我国农业科技进步贡献率的测算与分析
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1.什么是科技进步贡献率?科技进步贡献率是指科技进步对经济增长的贡献份额。
它是衡量区域科技竞争实力和科技转化为现实生产力的综合性指标。
对于科技进步贡献率的测算,主要采用生产函数法。
这是目前国内外理论界广泛采用的一种方法,如生产函数模拟法、索洛余值法、CES生产函数法、增长速度方法、丹尼森增长因素分析法等。
一般根据C-D生产函数得出科技进步速率方程Y=A+α×K + β×L其中Y为产出的年均增长速度,A为科技的年均增长速度,K为资本的年均增长速度,L为劳动的平均增长速度,α为资本产出弹性,β为劳动产出弹性,通常假定生产在一定时期内α、β为一常数,并且α+β=1,即规模效应不变。
令E=A/Y ×100%,即为科技进步贡献率。
由科技进步速率方程可导出科技进步贡献率测算的一般公式:E=1-(α×K)/Y-(β×L)/Y根据测算,目前我国的科技进步贡献率为39%,而美国、日本等主要发达国家的科技贡献率现已达到80%左右。
1.什么是国家竞争力?国家竞争力是指一个国家在世界经济的大环境下,创造增加值和国民财富的可持续增长的综合能力。
国家竞争力评价是全新的系统量化概念,从现有实力和发展潜力两方面反映一个国家或地区的整体竞争力。
目前国际竞争力评价有八大要素和四大要素两种体系,国际竞争力八大要素适应发展中国家和地区,主要包括国家经济实力、国际化、政府管理、金融体系、基础设施、企业管理、科学技术和国民素质。
国际竞争力四大要素适合发达国家,主要包括经济运行、政府效率、企业效率、基础设施和社会系统。
据世界经济论坛公布的《2004至2005年全球竞争力报告》显示:芬兰、美国分列第一和第二位,中国排在第46位。
《2005至2006年全球竞争力报告》报告显示,中国排名第49位。
据《世界竞争力年鉴》(简称《洛桑年鉴》,是国际上针对主要国家经济竞争力进行研究后发布的最具权威的年度报告,瑞士洛桑国际管理开发研究院自1986年起每年发表一期)显示:从2000年以来,中国的国际竞争力一直在第24位~第26位之间徘徊,2003年曾一度降到第29位。
第1篇一、引言随着大数据技术的飞速发展,农业大数据逐渐成为农业现代化的重要支撑。
本报告通过对农业现状的大数据分析,旨在揭示我国农业发展的现状、趋势和存在的问题,为农业产业转型升级提供决策参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所采用的数据主要来源于国家统计局、农业农村部、中国农业科学院等官方机构发布的统计数据,以及各类农业企业和研究机构的调研报告。
2. 分析方法本报告采用以下分析方法:(1)描述性统计分析:对农业发展现状进行量化描述,包括农业产值、种植面积、农产品产量等指标。
(2)相关性分析:探究农业发展各指标之间的相互关系。
(3)趋势分析:分析农业发展指标的长期变化趋势。
(4)对比分析:对比国内外农业发展水平,找出我国农业发展的优势和不足。
三、农业现状分析1. 农业产值近年来,我国农业产值逐年增长,2019年全国农业总产值为6.63万亿元,同比增长6.1%。
其中,种植业产值3.27万亿元,畜牧业产值2.38万亿元,渔业产值0.83万亿元,农林牧渔服务业产值0.25万亿元。
2. 种植业(1)种植面积:2019年,我国农作物种植面积达1.23亿公顷,其中粮食作物种植面积1.1亿公顷,占比90.2%。
(2)产量:2019年,我国粮食产量6.63亿吨,同比增长0.9%。
其中,稻谷、小麦、玉米三大主粮产量分别为2.06亿吨、1.36亿吨、2.61亿吨。
3. 畜牧业(1)畜禽存栏:2019年,全国畜禽存栏量为34.6亿头(只),同比增长0.9%。
其中,猪、牛、羊、家禽存栏量分别为4.83亿头、1.18亿头、1.91亿头、27.7亿只。
(2)产量:2019年,全国肉类总产量8348万吨,同比增长1.1%。
其中,猪肉、牛肉、羊肉产量分别为5340万吨、696万吨、486万吨。
4. 渔业(1)捕捞产量:2019年,全国海洋捕捞产量为1496万吨,淡水捕捞产量为475万吨。
(2)养殖产量:2019年,全国水产养殖产量为6985万吨,同比增长3.1%。
科技进步对经济增长贡献率的测算本文通过对C~D生产函数进行改进,以江苏省1990年~2006年统计数据为基础,对江苏省经济增长因素进行实证分析,测算科技进步对经济增长的贡献率。
并根据实证结果,提出建议。
标签:经济增长科技进步贡献率一、引言经济增长的要素分析是经济学的核心问题之一。
影响经济增长三大重要的因素为:劳动投入、资本投入和科技进步。
劳动、资本对任何社会形态而言对经济增长都起着最为基础的作用,他们是经济增长的基础因素;科技进步以强劲的动力有效地促进社会的发展和经济的增长。
现代经济增长理论认为,科技进步和经济增长之间存在着密切的联系,一方面经济增长为科技进步提供了必要的物质基础,同时又不断对科技进步提出新的要求,大大促进了科学的发展和技术的进步;另一方面在创造、传播和应用科学技术成果的基础上,科技进步不断促进经济增长,并在其中发挥着越来越大的作用。
