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人脸识别门禁考勤解决方案
《人脸识别门禁考勤解决方案》
人脸识别技术作为一种高效、准确的生物识别技术，在门禁和考勤领域得到了广泛应用。
在传统的门禁和考勤系统中，使用卡片或密码进行身份验证存在着被盗用、丢失、冒用等问题，而人脸识别技术可以有效解决这些问题，具有更高的安全性和稳定性。
人脸识别门禁考勤解决方案采用高精度的摄像头采集人脸信息，通过人脸识别算法对人脸进行特征提取和比对，从而实现门禁和考勤的身份验证。
这种方案不仅可以提高安全性，还可以提高操作的便捷性和效率。
人脸识别门禁考勤解决方案具有以下优势：
1. 高安全性：采用人脸识别技术，能够准确识别人脸特征，大大降低了冒用他人身份的可能性，保障了门禁和考勤的安全性。
2. 便捷高效：无需携带卡片或记住密码，只需进行简单的人脸识别，即可实现门禁和考勤的验证，提高了操作的便捷性和效率。
3. 数据准确性：人脸识别系统可以准确记录员工的考勤信息，并能够生成详细的考勤报表，方便管理人员进行考勤管理和数据分析。
4. 自动化管理：通过人脸识别门禁考勤系统，可以实现门禁和考勤的自动化管理，减少了人力资源的消耗，提高了管理的效率。
总的来说，人脸识别门禁考勤解决方案在提高安全性、便捷性和效率方面都有显著的优势，逐渐成为企业和机构门禁和考勤管理的首选方案。
随着人脸识别技术的不断发展和成熟，相信人脸识别门禁考勤解决方案会在更多领域展现出巨大的应用潜力。
人脸识别考勤解决方案一、引言人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份认证和识别的技术，近年来广泛应用于各个领域，其中之一就是考勤系统。
传统的考勤方式存在诸多问题，如打卡卡需要携带、易丢失，人工记录容易出错等。
而人脸识别考勤解决方案通过使用摄像头采集员工的人脸图像，通过人脸识别算法进行身份认证和记录考勤时间，有效解决了传统考勤方式的问题。
二、解决方案概述人脸识别考勤解决方案主要包括以下几个关键步骤：1. 人脸图像采集：通过安装摄像头设备，对员工的人脸进行采集，获取高质量的人脸图像。
2. 人脸特征提取：对采集到的人脸图像进行处理，提取出人脸的特征信息，如关键点位置、纹理等。
3. 人脸识别算法：利用先进的人脸识别算法，将提取到的人脸特征与已有的员工信息进行比对和匹配，确定员工的身份。
4. 考勤记录：根据人脸识别结果，记录员工的考勤时间，并生成相应的考勤报表。
三、具体实施步骤1. 系统部署：根据实际需求，选择合适的人脸识别考勤系统供应商，并与其合作进行系统部署。
系统部署包括摄像头安装、系统软件安装和配置等。
2. 员工注册：在系统中录入员工的基本信息，包括姓名、工号等，并采集员工的人脸图像作为模板。
3. 考勤设置：根据公司的考勤规则，设置考勤时间、考勤地点等相关参数。
4. 考勤记录：员工在考勤时间到达考勤地点后，系统会自动进行人脸识别，记录员工的考勤时间。
同时，系统还可以进行异常考勤的判断，如早退、迟到等。
5. 考勤报表生成：系统根据考勤记录数据，生成各类考勤报表，如每日考勤报表、月度考勤报表等，方便管理人员进行考勤数据的分析和统计。
四、优势和应用场景1. 高效准确：人脸识别技术能够快速准确地完成员工的身份认证和考勤记录，大大提高了考勤效率。
2. 免卡免密：相比传统的考勤方式，人脸识别考勤无需携带打卡卡，免去了卡片丢失和密码泄露的风险。
3. 异常考勤判断：人脸识别考勤系统可以实时监测员工的考勤情况，对于早退、迟到等异常考勤行为进行及时判断和记录。
人脸识别考勤解决方案一、引言人脸识别技术是一种通过对人脸图象进行分析和识别的技术，它可以用于多个领域，其中之一就是考勤系统。
传统的考勤方式存在一些问题，比如容易造假、耗时等。
而人脸识别考勤解决方案可以有效解决这些问题，提高考勤的准确性和效率。
二、方案概述人脸识别考勤解决方案是基于人脸识别技术的一种全新的考勤方式。
它通过采集员工的人脸图象，并将其与系统中预先存储的员工信息进行比对，从而实现自动化的考勤过程。
方案包括以下几个主要步骤：1. 注册员工信息：在系统中录入员工的基本信息，包括姓名、工号等。
同时，采集员工的人脸图象，并将其与相应的员工信息进行绑定。
2. 人脸图象采集：通过摄像头或者其他设备采集员工的人脸图象。
为了提高识别的准确性，建议采集多个角度和表情的人脸图象。
3. 人脸特征提取：对采集到的人脸图象进行特征提取，将其转化为数学向量。
这个向量将作为人脸的惟一标识。
4. 人脸识别匹配：将提取到的人脸特征与系统中已注册的员工信息进行比对，找出最匹配的员工信息。
5. 考勤记录生成：根据匹配结果，生成员工的考勤记录，包括上班时间、下班时间等。
这些记录将被存储在系统中，方便后续的考勤管理和统计。
