概率论(计算)历年习题集锦

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概率论计算:

1.已知在10只晶体管中有2只次品,在其中取两次,作不施加抽样,求下列事件的概率。(1)两只都是正品?(2)两只都是次品?(3)一只是正品,一只是次品?(4)第二次取出的是次品?

解:设A1、A2表示第一、二次取到正品的事件,由等可能概型有:(1)

452897108)1|2()1()21(AAPAPAAP

(2)

45191102)1|2()1()2,1(AAPAPAAP

(3)

45169810292108)1|2()1()1|2()1()21()21(AAPAPAAPAPAAPAAP

(4)

519110292108)1|2()1()1|2()1()2(AAPAPAAPAPAP

2.某电子设备制造厂所用的晶体管是由三家元件厂提供的,根据以往记录有如下数据~~~设三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的,且无区别的标志。(1)在仓库中随机地取一只晶体管,求它是次品的概率。(2)在仓库中随机地取一只晶体管,发现是次品,问此次品是一厂产品的概率?

解:设Bi(I=1,2,3)表示任取一只是第I厂产品的事件,A表示任取一只是次品的事件。 (1)由全概率公式

0125.003.005.001.080.002.05.0)3|()3()2|()2()1|()1()(BAPBPBAPBPBAPBPAP

(2)由贝叶斯公式

24.00125.002.015.0)()1|()1()|1(APBAPBPABP

3.房间里有10个人,分别佩戴从1号到10叼的纪念章,任选三人记录其纪念章的号码,求:(1)最小号码为5的概率;(2)最大号码为5的概率。

解:由等可能概型有:

(1)12131025CCP;

(2)20131024CCP

4.6件产品中有4件正品和2件次品,从中任取3件,求3件中恰为1件次品的概率。

解:设6件产品编号为1,2……6,由等可能概型53361224CCCP

5.设随机变量X具有概率密度0,00,3)(xxxkexf。(1)确定常数k;(2)求P(X>0.1)

解:(1)由1)(dxxf有333303301kkxdxekdxxke所以(2)

7408.0331.0)1.0(dxxexP6.一大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明,在任一时刻t,每个设备被使用的概率为0.1,问在同一时刻(1)恰有2个设备被使用的概率是多少?(2)至多有3个设备被使用的概率是多少?(3)至少有1个设备被使用的概率是多少?

解:由题意,以X表示任一时刻被使用的设备的台数,则X~b(5,0.1),于是

(1)

0729.039.021.025)2(CXP

(2)

9995.051.0559.041.045[1)]5()4([1)3(1)3()2()1()0()3(CCXPXPXPXPXPXPXPXP

(3)

40951.059.001.0051)0(1)1(CXPXP

7.设随机变量X的概率密度为,,0,40,8)(其它xxxf

求)31(xP

解:2183)31(dxxxP

8.由某机器生产的螺栓的长度(cm)服从参数μ=10.05,σ=0.06的正态分布,规定长度在范围10.05±0.12内为合格品。求一螺栓为不合格品的概率。

解:由题意,所以为

0456.0)]2(1[2)]06.012.0()06.012.0([1)12.005.1012.005.10(1xP9.设X~N(3,22)求:(1))3(),2|(|),104(),52(xPxPxPxP (2))()(cxPcxP

解:(1)

5328.0)5.0()1()232()235()52(xP9996.0)5.3()5.3()234()2310()104(xP

6977.0)]232()232([1)22(1)2|(|1)2|(|xPxPxP

5.0)0(1)3(XP

(2)由P>c=P(x≤c),即

3,02321)23()23()23(1ccccc所以

10.设随机变量X的分布律为

X -2 -1

0 1 3

P 21 61 51 151 3011

求Y=X2的分布律。

解:Y=X2的全部取值为0,1,4,9且P(Y=0)=P(X=0)=51,

P(Y=1)=P(X=-1)+P(X=1)=30715161,

P(Y=4)=P(X=-2)=51,

P(Y=9)=P(X=3)=3011故Y的分布律为

X 0 1 4 9

P 51307513011

11.设二维随机变量(x,y)具有概率密度其它,00,0,)2(2)(yxyxexf(1)求分布函数F(x,y);

