关于大学生饮料消费调查报告

管理学院关于大学生饮料消费调查报告2013年5月前言近几年，我国饮料销售额增长迅速，饮料市场已成为中国食品行业中发展最快的市场之一，人民收入水平提高，使饮料生产量和消费量的持续增长成为可能；消费者对天然、低糖、健康型饮料的需求，促进了新品种的崛起。

但增长点将会转移，碳酸饮料的传统主流地位虽然会受到挑战，而且瓶装饮用水、茶饮料、果汁饮料、功能型饮料等将受到更多消费者的青睐。

大学生作为饮料消费的主要群体，他们的消费习惯和消费行为一直受到关注。

目前的饮料消费市场竞争日趋激烈，品牌不断涌现，饮料消费市场成为典型的买方市场，们的选择范围越来越大。

大学生要做如何的选择呢？在消费日益冷静的今天，厂家又将如何面对呢？带着这些问题，我们日前对大学生的饮料市场进行了调查研究。

一、调查方案设计1、调查目的：了解大学生的饮料行为，并对这些行为进行调查，从而进行数据分析，进一步了解大学生在饮料消费行业的信息，希望这些数据对大家得饮料行为以及厂家的销售有一定的帮助。

2、调查对象：在校大学生3、调查内容：在校大学生的饮料消费4、调查人员：吉李锋、陈珊、牟文杰5、小组分工：吉李锋：网上问卷的发放，记录，数据分析，数据报告与总结陈珊：调查问卷的设计，数据录入，调查报告核对牟文杰：纸质问卷的发放，数据统计6、调查方式：通过把问卷放在网上，通过网站的链接，号召人人，QQ上的好友进行填写；在打印店打印100张问卷调查，小组三人进行分工，进行问卷的发放。

二、问卷设计大学生饮料消费调查问卷同学，您好，我是中国矿业大学的学生，现在正在进行有关校内大学生饮料消费的问卷调查，请您抽出宝贵的几分钟，基于个人切实情况回答以下问题！谢谢合作！1、性别（）A、男B、女2、所在年级（）A大一B、大二C、大三D、大四3、购买饮料的价格区间（）A、1-2元B、2.1-3元C、3.1-4元D、4.1元以上4、一月的生活费用（）A、300-400 B、401-500 C、501-600 D、601以上5、每周饮料的消费瓶数（）A、1-2瓶B、3-4瓶C、5瓶以上6、选择饮料的类型（）A、功能饮料B、碳酸饮料C、纯净水D、茶饮料E、奶制品F、果汁G、其他（多选）7、通常购买饮料的时间段（）A、运动前后B、饭前饭后C、聚会场所D、出去游玩E、课前课后8、购买饮料通常喜欢购买的品牌（）A、可口可乐B、百事C、娃哈哈D、康师傅E、其他（多选）9、选择购买该品牌的饮料的原因（）A、口感好B、促销活动多C、价格低D、有益健康10、消费饮料较多的原因（）A、自己饮用B、与朋友分享C、与恋人分享D、其他11、喝完饮料后的瓶子的用途（）A、扔掉B、收集卖钱C、用来自己装水D、其他12、有自备的瓶子是否会影响自己的购买量（）A、会B、不会C、不清楚三、关于大学生饮料消费的调查报告本次问卷调查共发放问卷100放，回收问卷93份，其中有效问卷为93份，回收率为93%。

网上问卷的填写为51份，两者合并则有效问卷144份，下面对144份问卷进行详细的分析。

由上图可知，男生所在比率52.1%，女生所占比率为47.9%。

原因是，问卷调查的大多数系为中国矿业大学本校学生进行填写，矿大的男女比率相对失衡，男多女少，另一方面，与问卷的发放方式有关，100份问卷中男生宿舍的发放量占60%。

由上图可知，大四所占的比例最少，原因可能大四有的忙于毕业论文的设计，有的在外实习，导致在校的大四学生较少；其中大二所占的学生最多，为68.8%，原因可能因为调查人员都是大二学生，选择自己人际圈进行扩散，导致大二学生的比例较多。

