学推导复杂，基础知识理解慢，抽象难学。

因此在课堂上传授基础知识的同时引入课程相关思政不仅可以帮助学员更好地理解理论知识，而且能够避免教学内容的枯燥乏味，提高学员的学习积极性，促进专业知识的掌握。

2.课程思政整体设计2.1思政目标和设计思路本课程依据课程大纲要求，强调学员主体地位，贯彻“素质教育、创新教育、能力本位教育”的教育思想，培养水声工程专业本科生所必需的数字信号处理基础知识以及应用数字信号处理分析解决问题的能力和素质，培养学员献身军队事业的理想追求。

信号与系统全套课件

信号与系统全套课件

解答
f (t)
f (t 5)
1
时移
1
1 O 1 t 尺度 变换
f (3t)
6 5 4
t 尺度 O 变换
f (3t 5)
1 t
1O 1
33
时移
1 t
2 4 3
1.4.2 信号的变换
平移、展缩、反折相结合举例
例 已知f (t)如图所示，画出 f(-2t-4)。 解答
右移4，得f (t–4)
反转，得f (-2t–4)
1.4.2 信号的变换
2.信号的平移
将 f (t) → f (t–t0) ，称为对信号f (t)的右移
f (t) → f
其中，t0 >0
如
(t +t0)， 称为对信号f t → t–1右移
(t)的左移
f (t-1)
1
f (t) 1
o1 2 t
o1 t
t → t+1左移
雷达接收到的目标回波信号就是平移信号。
1.2.2 信号的分类
1. 确定信号和随机信号
•确定性信号 可用确定的时间函数表示的信号。
对于指定的某一时刻t，有确定的函数值f(t)。
•随机信号
取值具有不确定性的信号。 如：电子系统中的起伏热噪声、雷电干扰信号。
•伪随机信号 貌似随机而遵循严格规律产生的信号（伪随机码）。
1.2.2 信号的分类
f (t)
2
1
4
－ 4 － 3 － 2－ 1 0 1 2 3
t
－1
－2
f (t) 2 1 － 4 － 3 － 2－ 1 0 1 2 3 4 t
(a)
(b)
图5 确定性信号与随机信号

浙大信电系关于2013年信息与通信工程

浙大信电系关于2013年信息与通信工程

浙大信电系关于 2013 年信息与通信工程、电子与通信工程、集成电路 工程专业复试通知编辑：yjsjy 日期：2013-03-15 14:02 访问次数：7740一．复试内容与形式：小型笔试+面试 笔试部分考核：数字信号处理、模拟电路、通信原理等专业基础课以 及英语听力 面试部分考核：专业知识与能力、综合素质与能力、英语阅读与听说 能力等 二．复试时间、地点: 2013 年 3 月 22 日 8：30 浙江大学玉泉校区信电系大楼 215 室 三．特别提醒 1、本校应届考生复试时请随带学生证。

2、所有参加复试的考生（除本校应届考生）在复试前必须通过浙江大学 研究生招生办公室的资格审查，审查时间在 3 月 19 日-3 月 28 日，地点： 玉泉校区教 11－239 室(研究生院会议室)。

复试时请随带研招办盖章的资 格审查表。

（关于报考浙江大学硕士生资格审查的重要提示请见网址 /News/html/grsutil/zxdt/ssszsxx/2013-03-1 1/448-20130311085343.html 3、 考生请在复试时带上盖有红章的大学期间成绩单（应届本科生可以向 所在学校教务部门索要，历届毕业的考生，可向档案管理部门要求复印， 并盖章；有论文发表或有科研成果及获奖的考生，请带上相关的清单和复 印件，复试时上交复试小组。

