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中证资本市场运行统计监测中心有限责任公司-招投标数据分析报告

中证资本市场运行统计监测中心有限责任公司-招投标数据分析报告
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招标投标企业报告

中证资本市场运行统计监测中心有限责任公司

本报告于 2019年11月30日 生成

您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照

目录

1. 基本信息:工商信息

2. 招投标情况:招标数量、招标情况、招标行业分布、投标企业排名、中标企业

排名

3. 股东及出资信息

4. 风险信息:经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚

5. 企业信息:工程人员、企业资质

* 敬启者:本报告内容是中国比地招标网接收您的委托,查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。

一、基本信息

1. 工商信息

企业名称:中证资本市场运行统计监测中心有限责任公司统一社会信用代码:911100000514199798工商注册号:110000015145627组织机构代码:051419979

法定代表人:梁永生成立日期:2012-08-07

企业类型:/经营状态:在业

注册资本:250000万人民币

注册地址:北京市西城区金融大街26号4层南区

营业期限:2012-08-07 至 /

营业范围:提供资本市场运行统计监测服务;对证券期货交易结算进行监测并提供相关支持服务;建设、运行、维护资本市场运行统计监测系统;评估证券期货市场系统性风险状况,配合处置风险事件;数据加工处理;统计咨询、统计调查与市场调查;证券市场分析与咨询;经证监会依法批准的其他业务。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

联系电话:***********

二、招投标分析

2.1 招标数量

企业招标数: 个 (数据统计时间:2017年至报告生成时间)

30

2.2 企业招标情况(近一年)

2019年07月4

企业近十二个月中,招标最多的月份为,该月份共有个招标项目。

仅展示最近10条招标项目

序号地区日期标题

1西城2019-10-21中证监测2019年至2020年中央监管信息平台运维技术服务采购项目2西城2019-07-16中证监测中央数据库OLAP子库中间层数据整合及标准建设项目

3西城2019-07-08中证监测中央数据库同城数据备份系统(一期)设备采购搬迁项目4西城2019-07-08中证监测中央数据库同城数据备份系统(一期)实施服务项目

5西城2019-07-04中证监测2018至2019年度云桌面系统及存储扩容项目重新招标招标公告6西城2019-06-21中证监测2019至2020年信息安全服务采购项目

7西城2019-06-06中证监测2018至2019年度云桌面系统及存储扩容项目招标公告

8西城2019-03-26(金阳及锦什坊)办公区聘请内部物业服务项目

9海淀2019-01-082019年中央监管信息平台运维技术服务项目

10西城2019-01-022019至2020年度服务器、安全设备等维保服务

2.3 企业招标行业分布(近一年)

【数据处理和存储服务】 ()

7

序号地区日期标题

1西城2019-07-16中证监测中央数据库OLAP子库中间层数据整合及标准建设项目

2西城2019-07-08中证监测中央数据库同城数据备份系统(一期)设备采购搬迁项目

3西城2019-07-08中证监测中央数据库同城数据备份系统(一期)实施服务项目

4西城2019-07-04中证监测2018至2019年度云桌面系统及存储扩容项目重新招标招标公告5西城2019-06-06中证监测2018至2019年度云桌面系统及存储扩容项目招标公告

6西城2019-01-022019至2020年度服务器、安全设备等维保服务

7海淀2018-12-26中证资本市场运行统计监测中心有限责任公司2019至2020年服务器、安全设备等维保服务项目结果公示

【软件开发】 ()

5

序号地区日期标题

1西城2019-10-21中证监测2019年至2020年中央监管信息平台运维技术服务采购项目2西城2019-06-21中证监测2019至2020年信息安全服务采购项目

3海淀2019-01-082019年中央监管信息平台运维技术服务项目

4海淀2019-01-022019年中央监管信息平台运维技术服务项目

5西城2018-12-062019年中央监管信息平台运维技术服务项目

1

【物业管理】 ()

序号地区日期标题

1西城2019-03-26(金阳及锦什坊)办公区聘请内部物业服务项目

2.4 投标企业前五名(近一年)

2

东华软件股份公司 ()

序号地区日期标题中标情况

2

东软集团股份有限公司 ()

序号地区日期标题中标情况北京东方金信科技有限公司 ()

2

序号地区日期标题中标情况2.5 中标企业前五名(近一年)

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍: 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其中共包含七变量,分别是:年龄,为三类变量;性别,为二类变量(0代表女,1代表男);收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量(0代表没走通道,1代表走通道);旅游的积极性,为三类变量(0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比较好,3代表积极性好 4代表积极性非常好);额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析,以了解该地区上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基 本状况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先,对该地区的男女性别分布进行频数分析,结果如下 性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0

性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明,在该地区被调查的359个人中,有198名女性,161名男性,男女比例分别为44.8%和55.2%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析,结果如下表: 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析,结果如下表:

统计学名词解释汇总情况

1什么是统计学?统计方法可分为哪两大类?统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类 2统计数据可分为哪几种类型?不同类型数据各有什么特点?按采取计量尺度,分类、顺序、数值型数据;按统计数据收集方法,观测、实验数据;按被描述对象与时间关系,截面、时间序列数据 统计数据;按所采用的计量尺度不同分; (定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。 (定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。 统计数据;按统计数据都收集方法分; 观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据;按被描述的现象与实践的关系分; 截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念:对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。 4什么是有限总体和无限总体?举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的,如若干个企业构成的总体,一批待检查的灯泡。无限总体指总体包括的元素是无限不可数的,如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素,而试验可无限进行下去,因此由试验数据构成的总体是无限总体 5变量可分为哪几类? 变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。

统计学调查分析报告

承诺 本报告由小组成员共同完成,所用数据与资料均已注明其来源,如使用了他人已经发表或撰写过的分析结果或观点均已进行了规范引用,特此声明。 小组成员1姓名与签字: 小组成员2姓名与签字: 小组成员3姓名与签字: 小组成员4姓名与签字:

目录 承诺...................................................................................................................... II ⑴问卷设计条理不够清晰 (14)

正文 通过一个学期对统计学原理的学习,我们学会了如何用利用数学分析来解决实际问题。在这次调查中,我们确定了以“学生缺课情况与原因分析”为主题的问卷调查。以下是我们小组这次调查分析的研究流程: 1、确定研究问题 背景分析 大学是一个培养人综合能力的地方,进大学相当于初步迈入社会。 大学生活,有更多属于自己的时间做自己想做的事,学校也会组织一些有意义的活动,使学生的业余生活更丰富;大学里有很多组织、社团等,学生会、团总支一类的是为学生服务,加入可以锻炼个人能力;还有许多可以根据兴趣爱好加入的社团;学校良好的学术氛围让你可以尽情遨游在知识的海洋中,享有埋头苦读的充实;偶尔勤工俭学,外出打工,体验生活;不能总想着玩,大学阶段是完善人的世界观人生观的阶段…… 大学生活多姿多彩,有丰富的课程、各色各样的社团活动、校外的缤纷生活、网罗天下的网络世界……“学习”仍然是大学生的最重要的任务,是大学生活里最核心的元素。但是,

作为离开父母的监督独立生活的第一站,大学里,学生们总是平衡不了学习和课余生活的关系,自主的管理生活反而使大学生们感到迷茫。 确定研究问题 大学生学习与课余生活最明显的冲突表现在“大学生缺课”这一环节,缺课的原因有很多种:社团活动、校外实习、课程设置、教室环境……我小组将就该问题展开调查与分析。让我们来分析一下其中的一个部分——大学生缺课情况与原因,从而为大学生平衡学习与课余生活的关系提供帮助。 2、选择统计分析方法 问卷设计 本次调查问卷的设计首先由要分析的数据出发,并结合实际,设计出一系列与该课题有关的问题。然后,在网上找到模板,设计出了一份问卷样本。接着,小组所有成员一起就问卷的问题用语、提问顺序进行了最后的讨论,最终拟定出我们要的调查问卷。 问卷内容 此次小组问卷的内容具体可以分为三个部分: 第一部分为基础信息,包括问题1和问题2。这部分涉及的信息包括被调查者的身份和性别。获得的数据主要是为了与后两阶段的数据一起做相关性分析。 第二部分为大学生缺课现状,即问题3缺课次数。 第三部分为相关原因调查,包括问题4到最后一问。这部分涉及的信息,便是被调查者缺课的各种原因,包括缺课原因、课程、缺课时间、地点、教师环境设施。这部分的数据,用于最终分析。 选择处理软件 这次的数据处理,我们采用了EXCEL统计软件进行综合统计分析。

年度医院医疗统计分析报告

2013年度医疗统计分析报告 综合全年医疗统计数字,对比去年同期,对期内统计数据做以分析,为医院综合工作提供参考,进一步提高医疗服务质量和工作效率。 工作效率分析,即运用统计指标来分析和评定医院工作效率,可以了解医院科室人员、设施、设备、技术、物资的利用情况。反映医院管理方面的成效和问题,对改进医院管理有重要意义。 按照国家对二级甲等医院临床医疗质量与工作效率的指标,实际床位使用率应≥85%,从此数据反映平均每天使用床位与实有床位的比例情况;平均住院日≤12天,超过则说明病床负担过重;术前平均住院日<3天,反映了术前诊断质量、术前准备质量、手术室管理水平。 我们通过分析认为,我院2013全年床位使用率还是低于范围值,平均住院日及术前住院日都在允许范围内。积极深入查找原因,及时反馈有关部门,在保证医疗质量的前提下,提高床位使用率,不仅能节省床位投资,使现有的卫生资源得到充分有效的利用,也使我们医院的技术优势能够得到充分的发挥。 一、床位使用率、平均住院日、术前平均住院日分析 1、资料与方法 资料来源于我院病案统计2013年与2012年统计数据汇总。 2、结果 表一: 3、分析 由表一可以看出:我院2013年总体床位使用率为57.40%,虽比2012年同期上升12.7%,但是离国家卫生主管部门规定≥85%的标准差距太大,依然处于低效率运行状态。 我院2013年出院病人平均住院日10.14天,同比2012年同期下降0.27天,低于规定≤12天标准,处于正常效率运行状态。

