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SPSS管理统计学作业

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洪城水业2009-2013年日收盘价与大盘走势分析研究

--以上证A股洪城水业（600461）为例

（一）个股分析

本文我们将对洪城水业2009-2013年五年每日的收盘价为样本研究对象，将大盘走势用上证综合指数来表示。剔除离群值，画出图形，并进行数据分析。本文数据来源于国泰安数据库，利用EXCEL与SPSS21.0进行分析。在我们所要分析的数据中，有时会出现个别测定值与其他数据相差甚远，这些数据被称为离群值。而离群值对统计分析会造成影响，造成参数估计的偏离，统计分布的错判，以及对统计方法的选择与结果解释都会造成一定的影响，从而得出错误的统计分析结论。常用的剔除离群值的方法有：（1）可依据常识和原理直接判断；（2）箱线图观察；（3）Z值观察。箱线图法剔除离群值相对精确，因此为提高数据的代表性我们选择此种方法去除离群值对样本的影响。如图：

图1-1

箱线图

图1-2

统计量

交易日期 日收盘价

N 有效 1192 1192

缺失 0 0

图中的点为疑似异常点，相应的序号为245、246、247、256、258、259、260、265、458、463、465、466、469、1177、1176代表异常点在各列对应的位置。将这些离群值去掉所得洪城水业历史五年从2009-2013年每日收盘价共1192个数据。图中横轴表示时间，纵轴表示日收盘价。从箱线图1-1中我们可以看出2010年日收盘价相对较高，而2011年全年股价的每日收盘价差异较大，并在这一年股价也达到了历史最高水平，相对前几年来说2012-2013股价变化平稳。 —

欢迎下载 2 图1-3

交易日期

频率 百分比 有效百分比 累积百分比

有效 2009 241 20.2 20.2 20.2

2010 236 19.8 19.8 40.0

2011 240 20.1 20.1 60.2

2012 237 19.9 19.9 80.0

2013 238 20.0 20.0 100.0

合计 1192 100.0 100.0

图1-3表示洪城水业2009-2013年日收盘价的频率分析图。

图1-4

2009-2013年洪城水业个股收盘价描述性分析

N 极小值 极大值 均值 标准差 偏度 峰度

统计量 统计量 统计量 统计量 标准误 统计量 统计量 标准误 统计量 标准误

2009 241 5.61 12.07 9.1080 .09352 1.45184 -.271 .157 -.167 .312

2010 236 10.52 18.64 14.9551 .11298 1.73566 -.575 .158 .554 .316

2011 240 8.09 19.87 13.1935 .23612 3.65803 .414 .157 -1.637 .313

2012 237 6.11 9.03 7.4653 .04368 .67245 .385 .158 -.703 .315

2013 238 6.26 9.15 7.6996 .03709 .57222 .194 .158 -.283 .314

数据来源：作者手工整理

根据2009-2013年洪城水业个股收盘价描述性分析图可以看到5年历史日收盘价2009年为最低值5.61,在2011年达到最大值19.87，股价波动的最大差距为14.26,反映股价5年间波动较大。2010年日收盘价均值为14.9551均高于其他年度，说明2010年洪城水业股票价格增长势头明显，可以给投资者带来更多投资回报。而2012年和2013年日收盘价的最小值分别为6.11和6.26，最大值为9.03和9.15，标准差分别为0.67245和0.57222，表明这两年股价变化平稳，相比以往年度有所下降。

图1-5

—

欢迎下载 3 从图1-5日收盘价的直方图中可以看出2009-2013年洪城水业收盘价具有右偏趋势 ，不具备明显的正态分布。

图1-6

正态性检验

交易日期 Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

统计量 df Sig. 统计量 df Sig.

日收盘价 2009 .067 241 .010 .973 241 .000

2010 .124 236 .000 .938 236 .000

2011 .274 240 .000 .801 240 .000

2012 .082 237 .001 .967 237 .000

2013 .068 238 .010 .989 238 .064

a. Lilliefors 显著水平修正

图中显示了按时间分为的5个分组的两种检验方法的正态性检验结果，包括各分组的统计量、自由度及显著性水平，以K-S方法为例分析：2009-2013年洪城水业日收盘价其自由度sig.分别为0.01、0.000、0.000、0.001、0.010明显小于0.05，故应拒绝原假设，认为日收盘价分组中的数据不服从正态分布。

图1-7

M-估计器

交易日期 Huber 的 M-估计器a Tukey 的双权重b Hampel 的 M-估计器c Andrews 波d

日收盘价2009 9.1200 9.1977 9.1583 9.2043

2010 15.0358 15.0923 15.0932 15.0907

2011 11.4289 10.2745 11.0635 10.2730

2012 7.3917 7.3954 7.4261 7.3958

2013 7.6612 7.6593 7.6728 7.6590

a. 加权常量为 1.339。

b. 加权常量为 4.685。

c. 加权常量为 1.700、3.400 和 8.500

d. 加权常量为 1.340*pi。

图1-7中提供了四种估计方法，每种估计方法的加权量在表下方给出，对于有异常值或极端值的数据，M均值估计有很好的稳定性，用M估计值代替均值或中位数，结果更准确。根据样本值的权重不同，可以得到不同的估计量。从表中我们可以看到使用每一种方法的出来的估计量相差都不大，证明其稳定性较好。