4、根据教学（2011）16 号文件精神，体检在复试时进行，时间：3 月 19 日至 3 月 31 日之间,详见浙大校医院网上通知。

体检对象：攻读 2013 年硕士学位研究生（包括统考生、单考生、推荐免试生等），体检不通过者不能录取。

5、复试安排以信电系网上公布为准，不再另发书面通知。

未按时参加复 试者，视作自动放弃。

请大家注意旅途安全，祝成功！四．复试名单： 1、信息与通信工程103353000003178 103353000003201 103353000003193 103353000003205 103353000003182 103353000007046 103353000003222 103353000014689 103353000014644 103353000006474 103353000003179 103353000003185 103353000003196 103353000003169 103353000003187 103353000003225 103353000003175 103353000003199 103353000003207 103353000007047 103353000003216 103353000014106 103353000003206 103353000003208 103353000003209 103353000003219 103353000003186 103353000005411 103353000005413 103353000005415 徐虎 张婧 李如晖 刘陈展 林城 艾婧媚 许阳 韩晓宇 白鹏 孙乐 隋贤忠 李楠 江文婷 杨堃 沈瀚祺 周炎兵 李雯琦 杨潇翔 翁梦婷 余礼杰 包崇仪 王磊 彭曼丽 乔晓田 周英 冯洋淼 李喆 李春海 邵志武 俞启梁 强军计划 强军计划 强军计划2、电子与通信工程、集成电路工程103353000003212 103353000006329 103353000003218 103353000008636 103353000010146 103353000003188 103353000010041 103353000003164 103353000003221 103353000007048 103353000003223 103353000003202 103353000013085 103353000003191 103353000003226 103353000008808周倩 方应 楼泽斌 钱斌海 刘阳曦 潘孝刚 叶乔波 王涛 孙超 吴宇威 瞿柯林 陈逸群 王亚林 沈小良 虞波 徐凯信息与电子工程学系硕士研究生招生复试（面试）实施办法编辑：yjsjy 日期：2013-03-15 15:03 访问次数：3723优质的研究生生源是保证研究生教育的根本，为使研究生的录取更加 符合高层次专门人才培养的要求，体现公平、公正的原则，根据信息与电 子工程学系的实际情况，特制定免试硕士生、考试硕士生复试（面试）实 施办法，请各单位参照执行。

基于工程教育认证和OBE理念的教学大纲设计——以数字信号处理课程为例

基于工程教育认证和OBE理念的教学大纲设计——以数字信号处理课程为例

［收稿时间］2019-01-20［基金项目］辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目（2018328）。

［作者简介］曹玉东（1971-），男，辽宁铁岭人，博士，副教授，研究方向：信号与信息技术教育。

［摘要］提出了基于工程教育认证标准和OBE 理念的数字信号处理课程教学大纲设计方案，为开展工程认证的相关专业提供可借鉴的教学大纲设计范例，包括如何设定课程目标、确定其与毕业要求的对应关系等。

分析了教学大纲各个模块之间的逻辑关系，并重点阐述了实验内容的设计。

描述了数字信号处理课程教学大纲的实施过程，详细列举了目标达成度的计算范例，针对评价结果提出持续改进的措施，最后总结了执行课程教学大纲过程中需要注意的问题。

［关键词］工程教育认证；教学大纲；OBE ；教学改革［中图分类号］G642［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2021）03-0088-032021年3University Education1981年，美国学者Spady 提出以结果为基础的成果导向教育（Outcome-Based Education,OBE ），也被称为需要导向教育或者目标导向教育，目前为止这仍旧被认为是实现卓越工程师教育的最佳途径[1]。

OBE 理念不以教师为中心，而是强调反向设计原则[2]。

它以学生获取的成果为指导核心，设置培养方案和课程培养计划[3]。

2003年，《华盛顿协议》成员国开始采用基于OBE 教育的认证标准，基于OBE 思想的毕业要求成为框架性要求。

2006年，教育部组织成立了工程教育认证机构，启动了专业教育认证的试点工作。

中国工程教育专业认证协会发布的《工程教育认证标准》（2015版），明确拟定了12条毕业要求，用于指导专业规划和教学设计，这标志着专业认证由知识导向向成果导向转化。

2015版《工程教育认证标准》仍旧沿用原来的各专业补充标准。

各专业补充标准主要描述了专业基础知识领域，数字信号处理作为电子信息类专业（包括通信工程专业）的6个核心知识领域之一，关乎毕业生是否具备本专业的基本素养，能否胜任相关的技术性工作。

