大数据背景下高校图书馆服务创新探讨
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第22期 2015年8月 江苏科技信息
Jiangsu Science&Technology Information No.22
August,2015
大数据背景下高校图书馆服务创新探讨 于 萍 (天津医科大学,天津300070)
摘要:大数据时代,数据作为资源,其价值不可估量,因而在政治、经济、教育和医疗等多个领域得到了 广泛的研究与应用。图书馆作为信息资源的集中地,在大数据的时代背景下,同样也面临着许多的机 遇与挑战。文章基于现阶段存在于图书馆中的大数据资源,探讨了大数据在图书馆服务创新中的应用 潜力,以期为大数据时代下图书馆的创新发展提供新的思路。 关键词:大数据;图书馆;信息服务
0引言 2l世纪,随着移动互联网、云计算、物联网等技 术的快速发展和应用,人类社会步入了高度信息化的 时代,大量的数据信息随之产生且呈爆发式增长。至 此,大数据时代已经到来,并改变着人类社会的每一 个领域。本文阐述了大数据的定义及特点,并基于现 阶段存在于图书馆中的大数据资源,探讨了大数据在 图书馆服务创新中的应用潜力,以期为大数据时代下 图书馆的创新发展提供新的思路。 1大数据的概述 1.1 定义 “大数据”一词,在2008年9月被{{Nature))杂志 正式提出后,迅速引起了学术界、商业界及政府机构 等多方面的广泛关注,各行各业纷纷从自身的角度出 发,探讨并挖掘大数据的价值及应用。但对于大数据 的概念,至今仍没有一个规范的定义。虽然说法不一, 但大多数人认为:所谓大数据就是泛指大规模、超大 规模的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而倍 受关注,但传统方法无法进行有效分析和处理。 1.2特点 大数据的数据规模巨大。大型数据集规模一般为 TB级别,而大数据则从TB级别跃升至PB级别 (1PB=1024TB)、EB级别(1EB=1024PB)甚至ZB级别 (1ZB=1024EB),规模空前,达到了超乎想象的程度。 大数据来源广泛、类型繁多,由结构化、半结构化 和非结构化等多种形式的数据组成。不仅包括人类行 为活动产生的信息数据,还包括以文件、数据库和多 媒体等形式存在的各类计算机系统生成的数据,以及 摄像头等各类数字设备、科学研究等采集的数据。所 有这些数据在编码方式、数据格式和应用特征等方面 都存在着巨大的差异。 大数据处理速度快。如果对大数据的处理不及 时,信息就会失去其原有的效益和价值。因此,大数据 的数据挖掘技术与传统数据不同,是实时生成的,具 有时效性。只有通过及时陕速的处理分析与挖掘,才 会具有更高的实用价值,得到更加精准的预测。 大数据运用的最终目标和意义便是数据的价值, 而大数据具有价值密度低的特点。也就是说,大数据 既“全”又“真”,即采用的是全部的原始数据,能呈现 所有数据的全部细节信息。因此,相对于大数据的整 体来说,有效的信息可能只是很少的一部分。所以,相 对于特定的应用,大数据的价值密度低。 2图书馆中的大数据 随着互联网等信息技术的迅速发展,图书馆本身 存储着大量的数据。同时,图书馆不是孤立的存在,而 是与外界相联系,因此,产生的数据也相当庞大且复 杂,具有大数据的特点。 2.1 图书馆的馆藏信息资源 图书馆的馆藏信息资源包括文献数字资源和声 像信息资源。具体来说,主要是各种电子文献,如电子 图书和期刊、纸质图书转换的数字资源、馆藏书目数 据库、特色馆藏数据库、电子出版物、网上采集并下载 到本地服务器中的信息资源等。此外,还有图片、音 频、视频等多媒体资源。 2.2图书馆的用户信息资源 图书馆的用户信息资源主要包括用户的行为信 息和用户的信息需求。用户的行为信息包括通过用户 的借阅数据采集的各种信息,如用户的姓名、院系、专 业、班级、借阅证号、学号、借阅时间、借阅书目等。用 户的信息需求包括用户浏览的网站、检索词或检索方 式、查询历史、下载的文献资源、分享的信息资源及评 论信息等非结构化信息。此外,随着智能通讯设备和 移动终端在图书馆的应用,也产生了大量的半结构化 或非结构化的数据。通过对这些数据的处理与挖掘, 可获得用户的服务需求、阅读习惯和爱好等许多重要 内容。 2.3 图书馆联盟的信息资源 信息化促使图书馆的信息量加速增长,但单个图
基金项目:天津医科大学科学基金;项目名称:图书馆网络环境下医学院校信息素养教育模式改革研 究;项目编号:2014KYRM01。 作者简介:于萍(1980一),女,天津,硕士,助理馆员。
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August,2015