我院2013年术前平均住院日2.04天,低于规定<3天标准,处于正常效率运行状态。 从表上数据看我院2013年床位使用率低效率运行科室是妇产科和五官科。妇产科孕产妇就诊率极低,与市里专业性极强的妇、产医院竞争,实力明显薄弱。五官科亦面临同样的问题。 结果分析反映出: 我院2013年床位未得到充分利用,出院病人平均住院日处于正常效率运行状态,而床位使用率处于低效率运行,说明住院病人率低。 建议:加大人才培养力度,广招贤能充实医院卫生专业技术人员队伍,选派技术骨干进修学习,提高医疗技术水平、强化优质服务和管理力度,合理用药合理医治,降低患者治疗成本,吸引患者,提高床位运行效率。 我院2013年同比2012年同期的术前平均住院日,均处于正常效率运行状态,它反映术前诊断质量、术前准备质量、手术安排合理性、手术室管理均达到标准水平。 二、门诊诊疗工作状态分析 1、来源:门诊工作数据来源主要通过门诊电脑就诊挂号系统提取,并每月定期收集门诊专家工作日志,深入查看门诊患者的入住率。 2、结果:2013及2012年门诊工作量对比 表二 3、结果分析: 2013年我院门诊工作量同比2012年同期增长21.80%。 门诊量增长幅度不是太大,因素:2013年上半年诊疗工作在老院,下半年10月搬迁入新住院楼,千头万绪,新环境、新设备,医务人员缺口大,业务工作于2013年年底才基本进入有序轨道运行。 建议:2014年国家还会加大医疗保险的投入,社会保险人群大幅度增加,尤其是新农合报销比例也在不断增加,大形势越好竞争也就越激烈,我们还得在宣传力度和医疗技术与服务上投大力气、下大功夫吸引患者,加上我院几年来一直深入农村、村屯、各农牧场开展免费诊疗,随队人员都是主任医师、副主任医师,我们一定能克服客观困难,争取提高工作量。 三、临床诊断质量分析 1、来源:医疗统计系统提取报表数据 2、对照

调查数据统计与情况分析报告

调查数据统计与情况分析报告 调查数据统计与情况分析报告 1 次调查第 三年级“小学数学练习题设计有效性研调查名称调查形式问卷调查法究”家长问卷调查

调查设计与负责人:崔晓调查时2011 调查对调查对象:我校三年级15名学生。我们采用的是问卷调查法取样说 调了解学生在新课程标准的背景下合理的练习结构和学生喜欢的课堂练目形式,激发学生的学习兴趣,提高学生学习数学的主动性和积极性,使体学生都得到发展,进而提高小学数学的教学质量 三年级“小学数学练习题设计有效性研究”家长问卷调 (总人15人,抽样2人 您觉得课堂您的孩子您认为数您觉得数您的孩 用数学课上习题数学习题设习题设计数学练习能力型题掌握计梯次性难易程度重要吗 必要吗否能提高吗 子的学习 力 80家长65的家70的学支持的60,为有所增 的35%认为很映是重选择掌握 是很好要

2调查现状与分析: 从本次的调查来看,有一半多的学生家长反映对自己的孩子老师还是比较满意的,只有40%的学生家长反映老师的课堂教学效率不高,有90%的学生家长支持课堂改革。 说明:调查是教育科研中常用的方法。调查设计的要点有:调查目的、调查要素、取样、调查形式(常用的有问卷或问询)、调查设计技术、数据或意向的采集方式、数据分析、结论、讨论等。 调查结果的扼要表 只是对小学数学课堂教学有效性的研究做一个最基本情况了解的一个家问卷调查,以此更好地为下面的课题作一个基本的铺垫 本次调查的主要结 、数学课堂有待改革,课堂教学的有效性急需提高 、学生的学习兴趣低,学习的主动性、自主性差