三、方案优势人脸识别考勤解决方案相比传统的考勤方式具有以下几个优势：1. 高准确性：人脸识别技术可以对员工的人脸进行高精度的识别，减少了考勤记录的错误率。
2. 高效性：人脸识别考勤是一种自动化的过程，不需要员工手动刷卡或者签到，大大提高了考勤的效率。
3. 防止考勤做弊：传统的考勤方式容易被人为造假，而人脸识别考勤方案可以有效防止这种做弊行为，提高考勤的可信度。
4. 数据统计和管理方便：系统可以自动记录员工的考勤记录，并提供相应的统计和管理功能，方便企业进行考勤数据的分析和管理。
四、方案应用场景人脸识别考勤解决方案适合于各种规模的企事业单位，特殊是对于人员数量较多、考勤要求较高的场景，如大型企业、学校、医院等。
以下是一些应用场景的例子：1. 企业考勤管理：企业可以利用人脸识别考勤系统对员工的上下班时间进行准确记录，方便工资计算和绩效评估。
人脸识别考勤解决方案一、引言人脸识别技术是一种基于人脸图像信息进行身份认证的技术，随着人工智能技术的发展，人脸识别在各个领域得到了广泛应用，其中之一就是考勤系统。
传统的考勤方式存在一些弊端，如易造假、效率低下等问题。
而人脸识别考勤解决方案能够有效解决这些问题，提高考勤的准确性和效率。
二、解决方案概述人脸识别考勤解决方案是基于人脸识别技术的一种考勤系统。
该系统通过采集员工的人脸信息，并将其与数据库中的员工信息进行比对，实现自动化的考勤管理。
系统具备以下特点：1. 高准确性：人脸识别技术能够准确地识别员工的身份，避免了传统考勤方式中的造假问题。
2. 高效性：人脸识别考勤系统能够实现自动化的考勤管理，提高了考勤的效率。
员工只需站在设备前进行人脸扫描即可完成考勤，无需使用传统的纸质考勤卡或密码。
3. 实时性：系统能够实时记录员工的考勤信息，并将其同步到后台数据库中。
管理员可以随时查看员工的考勤记录，确保考勤数据的准确性。
4. 可扩展性：人脸识别考勤系统可以根据实际需求进行扩展，支持多种设备的接入，如人脸识别摄像头、门禁系统等。
三、系统工作流程人脸识别考勤解决方案的工作流程如下：1. 注册员工信息：管理员在系统中录入员工的基本信息，包括姓名、工号等。
2. 采集人脸信息：员工在入职或系统升级时，需进行人脸信息的采集。
系统会要求员工站在摄像头前，进行人脸扫描，将人脸信息存储到数据库中。
3. 考勤打卡：员工每天上班时，需在设备前进行人脸扫描。
系统会将扫描到的人脸信息与数据库中的员工信息进行比对，确认员工的身份。
4. 考勤记录存储：系统会将员工的考勤记录实时存储到后台数据库中，包括考勤时间、考勤地点等信息。
5. 考勤数据分析：管理员可以通过系统后台查看员工的考勤记录，进行数据分析和统计，如迟到早退次数、加班时长等。
四、系统优势人脸识别考勤解决方案相比传统考勤方式具有以下优势：1. 高安全性：人脸识别是一种生物特征识别技术，每个人的人脸特征都是独一无二的，因此具有较高的安全性。
人脸识别考勤解决方案严格规范的员工考勤治理是现代企事业单位进步治理效益的重要保证,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替换打卡，效率低下，不易统计，治理和使用维护本钱高等弊端。
指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部门解决了代打卡的题目，但是超过5%左右的人群生成指纹很浅，无法用指纹识别。
并且非典、流感的到来，让人们对卫生安全关注起来，指纹考勤产品在天色干燥或者换季的时候，识别难题，因为必需接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。
人脸识别考勤系统是由人脸识别考勤机、考勤治理软件组成。
人脸识别考勤机可独立使用，无需连接电脑，即可完成职员登记、人脸考勤、存储记实等功能。
考勤治理软件可进行班次设置、出勤调整、数据统计、输出报表等功能，并附送WEB考勤查询系统，员工通过局域网就可以查看到自己的考勤记实。
此方案彻底杜绝了代打卡考勤的发生，解决了传统打卡考勤系统“只认卡、不认人”的弊端，消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况，非接触，直观，友好。
合用性非常广泛。
充分展现使用单位的高科技形象，体现现代考勤轨制的利便性、高效性、公正性.软件需求：考勤机正常通用软件，三辊闸另对日报表和月报表等报表提出特别需求：考勤机设为4次考勤模式，早上上班一次，中午放工一次，中午上班一次，下战书放工一次，时间由用户自定；考勤机的考勤作息时间要答应自我设定，好比上放工时间，每月休息时间等等；考勤机报表除正常数据外，要具有以下几个内容：应勤天数：在划定时间内的应出勤天数；出勤天数：在划定时间内的实际出勤天数，其考核划定是：天天4次考勤，如有一次未参加，就定为未出勤；旷工：旷工设定为以次数统计，不以天数统计，天天4次考勤少一次就算一次旷工；考勤次数：在划定时间内介入考勤的次数；其中旷工和考勤次数应该能对应上。
