李贺:专利信息分析与科研立项关联关系解析
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2020年第23期科技管理研究Science and Technology Management Research2020 No.23doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2020.23.021基于DEMATEL专利模型的技术影响关系研究周洪1>2,梁希3,魏凤1>2,李小春4(1.中国科学院武汉文献情报中心,湖北武汉430071;2.湖北省科技大数据重点实验室,湖北武汉430071;3.爱丁堡大学商学院,英国爱丁堡E H8 9J S;4中科院武汉岩土力学研究所,湖北武汉430071 )摘要:提出一种基于D E M A T E L模型的技术影响关系研究方法,识别技术间的直接影响关系和间接影响关系,展 示单个技术在技术体系中的位置和作用,从而全面了解专利技术间的交叉影响和内部结构。
该方法有助于发现大量 专利文献数据中有价值的技术模式或规则,理清技术的中心位置和相互影响。
开展地质建模专利实证,表明该方法 在技术评估中的可行性和有效性。
关键词:专利分析;交叉影响分析;D E M A T E L模型;科技创新中图分类号:F204 文献标志码:A文章编号:1000-7695 (2020) 23-0153-07 Technology Impact Relationship Analysis Method Based on DEMATEL Patent ModelZhou Hong1,2,Liang Xi3,Wei Feng1’2,Li Xiaochun4(1.Wuhan Document and Information Center,Chinese Academy of Sciences,Wuhan430071, China;2. Hubei Provincial Key Laboratory of Science and Technology Big Data,Wuhan430071, China;3. University of Edinburgh Business School,Edinburgh EH89JS,UK;4. Institute of Rock and Soil Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Wuhan430071, China)Abstract: This paper proposes a research method of technology impact relationship based on the DEMATEL model, which can identify direct and indirect impact relationships between technologies,and can also show the position and role of a single technology in the technology system,so as to fully understand the cross—effects between patented technologies.This method is helpful for discovering valuable technology models or rules in a large number of patent literature data,clarifying the central position and interaction of technologies.The empirical research based on geological modeling patents proves the feasibility and effectiveness of this method in technical evaluation.Key words: patent analysis;cross—impact analysis;DEMATEL model;technological innovation任何技术都不是孤立的,总是同其他技术存在 着相互作用、相互依存的影响关系,进而形成技术 体系。
专利与企业价值的关联性分析近年来,随着科技的不断进步和经济的快速发展,专利的重要性在企业中得到了广泛的认可。
专利不仅是企业创新能力的体现,更是企业价值的重要组成部分。
本文将从不同的角度分析专利与企业价值之间的关联性。
首先,专利对企业的经济价值具有直接的影响。
拥有有效的专利可以使企业在市场竞争中获得更大的优势,保护企业的技术和产品不受侵权,从而提高企业的市场份额和盈利能力。
例如,某家电子公司拥有一项核心专利技术,使其产品在市场上具有独特的竞争优势,从而获得了更多的订单和利润。
因此,专利的价值不仅体现在技术创新上,更直接地体现在企业的经济收益上。
其次,专利对企业的创新能力和竞争力有着积极的促进作用。
企业在申请专利的过程中,需要对技术进行深入的研究和分析,不断推动创新的发展。
专利的保护使得企业能够更加自信地进行技术投入和创新实践,从而提高企业的研发能力和创新效率。
与此同时,专利也为企业提供了一种有效的竞争策略。
通过专利技术的保护,企业可以限制竞争对手的进入,巩固自身的市场地位,形成一定的市场壁垒。
