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2012年11月份70个大中城市住宅销售价格变动情况

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2012年11月份70个大中城市住宅销售价格变动情况

来源：国家统计局发布时间：2012-12-18 09:30 一、新建商品住宅（不含保障性住房）价格变动情况（详见附表2） （一）与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有10个，持平的城市有7个，上涨的城市有53个。环比价格上涨的城市中，涨幅均未超过1.0%。

（二）与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有41个，持平的城市有4个，上涨的城市有25个。11月份，同比价格上涨的城市中，涨幅均未超过2.0%，涨幅比10月份回落的城市有1个。

二、二手住宅价格变动情况 （一）与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有19个，持平的城市有16个，上涨的城市有35个。环比价格上涨的城市中，涨幅均未超过0.9%。

（二）与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有49个，持平的城市有3个，上涨的城市有18个。11月份，同比价格上涨的城市中，涨幅均未超过4.7%，涨幅比10月份回落的城市有2个。

表1：2012年11月70个大中城市新建住宅价格指数 城市 新建住宅价格指数 城市 新建住宅价格指数 环比 同比 定基 环比 同比 定基 北 京 100.6 100.7 103.4 唐 山 100.3 99.8 101.6 天 津 100.4 100.4 104.0 秦 皇 岛 99.9 100.3 107.0 石 家 庄 100.4 101.2 109.4 包 头 100.3 100.3 104.6 太 原 100.3 100.3 102.1 丹 东 100.0 99.4 107.4 呼和浩特 100.4 98.9 104.1 锦 州 100.7 100.0 105.3 沈 阳 100.4 99.3 105.7 吉 林 100.5 99.8 106.0 大 连 100.2 101.1 106.7 牡 丹 江 100.4 99.9 106.8 长 春 99.7 99.2 103.7 无 锡 100.1 100.2 101.9 哈 尔 滨 100.6 99.8 103.6 扬 州 99.9 99.2 103.2 上 海 100.2 99.2 101.2 徐 州 100.3 99.1 102.6 南 京 100.2 99.9 100.3 温 州 99.2 87.6 83.3 杭 州 99.9 91.8 92.0 金 华 100.3 92.7 96.4 宁 波 100.0 92.5 93.0 蚌 埠 100.0 99.3 103.1 合 肥 100.3 100.0 102.3 安 庆 100.3 99.6 103.5 福 州 100.2 100.2 104.2 泉 州 99.9 99.0 100.0 厦 门 100.2 99.9 105.7 九 江 100.2 99.2 102.5 南 昌 100.0 100.0 106.7 赣 州 100.1 99.2 104.3 济 南 100.1 99.4 102.9 烟 台 99.9 98.7 102.7 青 岛 100.0 95.8 99.3 济 宁 100.3 100.2 103.7 郑 州 100.2 99.9 106.9 洛 阳 100.2 99.2 106.4 武 汉 100.5 99.8 104.1 平 顶 山 99.8 99.5 104.4 长 沙 100.6 100.1 108.7 宜 昌 100.3 100.0 104.4 广 州 100.6 100.7 105.3 襄 阳 100.4 99.0 105.5 深 圳 100.6 99.3 103.2 岳 阳 100.0 99.6 106.8 南 宁 100.1 99.4 101.9 常 德 100.1 99.1 104.5 海 口 100.5 99.7 101.5 惠 州 100.2 99.8 104.7 重 庆 100.5 100.6 103.9 湛 江 100.5 101.3 106.8 成 都 100.4 99.9 103.0 韶 关 100.5 101.1 107.4 贵 阳 100.0 100.8 106.0 桂 林 99.9 99.7 106.0 昆 明 100.5 100.8 106.8 北 海 100.4 99.5 101.8 西 安 100.1 100.5 105.1 三 亚 100.1 99.1 100.5 兰 州 100.4 100.1 107.4 泸 州 100.9 101.0 103.3 西 宁 100.4 101.7 109.2 南 充 100.5 100.4 100.4 银 川 100.5 101.3 104.9 遵 义 100.1 100.6 106.0 乌鲁木齐 100.6 102.0 111.7 大 理 99.9 99.6 101.3 注：环比以上月价格为100，同比以去年同月价格为100，定基以2010年价格为100。

表2：2012年11月70个大中城市新建商品住宅价格指数 城市 新建商品住宅价格指数 城市 新建商品住宅价格指数 环比 同比 定基 环比 同比 定基 北 京* 100.8 100.9 104.3 唐 山 100.3 99.8 101.7 天 津 100.5 100.4 104.5 秦 皇 岛 99.9 100.4 107.8 石 家 庄 100.4 101.2 109.6 包 头 100.3 100.3 104.8 太 原 100.3 100.3 102.2 丹 东 100.0 99.4 107.4 呼和浩特 100.5 98.9 104.2 锦 州 100.7 100.0 105.3 沈 阳 100.4 99.2 106.1 吉 林 100.5 99.8 106.2 大 连 100.2 101.1 106.8 牡 丹 江 100.4 99.9 106.9 长 春 99.7 99.2 103.8 无 锡 100.1 100.3 101.9 哈 尔 滨 100.6 99.8 103.8 扬 州 99.9 99.2 103.3 上 海 100.2 99.0 101.3 徐 州 100.3 99.1 102.7 南 京 100.3 99.9 100.4 温 州 99.2 86.8 82.3 杭 州 99.9 91.5 91.6 金 华 100.3 92.7 96.4 宁 波 100.0 92.1 92.7 蚌 埠 100.0 99.3 103.1 合 肥 100.3 100.0 102.3 安 庆 100.3 99.6 103.5 福 州 100.2 100.2 104.2 泉 州 99.9 99.0 100.0 厦 门 100.2 99.9 105.9 九 江 100.2 99.1 102.7 南 昌 100.0 100.0 106.9 赣 州 100.1 99.2 104.3 济 南 100.1 99.4 102.9 烟 台 99.9 98.7 102.8 青 岛 100.0 95.6 99.3 济 宁 100.3 100.2 103.8 郑 州 100.2 99.9 107.1 洛 阳 100.2 99.2 106.5 武 汉 100.5 99.8 104.4 平 顶 山 99.8 99.5 104.4 长 沙 100.6 100.1 108.8 宜 昌 100.3 100.0 104.5 广 州 100.6 100.7 105.4 襄 阳 100.4 99.0 105.5 深 圳 100.6 99.3 103.3 岳 阳 100.0 99.3 107.7 南 宁 100.1 99.4 101.9 常 德 100.1 99.1 104.6 海 口 100.5 99.7 101.5 惠 州 100.2 99.8 104.7 重 庆 100.6 100.6 104.0 湛 江 100.5 101.3 106.8 成 都 100.4 99.9 103.0 韶 关 100.5 101.1 107.6 贵 阳 100.0 100.9 106.4 桂 林 99.9 99.7 106.1 昆 明 100.6 100.9 107.4 北 海 100.4 99.5 101.8 西 安 100.2 100.6 105.4 三 亚 100.1 99.1 100.5 兰 州 100.4 100.1 107.6 泸 州 101.0 101.0 103.4 西 宁 100.4 101.7 109.2 南 充 100.5 100.4 100.5 银 川 100.5 101.4 105.2 遵 义 100.1 100.6 106.7 乌鲁木齐 100.6 102.0 111.8 大 理 99.9 99.5 101.3 *本表所列北京市“新建商品住宅价格指数”与北京市有关部门发布的“新建普通住房价格”在统计口径、统计标准等方面均有不同。

表3：2012年11月70个大中城市二手住宅价格指数 城市 二手住宅价格指数 城市 二手住宅价格指数 环比 同比 定基 环比 同比 定基 北 京 100.3 99.8 99.5 唐 山 100.0 97.5 102.0 天 津 100.9 102.1 101.2 秦 皇 岛 100.2 99.4 101.1 石 家 庄 100.0 97.7 97.8 包 头 99.3 97.2 99.6 太 原 100.5 104.7 110.3 丹 东 99.8 100.0 102.3 呼和浩特 100.1 100.2 104.2 锦 州 99.0 98.8 99.0 沈 阳 100.3 99.6 103.9 吉 林 99.8 98.9 103.6 大 连 100.0 103.1 105.8 牡 丹 江 100.0 97.4 101.3 长 春 100.3 99.7 101.0 无 锡 100.0 98.6 103.4 哈 尔 滨 99.9 98.7 98.6 扬 州 99.8 95.8 98.4 上 海 100.2 99.7 102.0 徐 州 100.0 100.5 97.9 南 京 100.3 99.1 97.2 温 州 99.6 90.1 89.4 杭 州 100.1 96.7 94.8 金 华 99.8 96.5 93.9 宁 波 99.8 94.8 92.2 蚌 埠 99.9 100.2 104.4 合 肥 100.0 98.0 99.4 安 庆 100.1 98.0 99.1 福 州 100.4 98.5 94.8 泉 州 99.8 96.6 96.2

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2019年11月份商品住宅销售价格走势总体平稳

2019年11月份商品住宅销售价格走势总体平稳

2019年11月份商品住宅销售价格走势总体平稳
据国家统计局数据显示，2019年11月份，全国商品住宅销售价格总体平稳，呈现出
多数城市房价稳定或略有上涨的趋势。

一、70个大中城市房价指数
11月份，全国70个大中城市中，新建商品住宅销售价格环比上涨的城市为51个，持平的城市为5个，下降的城市为14个。

其中，海南三亚、郑州、深圳等城市环比涨幅位居前列，而石家庄、南宁、太原等城市则表现出下降趋势。

在全国70个大中城市中，11月份的新建商品住宅销售价格平均环比上涨0.4%，同比
上涨6.6%。

11月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.6%，二线城市则持平。

其中，北京、上海、广州、深圳等一线城市环比涨幅均在0.5%以上，呈现出明显的上涨趋势。

而南京、广州以及包括成都、武汉等二线城市则小幅上涨或持平，呈稳定状态。

三、库存商品房销售情况
11月份，全国房地产开发企业商品房待售面积环比下降0.2%，同比下降4.4%。

70大
中城市的新建住宅市场，待售面积同比下降5.5%。

四、政策影响
多地加大房地产调控力度，对于炒房行为进行打压，而人民银行等多方也将房地产金
融风险列为重点监管领域。

这些政策的影响，对于整个楼市的健康发展非常有利。

综合来看，2019年11月份商品住宅销售价格总体平稳，虽然城市之间的表现有所不同，但整体来说仍然保持了稳定的状态。

政府针对楼市的调控政策起到了积极作用，同时，国家层面也在积极推进房地产税立法工作，预示着未来在房地产市场的监管和调控方面还
将有更加积极的举措，使得整个楼市将更加健康长久地发展。

国家统计局-2015年1月份70个大中城市住宅销售价格变动情况

国家统计局-2015年1月份70个大中城市住宅销售价格变动情况

一、新建商品住宅（不含保障性住房）价格变动情况
（一）与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有64个，上涨的城市有2个，持平的城市有4个。

环比价格变动中，最高涨幅为0.3%，最低为下降1.7%。

（二）与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有69个，上涨的城市有1个。

1月份，同比价格变动中，最高涨幅为0.8%，最低为下降10.5%。

二、二手住宅价格变动情况
（一）与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有61个，上涨的城市有6个，持平的城市有3个。

环比价格变动中，最高涨幅为0.6%，最低为下降1.9%。

（二）与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有67个，上涨的城市有3个。

1月份，同比价格变动中，最高涨幅为1.5%，最低为下降13.9%。

（。

我国大中城市房价波动的收敛性研究

我国大中城市房价波动的收敛性研究


文章编号：1006-6373(2021)04-0036-06
—、弓［言 近来房价过快上涨导致的风险集聚问题也引 起了社会各界的高度关注。毫无疑问，房价的暴涨 不仅会对实体经济形成严重的挤出效应，使金融系 统积累过多的风险，也会成为一个不可回避的社会 性问题。鉴于此，我国政府从土地、金融、税收等方 面，先后出台了针对房地产市场的多项调控政策。 从客观情况来看，我国地域辽阔，不同地区的房地 产市场发展各具特点，房价的区域性特征和发展不 平衡现象十分明显。2016年4月，中共中央政治局 召开的会议提出，要实行差别化的调控政策解决我 国房地产市场中存在的区域性、结构性失衡问题。 2020年全国人大的政府工作报告中，不仅明确了 “房住不炒”的政策底线，也进一步强调调控要“因 城施策”，以更好地促进房地产市场的平稳健康发 展。而“因城施策”调控手段的制定标准以及其效率 如何将取决于对我国房地产市场区域价格差异性
（舛1）。&是°在原假设下的OLS回归估计值；令 a=0.5「代表趋同速度。利用HAC单侧的T检验来
验证原假设，即如果诊V-1.65,则在5%的置信区间 中拒绝原假设，即不存在收敛现象。这种利用横截 面方差比进行logt时间序列回归，并进行趋同性检 验的方法被称为logt检验，是截面单元划分收敛俱 乐部的基础。
而在对新建住宅销售价格的月度数据进行分析 之前，需将季节和不规则因素引起的波动情况去除，本 课题在这里采用Phillips & Sul（2007）建议的HP滤 波（Hodrick-Prescott filter）方法对数据进行预处理。
（二）区域房价收敛性的实证结果 1•在进行logt回归之前，我们可以先观察一下相 对转移曲线，即变量hit的变动轨迹，如图1所示。
彳（雄）
中国房价影响因素分析

中国房价影响因素分析

肥农药的补贴等。

这一举措可以达到激励菜农，在一定程度上减轻他们的蔬菜种植成本负担的功效。

蔬菜种植的优惠、补贴可以采取农机补贴、相关农药补贴等方式展开。

３、注重、展开蔬菜产业的基础设施建设，并在此过程中推进蔬菜种植的规模化、专业化。

其中，基础设施建设可以划分为多个方面。

例如：（1）在蔬菜种植上就要考虑更加机械化、规模化的种植方式的推广，用于蔬菜种植的土地面积不断受到工业、房地产等的挤压而缩减，在注重保护耕地、保证基本农业用地的同时，也应当从现代科技的角度对现在的蔬菜种植土地加以充分合理的利用。

政府应引导菜农走上现代化的蔬菜种植道路；（2）在蔬菜运输与配送上加大投入，降低跨区销售的成本，将“最后一公里”的消耗尽可能地降低。

流通环节是菜价高涨的重要因素，无法解决这一环节的问题，菜价平稳与菜农增收就无从谈起。

政府可以对蔬菜运输提供一定的指导意见，尽量节约资源，将蔬菜产地与较近的菜市场联系起来。

另外，也可以借鉴国外普遍利用的“农超对接”方式降低菜农种植蔬菜的风险和成本；（3）在蔬菜消费量较大的地区建立蔬菜储存基地，可以利用例如冷藏技术等对蔬菜进行储藏，尤其是在冬季以及交通运输繁忙、不便的时候可以一定程度上抑制受气候异常与游资炒作造成的菜价的不合理变动，起到一个“蓄水池”的作用，为市场较稳定地供应蔬菜。

４、建立健全权威、全面的蔬菜价格信息体系。

当前大部分菜农对市场信息的了解都是滞后、不全面的，他们通常只能通过蔬菜的实际销售情况和较为狭窄、不准确的信息渠道获取信息。

对此，可以考虑以网络、广播等为载体，由各地地方政府全权负责发布本地区的蔬菜价格实时变动信息。

在全国形成一个较大、较全的蔬菜价格信息系统，打破目前很多地区生产与消费几乎脱节并由此给菜农带来损失，以及一些商家与投机者对蔬菜价格进行炒作，散布虚假信息以谋取利益的局面。

这一举措将帮助菜农有目的性地进行蔬菜种植，能够相对避免供给与需求脱节，只增产不增收的现象发生。