利用交叉表可以得出此次问卷调查，各年级中的男女生数量情况，并与对问卷的人数有初步的掌握。

本次问卷调查，涉及调查性别、所在年级、饮料价格，生活费用，一周消费量、消费的时间段、选购理由、消费途径、饮料瓶用途，自备瓶子对购买饮料的影响，购买的饮料类型，品牌，从而对这些因素之间的联系进行分析，得出他们之间的内在联系，了解哪些因素对饮料销售，及消费者者购买产生影响。

首先对饮料的品牌，进行分析，了解学生对饮料品牌的喜爱程度。

由于在设计问卷过程中，对饮料品牌这一选项进行设计是多选项，所以在导入spss数据时，采用的是多选项二分法，进行录入数据对品牌的分析进行多重响应的分析，得出下表和下图，由分析结果可得出，大学生经常购买的品牌中康师傅所在比例最大，其次是可口可乐，，然后下来是娃哈哈，其他，百事可乐，由于问题对饮料的品牌分类不够细致，导致其他所占比例较大，可能对百事可乐的比例存在一定的影响。

下面对大学生购买的饮料类型做一下简单的统计分析。

饮料，奶制品，功能饮料，其他。

由于康师傅，可口可乐，娃哈哈，都生产矿泉水，推断消费者购买矿泉水时，对该三个品牌存在依赖度，当然不排斥其他品牌。

茶饮料方面，生产厂商主要有康师傅，由此可推断大学生在购买茶饮料时，对康师傅的依存度较大，在功能饮料，碳酸饮料方面，可口可乐，百事可乐，在产品的知名度上相对较大，以及在矿大的超市内碳酸饮料基本是两者，可见大学生对由上表可知，各类型饮料的平均秩分别为4.50, 3.82，3.65 ，3.77 ，3.94 ，3.56 ，4.75 。

检验统计量的值为64.714，对应的概率p-值为0.000，如果显著性水平为0.05，因此拒绝原假设，认为各类型饮料在购买量上存在显著性差异。

进一步论证上一段话中的观点。

下面利用交叉表进行分析，首先是对男女之间与购买量之间的分析，了解男女生购买量之间的差别。

男生的消费量分布相对均匀，集中在3-4瓶。

而女生的消费量相对较少，集中在1-2瓶与3-4瓶，如果显著性水平为0.05，由于概率p-值小于显著性水平，因此拒绝原假设，认为男女之间的购买量存在差异。

由下图可知，大学生按年级进行分类，对购买量的影响，可知大二的学生占绝大多数，这可能由于调查问卷的发放集中于大二，而大四的同学由于一些原因，离校在外，可能对数据的分析会产生一定的影响。

通过两独立样本t检验消费瓶数与生活费用之间是否存在显著性差异，上表可知，对应概率的p-值为0.447，相对较高与0.05，可以认为消费瓶数与生活费用之间不存在显著性差异。

其实，根据个人生活实践，个人的生活费用会与消费量存在显著性差异，而此中不存在，可能由于数据的容量相对较小，也有可能问卷填写人员没有较客观的填写以及问卷调查人员对回收的问卷没有进行很好的筛选，从而导致上述的结果。

当然不排除其他因素的影响，问卷问题设置，个人生活消费习惯等。

上表是对消费价格与消费瓶数之间的关系进行分析，由上表可知，对应的概率p-值为0.028，小于显著性差异水平的0.05，可以认为两者之间存在显著性差异。

认为饮料的价格影响消费者对饮料的购买量。

由此不难发现，大学生对饮料的消费在矿泉水的消费量较大，可能由于矿泉水的价格相对较低，符合大学生的购买能力。

当然，也可能存在其他原因，由于本次问卷调查的局限性，可能不能进一步分析。

用方差分析对性别与消费瓶数之间的关系进行分析，对应的p-值为0.002，小用方差分析生活费用与消费瓶数之间的关系的分析，对应的p-值为0.060，大于0.05，说明生活费用与消费瓶数之间不存在显著性差异。