图1-8

—

欢迎下载 4 图1-9

根据图1-8和图1-9从上图中可以看出，分组中的数据日收盘价与直线的重合度不是很好，故不服从标准正态分布这与前面的正态检验表中的结果一致。

卡方检验分析：

图1-10

案例处理摘要

案例

有效的 缺失 合计

N 百分比 N 百分比 N 百分比

交易日期 * 日收盘价 1192 100.0% 0 0.0% 1192

100.0%

图1-11

卡方检验

值 df 渐进 Sig. (双侧)

Pearson 卡方 3438.453a 2676 .000

似然比 3046.736 2676 .000

有效案例中的 N 1192

a. 3350 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .20。

表1-11中显示行、列变量通过卡方检验给出的独立性检验结果。共使用了三种检验方法。上表各种检验方法显著水平sig.都远远小于0.05，所以有理由拒绝实验准备与评价结果是独立的假设，即认为日收盘价这个评价指标和时间是相关的。

（二）大盘走势分析

研究大盘走势选用上证综合指数进行统计分析，选取2009-2013年5年每日收盘指数共1211个数据，同样利用箱线图法剔除离群值，根据离群值的判别法大盘综合指数2009-2010年数据分布较为合理不存在大于1.5倍四分位数间距的数值，故无需剔除离群值。如图：

图2-1 —

欢迎下载 5 2009-2013年上证综合指数箱线图

图2-2

案例处理摘要

日期 案例

有效 缺失 合计

N 百分比 N 百分比 N 百分比

收盘指数 2009 244 100.0% 0 0.0% 244 100.0%

2010 242 100.0% 0 0.0% 242 100.0%

2011 244 100.0% 0 0.0% 244 100.0%

2012 243 100.0% 0 0.0% 243 100.0%

2013 238 100.0% 0 0.0% 238 100.0%

图2-3

日期

频率 百分比 有效百分比 累积百分比

有效 2009 244 20.1 20.1 20.1

2010 242 20.0 20.0 40.1

2011 244 20.1 20.1 60.3

2012 243 20.1 20.1 80.3

2013 238 19.7 19.7 100.0

合计 1211 100.0 100.0 —

欢迎下载 6 图2-4

2009-2013年上证综合指数描述性分析

N 极小值 极大值 均值 标准差 偏度 峰度

统计量 统计量 统计量 统计量 标准误 统计量 统计量 标准误 统计量 标准误

2009 244 1863.367 3471.442 2765.39739 27.450758 428.794542 -.416 .156 -.975 .310

2010 242 2363.947 3282.179 2830.99451 14.904126 231.853789 -.029 .156 -1.158 .312

2011 244 2166.205 3057.329 2666.89184 14.853909 232.025474 -.328 .156 -.915 .310

2012 243 1959.767 2460.693 2219.13549 8.777490 136.827520 .072 .156 -1.290 .311

2013 248 1950.013 2434.477 2191.69930 7.195867 111.012435 -.134 .158 -.529 .314

数据来源：作者手工整理

从图2-1到图2-4中可以看出上证综合指数2009年的收盘指数变动幅度较大，且达到最大值3471.442，极小值为1863.367，两者差值为1608.075，均高于其他年度，这与洪城水业2009年个股收盘价走势相吻合。2010年收盘指数均值统计量达,5年中的最大值2830.99451，反映出2010年股市走势相对较好。而2012年和2013年上证综指的收盘指数最小值分别1959.767和1950.013，最大值分别为2460.693和2434.477，均值分别为2219.13549和2191.69930，说明相比往年股市有疲软现象且这两年大盘走势相对稳定。这又和我们分析的个股走势不谋而合。

图2-5

正态性检验

日期 Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

统计量 df Sig. 统计量 df Sig.

收盘指数 2009 .100 244 .000 .946 244 .000

2010 .121 242 .000 .957 242 .000

2011 .094 244 .000 .959 244 .000

2012 .107 243 .000 .945 243 .000

合集下载

SPSS数据文件的建立和管理实验报告

SPSS数据文件的建立和管理实验报告

实验报告

姓 名 学 号 专业班级

课程名称 统计分析与SPSS的应用 实验室

成 绩 指导教师

实验名称 SPSS数据文件的建立和管理

一、实验目的：

学会建立SPSS数据文件及管理SPSS数据的基本操作

二、实验题目：

1. 收集到一个班的数据（见表1和表2），要求：

（1）分别建立“学生成绩一.sav”和“学生成绩二.sav”.