数字信号处理(第三版)课后答案及学习指导(高西全_丁玉美)第二章

数字信号处理(第三版)课后答案及学习指导(高西全_丁玉美)第二章
（2） 系统因果稳定的条件是所有极点全在单位圆内， 所以a和b
0≤|a|<1, 0≤|b|<1
2021/4/21
25
第２章 时域离散信号和系统的频域分析
［例2.4.5］ x(t) cos(2πf1 t) cos(2πf2 t) , f1=10 Hz， f2=25 Hz， 用理想采样频率Fs=40 Hz对其进行采样得到 xˆ (t)。
（9） 若x(n)=a|n|, 则
X
(z)
(1
1 a2 az)(1
az 1 )
a z a 1
x(n)=a|n|是数字信号处理中很典型的双边序列， 一些测试题都是用它演变出来的。
2021/4/21
12
第２章 时域离散信号和系统的频域分析
2.2 FT和ZT
（1） FT的逆变换为
x(n) 1 π X (e j )e jnd 2π －π
三种变换互有联系， 但又不同。 表征一个信号和系统 的频域特性是用傅里叶变换。 Z变换是傅里叶变换的一种推 广， 单位圆上的Z变换就是傅里叶变换。
2021/4/21
2
第２章 时域离散信号和系统的频域分析
在z域进行分析问题会感到既灵活又方便。 离散傅里叶 变换是离散化的傅里叶变换， 因此用计算机分析和处理信 号时， 全用离散傅里叶变换进行。 离散傅里叶变换具有快 速算法FFT， 使离散傅里叶变换在应用中更加方便与广泛。 但是离散傅里叶变换不同于傅里叶变换和Z变换， 它将信号 的时域和频域， 都进行了离散化， 这是它的优点。 但更 有它自己的特点， 只有掌握了这些特点， 才能合理正确地 使用DFT。 本章只学习前两种变换， 离散傅里叶变换及其 FFT将在下一章学习。
列， 常用以求序列的xe(n)和xo(n)。

配套课件 数字信号处理(第四版)--高西全

配套课件 数字信号处理(第四版)--高西全

显然, 软件实现灵活，只要改变程序中的有关参数，例如只要改变图 0.0.1(b)中的参数a，数字滤波器可能就是低通、带通或高通滤波器，但是运算 速度慢，一般达不到实时处理，因此，这种方法适合于算法研究和仿真。硬 件实现运算速度快，可以达到实时处理要求， 但是不灵活。
用单片机实现的方法属于软硬结合实现，现在单片机发展很快，功能也很 强，配以数字信号处理软件，既灵活， 速度又比软件方法快，这种方法适用于 数字控制等。采用专用的数字信号处理芯片(DSP芯片)是目前发展最快、应用最 广的一种方法。因为DSP芯片比通用单片机有更为突出的优点，它结合了数字 信号处理的特点，内部配有乘法器和累加器，结构上采用了流水线工作方式以 及并行结构、 多总线，且配有适合数字信号处理的指令，是一类可实现高速运 算的微处理器。 DSP芯片已由最初的8位发展为16位、 32位，且性能优良的高 速DSP不断面市，价格也在不断下降。可以说， 用DSP芯片实现数字信号处理， 正在变成或已经变成工程技术领域中的主要实现方法。
4． 数字信号处理涉及的理论、 实现技术与应用
正是由于以上的优点，数字信号处理的理论和技术一出现就受到人们的极 大关注，发展非常迅速。 国际上一般把1965年作为数字信号处理这一门新学 科的开端，40多年以来，这门学科基本上形成了自己一套完整的理论体系，其 中也包括各种快速的和优良的算法。而且随着各种电子技术及计算机技术的飞 速发展，数字信号处理的理论和技术还在不断丰富和完善，新的理论和新技术 层出不穷。可以说，数字信号处理是发展最快、 应用最广泛、成效最显著的 新学科之一，目前已广泛地应用在语音、雷达、声纳、地震、图像、通信、控 制、生物医学、遥感遥测、地质勘探、航空航天、故障检测、自动化仪表等领 域。
数字部件具有高度的规范性，对电路参数要求不严， 容易大规模集成 和大规模生产，价格不断降低，这也是DSP芯片和超大规模可编程器件发展 迅速的主要因素之一。由于采用了大规模集成电路，数字系统体积小、重 量轻、可靠性强。