、学生用数学的能力有待增强。3. 调查数据统计与情况分析报告 第 2 次调查 “提高小学数学练习题设计的有效性研问卷调查法调查形式调查名称 究”问卷调查 负责人:崔晓20111调查设计与调查时 调查对调查对象:我校三四年级学生。我们采用的是问卷调查法 取样说 调了解学生对老师的评价情况及学生学习数学的兴 目 三年提高小学数学练习题设计有效性研问卷调 (总人15人,抽样2人 你最希望在练习你喜欢你认为每节课你喜欢计方面得到哪些师的练你的成绩练习如何设计种类型近提高了设计方算比较合练习方学生和长喜欢合性练50%喜欢针对性练选择目的性选择喜50%提高的40学生和还可以30%80%.60% 选择层次

2019年统计学数据分析报告

统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 (一)调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向,分析并研究各意向的分布情况; (2)在专业,性别,家庭因素,个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究,探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因; (二)调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上,在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查,进而对整体进行推断。 (三)调查的组织和实施方法 获取资料的方法:问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法,发放问卷60份,收回问卷54份。辅助方法为文献法,通过图书馆和网络获取相关背景资料,对研究素材进行丰富和补充。调查方法:抽样调查抽样方法:分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别,然后从各个类别中随机抽取组成样本,用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下:

在全部被调查对象中,男生23人,占43%,女生31人,占57%,金融学18人,占总体1/3,信用管理18人,占总体1/3,金融工程18人,占总体1/3。选择考研的有14人,占总体的26%。选择出国深造的有1人,占总体的2%。选择自主创业的有3人,占总体6%。选择直接就业的有29人,占总体54%。选择考公务员的有7人,占总体12%。 (四)调查时间和调查期限 调查时间:20XX年5月9日 调查期限:20XX年5月9日―20XX年5月14日(五)调查项目和调查表 调查项目:性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下: 二、统计数据的整理和分析 (一)总体分布情况与相关分析 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下: 由上表可以得到以下结论: 选择直接就业的人数占总体的比例最大,占总体的54%其次是选择考研和考公务员,分别占总体的26%和12%。 选择出国深造和自主创业的人数最少,只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面,而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。

统计学分析报告模版

统计学调查报告 (08级) 上海商学院学生消费状况调查报告 (奉浦校区) 徐伟杰,景宝龙,苏淳,张玮,贾金诚小组成员 指导教师姓名崔峰 物流管理系 系名称 论文提交日期2010.12.23

目录 一,调查目的: (3) 二,调查对象: (3) 三,调查项目: (3) 四,调查时间和时限 (3) 五,调查的组织工作 (4) 六,调查结果: (4) 七,调查问卷 (4) 市大学生消费状况调查问卷 (4) 八,调查分析: (6) (一)基本信息 (6) (二)消费结构状况分析: (7) (三)具体消费情况: (8) 九,预测分析 (13) 十,调查分析 (15) 十一,附录:调查统计汇总表 (17)

一,调查目的: 随着社会的发展,大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注,社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。大学生有着较为前卫的消费观念,消费来源主要有家庭父母供给,构成了一个比较特殊的消费群体,随着大学生数量的不断攀升,他们的消费行为在一定程度上形象着整个社会的消费观念和消费行为。而有拥有30所本科院校,大学生的数量比较庞大,并且有着更加前卫的消费观念。就此我们针对商学院学生的消费情况展开调查,了解我校学生的消费特征,进而探求更为科学的消费方式和行为,提高大学生的消费效益。 二,调查对象: 统计调查对象:商学院奉浦校区在读学生 统计调查单位:每一位在商学院奉浦校区就读的学生 统计填报单位:物流管理082班景宝龙、徐伟杰 三,调查项目: 统计标志:户籍所在地、就读年级、家庭月收入、个人月生活费、生活费来源、各方面的消费金额分配、是否满意目前的消费金额、期望月消费金额、消费计划、期望消费项目、超前消费的情况 四,调查时间和时限 调查时间:2010年10月 调查时限:两个月 五,调查分工: 问卷设计:徐伟杰 问卷校验:淳,玮,景宝龙 问卷调查:景宝龙,玮,淳,徐伟杰,贾金诚

统计学数据分析报告记录

统计学数据分析报告记录

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 (一)调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向,分析并 研究各意向的分布情况; (2)在专业,性别,家庭因素,个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究,探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因; (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上,在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查,进而对整体进行推断。 (三)调查的组织和实施方法获取资料的方法:问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法,发放问卷60份,收回问卷54份。 辅助方法为文献法,通过图书馆和网络获取相关背景资料,对研究素材进行丰富和补充。 调查方法:抽样调查 抽样方法:分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别,然后从各个类别中随机抽取组成样本,用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下:

在全部被调查对象中,男生23人,占43%,女生31人,占57%,金融学18人,占总体1/3,信用管理18人,占总体1/3,金融工程18人,占总体 1/3。选择考研的有14人,占总体的26%。选择出国深造的有1人,占总体的2%。选择自主创业的有3人,占总体6%。选择直接就业的有29人,占总体54%。选择考公务员的有7人,占总体12% 。 (四)调查时间和调查期限 调查时间:2016年5月9日 调查期限:2016年5月9日―2016年5月14日 (五)调查项目和调查表 调查项目:性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下: 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

