中国制造业在全球价值链国际分工地_省略GVC地位指数_周升起

  • 格式:pdf
  • 大小:1018.29 KB
  • 文档页数:10
上述文献分别从不同角度、采用不同方法,对中国制造业国际分工地位进行了 研究,所得结论对于认识和判断中国制造业参与 GVC 国际分工地位及其变化,具 有显著的参考价值。但是,现有研究仍然存在一定程度的缺憾。施炳展,胡昭玲、 宋佳以及邱斌等的研究,均是以传统国际贸易统计数据为基础,无法消除“重复计 算”可能带来的影响。Linden 等,Xing and Detert 的案例研究,以及黄先海、杨高 举,杨高举、周俊子与郭晶、赵越的研究,虽然都从参与 GVC 的“增加值”贡献 角度对中国高技术产业或产品的国际分工地位进行了考察,但尚未涉及中国制造业 的其他领域,而且也得出了相互有差异的研究结论。
《国际贸易问题》 2014 年第 2 期
经贸论坛
中国制造业在全球价值链国际分工地位再考察
——基于 Koopman 等的“GVC 地位指数”
周升起 兰珍先 付 华
摘要:基于 OECD-WTO 联合发布的 TiVA 统计数据,采用 Koopman 等提出 的“GVC 地位指数”,测算分析了 1995-2009 年期间,中国制造业及内部各部门在 GVC 中的国际分工地位及其演变情况,结果显示:目前中国制造业整体及内部各 部门在 GVC 中的国际分工地位仍处于较低水平;无论自身比较还是国际间比较, 中国“劳动密集型”制造业部门在 GVC 中的国际分工地位,明显高于“资本、技 术密集型”和“资源密集型”制造业部门;1995-2009 年期间,中国制造业及内部 各部门在 GVC 中的分工地位呈现“L”型演变特征,这一演变特征与中国的要素禀 赋、工业化发展进程和经济发展战略变化有关。
终产品中包含的国外进口中间品价值;Eir表示 r 国 i 产业以“增加值”统计的出口额。 Koopman 等认为,如果一国处于某产业 GVC 的“上游”环节 (主要包括创
意、研发、设计、品牌、零部件生产供应等“任务和活动”),它会通过向其他国 家提供中间品参与 GVC 生产。对于这样的国家,其间接价值增加值 (IVir) 占总出 口 (Eir) 的比例,就会高于国外价值增加值 (FVir) 占总出口 (Eir) 的比例;相 反,如果一国处于某产业 GVC 的“下游”(主要指最终产品的组装) 环节,就会使 用大量来自别国的中间品来生产最终产品,此时 IVir会小于 FVir。因此,GVC_Positionir数值越大,表明一国某产业在 GVC 上所处的国际分工地位就越高;该指数越 小,则表明一国该产业在 GVC 上所处的国际分工地位就越低。
如此,一种产品从最初的创意设计到最终完成消费,从生产组织的角度看,就
[ 基 金 项 目] 本 文 得 到 教 育 部 人 文 社 科 规 划 项 目 “ 中 国 出 口 产 业 转 型 升 级 的 多 维 低 碳 模 式 研 究 ” (10YJA790025), 山 东 省 软 科 学 项 目 “ODI 与 山 东 产 业 结 构 调 整 : 理 论 、 实 证 与 对 策 研 究 ” (2013RKB01439) 和青岛市软科学项目“青岛市对外贸易发展“转方式、调结构”的路径选择、机制设计与 对策研究”(12-1-3-84- (30) -zhc) 资助。 周升起:青岛大学商学院 266071 电子信箱:zhoushengqi@;兰珍先:青岛大学图书馆;付华:青 岛大学商学院。
①Ernst 于 20 世纪 90 年代后期在研究东亚电子产业的生产分工时,最先提出“国际生产网络”(International Production Networks) 的概念 (Ernst,1997),之后,包括 Ernst 在内的越来越多的学者开始使用“全球 生产网络”术语 (Ernst & Kim,2002,2004;Henderson et al,2002),也有学者称之为“全球生产共享” (Global Production Sharing)(Yeats, 2001),“ 国 际 生 产 分 割 ”(International Fragmentation of Production) (Jones & Kierzkowski,2001),“跨境生产网络”(Cross-Border Production Networks)(Arndt,2005;Ando & Kimura,2005),“多国生产网络”(Multinational Production Networks)(Athukorala,2003,2006)。