因此,专利的存在不仅提升了企业的创新能力,更增强了企业在市场竞争中的优势地位。
此外,专利还对企业的品牌形象和声誉产生重要影响。
拥有一系列有效的专利可以提高企业的声誉和品牌价值。
消费者往往更加信任那些拥有专利技术的企业,因为专利的存在意味着产品的独特性和质量的保证。
例如,一家汽车制造企业拥有一项关于安全技术的专利,这将增加消费者对其产品的信任和购买欲望。
因此,专利的存在可以为企业树立良好的品牌形象,提高企业在市场中的认可度和竞争力。
然而,要充分发挥专利对企业价值的积极影响,企业还需要注意专利的管理和运营。
首先,企业应该建立健全的专利管理制度,确保专利的有效保护和运营。
这包括专利的申请、审查、维权等环节,需要企业在专利管理方面投入足够的人力和物力资源,确保专利的有效运作。
其次,企业应该注重专利的战略布局,合理规划专利的申请和运用。
《基于AHP-熵值法的档案类专利质量评价研究》一、引言随着科技的不断进步,档案类专利的研发与保护已成为社会发展的重要组成部分。
对档案类专利的质量进行有效评价,不仅有助于优化资源配置,提高研发效率,还能为知识产权保护提供有力支持。
然而,传统的专利质量评价方法往往过于简单,难以全面反映专利的综合价值。
因此,本研究采用AHP-熵值法对档案类专利质量进行评价,以期为相关研究与实践提供新的思路和方法。
二、AHP-熵值法概述AHP(Analytic Hierarchy Process)即层次分析法,是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法。
熵值法则是通过计算指标的熵值来确定其在综合评价体系中的权重,进而对研究对象进行综合评价。
将AHP与熵值法相结合,可以充分发挥两者的优势,对档案类专利质量进行全面、客观的评价。
三、评价指标体系的构建根据档案类专利的特点和需求,本研究构建了包括技术性、创新性、实用性、法律保护性、经济效益和社会效益等六个方面的评价指标体系。
其中,技术性指标主要评价专利的技术含量和先进性;创新性指标主要评价专利的原创性和新颖性;实用性指标主要评价专利的实际应用价值和可操作性;法律保护性指标主要评价专利的法律保护程度和范围;经济效益指标主要评价专利所带来的经济效益和社会效益等。
四、AHP-熵值法的应用1. 层次分析法的应用在层次分析法中,首先需要确定各评价指标的相对重要性程度。
通过邀请专家对各指标进行两两比较,构建判断矩阵,然后计算各指标的权重。
在计算过程中,需注意保持判断矩阵的一致性和合理性。
2. 熵值法的应用熵值法主要通过计算各指标的熵值来确定其在综合评价体系中的权重。
首先需要收集档案类专利的相关数据,然后对数据进行标准化处理,计算各指标的熵值和差异系数。
差异系数越大,表明该指标在综合评价中的重要性越高。
3. AHP-熵值法的综合应用将层次分析法与熵值法相结合,可以得到各评价指标的综合权重。
《基于TRIZ的专利指标挖掘方法研究与系统实现》篇一一、引言随着科技的发展,专利已经成为企业技术创新和市场竞争的重要手段。
为了更好地利用专利资源,挖掘专利价值,本文提出了一种基于TRIZ(发明问题解决理论)的专利指标挖掘方法,并进行了系统实现。
该方法通过深入分析专利数据,提取出关键指标,为决策者提供有力的支持。
二、TRIZ理论概述TRIZ是一种解决发明问题的系统化方法,其核心思想是通过分析冲突和寻找理想解来达到解决问题的目的。
TRIZ提供了一套完整的工具和技术,帮助人们系统地分析问题、提出解决方案并优化产品。
在专利指标挖掘中,TRIZ可以帮助我们更准确地定位关键信息,提取有效指标。
三、专利指标挖掘方法的提出本文提出的基于TRIZ的专利指标挖掘方法,主要包括以下几个步骤:1. 数据预处理:对专利数据进行清洗、去重、格式化等操作,为后续分析提供基础。
2. 冲突识别:运用TRIZ的冲突识别技术,从专利数据中识别出关键冲突点。
3. 关键指标提取:根据冲突类型和领域知识,提取出关键指标,如技术领域、技术方案、市场价值等。
4. 指标评估:通过数据分析、专家评价等方法,对提取出的关键指标进行评估和筛选。
5. 系统实现:将上述方法进行系统实现,构建一个完整的专利指标挖掘系统。
四、系统实现为了实现上述方法,我们开发了一个基于TRIZ的专利指标挖掘系统。
该系统主要包括以下几个模块:1. 数据预处理模块:对专利数据进行清洗、去重、格式化等操作,为后续分析提供基础。
2. 冲突识别模块:运用TRIZ的冲突识别技术,从专利数据中识别出关键冲突点。
3. 关键指标提取模块:根据冲突类型和领域知识,自动或半自动地提取出关键指标。
4. 指标评估模块:通过数据分析、专家评价等方法,对提取出的关键指标进行评估和筛选。
5. 结果展示模块:将评估结果以图表、报告等形式展示给用户,方便用户进行决策。
五、实验与分析为了验证本文提出的基于TRIZ的专利指标挖掘方法的有效性,我们进行了实验分析。
《基于TRIZ的专利指标挖掘方法研究与系统实现》篇一一、引言随着科技的发展,专利已经成为企业技术创新和市场竞争的重要手段。
为了更好地利用专利资源,挖掘其内在的科技价值和市场潜力,专利指标挖掘技术的深入研究显得尤为重要。
本文基于TRIZ理论,探讨了专利指标挖掘方法的研究及其系统实现。
二、TRIZ理论简介TRIZ即发明问题解决理论,是由前苏联科学家提出的一种问题解决方法。
其核心思想是通过分析问题本质,找出一般规律,再结合创新思维和技术手段,提出解决方案。