王世一 数字信号处理 理工大学

王世一 数字信号处理 理工大学

(4) 便于大规模集成化 数字部件由逻辑和记忆元件构成，具有高度的规范 性，易于实现大规模集成化。
(5) 时分复用 一套计算机处理多路信号，效率高。如交换机
五、数字信号处理的应用
1）滤波与变换 2）通讯：信号调制、数字公用交换、移动电话、数字电 话加密、IP电话、可视电话 3）语音、图像：识别、压缩、解压、合成
x1 (n) 0
y ( n)

n<0
x2 (n) 0
n
n<0
即2个信号均为因果信号 则
k
x (k ) x (n k ) x (k ) x (n k )
1 2 k 0 1 2
d)
若：2序列之一为单位序列
则
y ( n) x ( n) * ( n) ( k ) x ( n k ) x ( n)
x(n)代表第n个序列值， 在数值上等于信号的采样值 x(n)只在n为整数时才有意义
二、序列的运算



移位 翻褶 和 积 累加 差分 时间尺度变换 卷积和
1）移位
序列x(n)，当m>0时 x(n-m)：延时/右移m位 x(n+m)：超前/左移m位
2）翻褶
x(-n)是以n=0的纵轴为 对称轴将序列x(n) 加以翻褶
x(n) sin( n) sin[ ( n 8)] 4 4


因此，x(n)是周期为8的周期序列
x(n) Asin(0n )
讨论一般正弦序列的周期性
x(n N ) A sin[0 (n N ) ] A sin(0n 0 N ) 要使x(n N ) x(n)，即x(n)为周期为N的周期序列

