超市购物篮分析PPT精选文档

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分析商品零售企业现状
➢ 繁杂的选购过程往往会给顾客疲惫的购物体验。
对于某些商品，顾客会选择同时购买，如面包与 牛奶、薯片与可乐等，当面包与牛奶或者薯片与 可乐分布在商场的两侧，且距离十分遥远时，顾 客购买的欲望就会减少，在时间紧迫的情况下顾 客甚至会放弃购买某些计划购买的商品。相反， 把牛奶与面包摆放在相邻的位置，既给顾客提供 便利，提升购物体验，又提高顾客购买的概率， 达到了促销的目的。
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熟悉购物篮分析的步骤与流程
业务系统
数据抽取
分析与建模
结果反馈
历
选择性抽取
史
数
据
数据源
增
量
新增信息抽取
数
据
建
模 数
热销商品分析
据
模型 优化
Apriori关联
增
规则分析
量
数
应
据
模型应用
用 结
果
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目录
1
了解购物篮分析
2
分析商品销售状况
3
使用Apriori关联规则构建购物篮分析模型
4
小结
9
分析热销商品
大数据，成就未来
第2章 商品零售购物篮分析
目录
1
了解购物篮分析
2
分析商品销售状况
3
使用Apriori关联规则构建购物篮分析模型
4
小结
2
分析商品零售企业现状
➢ 现代商品种类繁多，顾客往往会由于需要购买的商品众多而变得疲于选择，且顾客并不会因为商品选择丰 富而选择购买更多的商品。
例如，货架上有可口可乐和百事可乐，若顾 客需要选购可乐若干，或许会同时购买两种 可乐，但是购买可乐的数量大多数情况下不 会因为品牌数量增加而增加。

⼤型超市购物篮问题分析_数学建模推荐⼤型超市“购物篮”分析摘要本⽂是针对如何充分利⽤顾客购物习惯问题，通过对题⽬的分析，运⽤运筹学的知识，为超市经理提供⼀个能使利润最⼤化的促销⽅案。

⾸先运⽤10-变量的⽅法对数据进⾏预处理，将顾客有意愿购买的商品记为1，没有意愿购买的商品记为0.针对问题⼀：根据10-变量的聚类⽅法，建⽴模型⼀：定量模型，利⽤Matlab 编程，得出{}{}∑∑==>+==n i ik ij n i ik ij jk x xI x x I s 110是表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度的定量模型。

针对问题⼆：⾸先根据apriori 计算⽅法，建⽴模型⼆：最畅销商品模型，运⽤Matlab 编程，得出当假设认为⼤于700为购买频繁时得出这些被最频繁购买的商品每2种和每3种商品被同时购买的次数，观察发现其结论与问题⼀得出的商品种类基本⼀致，则说明apriori 计算⽅法是是⼀种快速有效的能从购买记录中分析出哪些商品是最频繁被同时购买的⽅法。

同时通过对运⽤apriori 计算⽅法计算出的结果的观察，发现当产品数量增⼤时商品被同时购买的次数急剧下降。

所以商品数量再增加已经没有研究意义，故只讨论商品数量为2和3的情况。

最终得出最频繁被同时购买的商品组合共有37组，其中商品数量为2的商品组合数有33组且被同时购买时次数最多的是368和529两种商品的组合，次数为334次。

商品数量为3的商品组合数有4组且被同时购买时次数最多的是368，489，682三种商品的组合，次数为124次。

针对问题三：基于消费者理性消费的原则，建⽴模型三：最优促销⽅案模型，运⽤Matlab 编程商品进⾏筛选，将其分为畅销⾼利润G ，畅销低利润D ，⾮畅销⾼利润g ，⾮畅销低利润d 四类，然后通过分析得出可以购买368，956，529，368，692等G 商品分别送106，954，425，761等d 商品。