（2）将这两份数据文件以学号为关键变量进行合并，形成一个完整的数据文件。

表1 学生语文成绩

学号 1 3 4 5 8 9 10 2 6 7

姓名 张三 李四 王燕 赵宇 白艳 王洁 李丽 成功 孙昌 章建

语文成绩 89 76 87 65 97 74 82 90 67 88

表2 学生数学成绩

学号 1 2 3 8 9 7 6 5 4 10

姓名 张三 成功 李四 白艳 王洁 章建 孙昌 赵宇 王燕 李丽

数学成绩 87 95 86 89 82 79 65 70 71 69

2.收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，要求：

（1）建立成一个SPSS数据文件

（2）将上述数据文件转换为EXCEL文件

产品类型 体重变化情况

明显减轻 无明显变化

第一种产品 27 19

第二种产品 20 33

三、实验步骤（最好有截图）：

第一题：

1.先打开常用软件里的SPSS 11.5 for Windows.exe,在Variable View中根据题目输入相关数据,如下图所示

2.在Data View中先输入数据,再选中“学号”一列，选择升序排列，结果如下图所示

3.对第一个表格进行保存，并且命名为“学生成绩一.sav”

4.重新打开一个表格，在Variable View中根据题中要求输入数据，如下图所示

5.在Data View中先输入数据,再选中“学号”一列，选择升序排列，结果如下图所示

6.对第二个表格进行保存，并且命名为“学生成绩二.sav”

统计学与SPSS应用智慧树知到答案章节测试2023年山东青年政治学院

统计学与SPSS应用智慧树知到答案章节测试2023年山东青年政治学院

第一章测试

1. 某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出，为此，他调查了200名学生，发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的总体是（ ）。

A:所调查的200名学生

B:该大学所有的在校本科生

C:该校所有大学生的总生活费支出

D:该大学的所有学生

答案:B

2. 在下列叙述中，采用推断统计方法的是（ ）。

A:从一个果园中采摘36个橘子，利用这36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量

B:反映大学生统计学成绩的条形图

C:一个城市在1月份的平均汽油价格

D:用饼图描述某企业职工的学历构成

答案:A

3. SPSS的窗口包括（ ）。

A:脚本窗口

B:结果窗口

C:数据窗口

D:语法窗口

答案:ABCD

4. 数据分析的流程包括（ ）。

A:获取数据

B:数据分析

C:得出结论

D:建立数据文件

答案:ABCD

5. 在定义变量中，定义连续型变量常用的测量尺度是（ ）。

A:有序

B:连续

C:标度

D:名义

答案:C

6. 在SPSS软件中，构建多选题的方法有（ ）。

A:多重响应法

B:多重二分法

C:多重分类法

D:多重集合法

答案:BC 7. 在数据编辑窗口，包括哪两个视图（ ）。

A:数据 变量

B:个案 变量

C:数据 个案

D:字符 数据

答案:A

第二章测试

1. 在合并文件的操作中，横向合并是从外部数据文件增加（ ）到当前数据文件。

A:数据

B:文件

C:个案

D:变量

答案:D

2. 在合并文件的操作中，纵向合并是从外部数据文件增加（ ）到当前数据文件。

A:个案

B:数据

C:变量

D:文件

答案:A

3. 在横向合并数据文件时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（ ）。

A:升序排序

B:不排序

C:降序排序

D:可升可降

答案:A

4. 具有“将连续变量进行分组”功能的是（ ）。

A:计算变量

B:可视分组

C:个案排序

D:重新编码

统计学原理SPSS实验报告

统计学原理SPSS实验报告

实验一：用SPSS绘制统计图

实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）

对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）

操作过程 ：

步骤1：启动SPSS。单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for

Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS

图1-2 选择数据源界面

步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件

步骤3：数据的输入。打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。SPSS的变量视图窗口分为data

view和variable view两个。先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。命名为mydata并保存在桌面。如图1-4所示。

图1-4 数据的输入

步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。选择的数据源见表1。

步骤5： 数据准备。激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。

医学统计学习题spss操作步骤及答题格式（超详细）

医学统计学习题spss操作步骤及答题格式（超详细）

医学统计学习题spss操作步骤及答题格式（超详细）

统计描述P.29

1. Analyze→Description Statistics →Frequencies →Statistic →Percentile，Quartiles

2. Analyze→Description Statistics →Explore →Plot Normality plots with tests

N Valid 20

Missing 0

Mean 均数475.3500

Std. Error of Mean 均数的标准误13.76748 Median 中位数485.5000

Mode 众数334.00a

Std. Deviation 标准差61.57005 Variance ⽅差3790.871 Skewness 偏度系数-.321

Std. Error of Skewness .512 Kurtosis 峰度系数.054

Std. Error of Kurtosis .992 Range 极差，全距251.00 Minimum 最⼩值334.00 Maximum 最⼤值585. 0

Sum 合计9507.00 Percentiles 25 435.5000

50 485.5000

75 523.5000

a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnov a（⼤样本）Shapiro-Wilk（≤30，⼩样本）

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

VAR 0001 .099 20 .200*.982 20 .958

a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.

┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉⼀、计量资料