北京邮电大学 资产账户及管理人员明细

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单位编号单位名称人员名010101光通信中心夏京星010102光通信中心（光网）夏京星0102信通院办公室白雪010301通信网技术中心（陈建亚）陈建亚010302数字通信与信息网络尹长川010303下一代网络与软交换陈建亚010304宽带通信网络研究室苗建松010305通信及信息处理研究室杜海清010306通信测试技术研究中心胡怡红010308通信新技术研究室郑伟010309下一代网络研究室廖青010310计算机应用技术室孙文生010311高速电路研究室李书芳010312无线通信与网络研究室纪红010313光互联网研究室纪越峰010314移动通信与未来信息技术研究室高泽华010315分布式计算实验室陆月明010401信号与信息处理实验室丘广辉010402未来移动通信方莉010403宽带信号处理丘广辉010404数字信号处理实验室赵振纲010405高速信息网络实验室冯春燕010406应用与安全研究室裘晓峰010501计算机技术中心（徐惠民）徐惠民010502电信数据仓库与分析杨文川010503网络新技术实验室蔺志青010504计算机应用实验室刘瑞芳010505模式识别实验室张洪刚010601无线新技术室刘宝玲010602电路与系统中心电路网络室孙文生010603无线网络室（周正)周正010604电路与系统中心电路与系统室（赵刘泽民010605通信电子室张志美010606通信电力室黄小军010607电路与系统中心计算机应用技术室孙文生010608移动生活与新媒体实验室纪阳010701通信专业实验室吴建伟010702通信原理实验室徐春秀010703电磁场与微波实验室王琦010704电信院生物电子实验室梅村010705创新实验室（一）韩玉芬010706计算机应用实验室周虚010707准备实验室王凌燕010708多媒体实验室陈文成010709电子工艺实习实验室赵国峰010710创新实验室（二）杨钢010711信息技术综合实验室王凌燕010712数字媒体艺术实验室孙颉010713信息网络工程实验室纪晖010714自动控制实验室丘广辉010715DSP实验室丘广晖0108宽带网络监控教研中心闫庆010901多媒体通信与图像识别室苏菲010902图像处理与传输室门爱东010903信息技术室李江军010904多媒体中心数字电视室丁玉珍010905宽带多媒体室黄孝建010906视频处理与通信室王海婴010907宽带通信与网络安全王雷010908生物识别实验室景晓军010909数字视频实验室陈磊010910图像通信室李绍胜010911数字媒体室李学明010912多媒体通信与交互技术室孙松林011001信号处理与网络研究室王文博011002通信技术研究室杨鸿文011003理论研究室杨大成011006移动技术研究室啜钢011008无线中心高速电路研究室李书芳011009创新技术研究室全庆一011010终端技术研究室楼陪德011014无线移动通信研究室袁超伟011015嵌入式系统与信息研究室白长清0111电信院光部重实验室高泽华0112多媒体嵌入式系统实验室游向东0113网络体系构建与融合方莉0201软件学院院务办公室谷红枫0202软件学院基础实验室任伟0203通信与网络软件环境实验室王军平0204软件学院网络运维室谢建行0205软件学院分团委武昆0207软件学院多媒体教室设备任伟0208实时软件工程实验室王殿龙0209软件学院创新实践基地任伟0216软件学院科研设备谷红枫030101自动化院自动控制实验室唐阳030102自动化院机电基础实验室蒋兰030103机械工程及自动化专业实验室李忠明030104自动化院机电综合实验室余瑾030105自动化院机械基础实验室芦娜030106自动化院工业设计实验室佟宝才030107自动化测控技术与仪器专业实验室姚燕030108自动化院物流工程专业实验室张延恒030109自动化院开放创新实验室杨军030110自动化院机电创新实验室魏世民030111自动化院先进制造实验室余瑾0303自动化院电接触实验室林雪燕0306自动化院机电控制自动化实验室周晓光0307自动化院办公室杜杰0309自动化院机器人实验室魏世民0313自动化院检测技术实验室王飞0315自动化院虚拟现实中心贾庆轩0316自动化院人机交互实验室刘伟0317自动化院测控技术与动态设计刘晓平0318自动化院空间机器人实验室贾庆轩040101公共实验设备房鸣040102计算机软件与应用实验室房鸣040103系统结构实验室张杰040104通信与网络工程实验室房鸣040105嵌入式系统实验室张杰040106计算机院信息安全实验室崔宝江040107计算机院智能科学实验室王小捷0402计算机院计算机网络中心张冬梅0403计算机院体系结构中心杨旭东0404计算机院应用技术中心李文生0405计算机院CAD/ICT&SSME中心黎燕0406计算机院院务办公室罗婷0408计算机院信息安全中心钮心忻0409计算机院智能科学中心周延泉0412计算机院软件工程中心周春燕0413服务科学与智能交通技术研究中心王春露0414计算机院计算机基础中心吴伟明0415计算机院智能通信软件与多媒体马华东0416计算机学院创新实验室房鸣0417计算机学院物联网中心刘亮0501电子院光电子光波技术研究中心张琦0502电子院微电子实验室刘雯0503电子院信息与电子技术实验室王卫东0504电子工程院办公室马武050501信息处理实验室（1）刘雯050502信息处理实验室（2）刘雯0506电子院信号电路与系统教研中心张金玲0507网络安全监控研究中心艾新波0508电子院通信与网络研究中心邹俊伟0510电子院光电子与光信息实验室饶岚051101电路中心实验室王勤051102数字电路与EDA实验室王勤051103信号与系统实验室王勤0512电子院智能通信与微纳技术实验室黄建明0513电子院ICN&CAD实验室张勇051401无线中心电磁技术研究室梁宝玲051402无线中心天线技术研究所李莉051403无线中心环境电磁研究室高攸纲051404无线中心国际开发实验室俞俊生051405无线中心射频研究实验室李秀萍051406信息物理融合实验室刘绍华0515电子院微机械电子系统实验室黄建明0516电子院生物医学工程实验室吕英华0517电子院电磁兼容研究室吕英华0518电子院创新实验室任维政0601经管学院微机实验中心王素新0602经管学院办公室张满红0603经管学院质量所梁雄健0604经管院会计模拟与电算化实验室彭晓峰0605经管学院管理教研中心张静0606经管学院产业经济教研中心魏方0607经管学院系统教研中心林齐宁0608电子商务创新实践基地胡桃060901信息管理与经济实验室杨旭060902信息管理与GIS王素新060903电子商务实验室吕廷杰060904信息系统与集成舒华英060905大规模系统仿真实验室忻