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人脸识别系统在应用过程中可能会面临一些问题，以下是常见的问题和对应的解决方案：问题：1. 准确性问题：人脸识别系统可能受到光线、角度、遮挡等因素影响，导致识别准确率下降。
2. 隐私安全问题：人脸数据的泄露和滥用可能导致个人隐私泄露和安全风险。
3. 欺骗攻击问题：例如使用照片、视频等方式进行人脸欺骗，误导系统进行错误认证。
4. 速度和效率问题：高效率要求下，人脸识别系统需要在短时间内完成大量的识别任务。
5. 跨平台兼容问题：不同设备、系统之间的兼容性以及跨平台使用的问题。
解决方案：1. 多模态融合：结合人脸、声纹、指纹等多种生物特征进行识别，提高整体识别准确性。
2. 数据加密和安全传输：对人脸数据进行加密存储和传输，建立安全的数据管理机制。
3. 活体检测技术：引入活体检测技术，判断人脸是否为真实的活体，有效防止欺骗攻击。
4. 硬件优化和算法优化：优化人脸识别算法，提高识别速度和效率；同时结合硬件优化，提升系统整体性能。
5. 标准接口和协议：遵循标准的人脸识别接口和协议，确保系统在不同平台上的兼容性和稳定性。
进一步措施：1. 持续学习和优化：不断更新训练数据，优化算法，提高人脸识别系统的准确性和稳定性。
2. 强化隐私保护：设立严格的数据权限管理机制，保护用户人脸数据隐私，遵守相关法律法规。
3. 定期安全审查：定期对人脸识别系统进行安全审查和评估，发现潜在风险并及时解决。
4. 用户教育和意识提升：加强用户对人脸识别系统的正确使用和安全意识培训，防范安全风险。
通过以上解决方案和进一步措施，可以帮助解决人脸识别系统在实际应用中可能遇到的问题，提升系统的准确性、安全性和效率性。
人脸识别考勤解决方案引言概述：随着科技的不断发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，其中之一便是在考勤系统中的应用。
人脸识别考勤解决方案以其高效、准确和安全的特点，逐渐取代传统的考勤方式，成为企业和机构管理人员的首选。
本文将介绍人脸识别考勤解决方案的优势和应用场景，并详细阐述其实施步骤、技术原理、数据管理及安全性等关键要点。
一、高效准确的考勤方式1.1 自动化管理人脸识别考勤解决方案能够实现自动化的考勤管理，大大减轻了人力资源部门的工作负担。
员工只需站在人脸识别设备前进行面部扫描，系统便可自动识别员工身份并记录考勤数据，实现了全自动化的考勤过程。
1.2 高准确性人脸识别技术基于独特的面部特征进行识别，每个人的面部特征都是独一无二的，因此人脸识别考勤解决方案具有极高的准确性。
准确记录员工的考勤时间和出勤情况，有效避免了传统考勤方式中可能出现的人为错误或伪造情况。
1.3 快速便捷相比传统的刷卡或输入密码的考勤方式，人脸识别考勤解决方案更加快速和便捷。
员工只需站在设备前进行面部扫描，即可完成考勤记录，无需额外携带任何卡片或记忆密码，节省了时间和精力。
二、应用场景2.1 企事业单位人脸识别考勤解决方案适用于各类企事业单位，包括办公楼、工厂、学校、医院等。
无论是大型企业还是中小型机构，都可以通过人脸识别考勤系统实现高效管理和准确记录员工的考勤情况。
2.2 安防场所人脸识别考勤解决方案也广泛应用于安防场所，如机场、车站、银行等。
通过人脸识别技术，可以快速准确地识别出是否有陌生人进入，提高安全性和防范能力。
2.3 其他场所人脸识别考勤解决方案还可以应用于其他场所，如酒店、餐厅、健身房等。
通过人脸识别技术，可以方便地管理会员信息、提供个性化服务，并确保只有合法会员才能使用相关设施或享受特定待遇。
三、实施步骤3.1 系统部署首先需要部署人脸识别考勤系统，包括安装人脸识别设备和搭建相应的软件平台。
根据实际需求和场所特点，选择合适的设备和软件，并进行相应的配置和测试。
人脸识别在课堂考勤的开题报告
一、研究背景
随着科技的发展，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，包括安全监控、门禁系统、手机解锁等。
在教育领域，人脸识别技术也逐渐被引入课堂考勤中。
本文旨在探讨人脸识别技术在课堂考勤中的应用及其优势。
二、研究目的
本研究旨在探究人脸识别技术在课堂考勤中的应用效果，并分析其在实际应用中的优缺点。
同时，本研究还将提出一些改进建议，以优化人脸识别技术在课堂考勤中的应用。
三、研究方法
本研究将采用问卷调查和实地观察的方法，对人脸识别技术在课堂考勤中的应用效果进行评估。
同时，本研究还将收集一些相关的数据，如考勤率、识别准确率等，以分析人脸识别技术在课堂考勤中的优缺点。
四、研究结果
通过问卷调查和实地观察，本研究发现人脸识别技术在课堂考勤中的应用效果较好。