TRIZ理论在产品创新、问题解决等方面具有广泛应用,本文将其应用于专利指标挖掘领域。
三、基于TRIZ的专利指标挖掘方法1. 确定问题范畴在挖掘专利指标的过程中,首先要明确问题范畴。
基于TRIZ 的创新原则,分析当前市场、技术和经济等需求变化,明确创新点和创新目标。
2. 收集专利信息通过专利数据库等渠道,收集相关领域的专利信息,包括专利名称、申请日期、申请人、技术领域、摘要等。
3. 提取关键指标根据TRIZ理论,结合专利信息的特点和需求,提取关键指标。
这些指标包括但不限于技术先进性、市场前景、专利保护程度等。
4. 数据分析与挖掘运用数据分析方法,对关键指标进行深度挖掘和模式识别。
通过比较、分类、聚类等手段,找出专利之间的内在联系和规律。
5. 创新方案提出与验证根据挖掘结果,结合创新思维和技术手段,提出创新方案。
然后对方案进行验证和优化,确保其具有实际可操作性。
四、系统实现1. 系统架构设计系统采用分布式架构,主要包括数据收集模块、数据处理模块、挖掘模块、创新方案输出模块等。
各个模块之间通过接口进行数据交互和通信。
2. 数据收集模块实现数据收集模块通过与专利数据库等数据源进行连接,自动收集相关领域的专利信息。
同时,该模块还可以对数据进行清洗和预处理,为后续的数据处理提供基础支持。
3. 数据处理与挖掘模块实现数据处理与挖掘模块负责对数据进行深度挖掘和分析。
最新国家开放大学电大《文献检索》期末题库及答案考试说明:本人针对该科精心汇总了历年题库及答案,形成一个完整的题库,并且每年都在更新。
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《文献检索》题库及答案一一、单项选择题I(每小题2分,共20分。
每小题仪有一项答案正确.请将正确答案的序号填在括号内)1.下列哪项不是文献的外部特征?( )A. 著者 B.标题C.来源 D.分类号2.下列哪组检索语言均属于后组式规范检索语言?( )A.标题词语言、单元词语言 B.标题词语言、叙词语言C.单元词语言、叙词语言 D.叙词语言、关键词语言3.下面对查全率和查准率描述错误的是( )A.若某检索工具的查全率较高,则查准率相对较低B.查全率为检出的相关文献量占检出文献总量的百分比C.查全率和查准率是反映文献标引深度的两个最主要的指标D.查准率和查全率之间存在互逆关系4.引文法是查找文献的一种方法,它也称为( )A.交替法 B.浏览法C.循环法 D.追溯法5.《全国报刊索引》属于( )A.数据事实型检索工具 B.题录型检索工具C.文摘型检索工具 D.全文型检索工具6.《中文科技资料目录》(医药卫生)的分类途径是以下列哪项为检索标识检索文献的途径?( )A.分类号、主题词 B.主题词、类目名C.分类号、关键词 D.分类号、类目名7.IM主题索引部分采用哪种检索语言标引文献?( )A.单元词语言 B.关键词语言C.标题词语言 D.叙词语言8.下面对MeSH的描述错误的是( )A.MeSH每年再版一次,与月刊本第一期同时出版B.MeSH中的主题词为规范词,一经确定,不会更改C.MeSH字顺表反映词间横向关系,树状结构表显示词间纵向关系,两表可通过树状结构号进行联系D.MeSH中的副主题词不可以单独使用,必须与主题词组配在一起应用9.我国的专利制度是从哪一年开始实施的?( )A.1980年 B.1985年C.1989年 D.1979年10.下列哪一项不是知识产权的特点?( )A.地域性 B.时间性C.独占性 D.保密性二、单项选择题Ⅱ(每小题2分,共30分,每小题仅有一项答案正确。
发明专利申报范本中的背景技术问题分析背景技术问题是发明专利申请中一个重要的部分,它主要用于清晰地描述发明的技术背景和现有技术领域中的问题。
通过对背景技术问题的准确分析,可以凸显发明的创新点和技术优势,为专利申请的成功获批提供有力的支持。
本文将对发明专利申报范本中的背景技术问题进行深入分析,从而帮助申请人更好地明确申请的技术背景和问题,提高申请材料的质量。
一、背景技术问题的重要性背景技术问题是发明专利申请中的关键部分,它用于介绍发明的技术背景和现有技术领域中存在的问题。
通过清晰地描述技术背景和问题,可以凸显发明的创新性和解决现有问题的能力。
背景技术问题的准确描述,有助于审查员了解发明的技术前景和创新点,从而提高专利申请的通过率。
二、分析背景技术问题的方法1.了解现有技术在撰写背景技术问题之前,申请人应该对相关领域的现有技术进行全面的了解。
这包括相关技术的发展历程、现有问题的存在和未解决的需求。
通过对现有技术的研究,可以更好地分析发明的创新点和解决的问题,从而为背景技术问题的描述提供充实的论据。
2.确定重要问题根据对现有技术的分析,申请人需要确定发明所解决的重要问题。
这些问题可能是技术难题、效率低下、成本过高等方面。
对这些问题的准确把握,有助于突出发明的技术优势和解决方案的独特性。
3.突出创新点在描述背景技术问题时,应该重点突出发明具有的创新点。
这些创新点可以是技术上的突破、功能上的改进或者是解决了现有技术无法解决的问题。
通过明确创新点,可以对发明的价值和优势进行深入的展示。
三、背景技术问题的描述方式在发明专利申请范本中,背景技术问题的描述应该采用简洁明了的方式,避免使用过于专业的术语,以确保审查员和相关专业人员能够理解和阅读。
以下是一些常用的描述方式:1.问题陈述通过简明扼要地列举存在的问题和需求,明确提出发明专利的创新点和技术优势。
例如:“在现有技术中,存在着XX问题,导致XX效率低下,成本过高等,因此需要提出一种解决方案”。