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张厚粲《现代心理与教育统计学》(第4版)配套模拟试题及详解(一)【圣才出品】

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张厚粲《现代心理与教育统计学》（第4版）配套模拟试题及详解（一）
（总分100分，时间120分钟）
一、单项选择题：1～10小题，每小题2分，共20分。下列每题给出的四个选项中，
只有一个选项是符合题目要求的。
1．以下各种图形中，表示连续性资料频数分布的是（ ）。
A．条形图
B．圆形图
C．直方图
D．散点图
【答案】C
【解析】A项，条形图，又称直条图，主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。它
是以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。B项，圆形图，又称饼图，
主要用于描述间断性资料，目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间
的比较。C项，直方图，又称等距直方图，是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的
图形。D项，散点图，又称点图、散布图，它是用相同大小圆点的多少或疏密表示统计资料
数量大小以及变化趋势的图。

2．一位教师对4年级的学生进行了一项阅读成就测验。考查原始分数的分布后发现，
高分很少，但低分相当多。如果该教师感兴趣的是学生们对所涉及知识的掌握程度，那么她
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应该报告以下的哪个结果？（ ）

A．平均数
B．中数
C．众数
D．标准差
【答案】B
【解析】中数由于只和位置有关，因此对数据变动的反应不够灵敏。然而，这恰好又是
它的优点，即不受极端数的影响，从这个方面来看中数要优于算术平均数。对于一些总体上
分布还算对称的数据，如果某一端有一些极端值，并且不希望它们对集中量数产生太大的影
响，可以采用中数作为集中量数的指标。

3．一个总体的均值和标准差是μ＝60，σ＝30，P（X＞50）是（不查表）（ ）。
A．0.1293
B．0.3707
C．0.6293
D．0.8707
【答案】C
【解析】当X＝50时，
33.0306050Z
当Z≥－1时，P＝0.85，当Z＝0时，P＝0.50。Z为－0.33时，P值约为0.6293。
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4．在一个正态分布当中，5%的极端值将落在以下哪个Z分数以外？（ ）

A．±1.645
B．±2.58
C．±1.96
D．±1.80
【答案】C
【解析】5%的极端值即为95%的置信区间，临界值为±1.96，而1%的极端值则为±
2.58。

5．研究者决定通过给每一个分数除以10来对原始分数进行转换。原始分数分布的均
值为40，标准差为15，那么转换以后的均值和标准差将会是（ ）。
A．4，1.5
B．0.4，0.15
C．40，1.5
D．0.4，1.5
【答案】A
【解析】根据平均数的性质和标准差的性质，分布中的每一个分数乘以一个常数C，所
得到的平均数和标准差就是这个原分布的平均数和标准差乘以这个常数C，即4和1.5。

6．对于随机取样以下哪种说法是不正确的？（ ）
A．使每个个体都有均等的机会被抽取
B．使每次抽取的概率是恒定的
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C．必须采取分层取样

D．必须采取回置取样
【答案】C
【解析】随机取样是从总体中抽取样本的一种策略，要求总体中的每一个个体被抽到的
机会是均等的。回置取样即放回式抽样，每次选取后将已选取的个体放回总体参加下次的抽
取，这样才能保证对于每个个体被抽取的机会是均等的。随机取样包括简单随机取样，分层
随机取样，机械随机取样等多种，不限于分层取样这一种方法。

7．下列哪些方法对提高统计效力没有帮助？（ ）
A．增加样本容量
B．将α水平从0.05变为0.01
C．使用单尾考验
D．以上方法均可提高统计效力
【答案】B
【解析】在样本一定的情况下，α与β是反向变化的，而统计效力为1－β则与α同向
变化，因此，将α水平从0.05变为0.01，统计效力将变小。

8．以下关于假设检验的命题，哪一个是正确的？（ ）
A．如果H0在α＝0.05的单侧检验中未被拒绝，那么H0在α＝0.05的双侧检验中一
定不会被拒绝
B．如果t的观测值大于t的临界值，一定可以拒绝H0
C．如果H0在α＝0.05的水平上被拒绝，那么H0在α＝0.01的水平上一定会被拒绝
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D．在某一次实验中，如果实验者甲用α＝0.05的标准，实验者乙用α＝0.01的标准，

实验者甲犯Ⅱ型错误的概率一定会大于实验者乙
【答案】B
【解析】A项，假设原先的单侧检验为右侧，但是得到的样本值恰好在左侧0.025的范
围内，那么单侧检验时，会被接受，认为不显著；但是改为双侧后，则会被拒绝。B项，一
般是用t的绝对值与临界值相比，当t大于临界值时（此时t的绝对值肯定大于临界值），
可以拒绝虚无假设。方差分析与卡方检验的观测值只要大于临界值，就一定可以拒绝H0。
C项，在一侧，α水平越大，其拒绝域越小，α＝0.05的拒绝域大于α＝0.01的拒绝域，在
α＝0.05被拒绝的H0，在α＝0.01可能被接受。D项，其他条件一定的情况下，α与β（犯
Ⅱ型错误的概率）呈反向变化，因此，甲犯Ⅱ型错误的概率小于乙。

9．缩小某个估计的置信区间，下列哪个方法是错误的？（ ）
A．扩大样本容量
B．减小样本方差
C．增加置信度
D．减小样本均值的标准误
【答案】C
【解析】置信区间为：

/2/2
11nnSSXZXZnn

A项，扩大样本容量n将缩小置信区间。B项，减小样本方差Sn将缩小置信区间。C
项，增加置信度α，Zα/2将增大，置信区间也增大。D项，样本均值的标准误为
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1nXSn
减小标准误也将缩小置信区间。

10．一个人的性别和体重这两个变量的数据类型分别属于（ ）。
A．称名数据和等距数据
B．等距数据和比率数据
C．等距数据和等距数据
D．称名数据和比率数据
【答案】D
【解析】性别有男性和女性两种类别，男和女只表示属性不同，没有量上和顺序上的差
别，因此属于称名数据。体重就是个体身体的重量，重量有绝对零点，也有相等单位，因此
属于比率数据。

二、多项选择题1～5小题，每小题3分，共15分。下列每题给出的四个选项中，至
少有两个选项是符合题目要求的。漏选得1分，多选不得分。
1．积差相关系数对数据资料的要求包括（ ）。
A．两列数据为等距或等比测量资料
B．两列数据为等级资料
C．两列变量各自总体分布为正态
D．两列变最之间关系必须线性
【答案】ACD

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张敏强《教育与心理统计学》修订本笔记和课后习题(含考研真题)详解(聚类分析)【圣才出品】

张敏强《教育与心理统计学》修订本笔记和课后习题(含考研真题)详解(聚类分析)【圣才出品】

张敏强《教育与心理统计学》修订本笔记和课后习题（含考研真题）详解第13章聚类分析【本章重点】☆Q型与R型聚类☆聚类分析中距离的六种定义13.1复习笔记一、聚类分析的基本原理（一）聚类分析1．聚类分析的概念聚类分析是分类学与多元统计分析相结合的一种方法。

它将分类对象置于一个多维空间中，按照它们空间关系的亲疏程度进行分类。

其与一般分类方法的不同之处在于：（1）一般分类法往往从专业知识出发进行分析归类，而聚类分析先是仅凭变量指标进行定量分析，整理出分类的谱系追踪图，然后再据专业知识确定最终类型数目和类型命名；（2）一般的分类允许在不同层次上有不同的分类依据或分类准则，而聚类分析在所有层次上的分类依据和分类准则都是一样的；（3）一般分类不要求被分对象一次性完备，允许分类后继续补充样品甚至建立新类，而聚类分析要求被分类对象一次性完备，不允许中间插入新样品，否则要重复聚类分析的全过程。

2．聚类分析的分类依据（1）聚类分析作为一种数值分类法，分类依据是数据指标，要进行聚类分析必须建起一个描写事物本质属性的指标体系，或者一个变量组合。

（2）入选的指标需满足的要求：①指标必须能刻画事物属性的某个侧面，所有指标组合起来形成一个完备的指标体系，互相配合共同刻画事物的本质特征。

②要求每一个入选指标都与所研究的问题紧密联系，并且都有较强的分辨能力。

③指标本身还必须可测和稳定，可测是分类得以进行的先决条件，稳定是分类准确的前提。

如果分类指标间还具有直交性，那么还可提高聚类的效率。

若有N个样品、有M个指标，称为M维空间上N个样本点，测值X ik表示第i个样本点在第k维指标上的测量值。

空间N个样本点的所有测值可以矩阵X记之：（13.1）④在聚类分析中，要求入选的所有指标变量有统一的量纲。

（3）常用的整理原始数据的方法有以下几种：①数据中心化变换。

如果一批数据指标由于各自的分布中心有显著差异而导致量纲不一致，可以对数据作中心化变换，新的指标中心皆为0。

张厚粲《现代心理与教育统计学》第3版笔记和课后习题含考研真题详解(1-4章)【圣才出品】

张厚粲《现代心理与教育统计学》第3版笔记和课后习题含考研真题详解(1-4章)【圣才出品】


统计图表
1.描述统计
差异量数 集中量数 相关分析
点估计
心理与教育统计
2.推断统计 统计估计
参数估计
区间估计
非参数估计
假设检验
参数检验 非参数检验
样本选择与分配
实验误差分析
3.实验设计
方差分析 协方差分析
回归分析
因子分析 ... ...
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（二）心理与教育科学研究数据的特点 1．心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现 2．心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性 3．心理与教育科学研究数据具有规律性 4．心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征 （三）学习心理与教育统计应注意的事项 1．学习心理与教育统计学要注意的几个问题 （1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。心理与教育统计学偏重于应用， 只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。 （2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。 （3）要做一定的练习。 2．应用心理与教育统计方法时要做到： （1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。 （2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。
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第1章 绪 论
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1.1 复习笔记
本章重点 心理与教育统计的研究内容 选择使用统计方法的基本步骤 统计数据的基本类型 心理与教育统计的基本概念
一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用 （一）心理与教育统计的定义与性质 1．心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理 与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论 找出心理与教育活动规律的一门学科。 2．具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些 数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理， 最后得出结论的一种研究方法。 3．统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（applied statistics）两部分。前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各 个实践领域中的应用。心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。 类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)配套题库【章节题库】第7章~第10章 【圣才出品】

张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)配套题库【章节题库】第7章~第10章 【圣才出品】

A．3 B．5 C．7 D．9 【答案】B
9．已知两样本，其中 n1=10，方差为 8，n2=1 5，方差为 9，问该两样本的方差是否
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相等?（ ）。
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A．
B．
C．
D．无法确定
【答案】A
10．一个好的估计量应具备的特点是（ ）。 A．充分性、必要性、无偏性、一致性 B．充分性、无偏性、一致性、有效性 C．必要性、无偏性、一致性、有效性 D．必要性、充分性、无偏性、有效性 【答案】B
D．充分性
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【答案】ABCD
2．有一个 64 名学生的班级，语文历年考试成绩的σ=5，又知今年期中考试语文平均 成绩是 80 分，如果按 99％的概率推测，那么该班语文学习的真实成绩可能为（ ）。
A．78 B．79 C．80 D．81 【答案】BCD
3．已知某次物理考试非正态分布分布，σ=8，从这个总体中随机抽取 n=64 的样本， 并计算得其平均分为 71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的 0.95 的置信区 间之内的有（ ）。
11．从某正态总体中随机抽取一个样本，其中 n=10，S=6，其样本平均数分布的标准 差为（ ）。
A．1．7 B．1．9 C．2．1 D．2．0 【答案】D
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12．用从总体抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值称为（ ）。 A．样本估计 B．点估计 C．区间估计 D．总体估计 【答案】B
三、概念题
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1．无偏估计（中科院 2004 研）
张敏强《教育与心理统计学》笔记和课后习题(含考研真题)详解-常用的统计表与图【圣才出品】

张敏强《教育与心理统计学》笔记和课后习题(含考研真题)详解-常用的统计表与图【圣才出品】

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全距也称为极差，是指一批数据中最大值与最小值之间的差距。观察全部数据，找出其 中的最大值(Max)和最小值(Min)，以符号 R 表示全距，则全距的计算公式为：
R Max Min
（2）定组数 定组数就是要确定把整批数据划分为多少个等距的区组。组数用符号 K 表示。 ①组数大小依据数据的多少而定 组数太多，往往会削弱对数据分组整理的功用；太少，又可能会湮没数据内含的重要信 息。一般来说，当一批数据的个数在 200 个以内时，组数可取 8～18 组。如果数据来自一个 正态的总体，则可利用下述经验公式来确定组数，即：
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构成一个累积百分数分布表。 （3）说明 累积相对次数分布和累积百分数分布均有“以下”分布和“以上”分布两种。在应用时，应
根据具体情况决定选用其中的一种。 （三）次数分布图的绘制 次数分布图通常有两种表达方式，包括次数直方图和次数多边图两种。 1．次数直方图 （1）含义 次数直方图是由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。 （2）制作步骤 ①以细线条标出横轴和纵轴(取正半轴即可)，使其垂直相交 a．为使图形美观，通常使横轴与纵轴的长度比为 5：3。 b．以纵轴为次数的量尺，按比例等间隔地标出刻度。 c．横轴代表测验分数的量尺，也按适当的比例等间隔地标出次数分布中各组的组中值。 d．一般说来，纵轴和横轴的尺度比例不一样。纵轴刻度往往从 0 开始，而横轴刻度则
2
K 1.87(N1)5
公式中的 N 为数据个数。 ②注意 事先计划的组数可能与实际分组时因考虑组距取整以及最低一组的起点位置不同而略 有差异，这种差异是正常的，最终结果应以实际划归的组数为准。 （3）定组距 组距用符号 i 表示，其一般原则是取奇数或 5 的倍数，如 1，3，5，7，9，10……等等。 具体的取值过程可通过全距 R 与组数 K 的比值来取整确定。 （4）写出组限 组限是每个组的起始点界限。例如，表 1-1 中列出的就是关于组限的几种不同表述方式。