具体来说，人脸识别技术的识别准确率较高，能够有效地避免代打卡等作弊行为。
同时，人脸识别技术还能够提高考勤效率，减少人工操作的时间和成本。
但是，人脸识别技术也存在一些缺点，如需要配备专业的设备和技术支持，成本较高。
总之，本研究认为人脸识别技术在课堂考勤中的应用具有一定的优势，但也存在一些缺点。
因此，建议学校在引入人脸识别技术时，应充分考虑其优缺点，并根据实际情况进行选择。
同时，学校还应加强对人脸识别技术的维护和管理，确保其正常运行和使用效果。
完美WORD格式编辑 学习指导参考资料 大学课堂人脸识别考勤系统 应用解决方案
铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月 完美WORD格式编辑 学习指导参考资料 目 录
1、 系统应用背景 .................................................................. 3 2、 系统建设意义 .................................................................. 3 3、 人脸识别技术介绍 .............................................................. 4 3.1 人脸识别技术的特点 ......................................................... 5 3.2 人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 ....................................... 6
4、 系统设计 ..................................................................... 6 4.1 系统组成 ................................................................... 6 4.2 系统工作原理 ............................................................... 7 4.3 系统功能 ................................................................... 7 4.3.1 系统基本功能 ........................................................... 7 4.4 产品介绍 ................................................................... 8 4.4.1 主要特性 ............................................................... 8 4.4.2 技术参数： ............................................................. 9
5、 系统优势 ..................................................................... 9 完美WORD格式编辑
学习指导参考资料 1、 系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。
当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。
因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。
2、 系统建设意义 本系统的建设具有以下几个方面的意义： （1）提升学校的学生管理工作质量。 学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤，在 完美WORD格式编辑 学习指导参考资料 工作过程中存在着比较严重的主观性以及其他人为因素，学生考勤管理效率低下、考勤结果可靠性不高，无法起到对学生进行约束的效果。而通过本系统的开发，学校的学生考勤系统实现完全信息化与自动化，不仅大大简化了学校的学生考勤流程，同时对于学生考勤管理工作质量的提高也有着重要的意义。
（2）极大节约了学校日常管理的成本。 随着信息化进程的日益推进，学校建立了完善的校园网，如何有效利用学校现有的网络资源提高学校的日常管理工作不仅可以为学校节省管理大量的管理费用开支，同时也可以提高学校的管理水平。虽然当前市面上已有现成的考勤系统出售，但是由于高校与其他一般企事业单位相比具有一定的特殊性，所以如果完全从市面上购买现有的考勤系统，代价是比较高的。本系统以学校的网络资源为依托，不仅实现了学生考勤工作的自动化与信息化，提高了学生管理工作的质量与效率，还为学校节省了大量不必要的日常管理开支。