将g 类商品进⾏打折，最后将G 和D 类商品⽤问题⼆得出的组合⽅案进⾏商品组合然后直接放在同⼀货架中进⾏出售。

姓名 考试时间 线
end end 或 A=Data1; b=[]; [m n]=size(A); for i = 1 : m [k l]=mode(A(i,:)); b=[b买三次的物品:
将被同时购买两次的商品号放入桌面的DATA1.txt文本文档 B=textread(‘C:\User\Administrator\Desktop\DATA1.txt’); M=0; for i=1:1024 if B(i,2)=B(i,3) if B(i,2)=2 M=M+1; end
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大型超市“购物篮”分析问题
符号 一、问题提出 作为超市的经理，经常关心的问题是顾客的购物习惯。他们想知道：“什么商品组或集合顾 客多半会在一次购物时同时购买？”。现在假设你是某超市的市场分析员，已经掌握了该超市近 一个星期的所有顾客购买物品的清单和相应商品的价格，需要你对给超市经理一个合理的“购物 篮”分析报告，并提供一个促销计划的初步方案。 具体的说，你需完成如下任务：
专业
统计学 考试成绩
订
线
end end
装
判断两种物品相关程度：
for i=1:90 for j=1:13
数据挖掘
装
if A(i,j)>=0.57&&i~=j fprintf('t=%0.05',i); fprintf('i=%0.09',j); fprintf('%d',A(i,j)) end end
clc clear A=A= Data1;
统计学 考试成绩
考试课程 阅卷教师签名
从上表可以看出单次购买最多的产品为 251 号，购买次数为 814 次，其次是 248 号，为 813 B=zeros(1024,999); 次，最少的是 239 号，为 726 次。 for i=1:1024 下表给出了前二十位两种产品被同时购买的具体情况。 for j=1:30 商品编号 购买次数 if A(i,j)>0 252 246 297 B(i,A(i,j))=1; 312 259 286

大型超市购物篮一：摘要本题是关于对大型超市“购物篮”的分析问题，并根据分析的结果来设计出实际的实施方案以达到最大限度的赢利。

由于本题中假设了题目中的数据真实有效，而且各个问题的解决都是以它们为准，所以对数据的处理方法很重要。

本题包含了三个题目，题目都是递进的，后一个问题接着上一个问题来思考的，最后一个问题就接近了实际的应用目的了。

问题一，我们把商品的组合情况作为了未知因素，通过从一般情况出发，找出了商品的组合中商品间的关联密切程度的函数关系式，它是一个只与商品组合A(k,l)有关的函数。

只要给出任何商品组合，就可以找出它的密切程度即概率。

问题三：除了考虑该商品本身所产生的独立利润外，同时也应考虑由于交叉销售时带来的额外。

利用Apriori 算法或其改进算法可以求得所给数据库的频繁项目集，再根据频繁项目集中各个项目的加权利润之和来表示交叉销售的利润。

以此对超市经理提供一个促销计划的初步方案二．问题重述作为超市的经理，经常关心的问题是顾客的购物习惯，他们想知道：“什么商品组成集合顾客多半会在一次购物时间同时购买？”。

现在假设你是某超市的市场分析员，已经掌握了该超市近一个星期的所有顾客购买物品的清单和相应商品的价格，需要对超市经理一个合理的“购买篮”分析报告，并提供一个促销计划的初步方案。

具体的说，完成如下任务：1）附件的表格数据显示了在一个星期内的1024个顾客对999中商品的购买记录。

表格中每一行代表了一个顾客的购买记录，数字代表了其购买的商品的超市内部的编号。

试建立一种数学模型，该模型能定量的表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度。

2）根据在问题1）中建立的模型，寻找一种快速有效的方法能从附件1中的购买记录中分析出那些商品是最频繁被同时购买的。

超市经理希望得到尽可能的多的商品被频繁的同时购买的信息，所以需要找到的最频繁被同时购买的商品数量越多越好。

例如：如果商品1，商品2，商品3在1024个购物记录中同时出现了200次，则可以以为这三个商品同时频繁出现了200次，商品数量是3.3）附件2给出了这999种商品的对应的利润，试根据在1）.2）.问建立的模型，给出一种初步的促销方案，使超市的效益进一步增大。