聚类分析在教学评价中的应用

０ 引 言
教 学评 价 是学 生对 任 课教 师 教学 效果 的评价 ，
１ 算 法 的 选 取
Ｋ－ ｍｅ ｎ 算法是 一种 简单 实 用 的无 监督 学 习 － ａｓ
是 评价教 师教学 效果 的 主要方 式 ， 目的不 仅 对教 其
学 起着调 节 、 制 、 导 和 激励 作 用 ， 控 指 而且 有 很 强 的
发 现 、 决教学 中存 在的 问题 ， 解 以改进 教学工 作． 学 院每学期 都要组 织学 生对授课 教师进 行教学
评 价 ， 累 了大 量的数 据． 积 利用 聚类分 析算法 挖掘每 学 期 的评 价结果 ， 对教 师进行量 化考核 ， 真实 反映教 师 的教学 水平 ， 善教 师考核工 作 ， 而建议 学校注 完 从 意 在改进 教师教学 方法 和提高 教学效果 方面 引起重 视 ． 院通 过学生 对 教师 的评 价 结 果可 以有 计划 地 学 分 析课 堂 教学效果 与 教 师整 体 素质 的关 系 ， 理 调 合 配一个 班 的授课教 师 ， 学生 能 够较 好 地 保持 良好 使
导 向 性 ， 学 校 教 学 管 理 重 要 的 组 成 部 分 ， 评 价 教数 的 数 据 聚类 和 分类． ｓ Ｍａ—
Ｑｕ ｅ ｕ ｅ ｅｎ ｅ ｎ运 用 随机 过 程 方 法 给 出 了 Ｋ—ｍｅｎ 算 ａｓ 法 ， 算 法 简 单 、 速 而 且 在 处 理 大 数 据 集 时 是 相 对 该 快
门提 高教 师 的教 学质 量、 优化教 师 队伍提 供 了参考．
关键 词 ：数据挖掘 ； 类分析 ； 学评价 聚 教 中 图 分 类 号 ：Ｔ ３ １ 文 献 标 识 码 ：Ａ Ｐ１ 文 章 编 号 ：１ ７ — １ ９ ２ ２ ） １ Ｏ ７ 一 Ｏ ６ １ １Ｘ（ ０ ０ ０ 一 ０ ４ ４
学 工作成绩 的主要 手段 ， 来越受 到人们 的关 注Ⅲ． 越 同时对 教师 的教学 评价 结果 也作 为学 院教师晋 升职 称 、 优 、 终考核 等 的重要 依 据 ， 以此 督促 各 位 评 年 并 老师要 不断 提高 自己的 教学 质 量． 学 生 对教 师 教 将 学质量评 价 的原始 数 据进 行 统计 和 分析 ， 以及 时 可
２ ２ 算法的 工作过 程 ．
ｆｒｉ ； ｕ ｌｓｅｓ ｉ ｏ （＝０ ｉ ￣ｎ ｍＣ ｕ ｔｒ ；＋＋） ／ 始化 当 ｛／ 初 前 聚类 个数
ｃｕ ｔｒ ｉ． ｕ ｌｓ ［］ ｎ ｍＭｅ ｅｓ ； ｅ ｍｂ ｒ ＝０ ）
ｆｒｐ ｔ ０ ｐ ｔ ｎ ｍＰ ｔｅｎ ；ａ＋ ＋ ） ｏ （ ａ＝ ； ａ￣ ｕ ａｔｒ ｓ ｐ ｔ （
第１ 期
ｊ １ ２， ， ， ； 一 ， ３ … ｋ
董
萍： 聚类 分析在 教学 评价 中 的应 用
ｉ ， ａ ， ｌ ｔｄ， ｅ ｎｔｉ ｐ ｔ ｃ ｕｓ ｉ ｍ ｍｂｅ ｌ ｅ ｒｎｄ ｘ；
７ ５
，