展红060906竞争与规制研究中心唐守廉060907信息经济与竞争力研究中心曾剑秋060908信息产业政策与发展研究中心阚凯力060909产业组织与营销管理研究中心金永生060910邮政发展研究中心杨海荣0610工程项目管理实验中心王长峰070205智能科学与技术实验室王小捷0706信息院测控与通信微系统研究中心谷利泽0707信息学院模式识别实验室张洪刚0712信息学院智能科学与技术研究中心周延泉0801人文学院语言实验室范姣莲0802人文学院办公室刘铁0803人文学院汉语培训中心刘银银0804人文学院多媒体实验室李兵0805人文学院数字网络化实验室李兵0806文法学院哲学教研中心贺德智0807文法学院经济教研中心刘宇0808高校网络舆情研究中心任乐毅0809人文学院网络艺术教研室侯琳琦0810艺术专用教室及工作室王鹏江0901数学实验与数学建模实验室范东宇0902理学院数学系胡细宝0903理学院创新实验室贺祖国0904化学实验室范东宇0905理学院大学物理实验室杨江萍0906理学院办公室那志宏0907理学院物理演示实验室王四海0908理学院物理系马海强0909应用物理实验室杨胡江1001网络文化与创意中心黄佩1102网络中心实验室娄月1103中心办公室孙丽霞110501信息网络部-北邮电信何滔110502信息网络部-网络何滔110503信息网络部-空调电力顾宏110504信息网络部-信息李蕾110601教学技术部-CAI叶国强110602教学技术部-音像制作刘瑞林1108多媒体教室管理部熊振海1109电话管理部李社江120101继续教育院宽带通信网络研究室苗建松120102继续教育院多媒体及信息网研究室杜海清120103继续教育院通信测试技术研究中心胡怡红120104继续教育院移动通信科研室陈德荣120105继续教育院多媒体实验室刘勇120106继续教育院高速信息网络实验室冯春燕120110继续教育院通信新技术研究室郑伟120111继续教育院计算机网络室孙斌120112继续教育院下一代网络研究室廖青120113继续教育院泛在网技术研究室靳浩120114继续教育院AMN研究室吴伟明120115继续教育院应用与安全研究室裘晓峰120201继续教育院个人计算机室赵晶玲120301继续教育学院综合办公室刘文生120304教学设备徐向农1204继续教育学院亚太中心李喆1301世纪学院办公室赵开源1401网络技术研究院办公室宋爽1402宽带网研究中心金跃辉140301交换与智能控制（智1）于晓燕140302交换与智能控制（智2）赵越1404网络管理研究中心邱雪松1405网络智能研究中心沈奇威1406网络服务基础研究中心于晓燕1407网络安全中心张华140801信息网络中心苏玉洁140802地区网张晓东1409国家重点实验室办公室张永萍1410下一代互联网许长桥1501办公室夏京星1502实验室夏京星1503伍剑团队李岩1504张杰团队喻松1505陈雪团队张治国1506张阳安团队张明伦1507任晓敏团队黄永清1508余重秀团队桑新柱1509张晓光团队席丽霞1510俞重远团队芦鹏飞1511徐坤团队徐坤1601体育部王京生1701校医院陈圆圆1801校产集团办公室王德全1802校产集团出版社徐振华1803校产集团教学器材服务中心郑已鸣1804校产集团科技大厦孙连成1901后勤处机关周爱萍1902后勤处学生公寓中心郭宝珍1903后勤处运输中心李跃林1905后勤处供热中心王蕤1907后勤处幼教中心庞翠华1908后勤处启阳科贸中心李建190901物业中心综合办公室张东升190902后勤处物业中心公房物业部梁志190903后勤处物业中心校园环境部樊学铭190904后勤处物业中心设备运行部文小珩190905后勤处物业中心修缮工程部窦昌立190908后勤处物业中心服务部张海波1916后勤处膳食中心赵根柱1919后勤处邮政服务中心郭燕飞1925后勤处南校区服务中心张欣2001民族学院办公室王长发2101国际学院办公室郭凯2102国际学院创新实践基地郭凯2201网络学院日校部石若虹220201网络学院院务办田瑞华220202网络学院工会李茂生220301研究生办公室付薇220302学习技术与服务工程研究室刘洪沛220303虚拟实验技术研究室文福安220304计算机仿真技术研究室冯甦中220305认知与信息系统研究室高立220306通信技术研究室刘勇2204网络学院事业发展部李云2205网络学院学生支持服务中心江蓉2206网络学院北京学习中心刘佳馨2207网络学院教务部杨亚琴220901网络学院自考办公室尚亚娜220902网络学院自考财务室徐向农2210网络学院教研中心余久春221101网络机房罗晓东221102网络部办公设备罗晓东221103演播录制机房沙英221104计算机实验室马丽萍221105网院教室沙英221106电路实验室沙英221107软件工程与网络技术研究室李京2301离退休工作处王晔2302工会李方2303国际处于滢2304宏福校区办公室周开泰2305宣传部冯思刚2306保卫处杜文萍2307科技处办公室王雁伟230801校园卡李玉春2309校宣教中心陈静2310学生事务管理处张铭231001学生事务管理处高鹏231002学生公寓中心郭宝珍2311远程与继续教育处刘文生2312校务办公室康勇祺2313人事处马仲韫2314校财务处马辛2315教务处王菡2316纪委办监察处朱红2317教务党委王琴秋2318校学术委员会叶晓雁2319组织部曲昭伟2320科技处移动通信科研室白长清2321机关党委常征2322校庆办陈玥宁2323团委张耀文2324校办教育基金会张跃岚2325研究生院冯春苓2326统战部贾晓运2327发展战略研究中心唐一薇2328校档案馆信宝贤2329资产管理处王琳2330招生就业处郑超伟2331审计处骆莉2332基建处李云峰2333保密处陈亚冕2334军工科研管理部李鹏233401军工部办公室李鹏233402军工部网络实验室李昕2335科研基地办公室李冬梅233501科研基地办公室郝加全233502可信实验室袁玉宇2336工程技术转移中心闫东升2337校区建设办公室李小英2338教师发展中心李茂林2401图书馆刘长荣250101教学实验中心无线实验室张秀茂250102教学实验中心ATM实验室张秀茂250103教学实验中心数据通信实验室张秀茂250104教学实验中心光纤实验室卢放鸣250105网络中心软件科研刘卫工250106网络中心实验室娄月2502大学生创新实践基地张瑞芹2503电路综合实验室林泊安2601马研中心王冰2701感知技术与产业研究院明安龙2801数媒学院办公室齐亮亮2802七维亦影创新实践基地贾云鹏280301工业设计实验室孙炜280302数字媒体实验室贾云鹏280303艺术实验室李霞280304网络文化与传播实验室刘胜枝2804多学科交叉研究室高立2805网络文化与传播实验室刘胜枝2806数字媒体技术研究室贾云鹏2807产品创新与交互设计研究室孙炜。

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时域离散随机信号处理及实现（王雪梅老师） 作业1 （1）按下表整理复习离散傅立叶变化相关内容 FT积分变换 FS级数 DTFT

时域

连续，非周期 连续，周期 离散，非周期

12jjnxnXeed

2

1~0NjknNkkxnae

 1

2jnxnXne

频域

jjnnXexne



 

21~~0()NjnkNkXkxne

 

1~~0()NjnkXkxne



连续，非周期 离散，非周期 连续，周期 拉普拉斯变换 LT S平面 Z变换 ZT Z平面

DFS DFT 离散周期 离散，非周期

21~~01()NjnkNkxnXkeN





2101NjnkNkxnXkeN



21~~0()NjnkNkXkxne 210NjnkNkXkxne



离散，周期 离散，非周期 作业2 （1）用脉冲响应不变法设计数字低通滤波器，要求通带和阻带具有单调下降特性。具体指标参数：2.0p，dBp1，35.0s，dB

s10.

（2）用双线性变换法设计上述数字低通滤波器。 （3）对上述两种方法所求结果进行分析、比较。 (1)脉冲响应不变法 相应的模拟滤波器的指标，取采样周期T=1s，

0.2,1pppradsdbT

0.35,10sssradsdbT 题设要求通带和阻带具有单调下降特性，所以选择巴特沃斯滤波器。 通带波纹幅度参数：100.5081018p 阻带波纹幅度参数：20103.1623sA

过度比：47psk 偏离参数：2110.1696kA 巴特沃斯滤波器阶数：1lglg3.1704Nkk，可取N=4 3db截至频率：12210.2659NcsArads 根据：

121221,kNiNNckkkDssppe







查表 可得p1=-0.3827+j0.9239,p2=-0.3827-j0.9239,p3=-0.9239+j0.3827,p4=-0.9239-j0.3827 归一化系统函数：

