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解析大数据之：从Intel看大数据

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领导业界、高知名度、高含金量、全球认可
长虹佳华学习平台：010-63917032
ICHD – 证书样稿
Intel®Softw are College
IntelCertified H adoop D eveloper
This certificate is hereby aw arded to:
李 波 _______________________________________________________
Efficiency • Extreme FDR InfiniBand • Extensive I/O • Optional SSD or PCI-E
SSD
Intel® Server Board
S2600JF “Jefferson Pass”
Intel® Server System
H2000 “Bobcat Peak”
长虹9 佳华学习平台：010-63917032
热门IT人才需求调查
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热门IT人才需求调查
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Intel Hadoop国际认证
Intel国际认证Hadoop工程师【简介】
ICHA：Intel国际认证Hadoop管理工程师，4天培训（含考试）
大数据在中国
各行业大数据最佳实践
电信
零售
金融服务
制造
医疗
物联网
智慧城市
Business Models
Technology
Best Practices
Intelligent Systems Architecture
数据中心
People’s Skills
CPU
SSD
10GbE
终端设备
Infiniband
IntelCorporation
Copyright © 2013 IntelCorporation.A llrights reserved.Intel,the Intellogo and tagline are tradem arks or registered tradem arks of IntelCorporation or its subsidiaries in the U nited States and othercountries.
N o.111111111111111111
ICHA – 证书样稿
Intel®Softw are College
IntelCertified H adoop A dm inistrator
This certificate is hereby aw arded to:
李 波 _______________________________________________________
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大数据处理时代英特尔的优势
决策支持与 IT 服务 分析与 & 发现 数据组织与管理
应用层 可视化
分析层 界面与工具
大数据的分发 数据管理组件
硬件 – 内存
基础架构与服务
存储 – Xeon
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英特尔架构为相关的业界 生态系统提供最佳应用与
考试形式 ICHA ICHD
题型
选择题 上机题 选择题 上机题
总题数
25 2 20 2
分/题
3 15、10 3 20
总分/类 总分
75 25
100
60
100
40
通过 >=70% >=70%
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英特尔 Hadoop 认证培训 ICHA/ICHD
NB/ULT HH Cameras Kiosk PoS DS
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……
大数据在中国
大数据 – 正在快速涌现的生态系统
新技术
商业模 式
大数据
人员和 技能
最佳实 践
大数据不仅仅是指大量的复杂数据; 大数据描绘了一个正在快速涌现的生态系统，从新技术、新 技能、新实践到崭新的商业模式，使企业和组织有能力对大量的、不断增长的、多样的、多维的、 结构化以及非结构化数据进行管理、分析并据此采取行动。.
大数据处理——快速演进的技术
预测性分析
统计分析 和挖掘
并行算法和框架
数据处理 监控和管理
搜索
流数据处理 高速MR分析框架
NoSQL数据库
ETL工具
支持工具
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实 时 处 理
InfiniBand and Ethernet Switches
Intel® SSD 910 series Ramsdale 6Gbps SSD Elmcrest
N o.111111111111111111
Intel国际认证Hadoop证书【优势】
Intel国际认证：统一规范、全球认可 Intel国际认证：完整生态圈、持续保持含金量 Intel国际认证：本地开发、整合产品推广、更高知名度
佳华学院大数据培训：010-63917032
ICHA及ICHD考试规则
IntelCorporation
Copyright © 2013 IntelCorporation.A llrights reserved.Intel,the Intellogo and tagline are tradem arks or registered tradem arks of IntelCorporation or its subsidiaries in the U nited States and othercountries.
HDFS Name Node • High Density Form Factor • High Memory Bandwidth • Extreme FDR InfiniBand • Optional SSD or PCI-E SSD
Can be data node for computing intensive Big Data application
学员要求：面向有Linux基础的运维管理人员 学习目标：熟练进行IDH部署、管理、排错，可协助企业快速部署 Hadoop，并保障系统的稳定运行
ICHD：Intel国际认证Hadoop开发工程师，4天培训（含考试）
学员要求：面向有JAVA基础的开发人员 学习目标：熟练使用MapReduce编写并行程序，实现数据分析功能，并 可以通过HBase、Hive实现分布式数据处理
采集、存储、转换、 分析、挖掘
数据中心形态
•Hale Waihona Puke 嵌入式 • 云服务 • 专有数据中心 • 高性能计算中心
终端设备
丰富的数据可视化能力 数据分析和缓存
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数据中心方案选择
大数据存储 – HDFS 大数据分析 – Hadoop
实时数据库 – HBase 高性能存储 – Lustre
to certify successfulcom pletion and pass w ith m eriton IntelDistribution forApache H adoop Adm inistration Training
Granted:JAN 1,2013
Renee Jam es President
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Intel® Server Board
S2600GZ “Grizzly Pass”
Intel® Server System
R2000 “Big Horn PeaHkD” FS Data Node
• Large Storage Capacity • Large Memory Capacity • Extreme Power
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大数据处理时代英特尔的角色
提供高效的计算芯片、存储、I/O、网络技术，加速大数据价值挖掘 与提高决策反应 提供最优的软件和工具，推动大数据应用的部署和创新
促进大数据生态系统的建设，与广泛的合作伙伴合作，为市场提供适 用型大数据人才，与中国共成长 投资大数据解决方案的研究和服务
to certify successfulcom pletion and pass w ith m eriton IntelDistribution forApache H adoop Developm entTraining
Granted:JAN 1,2013
Renee Jam es President
解析大数据之： 从 Intel 看大数据
海量数据的时代正在到来
视频(医疗影像、地理信息、监控录像等)
社交网络(微博, 微信，QQ等)
移动网络和各种智能终端 传感宽器带、、RF移ID动阅读网器络、普导及航和终提端速等非传统IT设备
统计、分析、预测、实时处理
IDC预测全球的数据使用量到2020年会增长44倍，达到35.2ZB (1ZB = 10亿TB)
深度可视化的硬件环境
在英特尔架构上客户端与 服务器端算法开发提供分 析计算所需的性能和规模
英特尔平台上优化了的 Hadoop，即时实施
英特尔的计算，储存和 IO 架构在性能与容量间 求得最佳平衡以满足大数
据应用的需求
商业模式
新技术
大 数 据
最佳实践
人员和技 能
英特尔提供大数据端到端解决方案
边缘服务器