科技进步对经济增长的促进作用包括以下几方面的内容:改变了劳动者的质量,造就了生产、科研、工程技术和管理技术方面的大量人才;提高了劳动工具的效能,使生产的机械化、自动化程度显著提高,社会生产的物质技术基础发生了根本性变化;开发了新材料、新工艺、新能源、扩大了劳动对象的使用范围等等。
人类社会发展的历史也表明,生产力是随着科学技术的进步而不断发展的,科技进步成为推动生产力发展的决定性力量。
研究科技进步与经济增长之间的相关关系以及科技进步贡献率,具有非常重要的现实意义。
二、科技进步对经济增长贡献率的测定模型目前在国内外,对科技进步贡献率进行测定主要通过C~D生产函数(Y=A0LαKβ)。
在应用中,A0表示科技水平,是一个不变的量。
测算时是利用可量化的资本和劳动力的样本数据算出其增长率对产出增长率的贡献率后,剩余量作为科技进步率对产出增长率的贡献率,这结果显然是不准确的。
此处,采用广义的C~D生产函数,即在C~D生产函数的基础上,将科技进步从模型的A0中分离出来,用一个新变量来表示。
技贡献率测算与促进经济发展的分析杨雪(山东省临沂市科技合作与应用研究院,山东临沂276001)脯要】21世纪是知识经济时代,经济的发展依赖于科技水平的提高。
各国政府都已经认识到科学技术开发对于一个国家经济和社会发辰的重蚤洼。
本文探讨分析了科技贡献率测算的方法,并就科技贡献的角度,探讨了促进经济发展的一些策略。
陕键词科技贡献率;经济发展;分析21世纪是知识经济时代,经济的发展越来越依赖于科技水平的提高,科技是第一生产力。
科学技术在促进经济发展的因素中所占的比重也越来越大。
为了促进经济发展,各国政府纷纷通过制定各种科技计划、政策和法规来支持技术创新,加大科技投入。
当前我国政府也明确提出要实现长期持续发展,必须要依靠科技进步。
然而,在涉及到科技投^和经济增长的论证中,捌门发现有—个问题很少被提及,那就是科技贡献和经济增长之间的关系的捅.,-J -o 本文探讨分析了科技贡献率测算的方法,并就科技贡献的角度,探讨了促进经济发展的一些策略。
1科技贡献率测算方法分析世界各国就科技贡献率测定提出了多种方法,主要有柯布一道格拉斯生产函数法和索洛余值法等方法。
但各种方法都在不断发展完善中,研究表明,目前有关科技贡献率测定还缺乏统一规范,各种方法都有自身特点。
国内进行科技贡献率测算的具有代表性的主要科技部系统,中国科学院曾采用滤波方法对道格拉斯生产函数中的技术水平进行测算母F 究。
从我国目前的使用情况来看,用的较多的是柯布一道格拉斯生产函数法和索洛余值法。
柯布一道格拉斯生产函数法,这个方法是由美国学者道格拉斯和柯布于20世纪20年代后共同创立的。
他们提出,在诸生产要素中,劳动、资本是最主要的生产要素,其形式为:Y =A K aL p(1)式中:Y 为产出量,K 为资本投入量,L 为劳动投入量,A 为一定的技术状况水平,a 和B 分别表示投入要素,K 和L 的产出弹性。
运用一定的方法确定a 和B 值后,在时间序列的数据基础上,计算出科技贡献率。
我国林业科技进步贡献率测算黄敏;管宇;邱峰【摘要】运用“Solow”余值法对我国林业科技进步贡献率进行了计算,得1999 ~ 1995、1996 ~ 2000、2001~2005、2006~2010年的4个时期的林业科技进步贡献率分别为14.6%、10.7%、13.6%、和37.7%.在这4个时间段中,林业科技进步贡献率从百分之十几上升到百分之三十几,且表现出林业投入明显滞后于产出的基本特征,同时也说明今后的5年、10年林业发挥作用的空间巨大,且呈上升的趋势.认为,如果今后这种趋势不变,而林业总产值也维持年增长5%的速率,再设定从事林业的农村劳动力和山地面积变化较小以及各参数的弹性系数不变,那么到2015年和2050年预计林业科技进步贡献率分别大约为30.3%和34.8%.%Based on the Solow complementary method, the contribution rates of scientific and technological progress in traditional forestry were estimated to be 14. 6% , 10.7% , 13.6% and 37.1% respectively in 1991 - 1995 , 1996 - 2000, 2001 - 2005 and 2006 - 2010. The contribution rate has been greatly improved during the four periods, indicating that the forestry input obviously Jagged behind the output, and there is still a great potential and improving trend in the forestry development in the next five and ten years. It is estimated that, if the arising trend maintains unchanged, the total output value of forestry increases at an annual rale of 5% , and the parameters involved in the forestry develop-ment, such as, rural labors, mountainous areas, etc. , kept unchanged or changed slightly, the contribution rates of forestry scientific and technological progress in 2015 and 2050 will reach 30. 