实验2图像压缩编码实验

华东交通大学理工学院

课 程 设 计 报 告 书

所属课程名称 DSP原理及应用

题 目 数字图像处理系统设计

分 院 电 信 分 院

专 业 班 级 12通信2班

学 生 姓 名 余志强

指 导 教 师 李 杰

目 录

第一章 课程设计内容及要求

第二章 程序设计原理

2.1数字图象处理基本原理

2.2数字图像处理常用方法

2.3图象灰度处理的基本原理

2.4图象的反色原理和实现

2.5灰度图象二值化原理及意义

第三章 程序设计步骤

第四章 总结

第一章 课程设计内容及要求

一、设计内容

1了解数字图象处理的基本原理

2 学习灰度图象反色处理技术

3 学习灰度图象二值化处理技术

第二章 程序设计原理

2、1数字图像处理的基本原理

数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

2、2 数字图像处理常用方法：

1 ）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

１９６　２００８．４４（２０）　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ计算机工程与应用　

ＰＣＮＮ与行程编码结合的图像压缩方法　

阮柏尧，陈伟峰，张歆奕　ＲＵＡＮ　Ｂａｉ—ｙａｏ，ＣＨＥＮ　Ｗｅｉ－ｆｅｎｇ，ＺＨＡＮＧ　Ｘｉｎ—ｙｉ　

五邑大学信息学院，广东江门５２９０２０　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｗｕｙｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｎｇｍｅｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　５２９０２０，Ｃｈｉｎａ　Ｅ—ｍａｉｌ：ｂａｉｙａｏ９６３＠１６３．ｃｏｎ　

ＲＵＡＮ　Ｂａｉ—ｙａｏ．ＣＨＥＮ　Ｗｅｉ—ｆｅｎｇ，ＺＨＡＮＧ　Ｘｉｎ－ｙｉ．Ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｉｍａｇｅ　ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ　ｕｓｉｎｇ　ＰＣＮＮ　ａｎｄ　ｒｕｎ—ｌｅｎｇｔｈ　ｅｎｃｏｄｉｎｇ・　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ。２００８，４４（２０）：１９６—１９７・　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｕｎ—ＬｅｎＯｈ　Ｅｎｃｏｄｉｎｇ（ＲＬＥ）ｉｓ　ａ　ｓｉｍｐｌｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｉｍａｇｅ　ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｗｏｒｄｂｏｏｋ，ｙｅｔ　ｉｔ　ｉｓ　ｉｎｅｆｉｃｉｅｎｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ　ｏｆ　ｓｏｍｅ　ｓｐｅｃｉｆｉｃ　ｉｍａｇｅｓ．Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ。ａ　ｎｅｗ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｉｍａｇｅ　ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ　ｕｓｉｎｇ　ＰＣＮＮ　ａｎｄ　ＲＬＥ　ｉｓ　ｐｕｔ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｔｏ　ｏｖｅｒｃｏｍｅ　ｔｈｅ　ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＲＬＥ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｎｅｗ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｏｎ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｉｍａｇｅ　ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｐｕｌｓｅ　Ｃｏｕｐｌｅｄ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ（ＰｃＮＮ）；Ｒｕｎ—Ｌｅｎｇｔｈ　Ｅｎｃｏｄｅ（ＲＬＥ）；ｉｍａｇｅ　ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ　

压缩实验报告数据分析

1. 引言

本文对压缩实验的数据进行了分析和总结。压缩是一种常见的数据处理技术，通过减少文件的大小，可以提高存储和传输效率。本实验旨在探究不同压缩算法对不同类型的数据的效果以及压缩率的变化情况。

2. 数据收集和实验设计

在本实验中，我们收集了不同类型的数据文件，包括文本文件、图像文件和音频文件。我们选择了三种常用的压缩算法，分别是gzip、zip和tar。每个数据文件都分别用这三种算法进行了压缩，并记录了压缩前后的文件大小。

实验设计如下： - 数据收集：从不同来源收集文本、图像和音频文件。 - 压缩算法选择：选择gzip、zip和tar作为压缩算法。 - 压缩实验：分别使用这三种压缩算法对每个数据文件进行压缩。 - 数据记录：记录每个文件的原始大小和压缩后的大小。

3. 数据分析

3.1 压缩率分析

首先，我们对每个数据文件进行了压缩率的计算。压缩率表示压缩后文件大小与原始文件大小的比值，可以反映出压缩算法的效果。

表格1：不同数据文件的压缩率

文件名 gzip压缩率 zip压缩率 tar压缩率

文本文件 0.4 0.3 0.35

图像文件 0.6 0.5 0.55

音频文件 0.2 0.15 0.18

从表格1中可以看出，不同类型的数据文件在不同的压缩算法下的压缩率有所不同。图像文件的压缩率相对较高，而音频文件的压缩率相对较低。

3.2 压缩算法效果比较

接下来，我们对不同压缩算法在同一类型的数据文件上的效果进行了比较。我们选择了文本文件进行分析。

图表1：文本文件的压缩率比较 压缩算法效果比较

压缩算法效果比较

从图表1中可以看出，gzip算法在文本文件的压缩上表现最好，其次是tar算法，zip算法的效果相对较差。

4. 结论

通过本次实验的数据分析，我们得出了以下结论： - 不同类型的数据文件在不同的压缩算法下的压缩率有所不同。 - 对于文本文件，gzip算法表现最好，zip算法效果相对较差。

基于HEVC编解码的光场图像压缩

孙夏;石志儒

【期刊名称】《电子设计工程》

【年(卷),期】2017(025)004

【摘 要】针对光场图像文件体积过大造成的文件传输和存储等问题,本文充分利用光场图像的相邻图像间的视差补偿性,提出一种基于HEVC视频编解码的光场图像压缩方法.为验证该方法,本文在LFSD光场数据库上实现了两个实验.第一,本文通过比较不同光场视频生成序列的压缩效果得出了一种最符合HEVC编码器的光场压缩顺序.第二,本文通过与JPEG压缩对比试验后发现本文的压缩方法比JPEG压缩方法的PSNR平均提高了6.5823dB,进而验证了该方法的可行性和有效性.%Based on the problem of light field storage and light filed

transmission caused byits large capacity, this paper put forward a light

field image compression method combining HECV , which maked full

advantage of light field parallax. To verify the provided method , this paper

performed two experiments on LFSD light field dataset. Firstly , this paper

proposed a proper light field compression order by evaluating different

kinds of light field image to video generation order. Secondly , this paper

compared the put forward method with jpeg compression and the