统计学分析报告

统计学方案设计 ————问卷调查分析报告 目录 正文 (2) 1、确定研究问题 (2) 1.1背景分析 (2) 1.2确定研究问题 (3) 2、选择统计分析方法 (4) 2.1问卷设计 (4) 2.2问卷内容 (4) 2.3选择处理软件 (4) 3、收集样本数据 (4) 4、数据分析 (5) 4.1初步分析 (5) 4.2每周运动次数和设施紧缺度的参数估计 (9) 4.3体育项目与紧缺度假设检验 (11) 4.4、运动时间与场地紧缺度的列联分析 (15) 5、总结与建议 (16) 6、调查方案优缺点分析 (16)

附1:问卷 (18) 正文 通过一个学期对统计学原理的学习,我们学会了如何用利用数学分析来解决实际问题。在这次调查中,我们确定了以“校内体育设施利用状况”为主题的问卷调查。以下是我们小组这次调查分析的研究流程: 1、确定研究问题 1.1背景分析 众所周知,适当的体育锻炼对每个人的身体健康至关重要。对于我们大学生而言,适量的体育锻炼不仅有助于我们的身体健康,更有助于我们的心理健康。具体来说,一方面,体育锻炼有利于人体骨骼、肌肉的生长,增强心肺功能,改善血液循环系统、呼吸系统、消化系统的机能状况,有利于人体的生长发育,提高抗病能力,增强有机体的适应能力。另一方面,体育锻炼还可以调节人体紧张情绪,改善生理和心理状态,恢复体力和精力,培养人的团结、协作及集体主义精神。而在学业压力巨大的今天,大学生的身心健康越来越受到大众的关注。

在我校内部,师生积极参与各类体育活动。在一天的各个时间段,都会有师生在运动场锻炼。而学校方面也十分重视师生的身体健康:每年,校方都会开展“院级杯”篮球赛、“院级杯”羽毛球赛,校运动会等一系列的体育比赛,意在让师生了解体育锻炼的重要性,并提高师生对于体育锻炼的喜爱度。各类比赛也都得到了师生的积极参与。学校也在各项体育比赛中取得了相当不错的成绩。可以说,现阶段我校体育锻炼的氛围还是相当不错的。 但随着体育锻炼参与者的增加,校内的体育设施并没有得到同水平的增长。这就导致了在某些时间段,学校个别体育项目的设施供应出现了紧缺状况。有相当一部分的师生群体因为没有锻炼场地而不得不放弃了体育锻炼的机会,这也极大地降低了我校师生体育锻炼的热情。 1.2确定研究问题 基于上述问题之上,我们确定了以“校内体育设施利用状况”为主题的问卷调查。首先,主观因素方面,我们会对师生体育锻炼的现状进行调查,(比如经常参加的体育项目,参加锻炼的时间段等因素),以研究师生体育锻炼的基本情况。接着,客观因素方面,我们对师生在锻炼过程中感到的体育设施的供应情况进行调查。 通过此次调查,我们希望能了解存在设施紧缺状况的体育项目和具体紧缺的时间段。针对设施严重紧缺的体育项目,我们会向校方提出设施供应方面的建议(比如增加羽毛球场、篮球场的场地或者对篮球场地的照明情况进行改善等);而针对少数紧缺的体育项目,我们会建议师生在设施利用度较低的时间段进行锻炼。 最终通过我们的调查问卷,我们希望可以给广大师生提供更多更好的锻炼机会。

附带数据的统计分析报告..

附带数据的统计分析报告 一.【引言】能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点,能源短缺曾长期制约社会经济的发展,经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况,对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。 二.研究目的 本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据(来源国家统计局),基于excel及spss软件,从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析,并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。 三.统计数据分析 I.对能源生产及构成的分析 I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 下图是自1978年以来社会能源生产总量的情况,对原始数据进行简单的转换得到图一。 从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长,最近十余年来由于科技的发展及能源的需求量的不断提高,能源的产量增长尤为明显。各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见,原煤不论从储存量还是对人类生活和工业发展的角度而言,目前仍是世界经济发展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势,自1978年以来逐年降低。当然随着近年来科技的发展,能源短缺危机,在天然气开采上有所提高,水、核、风能逐步发展。

下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理,得到各能源的产量增长对能源总产量变化的影响。 当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析(原油,天然气等同理),几乎成线性正相关,并得到方称y=1.2708x+5455.6。基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。 I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析 I.2.a.相关分析 由于自1978年以来的数据太多,于是接下来我选择了近十年来能源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取2002年至2012年的数据,如表一:

统计学整理讲解

第1章 什么是统计学? 统计学是研究收集数据,整理数据,分析数据以及由数据分析得出结论的方法,简称为“数据的科学”。 统计滥用 ——不好的样本 ——过小的样本 ——误导性图表 ——局部描述 ——故意曲解 统计应用上的两个极端 ——不用或几乎不用统计 ——简单问题复杂化 随机性和规律性

当我们不能预测一件事情的结果时,这件事就和随机性联系起来了。 通过对看起来随机的现象进行统计分析,统计知识能够帮助我们把随机性归纳于可能的规律性中。统计从我们如何观察事物和事物本身如何真正发生这两个方面帮助我们理解随机性和规律 性的重要性。因此,统计可以看做是一项对随机性中的规律性的研究。 规律也表现出某种随机性。 在这种意义下来说,统计就成了对数据中的偏差问题的研究。根据作为统计基础的数学理论,我们可以确定一项调查中的某一比例有多大的随机性,以及在下一次的重复调查中,这个比例可能有多大的偏差。我们还可以指出,两个比例之间的差异是否大到了随机性本身所不能解释 的地步。 概率 概率是一个0到1之间的数,它告诉我们某一事件发生的机会有多大。 ?概率为统计学的第三个方面——如何从数据中得出结论——奠定了基石。 ?我们可能永远不能确定两个数字的差异是否超出了随机性本身所预期的范围,但是我们可以确定,这种差异发生的概率是大还是小。根据这个基本思想,在很多情况下,我们 可以得出关于我们所处的这个世界的重要结论。 变量(variable) 是指一个可以取两个或更多个可能值的特征、特质或属性。比如,性别是取两个值的变量,因 为一个人只可能是男性或女性。还有其它变量的例子,如人的寿命,体重,以及汽车每升汽油 所能行驶的距离,等等。 变量的值(value) 通常是对某一特定个体的度量,特定个体可能是指一个人,一个家庭,一个地区,或一个国家。表 1.1列出了一些变量、变量的取值及其所测量的个体的例子。从表中可知,性别变量是以人为个体的观测,孩子的数目是以家庭为个体的观测。

统计年报分析报告

***统计年报分析报告 基层统计工作担负着为上级党政决策提供科学依据,为社会经济发展提供优质服务的神圣使命,是国家统计最基本的根基。2014年我办事处统计工作在市委、市政府的正确领导下和上级各单位的精心指导及有关部门的密切配合下,以践行党的群众路线重要思想作为统计工作的出发点和落脚点,紧紧围绕统计和党工委的中心工作,开拓创新,狠抓落实,工作取得了新的成绩。充分发挥了统计信息、咨询和监督的整体功能,为我市社会经济发展作出了应有的贡献。 近年来,我办事处经济发展态势虽然平稳增长,特备是在第三产业发展方面取得了较好的成绩,但与周边乡镇相比,在工业经济发展增速方面还有一定的差距。 一、企业发展方面 主要是工业发展空间不足。与豫龙镇相比,我办事处位臵处于我市的城区地带,现已无可发展工业企业的空间,我办管辖范围已全部处于城控区域内,陇海线以南全部都规划为商住用地,工业用地仅有道北建设路京城路以西的部分土地,新上企业已没有土地可用。造成规模工业总产值、规模工业增加值、工业企业固定资产投资严重不足,从而影响了财政总收入等方面的落后。 2、是部分工业企业由于受到环境污染因素或城中村改造的影响将逐步减少。我辖区工业企业主要以磨料、服装、

食品和机械加工为主导产业。辖区原有磨料磨具企业**市新型氧化铝有限公司、**崟城磨料磨具有限公司、**玉发磨料磨具有限公司、**铝城三星白刚玉厂、**信宇磨料有限公司、河南宏鑫隆磨料磨具有限公司、**市特耐磨料有限公司、**市泰和刚玉有限公司等11家规模以上企业。大部分都建设于1995-1998年左右。2000年左右**玉发磨料磨具有限公司为亚洲产量最大的白刚玉生产销售厂家,在玉发公司为龙头的带领下占据了我国70%以上的白刚玉市场。办事处在2007年关停了达不到要求的**市小天鹅磨料有限公司等3家刚玉企业,2009年又关停了**市鑫源磨料有限公司,2010年关停了**银竹冶炼有限公司,2011年关停了**市太和刚玉有限公司,2012年关停了**特耐磨料有限公司,目前仅有4家2000年以前建设的刚玉企业还在辖区生产,由于一电厂的完全停产,由于我市的电价政策变化,(企业目前电价为0.69元/度,加基本电价为0.72-0.73元/度,上街区企业为0.45-0.47元/度)企业产品逐渐失去市场竞争力,企业都有外迁的意向。辖区刚玉企业完全享受不到优惠电价,并且上街区企业还有峰谷电价的优惠措施,这些企业均在上街或上街邻近的区域建有新厂或分厂,由于企业注册地在我辖区,统计数字还稍偏大,我辖区冶炼已完全停产,仅靠买来冶炼好的刚玉块粉碎制沙来维持经营,真实产值逐年下降,但统计数字逐年累加。磨料企业统计数字除玉发磨料是企业填报的之外,其余几家统计产值均在4亿元以上,有的突破5亿

统计学基础课后全部详细答案与讲解

统计学第一至四章答案 第一章 一、思考题 1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科 学。 统计方法可分为描述统计和推断统计。 2.统计数据的分类:按计量尺度:分类数据、顺序数据和数值型数据按获取数据的方式:观测数据和实验数据按数据与时间的关系:截面数据和时间序列数据特点:分类数据各类别之间是平等的并列关系,各类别之间的顺序可以任意改变;顺序数据的分类是有序的;数值型数据说明的是现象的数量特征,是定量数据;观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的;实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据;截面数据也称静态数据,描述的是现象在某一时刻的变化情况;时间序列数据也称动态数据,描述的是现象随时间的变化情况。 3.对武昌分校的全体教师进行工资调查,那么全体教师就是总体,从中抽取五十名教师进行调查,这五十名教师的集合就是样本,全体教师工资的总体平均值和总体标准差等描述特征的数值就是参数,五十名教师工资的样本平均值和样本标准差等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说教师的工资。 4.有限总体:指总体的围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的。例如:武昌分校10 级金融专业学生 无限总体:指总体所包含的元素是无限的、不可数的。例如:整个宇宙的星

球 5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。 6.离散型变量只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,例如“产品数量” 、“企业数”。连续型变量的取值指连续不断的,不能一一列举。例如“温度” 、“年龄”。 二、练习题 1.(1)数值型变量(2)分类变量(3)数值型变量 (4)顺序变量(5)分类变量 2.(1)这一研究的总体是IT 从业者,样本是从IT 从业者中抽取的1000 人,样本量是1000 (2)“月收入”是数值型变量 (3)“消费支付方式”是分类变量 3.(1)这一研究的总体是所有的网上购物者 (2)“消费者在网上购物的原因”是分类变量 第二章 一、思考题 1:答:1:普查的特点:①:普查通常是一次性的或周期性的; ②:普查一般需要规定统一的调查时间;③:普查的数据一般比 较准确;4:普查的使用围比较狭窄,只能调查一些最基本的、 特定的现象。2 :抽样调查的特点:①:经济性;②:时效性强; ③:适应面广;④:准确性高。

统计学问卷调查报告

XX大学 XXX学院 问卷调查报告 年度学期:20XX-20XX第X学期课程名称:《统计学》 授课教师:XX 年级专业:XX级XXXX专业 学生学号:XXXX 学生姓名:XXX

关于师大经管学院对学霸的要求的调查 调查者:XXX 学号:XX 班级:XX级XX班 ? 第一部分调查方案设计 为了了解经管学院对于学霸的定位,做出一下调查,了解在经管学院的学生中对学霸的定位是怎样的. 调查目的: 初步了解2014级经管学院学生对学霸这一词汇的定义与看法 调查对象:师大2014级经管学院的学生 调查项目:见“师大经管学院对学霸的定位调查问卷” 调查方式:随机抽样调查 抽样方法:分层抽样,男生女生各25份问卷 具体调查方式:发放调查问卷.共发放调查问卷50份,回收50份,有效48份 抽样时间

20160604——20160607 20160608——201606011选题,调查方案设计,问卷调查设计发放问卷调查,收回,整理 调查数据分析以及调查报告的编写 ? 调查分析报告 学霸有多重涵义,原义为把持学术话语的人,学霸"一词,在最初完全为贬义现。现在我们将从学习成绩,作息时间,以及颜值等个方面对学霸的要求给出定义。 1 对学霸的成绩要求的分析 学霸成绩要求合计数(或者叫频数) 80分以下7 80——90分16 90分以上25 从该图可以看出经管学院的学生认为学习成绩多在90分以上才能称之为学霸,其中80分以下是频数最少的组 2对于学霸的颜值分析 颜值合计 5分以下8 6——724 8—-914 102

可以看出来经管学院大部分同学认为学霸的颜值应该在6到7分。较少的同学可以认为学霸的颜值在10分 3对于学霸的专业分析 专业人数合计 财务管理专业7 市场营销专业9 经济学专业10 信息管理专业16 电子商务专业6

SPSS简单数据统计分析报告

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目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (5) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5)

2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (6) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析(双变量相关分析&偏相关分析) (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16)

3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含11个变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行统计分析,以了解该公司职工总体状况,并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分

统计学调查报告

统计学课程设计大学生熬夜调查报告 班级:xxxx 学号:xxxx 姓名:xxxx

目录 一、引言 (3) 二、调查方案 (4) 三、问卷设计 (5) 四、问卷发放 (6) 五、数据分析 (7) 六、结论 (11)

一、引言 俗话说,“早睡早起身体好”,这是有一定科学道理的。人在睡眠的时候,意识相对不清楚,肌肉的随意运动停止,从而帮助大家恢复体能、巩固记忆力,其重要性仅次于呼吸和心跳,是维持健康不可缺少的。有了良好的睡眠,可以使第二天保持清醒和活力。 鉴于此,我们对身边的大一大二大三学生,进行了一次抽样问卷调查活动。本着了解如今大学生的作息基本情况,还有宣传熬夜的危害和早睡早起的良好作息习惯的目的,举行了这此调查。虽然调查持续了一个月,但颇有收益。研究目的:对于有些人,熬夜已经成为生活方式的一部分。但是,从健康的角度讲,熬夜还是害处多多的。熬夜会导致人疲劳,免疫力下降;头痛;皮肤干燥、长黑斑、青春痘等;长期熬夜还会慢慢地出现失眠、健忘、易怒、焦虑不安等神经、精神症状。通过这次探究,发现大学生熬夜状况及深层原因。这次调查包括熬夜的比例、原因等,希望以此为基础,探究大学生的熬夜现象,并且提出切实可行的解决措施,为大家的作息时间提出一点建议,减少大学生熬夜现象,同时也希望通过这份调查报告给大家带来提醒,希望大家能制定一个科学的休息时间,为生活和学习打好基础。

二、调查方案 (一)调查目的 我们想更加深入的了解与大学生的熬夜相关的一系列问题,并根据调查情况,并根据调查情况,做出调查报告。 (二)调查对象 身边的在校大学生 (三)调查单位 在校大学生共42名 (四)调查程序: 1.确定调查内容 2.设计调查问卷 3.确定调查对象及单位(采用分层抽样的方式,男生21份,女生21份),发放 问卷(采用留置调查法)并回收问卷 4.问卷整理并进行数据统计、数据分析、数据总结 5.对问卷总结分析得出结论 (五)调研期限 调研期限: 2019年12月1日—2019年12月30日 (五)调查方式 过问卷星在网上发布调查报告,对不同大学不同专业不同年级的大学生进行调查,并用统计学的方法处理数据,从而得到结果。 关键词:大学生熬夜健康 在大学,对于许多大学生来说,熬夜早已成为一种生活常态。每天的深夜 和凌晨都会看到这样的情景:宿舍的灯熄了,但是电脑的屏幕还是亮着的;校 园的街道是安静的,而宿舍的楼道依然是吵闹着的。这样的情景使大部分同学 的生活变得很不规律。或者是习惯于晚睡晚起。熬夜已成了一种习惯,不熬夜 反倒少见。因此作为一名大学生,在自己处于这种情况下,对大学生熬夜情况 很感兴趣。研究大学生熬夜情况有助于帮助大学生正确安排自己的作息时间,并 关注自己的健康。

统计学调查分析报告

承诺 本报告由小组成员共同完成,所用数据与资料均已注明其来源,如使用了他人已经发表或撰写过的分析结果或观点均已进行了规范引用,特此声明。 小组成员1姓名与签字: 小组成员2姓名与签字: 小组成员3姓名与签字:

小组成员4姓名与签字: 目录 承诺........................................................................................ 错误!未定义书签。正文........................................................................................ 错误!未定义书签。 1. 确定研究问题 .................................................................. 错误!未定义书签。 1.1 背景分析........................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.2 确定研究问题................................................................................................... 错误!未定义书签。 2. 选择统计分析方法 .......................................................... 错误!未定义书签。 2.1 问卷设计........................................................................................................... 错误!未定义书签。 2.2 问卷内容........................................................................................................... 错误!未定义书签。 2.3 选择处理软件................................................................................................... 错误!未定义书签。 3. 收集样本数据 (2) 4. 数据分析 (2) 4.1 初步分析 (2) 4.2 男女生平均缺课次数相等的假设分析 (6) 4.3 年级与缺课次数的相关分析 (8) 4.4 学生缺课原因分析 (9) 4.5 年级与缺课原因直接的可重复双因素分析 (9) 4.6 上课环境对上课意愿的影响分析 (9) 5. 总结与建议 (12) 6. 调查优缺点分析 (13) 7. 参考文献 (14) 8. 附录 (14)

SPSS简单数据统计分析报告

SPSS简单数据统计分析报告

目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5)

3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析(双变量相关分析&偏相关分析) (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16)

3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含11个变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行统计分析,以了解该公司职工总体状况,并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总

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