书馆的资源总量仍难以达到理想的规模,而区域图书 馆的数据却是一个庞大的数据集合。截至2008年底, CALS的文档数据量就达到了180 TB,而2012年国 家图书馆数字总资源已达到807.3TB。因此,通过馆 际间合作,建立区域性乃至全国性的高校图书馆大 数据管理平台,将能获得更加庞大、价值更高的数据 信息。 3高校图书馆大数据的应用 随着大数据的出现,高校图书馆的传统运营方式 和服务模式亟需变革。通过对图书馆大数据的收集、 整理和分析,可获得许多关于用户有价值的信息,为 图书馆的服务开辟了新模式。 3.1协助学科馆员,为科研服务 如今,高校图书馆正在兴起建立以“用户为中心” 的学科馆员制度,这也是时代发展的必然产物。如果 学科馆员能够充分利用大数据,为科研工作者提供更 多有价值的信息,必将提升图书馆在科研领域中的地 位。学科馆员可以收集汇总用户的各种数据,然后进 行大数据分析,从而在宏观上分析相关领域的科研热 点及最前沿的信息,为科研人员以及科研部门的决策 者服务,让他们更快地洞察最新的科研走向,及时了 解相关研究领域其他科研人员的研究进展。 3.2了解师生需求,为教学服务 大数据时代,数据信息繁杂多变,在给读者带来 便利的同时,也增加了获取信息的难度。如果用户缺 乏必要的信息检索技术,就会直接影响到对数据资源 的利用,很容易造成面对海量信息无从选择的困境。 而大数据的出现,则可解决图书馆与读者间的供 需矛盾。利用大数据技术对海量数据进行分析,能够 获得相关学科最新、最有价值的课程信息。同时,能够 清晰地获得图书馆各类资源的使用率和用户群分布, 以此来优化馆藏结构。 3.3做好借阅数据分析,为读者服务 为读者服务是图书馆的核心任务之一,而文献资 源直接关乎图书馆的服务质量。如何让图书馆的文献 资源更好地满足读者的需求,是必须解决的问题。只 有通过对借阅数据和查询信息等读者行为数据进行 分析,准确预测读者的行为特征和需求变化,才能科 学地分配图书馆的文献资源,开展个性化服务。同时, 在此基础上,能够不断扩充服务内容、拓展服务空间。 此外,对读者行为数据进行深入的分析,也能使图书 馆更好地了解读者的阅读体验,准确识别出读者的服 务期望,进而制订人性化的服务方案,有效提升阅读 满意度和服务质量。 3_4加强馆际互借,为图书馆资源建设服务 就单个图书馆而言,无论是文献资源还是数据资 源都十分的有限。而如果能够聚沙成塔、集腋成裘,把 多个图书馆的数据资源汇总整合在一起,最终的数据 量将相当可观,其价值也会大大提升。因此,要加强馆 际互借,建立高校图书馆大数据管理平台,整合各高 校图书馆现有文献和数字资源,对高校图书馆所有数 据进行利用、分析和挖掘,获得更有价值、更具参考性 的信息,用于合理分配采购资源和协调各馆馆藏,以 确保购买的资源更能满足读者的需要,让图书馆更有 效率地服务于读者。 4结语 大数据时代,数据已不仅仅是一条记录,更是一 种资源,而大数据在结构和技术等方面与传统数据都 有着很大的不同。因此,高校图书馆在升级现有技术 和引进大数据技术的同时,必须注重数据管理与分析 人才的培养,全面提高馆员的综合素养,才能将大数 据为己所用,发挥大数据在图书馆服务创新中的价 值。总之,大数据及其技术的出现,既为图书馆的发展 创新开辟了新途径,也给图书馆带来了新的挑战。
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Research on Service Innovation of University Library in the Era of Big Data Yu Ping (Tianjin Medical University,Tianjin 300070,China)
Abstract:In the era of big data.as a resource。data are invaluable and have been widely studied and applied in many fields,such as politics,economy,education and medicine.As the bank of information,the library alSO faces opportunities and challenges.Based on the big data resources in the library,this paper discusses the application potential of big data in the library service.It provides a new window of thinking for the innovation and development of libraries in the era of big data. Kev words:big data;library;information services
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