3% and 34. 8%.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2012(040)028【总页数】3页(P14152-14154)【关键词】林业;科技进步贡献率;Solow余值法;中间消耗【作者】黄敏;管宇;邱峰【作者单位】浙江农林大学,浙江临安311300;浙江农林大学,浙江临安311300;浙江农林大学,浙江临安311300【正文语种】中文【中图分类】S-92012年2月1日,中共中央发布一号文件《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》,全文共分6个部分23条,其中2、3、4部分均与农业科技有关。
山东省农业科技进步贡献率测算报告(一)《山东省农业科技进步贡献率影响因子分析及对策》课题【摘要】基于固定弹性和变动弹性,分别以年度数据、五年平均数据作报告期和基期,采用多种方法,测算了山东省农业科技进步贡献率.结果显示,“十一五”期间农业科技进步率达到22%,实现了农业科技进步率超出农业物质投入贡献率的跨越;农业科技进步贡献率达到58%的较高水平;山东省农业开始步入集约型增长模式,在农业保持较高增长率的基础上,物质费用增长率则低于总产值增长率.但山东省农业集约型增长模式面临着物质费用占比过高的突出问题,因此,通过科技进步,进一步提高农业生产要素的生产效率即提高农业投入产出比,仍任重道远.【期刊名称】《山东农业科学》【年(卷),期】2012(044)003【总页数】6页(P127-132)【关键词】农业科技进步贡献率;农业科技进步率;测算方法;山东省【作者】《山东省农业科技进步贡献率影响因子分析及对策》课题【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】F323.3(252)1 引言1.1 农业科技进步贡献率农业科技进步贡献率计算的是广义的农业科技进步对农(农林牧渔)业总产值增长率的贡献份额,既包括自然科学技术进步的贡献,也包括政策、经营管理和服务等社会科学技术进步的贡献。
根据农业科技进步贡献率的含义和经济增长理论,采用增长速度方程作为农业科技进步率的测算模型,结合我国农业生产和农业统计的实际,按总投入等于总产出的前提,因变量用农业总产值,自变量分成时间(代表技术变化)、物质费用、劳动力和耕地四类,构建测算公式。
农业科技进步贡献率测算的原理是:经济增长是在增加投入和提高投入产出比的科技进步的共同作用下产生的,换句话说,是把经济增长的总量分成两部分:一部分来自投入的增量,一部分来自科技进步的作用。
因此,农业科技进步贡献率是指农业经济增长量中,科技进步作用所占的份额。
通常用农业总产值表示农业经济水平,这样有下式:农业总产值增长率=因科技进步产生的总产值增长率+因新增投入量产生的总产值增长率上式中,因科技进步产生的总产值增长率,通常叫做科技进步率。
我国农业科技进步贡献率测算方法综述
白贺兰;张正英;李国峰;刘风
【期刊名称】《甘肃农业科技》
【年(卷),期】2015(000)008
【摘要】对C-D生产函数法、增长速度方程法(Solow余值法)、全要素生产率指数法(TFP)、固定替代弹性生产函数(CES)、边界生产函数法、数据包络分析法(DEA)等我国农业科技进步贡献率的测算方法进行了综述,并进行了比较与评价,认为TFP指数法中的Translog指数法能够区分要素数量和质量分别对产出的贡献,可推广应用。
并指出,在要素投入变量选取上要全面考虑农、林、牧、渔四业,不能偏颇于种植业。
【总页数】6页(P72-76,77)
【作者】白贺兰;张正英;李国峰;刘风
【作者单位】甘肃省农业科学院农业经济与信息研究所,甘肃兰州 730070;甘肃省农业科学院,甘肃兰州 730070;甘肃省农业科学院,甘肃兰州 730070;甘肃省农业科学院,甘肃兰州 730070
【正文语种】中文
【中图分类】F303.2
【相关文献】
1.我国人力资本存量测算方法的研究综述 [J], 熊兴旺
2.我国民间金融及其规模测算方法的研究综述 [J], 张静
3.农业技术进步的测度--兼评<我国农业科技进步贡献率测算方法> [J], 陈凯
4.我国农村居民点整理潜力主流测算方法综述 [J], 王倩
5.我国农业科技进步贡献率测算方法的意见 [J], 朱希刚;刘延风
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