（3）提高了学校的教学质量，促进学校良好校风学风的形成。 在传统的学生考勤管理过程中，教师需要在上课之前进行点名，不仅占用了教学时间，同时还由于学生带点到的现象比较突出，影响了学校的教学质量，学生逃课现象比较严重。而在采用考勤系统之后，由于指纹具有唯一性的特点，可以从本质上杜绝学生代答到或代签到的现象，另外对于学生迟到、早退、旷课等情况也可以做到准确记录与统计，同时还可以有效节约教师的时间资源。因此，本系统的实施可以在很大程度上提高学校的教学质量，并为学校校风学风的改善有着重要的帮助作用。
3、 人脸识别技术介绍 人脸是人类视觉中最为自然和普遍的身份识别特征，人的面部所体现的视觉信息在社会交流和交往中有着重要的作用和意义。人脸识别有着其它生物特征识别技术（如指纹识别，虹膜识别）无法比拟的优势。人脸识别对被识别者不具侵犯性，更加自然、直接、友好，使用者无任何心理障碍。随着图像采集技术的不断完善，采集设备成本的降低，数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及，极大地拓展了人脸识别技术的应用空间。
基于近红外图像的人脸识别方法是近年来人脸识别技术的一个革命性的创新，目 完美WORD格式编辑 学习指导参考资料 的在于消除环境光照对人脸识别的影响。这项新技术包括主动红外人脸图像采集硬件和人脸识别算法软件两部分。硬件由CCD或COMS摄像机、红外发光二极管和外壳等构成。人脸以50－100cm 距离正对摄像机，利用安装在摄像机周围的近红外主动光源提供正面方向照明；同时，通过在摄像机前端安装合适的滤镜，阻止可见光波段的光线通过，消除环境光的影响；过滤后的人脸图像被摄像机采集并输入到计算机中。近红外图像在任意环境光照下都是清晰、正面光照的，这为构建不受环境光影响且高度准确的人脸识别系统，提供了良好的图像数据技术。人脸识别算法则进一步对图像进行处理，以消除距离远近和头部姿态所带来的负面影响。通过照片，视频，3D模型等手段欺骗人脸识别引擎的企图，一直是人脸识别系统的弱点。基于近红外的技术可有效地检测人脸的活体性，以实现防伪的功能。
在实际应用中，近红外人脸识别系统整体性能达到国际领先水平。该系统通过了中国信息安全产品测评认证中心身份认证产品与技术测评中心的权威测评，性能如下：
(a) 工作环境光照度围0－50000 Lux。即，不但可以在任意室光线下使用，还可以在全黑暗和室外阳光下正常使用；
(b) 识别正确率：99.2% (500人数据库)； (c) 单人识别时间：小于1秒。 基于此技术可开发出一系列应用系统，如生物识别快速通关系统、工作人员出入口控制、人脸门禁考勤系统等。
3.1 人脸识别技术的特点 ➢ 人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的主动配合的特点。 因为除这种识别技术以外，其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰，都需要人的主动配合。如指纹和掌纹识别都需要人们将手放在玻璃表面，而虹膜识别需要用激光照射人的眼睛，而声音识别需要人对着麦克风讲话，字迹识别则需要人签字等等。而人脸识别无需干扰人们的行为，你只需要很快从一架摄像机前走过，你的面貌就已经被快速地采集和检验，所以非常简便。 ➢ 人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点。 完美WORD格式编辑 学习指导参考资料 因为同其他人体生物特征相比较，只有人脸是最直观、最可靠、最准确的，因而它是优良的防伪、防欺诈的。 ➢ 人脸识别技术具有性价比高、经济、可扩展性良好的特点。 因为人脸识别技术比其他的人体生物特征识别技术的性能要优越，它不要人的行为的配合能方便有效地核查人的身份，而且只需通用的PC硬件及相关软件，因而经济、性价比高；由于其直观、准确，且应用更为广泛，因此具有良好的可扩展性能。
3.2 人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 人脸识别技术与其他人体生物特征识别技术相比较，有其独特的优点。 误认率 拒认率 易用性 处理速度/人 评价 人脸识别 低 <0.2 非常好 <1秒 最好的生物识别技术 指纹识别 很低 5% 好 5秒 较好的生物识别技术
掌纹识别 低 5% 使用困难 5-15秒 易传染细菌，采样困难，设备昂贵
瞳孔扫描 很低 10% 需培训后使用，操作难度大 仪器对准需3-5秒， 手工要5-25秒 仪器对准价格昂贵，手工操作复杂，且不适用于隐形眼睛用者 声音识别 一般 一般 一般 3秒 可能被磁带欺骗
4、 系统设计
4.1 系统组成