(2)求概率P(Y≤X)

解:(1)

其它其它,00,0),1)(21(,00,0)2(200),(),(yxyexeyxdxyxexdyydxdyyxfyxyxF(2)

31])2(2[0),()(dydxyxeydxdyyxfXYP12.已知(X,Y)的联合分律为

X

Y 0 1

1

2 1/8

1/4 1/4

3/8

求X及Y的边缘分布律。

解:X的分布律为

X 0 1

P 83 85

Y的分布律为 X 1

2

P 83 85

13.设随机变量(X,Y)的联合概率密度为其它,010,6),(xyxf,边缘概率密度)(),(yyfxxf。

解:

其它其它,010),2(6,010,62),()(xxxxdyxxdyyxfxxf

其它其它,010),(6,010,6),()(yyyydxyydxyxfyyf

14.设(X,Y)的概率密度为其它,042,20),6(),(yxyxkyxf

(1)确定常数k;(2)求P(X<1,Y<3);(3)求边缘概率密度)(xxf

解:(1)

81,18,8)6(2402),(kkkdyyxkdxdxdyyxf得由

(2)

83)6(812301)3,1(dyyxdxYXP (3)

其它其它,01026,010,)6(8124),()(xxxdyyxdyyxfxxF

15.设随机变量X的分布律为

X -2

0 2

P 0.4 0.3

0.3

求)523(),2(),(XEXEXE

解:

2.03.023.004.02)(XE

8.23.0223.0204.02)2()2(XE

4.135)2(3)523(XEXE

16.设X—b(n,p),求E(X),D(X)

)1()(...)2()1()()(...)2()1()(,,...,2,1),...,2,1(,0,1,...21:pnpnXDXDXDXDnpnXEXEXEXEnXXXniiiXnXXXX于是相互独立且反之次发生第其中设解17.设随机变量X在(a,b)上服从均匀分布,求E(X),D(X)。

解:X的概率密度为 122)(42)(3222)]([)2()(232212)(2)2(221)()(,0,1)(abbababaxEXEXDbbabadxabxdxxfxXEbabdxabxdxxxfXEbxaabxf其它18.设随机变量X服从分布,其概率密度为

22222)]([)2()(02212)2(01)(:).(),(,0,0,00,1)(XEXEXDdxxeXXEdxxeXXEXDXExxxexf解求常数是其中19.已知X—N(μ,σ2),求E(X),D(X)。

22222)]([)2()(2222)(21)(2)(212)2(2)(21)(2)(21)(:222222XEXEXDdttettxdxxexXEdttettxdxxexXE设设为解20.在总体N(52,6.33)中随机抽一容量为36的样本,求样本平均值X落在50.8到53.8之间的概率。

8293.0)14.1()71.1(05.12.105.18.163.6528.5363.65263.6528.50)8.538.50(:XPXP解21.已知X—t(n),求证X2—F(1,n) ),1(2/1/2/22.),(2~),1,0(~/)(:nFxFnVUVVUxVUnxVNUnVUXntX分布定义即知由于是相互独立与且其中必有由证明

22.设nXXX,...2,1为总体的一个样本,求下列各总体的密度函数中未知参数的极大似然估计量。

niiXnniixndLdnXXXnnixLnicniXnniixcnndLdnXXXncnniixcLxxxfccxcxxcxf12)ln(2ˆ,01ln212)(ln1)....21(211)()2(1lnlnˆ,10lnln)(ln)1()...21(1)1()()1(:,0,,010,1)()2(,0,0,,0,)1()()1(解得似然方程为似然函数为解得似然方程为似然函数为解为未知参数其中其它为未知参数为已知其中

23.设总体为随机变量X,且E(X)=a(常数,未知),试说明样本平均值X是a的无偏估计量。

的无偏估计量是即解aXniananiXEnniiXnEXE11)(111)(: