一·设计任务恒温箱工作在70℃-80℃，精度0.1℃，有越线报警。
具有断电保护，报警等功能。
二·原理框图三．总体方案本次设计的以“AT89C52单片机”为核心，模数转换器和LED 数码管为主的硬件电路。
用C 语言编写程序为软件。
做成一个自动控制的恒温箱。
其主要功能是通过数字温度传感器DS18B20实时测量箱内的温度，并及时的显示。
并通过报警功能实时监控恒温箱的工作状态，同时采用后备电源实现断电保护功能。
四·系统器件分析1、温度传感器本实验采用数字温度传感器DS18B20,与传统的热敏电阻相比, 他能够直接读出被测温度并且可根据实际要求通过简单的编程实现9～12位的数字值读数方式。
可以分别在93.75ms 和750ms 内完成9位和12位的数字量, 并且从DS18B20读出的信息或写入DS18B20的信息仅需要一根口线( 单线接口) 读写, 温度变换功率来源于数据总线, 总线本身也可以向所挂接的DS18B20供电, 而无需额外电源。
因而使用DS18B20可使系统结构更趋简单,可靠性更高，成本更低。
测量温度范围为～55℃～+125℃。
C ，在一10℃～+85℃。
C 范围内，精度为±0.5℃。
DS1822的精度较差为±2℃。
现场温度直接以“一线总线”的数字方式传输，大大提高了系统的抗干扰性。
2．单片机本次设计选择AT89C52作为单片机，AT89C52是美国的ATMEL 公司生产的CMOS8位单片机有着低电压，高性能的特性，片内含有8k bytes 的可反复擦写的只读程序存储器Flash 和256 bytes 的随机存取数据存储器，器件采用的是ATMEL 公司的高密度、非易失性存储的技术生产，还兼容标准MCS-51系统指令，片内置通用Flash 存储单元和8位中央处理器3.报警 被控对象 传感器 变送器 A/D CPU D/A键盘 显示变送器执行器 存储器报警功能由蜂鸣器实现，当由于意外因素导致电阻炉温度高于设置温度时，单片机驱动蜂鸣器鸣叫报警。
温度控制器实验报告目录一、实验概述 (2)1. 实验目的 (2)2. 实验设备与材料 (2)3. 实验原理 (3)二、实验内容与步骤 (4)1. 实验内容 (5)1.1 温度控制器的基本操作 (6)1.2 温度控制器的参数设置与调整 (7)2. 实验步骤 (8)2.1 安装温度控制器 (9)2.2 校准温度计 (9)2.3 设置温度控制器参数 (11)2.4 观察并记录实验数据 (13)2.5 分析实验结果 (13)三、实验数据与结果分析 (14)1. 实验数据 (15)1.1 温度控制器的温度读数 (17)1.2 温度控制器的设定温度 (18)1.3 温度控制器的实际输出温度 (19)2. 结果分析 (19)2.1 温度控制器的性能评价 (20)2.2 温度控制器在不同条件下的适应性分析 (21)四、实验结论与建议 (22)1. 实验结论 (23)2. 实验建议 (24)一、实验概述本实验旨在通过设计和制作一个温度控制器，让学生了解温度控制器的基本原理、结构和工作原理，并掌握温度控制器的制作方法。
学生将能够熟练掌握温度控制器的设计、制作和调试过程，为今后从事相关领域的工作打下坚实的基础。
本实验的主要内容包括，在实验过程中，学生将通过理论学习和实际操作相结合，全面掌握温度控制器的相关知识和技能。
1. 实验目的本实验旨在探究温度控制器的性能及其在实际应用中的表现，通过一系列实验，了解温度控制器的控制原理、操作过程以及性能特点，验证其在实际环境中的温度控制精度和稳定性。
本实验也旨在培养实验者的实践能力和问题解决能力，为后续相关领域的深入研究和实践打下坚实的基础。
2. 实验设备与材料温度控制器：作为实验的核心设备，本实验选择了高精度数字式温度控制器，具备较高的稳定性和精确度，能够确保实验结果的可靠性。
恒温箱实验箱：为了模拟不同的环境温度，采用了具有温控功能的恒温箱或实验箱。
通过调节箱内的温度，可以观察温度控制器在不同环境下的表现。
恒温恒湿培养箱温湿度控制
恒温恒湿培养箱温的作用就在于温度的控制，温度的控制在制造业中是非常重要的，如果温度控制不得当，那么将会是作业出现瑕疵或者报废的可能。
恒温恒湿培养箱控制系统由温度、湿度和压力传感器、变风量控制器、风机变频器、加湿装置及其调节阀、表冷器及其调节阀、新回风调节阀等组成，含有送风温度控制、室内温度控制、室内相对湿度控制和末端风管静压控制个控制回路，且各回路相互耦合。
恒温恒湿培养箱温湿度控制过程是一个多变量、非线性、强耦合、大滞后、非稳态的复杂过程，需要从动态的角度研究温湿度控制过程参数间的相互耦合关系，为实现温湿度控制过程的在线监测和自动控制奠定基础。
同时恒温恒湿培养箱温湿度控制过程建模存在着一些无法弥补的缺陷，如建立温湿度控制的数学模型时做的许多假设有时与实际不符。
利用偏微分模型对温湿度控制过程进行模拟时，模型的求解是通过反复迭代来完成的。
不仅模型复杂，求解困难，而且需要很长的计算时间。
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