计量经济学庞皓第三版课后答案

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第二章简单线性回归模型

2.1

(1)①首先分析人均寿命与人均 GDP的数量关系，用 Eviews分析:

Depe ndent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/27/14 Time: 21:00

Sample: 1 22

In cluded observatio ns: 22

Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.

C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000

X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001

R-squared 0.526082 Mean depe ndent var 62.50000

Adjusted R-squared 0.502386 S.D.dependent var 10.08889

S.E. of regressi on 7.116881 Akaike info criterion 6.849324

Sum squared resid 1013.000 Schwarz criteri on 6.948510

Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689

F-statistic 22.20138 Durbin-Wats on stat 0.629074

Prob(F-statistic) 0.000134

有上可知，关系式为 y=56.64794+0.128360x1

② 关于人均寿命与成人识字率的关系，用 Eviews分析如下:

Depe ndent Variable: Y

Method: Least Squares

Sample: 1 22

In eluded observatio ns: 22

Variable Coeffieie nt Std. Error t-Statistie Prob.

C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000

X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000

R-squared 0.716825 Mean depe ndent var 62.50000

Adjusted R-squared 0.702666 S.D.dependent var 10.08889

S.E. of regressi on 5.501306 Akaike info eriterion 6.334356

Sum squared resid 605.2873 Sehwarz eriterio n 6.433542

Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn eriter. 6.357721

F-statistie 50.62761 Durbin-Wats on stat 1.846406

Prob(F-statistie) 0.000001

由上可知，关系式为 y=38.79424+0.331971x2

③ 关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用 Eviews分析如下:

Depe ndent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 11/26/14 Time: 21:14

Sample: 1 22

In eluded observatio ns: 22 Date: 11/26/14 Time: 21:10

Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.

C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001

X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001

R-squared 0.537929 Mean depe ndent var 62.50000

Adjusted R-squared 0.514825 S.D.dependent var 10.08889

S.E. of regressi on 7.027364 Akaike info criterion 6.824009

Sum squared resid 987.6770 Schwarz criteri on 6.923194

Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374

F-statistic 23.28338 Durbin-Wats on stat 0.952555

Prob(F-statistic) 0.000103

由上可知，关系式为 y=31.79956+0.387276x3

(2［①关于人均寿命与人均 GDP模型，由上可知，可决系数为 0.526082，说明所建模型

整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：t( 3 1)=4.711834>t 0.025 (20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP对人均寿命有显著影响。

②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为 0.716825，说明所建模型整体

上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：t ( 3 2)=7.115308>t 0.025 (20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。

③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为 0.537929，说明所建模型

整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：t ( 3 3)=4.825285>t。皿(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。Adjusted R-squared 0.983177 S.D. depe ndent var 1351.009

(1)

① 对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用 Eviews分析结果如下:

Depe ndent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/03/14 Time: 17:00

Sample (adjusted): 1 33

In cluded observatio ns: 33 after adjustme nts

Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.

X 0.176124 0.004072 43.25639 0.0000

C -154.3063 39.08196 -3.948274 0.0004

R-squared 0.983702 Mean depe ndent var 902.5148 Y= Y=0.176124*32000 —154.3063=5481.6617

S.E. of regressi on 175.2325 Akaike info criterion 13.22880

Sum squared resid 951899.7 Schwarz criteri on 13.31949

Log likelihood -216.2751 Hannan-Quinn criter. 13.25931

F-statistic 1871.115 Durbin-Wats on stat 0.100021

Prob(F-statistic) 0.000000

②由上可知，模型的参数: 斜率系数 0.176124，截距为— 154.3063

③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：

1) 可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

2) 对于回归系数的t检验：t ( 3 2) =43.25639>t 0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。

④ 用规范形式写出检验结果如下：

Y=0.176124X —154.3063

(0.004072) (39.08196)

t= (43.25639) (-3.948274 )

R2=0.983702 F=1871.115 n=33

1亿元，财政预算总收入增加 0.176124亿元。

(2 )当 x=32000 时，

①进行点预测，由上可知 Y=0.176124X —154.3063，代入可得:⑤经济意义是：全省生产总值每增加

② 进行区间预测：

先由Eviews分析:

X Y

Mea n 6000.441 902.5148

Media n 2689.280 209.3900

Maximum 27722.31 4895.410

Minimum 123.7200 25.87000

Std. Dev. 7608.021 1351.009

Skew ness 1.432519 1.663108

Kurtosis 4.010515 4.590432

Jarque-Bera 12.69068 18.69063

Probability 0.001755 0.000087

Sum 198014.5 29782.99

Sum Sq. Dev. 1.85E+09 58407195

Observati ons 33 33

由上表可知，

2 2 2 2 Ex=E( Xi—X) =3x( n —1)= 7608.021 x (33—1)=1852223.473

2 2

(Xf—X) =(32000 — 6000.441) =675977068.2

当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到：

5481.6617 — 2.0395x175.2325x V 1/33+1852223.473/675977068.2 <

Yf W 5481.6617+2.0395x175.2325x V 1/33+1852223.473/675977068.2

计量经济学第三版课后答案第一章

计量经济学作业

1-1、什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？

答:计量经济学是经济学的一个分支学科，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的方分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。

计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。

1-2、计量经济学的研究对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？

答:计量经济学的研究对象是解决现象，是研究经济现象中的具体数量规律，即利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反应经济现象本质的经济数量关系进行研究。

计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学：二是应用，即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。

计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。

1-3、为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位？当代计量经济学发展的基本特征与动向是什么？