为解决上述问题,使贸易统计数据准确地反映 GVC 国际分工背景下各国真实 的贸易状况和分工利益,就有必要对传统贸易统计的标准和方法进行改革或改进。 对此,国内外学者及国际组织近年来做了许多有益的探索,并提出了一些新的统计 标准和方法②。其中,在建立“国际投入—产出表”(the World Input-Output Tables-WIOTs) 基础上,以 GVC 参与国 (地区) 内实现的“增加值”作为标准的 “增加值贸易”(Trade in Value Added - TiVA) 统计方法③,被越来越多的国家和 国际组织认可,并被应用于贸易理论、实践及政策研究 (Escaith,2008;Koopman et al., 2010;Maurer,2010;OECD-WTO,2012;UNCTAD,2013)。TiVA 统 计标准与方法的提出,及根据 WIOTs 所提供的基础数据,对世界各国贸易额的重 新计算,对重新考察贸易对一国就业、环境、资源利用与产业竞争力的影响,以及 国际分工地位和贸易利益分配等,提供了新的研究方法和更加接近现实的、更为准 确的统计数据 (Nakano,2009;OECD-WTO,2012;王岚,2013)。
2.资料来源 为推动国际贸易统计方式改革,支持 TiVA 测算方法与统计数据库的建立, WTO 于 2010 年发起了“世界制造”倡议 (Made in the World initiative - MiWi), 并与 OECD 联合进行“国家间投入—产出模型”研究,利用各国的投入—产出表, 建立起包括 41 个经济体、18 个产业在 1995-2009 年的国际投入—产出数据库。同 时,依据该数据库,采用 TiVA 测算方法,计算了世界 56 个主要经济体 1995-2009 年的 TiVA 贸易值及其构成,并于 2013 年 5 月在 OECD 官方网站 (http://stats.oecd. org/) 正式发布。本文考察中国制造业在 GVC 所处的国际分工地位及其演变情况所 需原始数据,均来自该网站正式发布的 TiVA 数据库。
近年来,国内外一些学者已经开始关注对中国制造业参与国际分工地位的研 究。除 Linden 等 (2009,2011)、Xing and Detert (2010) 以“苹果”智能产品为 例,对中国厂商的分工地位和所获分工利益进行的案例研究外,施炳展 (2010) 采 用同一产品内部,出口产品价格的跨国比较方法,对中国制造业的国际分工地位进 行了研究,得出中国制造业出口产品绝大多数处于低端位置,且随着产品技术含量 增加,中国分工地位逐渐恶化的研究结论。胡昭玲、宋佳 (2013) 也通过研究出口 价格的变化,从产品及产品内两个层面,分析了中国制造业在国际分工体系中的地 位,结果显示:中国制造业的国际分工地位还偏低,但“入世”以后有所改善,低
关键词:全球价值链 (GVC);国际分工;GVC地位指数;增加值贸易 (TiVA)
DOI:10.13510/ki.jit.2014.02.001
一、引言
随着以计算机网络信息技术为核心的现代科学技术进步及其在经济、社会各领 域的普及应用,由跨国公司所主导的国际分工迅速由“产业内”向“产品内”分工 深化。越来越多的产品,其生产过程的组织和管理被“分割”为不同的“任务和活 动”(Tasks and Activities),并按“成为最优”原则被安排到不同的经济体完成, 然后通过国际贸易实现各项“任务和活动”之间的衔接。这种生产过程的“分割 化”与生产“任务和活动”的“国际离散”(International Dispersion),导致“无国 界生产体系”(Borderless Production Systems) 逐步形成 (UNCTAD,2013)。在此 背 景 下 , 传 统 上 产 品 的 “ 国 家 制 造 ” 已 经 转 变 成 “ 世 界 制 造 ”(张 磊 、 徐 琳 , 2013),传统意义上的“货物或服务贸易”也已转变为“任务贸易”(WTO & IDE-JETRO,2011)。
在上述研究基础上,笔者尝试利用 TiVA 统计标准与方法所产生的“增加值贸 易”统计数据,采用 Koopman 等 (2010) 所构建的“GVC 地位指数”(GVC Position Indices),对中国制造业及其各部门在“全球价值链”中所处的国际分工地位 及其演变情况做出再考察。
二、测算方法与资料来源
-3-
经贸论坛
《国际贸易问题》 2014 年第 2 期
在各参与国 (地区) 之间形成一个“全球生产网络”(Ernst,2002,2004) ①。而 从产品的价值创造和实现角度来说,则在各参与国 (地区) 之间形成一个“全球价 值链”(Global Value Chain - GVC)(Gereffi,1999;Humphrey & Schmitz,2000)。 GVC的不断延伸和参与GVC分工的产品种类的不断增加,在为参与国 (地区) 创造就 业、增加收入的同时,也导致各国海关以传统的“贸易流量”为标准所统计的贸易数据, 表现出越来越明显的“重复统计”(Double Counting) 问题,不仅使各国之间的贸易 不平衡状况严重“失真”,而且明显“扭曲”各参与国 (地区) 所获分工和贸易利益 (Koopman et al.,2008,2010;Benedetto,2012)。因此,传统贸易统计已不能反映 一国贸易的真实情况,造成“所见非所得”(Maurer and Degain,2010) 的问题。
产业间接增加值出口,即 r 国 i 产业向其他国家出口的中间品贸易额,该指标衡量的
是有多少价值增加值被包含在 r 国 i 产业的中间品出口中,经一国加工后又出口给第 三国;FVir则表示 r 国 i 产业出口最终产品中包含的国外增加值,即 r 国 i 产业出口最