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大数据技术导论(PPT 32页)_7473

大数据技术导论(PPT 32页)_7473

耗电量 铁路货运量 银行贷款发放量
英国著名政经杂志《经济学 人》认为：克强指数比官方GDP 数字更能反映中国经济的现实状 况。花旗银行在编制时将各自权 重分别设定为40%、25%和35% 。
大数据涉及诸多不同的领域
天文
气象
基因
医学
经济
物理
其他领域
用户生成数据
Deep Web数据
多模态内容数据
网络与关系数据
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美国的大数据规划-大数据上升为国家意志
• 2012年3月29日，美国联邦政府整合6个部门宣布2亿美元的 “Big Data Research and Development Initiative”
– 促进采集、存储、维护、管理、分析和共享海量数据的核心技术；
– 利用以上技术来加速科学与工程发现的步伐，强化国家安全，改变教 育和学习；
• 社会价值
– 例如：2009年淘宝网推出淘宝CPI来反映网络购物的消费趋势和价格 动态
• 其他价值…
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大数据的战略意义
• 大数据的深度资源挖掘与价值利用是国家战略
• 从 深空 + 深海 深网
深空探索
2012年我国神州 九号进入太空
深海探测
2012年我国蛟龙号 探测水下7000米
深网挖掘
实现大数据价值的 深度挖据和高度利用！
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• 科研价值
大数据的价值 Data is the next Intel Inside. The future belongs to the companies and people that turn data into products. ----著名出版公司O‘Reilly的创始人Tim O‘Reilly
云计算与大数据精品PPT课件

云计算与大数据精品PPT课件

阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
大数据处理之 Hadoop 原理与应用介绍

大数据处理之 Hadoop 原理与应用介绍


Input
Input Data：
A DD BB A BB A
Map Task Map
Map
0,A 1,DD
A,1 DD,1
Reduce Task
Shuffle & Sort
Reduce
map, sort, combiner, partition, spill, merge
copy partition data A,[1, 1, 1]
1、问题：
有如下数据，字段内容分别为：url,catePath0,catePath1,catePath2,unitparams
https:///confluence 0 1 8 {"store":{"fruit":[{"weight":1,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],"bicycle":{"price":19.951,"color":"red1"}},"email":" amy@only_for_json_udf_","owner":"amy1"} /leejun2005/blog/83058 0 1 23 {"store":{"fruit":[{"weight":1,"type":"apple"},{"weight":2,"type":"pear"}],"bicycle":{"price":19.951,"color":"red1"}},"email":"
高性能计算HPC

高性能计算HPC


*参与“上帝粒子”项目的28岁小伙子，计昊爽，合肥庐江人，毕业于中国科学技术大学，后 去美国威斯康辛大学读博士。他是欧洲核子研究组织（CERN）团队成员，他在计算和实验证 明出“上帝粒子”存在功不可没。他首次计算得到了5倍西格玛（Sigma）的显著度，有 99.9999%的可信度表明了该粒子的存在。这在科学界被认为已经证明了上帝粒子的存在。
7.1 计算模型的转变 7.2 系统结构的转变 7.3 编程模型的转变
3.1 大数据的采集与预处理
7.4 应用方式的转变
3.2 大数据的传输
7.5 其他方面的转变
3.3 大数据的存储 3.4 大数据的处理 3.5 大数据的展现
4. 大数据与物联网
8. 结论
8.1 从量变到质变 8.2 各领风骚十数年
计算能力。
4
1、大数据浪潮汹涌澎湃
(3) 新技术新应用催生的大数据
• 新技术：传感技术、新型通信技术、物联网技术等高速发展，让人们感知的东西很 多；人与人、人与机器、机器与机器时刻都在互联互动；新的获取、搜索、发现和 分析工具更使人们获得更丰富的数据。
• 新应用：物联网（使成千上万的网络传感器嵌入到现实世界中）和云计算（为海量 数据提供了存储空间和在线处理）等新型应用更使得数据激增。
• 大数据主要消费者是网民：近年来大数据骤增主要还是来自人们的日常生活（图片、 视频、音乐等），特别是互联网公司的服务。
• 传感网和物联网等相关技术催生了大数据的蓬勃发展。
摘要： 大数据、物联网和云计算是新一代信息技术发
展中的华彩乐章。物联网使成千上万的网络传感器 嵌入到现实世界中，云计算为物联网产生的海量数 据提供了存储空间和在线处理，而大数据则让海量 数据产生了价值。本报告，首先介绍大数据世界和 大数据潮流；其次讲解什么是大数据和大数据的一 般处理流程；接着介绍产生大数据来源之一的物联 网的产生、发展及其系统架构；然后讲述大数据与 云计算的关系和两者的异同点；最后在简介高性能 计算与高性能计算机的基础上，阐述了在大数据面 前高性能计算本身所面临的技术挑战等。