1234

1Gppppppppp



去归一化，得到模拟低通滤波器的系统函数： 1234|ccapscccc

HsGpspspspsp



将Ha(s)化为：41kakkAHsss形式。 其中

kcksp A1=0.094+0.0939i, A2=0.094-0.0939i,A3=-0.227+0.2221i,A3=-0.227-0.2221i 可以得到脉冲响应不变法所求数字滤波器

324

143210.04560.10270.015411.91841.65460.68530.1127kksTkAzzzHzezzzzz





脉冲响应法设计的数字滤波器频率无非线性畸变，耗损函数与模拟滤波器相似，在接近采样频率处衰减明显小于模拟滤波器，出现混叠失真。 (2)双线性变换设计数字低通滤波器 取T=2s 非线性预畸变

tantan0.10.3249,1pppradsdbT





tantan0.1750.6128,10sssradsdbT





通带波纹幅度参数：100.5081018p 阻带波纹幅度参数：20103.1623sA 过度比：0.5302psk 偏离参数：2110.1696kA 巴特沃斯滤波器阶数：1lglg2.7966Nkk，可取N=3 3db截至频率：12210.4249NcsArads 去归一化，得到模拟低通滤波器的系统函数：



3

2220.07671

|0.42490.42490.1805ccapscccHsGpssssss



双线性变换： 11123123110.033530.10060.10060.03353|10.42490.88270.19azszzzzHzHszzz







由图可见频率非线性畸变会造成数字滤波器的耗损函数与模拟滤波器耗损函数不同，双线性变换没有频谱混叠。

作业3 （1）对模拟信号进行低通滤波处理，要求通带KHzf5.10内衰减小于dB1，阻带fKHz5.2上衰减大于dB40。希望对模拟信号采样后用线性相位FIR数字滤波器实现上述滤波要求，采样频率KHzF

s10

。

用窗函数法设计满足要求的FIR数字滤波器，求出)(nh，并画出损耗函数曲线和相频特性曲线。为了降低运算量，希望滤波器阶数尽量低。 数字滤波器指标 2/21.5/100.3ppsfF

2/22.5/100.5sssfF 为了使滤波器的阶数尽量低，选择凯塞窗，由40sdB，则 0.40.5842210.078863.395321ss

数字滤波器过度带宽度：0.2sp 滤波器阶数：82.28522.2887sMB，取M=23 所以窗长度取N=24

理想低通滤波器的通带截止频率20.4csp 希望逼近的频率响应函数

,0,jcjdceHe





其中1211.5N 傅里叶反变换得到

sin0.411.51.2151ccjindnhneedn







对理想响应函数加窗可得满足要求的线性相位FIR数字滤波器 2411.5sin0.1154.d

nhnhnnnn





 作业4 （1）3.17（用matlab仿真） (1)

可以看出fft快速算法计算计算自相关函数与直接公式计算自相关函数基本重合，但fft快速算法计算计算自相关函数用时0.000844 秒，直接公式计算自相关函数用时0.035199 秒。计算时间大幅减少。

作业5 用matlab编程仿真分析：

（1）3.17（3） AR参数谱 （1）实际计算中，常对ω在2π内均匀采样，则可以用计算模型参数𝑎 𝑘的FFT变换得到p阶AR模型的功率谱 22

2210ˆˆˆjlpMARMjlkMkkSeae



 其中，M为采样点数。 作业6 （1）242P，6-15，用RLS和LMS算法实现)(nu的线性预测。并对两种方法进行分析、比较。

(1)RLS算法 单次实验结果如下图：

(2)LMS算法 单次实验结果如下图： 作业7 1、考虑AR过程)(nu，其差分方程)()2()1()(

21nvnuanuanu

，其中

)(nv是零均值、方差为0731.02v的加性白噪声。AR参数975.01a，95.02a。 （1）产生512N点的),...,2,1)((Nnnu样本序列。 （2）令)(nu为二阶线性预测器)2(LP的输入，在05.0、005.0的情况下用LMS滤波器来估计1w和2w

。

（3）在（2）的参数条件下，滤波器进行100次独立实验，通过平均预测误差)(ˆ)()(nunune的平均值，计算剩余均方误差和失调参数，并画出学习曲线。 （4）改变005.0，其它参数不变，计算剩余均方误差和失调参数，并画出学习曲线，比较05.0和005.0是二者学习曲线的区别。