（） ４ 判断 ： Ｚ （＋ １ ≠ Ｚ （） ｊ ， ， ， ， ， 若 ｉＩ ） ｊＩ ，一１ ２ ３ … ｋ 则 Ｉ ＋１ 返 回第二个 步骤 ， ＝Ｉ ， 否则 ， 算法结 束．
可伸缩 、 高效 率的 ， 一 种 理论 上 可靠 、 是 应用 上 高效 的聚类 方法 ， 它在数据挖 掘领域 得到 了广泛 的应用．
该算 法 的基 本思想 为 ： 把学 院 Ｎ 位教 师样本 对
象 划分成 ｋ个 类 ， 中， 其 聚类 数 目 ｋ是输 人 参数 ， 通
过 不断地 迭代来进 行 聚类 ， 当算 法 收敛 到一个 结束 条 件时 ， 就终 止迭 代过 程 ， 出一 个 聚类 结果． 而 输 从 使类 内具有 较高 的相 似度 ， 而类间 的相似度较低 ， 相 似度 的计算 根据类 中对象 的平均值来进 行０ ． ］
董 萍
（ ｆ峡 职业 技 术 学 院 信 息 工 程 系 ， 门峡 ４ ２０ ） － ３ 三 ７ ００
摘
要 ：结合 三 门峡 职业技 术 学院课 堂教 学质量 评价 中的 实际数 据 ， 用 Ｋ－ ｍｅｎ 算 法对 学院教 师 应 － ａｓ
教 学评价 结果进 行 聚类挖 掘 ， 出教 学评价 结果的 四大类及教 师 间教 学质量 的差异 ， 得 为学院教务 管理部
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（ 计 个 聚 心 （ １ ÷Ｉ （ ３ 算ｋ 新的 类中 ． Ｉ ） ｌ １ ｊ ） ＋ ＝ ） ＝
收稿 日期 ：０ ｇ ９ １ ２ ０ 一０ — ０ 作者 简 介 ： 董 萍 （９ ０ ， ， 师 ， 究 方 向 ： 据 库 、 １８ 一） 女 讲 研 数 网络 及 多 媒 体 应用 ．
第２ Ｏ卷 第 １ 期
２１ ０ ０年 ３月
湖 南 工 程 学 院 学 报 Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨ ｎ ｎ Ｉ ｓｉｕ ｅｏ ｇｎ ｅ ｉｇ ｏ ｒ ａ ｕ ａ ｎ ｔｔ ｔ ｆＥｎ ｉ ｅ ｒｎ ｏ
Ｖ １２ ． ． ｏ ．０ Ｎｏ １
Ｍａ ２ ０ ｒ ０１
．
聚 类 分 析 在 教 学 评 价 中 的 应 用
量．
（ ） 算 每 个 数 据 对 象 与 聚类 中 心 的距 离． ２计 Ｄ
（ ｉｚ（） ， 中 ｉ ， ， ， ， ，＝１ ２ ３ … ，． ）， ｉＩ） 其 【 一１ ２ ３ … ｎ ｊ ， ， ， ｋ 如 果 满足 Ｄ ｘ， ｋＩ） ｍｉ ｛ （ ｉ Ｚ（） ）则 ｗ ＋ （ ｉＺ （） 一 ｎ Ｄ ｘ， ｊＩ） ， ｋ－
２ 算 法 的 实现 过 程
２ １ 算 法 的 基 本 框 架 ．
（） １ 给定 大小为 ｎ的数 据 集 ， Ｉ ， 取 ｋ个 令 一１ 选
初 始 聚类 中心 Ｚ（）ｊ＝ ， ， ， ， ； ｉＩ ， ＝ ２ ３ … ｋ ＝１
的学 习状态 ， 从而 为教 学 部 门提供 一 定 的 决 策支 持 信息 ， 促使 其 能更 好 地 开展 教 学 工 作 ， 高 教 学质 提