但生活中，可能存在显著性差异，可能由于样本的容量过于小，随着样本容量的增大，有理由相信两者之间存在显著性差异。

对消费时间段与消费瓶数之间的关系进行分析，由上表可知，p-值为0.001，如果显著性差异为0.05，则p-值小于显著性差异的值，可以认为消费时间段与消费瓶数之间存在显著性差异。

又由图可知，饮料消费的时间段在运动前后，游玩，又因为男女生购买饮料的时间段存在显著性差异，对数据进行拆分，按男女生的性别进行拆分，从而对数据进行分析。

由下表可知，男生的消费时间段集中在运动前后，而女生集中在饭前饭后，游玩，课前课后。

饮料的消费当然还要注重选购饮料的原因，一方面能让生产厂家注重对饮料需求的生产，扩大其销售量；同时更好地满足消费者的利益。

由上表的分析结果可知，大学生的购买饮料注重的是该饮料口感的问题，其次才是有益健康。

所以厂家要根据消费者的喜好进行生产，才能扩大其利益。

当然，口感好可能在分析中占据很大比例，但健康的观念可能在生产销售中对企业的生存起着至关重要的影响，因此要对所有要素进行均衡，但又有所侧重。

由上分析表可知，大多数购买饮料主要是自己消费占绝大多数的，其次是帮朋友购买，然后恋人一起消费，而且，购买涉及人数与消费瓶数之间的显著性差异不明显。

再次，我觉得，商家在消费的时候可以实行捆绑消费手段，对消费者的消费可以进行诱导，一群朋友之间，或恋人之间的消费可以有一些消费上的利益，诱导消费者消费。

由于男女生之间对饮料消费之间存在显著性差异，而上图也给出另一方面的解释，女生备有水杯的会很大程度上影响对饮料的购买；而男生虽然对自备瓶子会影响自己的购买量占46.7%，不会的占40%。

但现实生活中，存在一种情况，女生购买水杯的比例占大多数，而男生基本在生活中很少购买水杯，导致男女生可能在饮料的消费上占很大比例。

大学生中，男生对女生的需求量大于女生。

上表是原有变量的相关系数矩阵，可以看到巴特利特球度检验的观测值为46.082，相应的p-值为0.017，如果显著性水平为0.05，由于p-值小于显著性水平，则应该拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著性差异，也在说明各类型饮料在销售时存在着显著性水平。

对一些变量进行线性回归分析，通过上表1的数据可知，由于调整的判定系数0.024远离1，因此，认为拟合度较低，由表2可知，对应的概率p-值为0.135，如果显著性水平为0.05，由于概率p值大于显著性水平，应该接受回归方程显著性检验的原假设通过线性分析的向后策略，会得出下表的数据，根据数据的分析，可以推测出回归方程。

如果显著性水平为0.05，则前4个模型由于都存在回归系数不显著的解释变量，因此这些方程都不可用，第五个方程为最终的方程，其回归系数显著性检验的概率p-值小于显著性水平，因此饮料价格与被解释变量之间的线性关系显著，最终的回归方程为：购买饮料瓶数=1.229+0.211*饮料价格。

通过上图，数据点对于基准线的规律不明显。

而通过上述对各变量之间对消费瓶数之间的线性关系的分析，饮料价格的高低对消费瓶数影响差异显著。

而其他因素分析不明显，可能原因是样本容量的大小对数据分析的准确度，拟合度存在影响。

四、总结以上所有表格，图形，数据，是基于小组成员通过问卷调查得来的，并通过spss进行数据分析，对个变量之间的关系进行分析。

首先对性别与年纪之间进行分析，问卷调查的大多数系为中国矿业大学本校学生进行填写，矿大的男女比率相对失衡，男多女少，导致此次问卷调查中男生的数量较多。