答：一、计量经济学自20世纪20年代末30年代初形成以来，无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速，尤其是经过20世纪50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段，计量经济学都在经济学科中占据了重要的地位，主要表现在：

(1)、在西方大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最具权威性的一部分；

(2)、1969—2003年诺贝尔经济学奖的53为获得者中有10位与研究和应用计量经济学有关，句经济学各分支学科之首。除此之外，绝大多数诺贝尔经济学奖获奖者，即使其主要贡献不在计量经济学领域，但他们在研究过程中都普遍应用了计量经济学方法。著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森曾说过：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”。

计量经济学庞皓课后思考题答案

思考题答案

第一章绪论

思考题

1、1怎样理解产生于西方国家的il鱼经济学能够在中国的经济理论研究与现代化建设中发挥重要作用？

答:计量经济学的产生源于对经济问题的左疑研究,这就是社会经济发展到一泄阶段的客观需要。il鱼经济学的发展就是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素与经济活动进行数呈:分析的客观要求。经济学从左性研究向定量分析的发展，就是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导, 紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究与现代化建设中发挥重要作用。

1、2理论计量经济学与应用计量经济学的区别与联系就是什么？

答:il慢经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学与应用计量经济学两个方而。

理论计量经济学就是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计疑经济学提供方法论。所谓il涅经济学理论与方法技术的研究，实质上就是指研究如何运用、改造与发展数理统计方法，使之成为适合测泄随机经济关系的特殊方法。

应用汁量经济学就是在一左的经济理论的指导下,以反映经济事实的统讣数据为依据，用计量经济方法技术研究讣疑经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象与预测经济行为以及对经济政策作定量评价。

1、3怎样理解计鱼经济学与理论经济学、经济统计学的关系？

答：1、计虽经济学与经济学的关系。联系:计量经济学研究的主体一经济现象与经济关系的数量规律;讣量经济学必须以经济学提供的理论原则与经济运行规律为依据;经济计量分析的结果:对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别:经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量;计量经济学对经济关系要作出立量的估计，对经济理论提岀经验的内容。

2、计量经济学与经济统计学的关系。联系:经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量;经济统il•提供的数拯就是il鱼经济学据以估汁参数、验证经济理论的基本依拯;经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统讣数据。区别: 经济统计学主要用统讣指标与统计分析方法对经济现象进行描述与计量;计量经济学主要利用数理统计方法对经济变虽间的关系进行计量。

庞皓计量经济学课后答案第七章

统计学2班

第六次作业

1、⑴①模型一：tttPDIAAPCE21

ttPDIECP008106.14269.216ˆ

t （-6.619723）（67.05920）

996455.02R F=4496.936 DW=1.366654

美国个人消费支出受个人可支配收入影响，通过回归可知，个人可支配收入PDI每增加一个单位，个人消费支出平均增加1.008106个单位。

②模型二：ttttPCEBPDIBBPCE1321

1037158.0982382.02736.233ˆtttPCEPDIECP

T （-5.120436）（6.970817）（0.257997）

996542.02R F=2017.064 DW=1.570195

美国个人消费支出PCE不仅受当期个人可支配收入PDI影响，还受滞后一期个人消费支出PCEt-1自身影响。

⑵从模型一得MPC=1.008106

从模型二可得短期MPC=0.982382.

从库伊特模型)()1(110tttttYXY可得1-tPEC为的系数即037158.0

因为，长期MPC即长期乘数为：sii0，根据库伊特模型)10(0ii，。当s→时，111......00102210100iiii

所以长期MPC=02023.1037158.01982382.0MPC

2、Y：固定资产投资 X：销售额

⑴ 设定模型为：tttXY*，*tY为被解释变量的预期最佳值

运用局部调整假定，模型转换为：*1*1*0*ttttYXY

其中：tt**1*0*,1,,

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庞皓计量经济学课后答案第五章

：

篇一：庞皓计量经济学课后答案第五章

统计学2班

第四次作业

1、Yi??1??2X2i??3X3i??i

⑴?Var(?i)??2X2i 用

乘以式子的两边得： X2i

?Yi?X?X??

?1?22i?33i?i 令?i?i，此时Var(?i)为同方差：

X2iX2iX2iX2iX2iX2i

Var(?i)?Var(

⑵根据最小二乘原理，使得加权的残差平方和最小，使得w2i?

X2i

11222

Var(?)??X??i2i22

X2iX2i

即： X2i

????X???X) min?w2iei2?min?w2i(Yi??122i33i

??*???*???*?12233

??2

W???

**2****

yi*x2i???W2ix3i????W2iyix3i???W2ix2ix3i?

??W

2i2i

???W

*22i3i

????W

**22i2i3i

??3

W???

**2****

yi*x3i???W2ix2i????W2iyix2i???W2ix2ix3i?

??W

2i2i

???W

*22i3i

????W

**22i2i3i

其中：

*2?

2i2i

*3?

2i2i

WYW

2ii

**x2i?X2i?2**

x3i?X3i?3

y*?Yi?*

2、⑴模型：Y??1??2X??

估计如下：

?1?9.347522,?2?0.637069

Y?9.347522?0.637069X

（3.638437）（0.019903）

t（2.569104）（32.00881）

R2?0.946423 F=1024.564

⑵①Goldfeld-Quandt法:

首先对数据根据X做递增排序处理。

本题中，样本容量n=60.删除其中10个观测值。剩余部分平分成两个样本区间：1-25,36-60，他们的样本个数为25，即n1?n2?25。

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