基于DEA科技企业孵化器绩效评价_以广东为例

基于dea方法的企业财务绩效综合评价研究摘要：本文以数据包络分析（DEA）方法为基础，对企业的财务绩效进行综合评价。

首先介绍了DEA方法的基本原理和模型构建方法，然后通过一个实例分析了DEA方法在企业财务绩效评价中的应用，最后对DEA方法的优点和局限性进行了分析，并提出了未来研究的方向。

关键词：数据包络分析（DEA），企业财务绩效，综合评价1. 引言企业财务绩效是企业经营管理的核心内容之一，对于企业的发展和竞争力具有重要意义。

而为了科学、准确地评价企业的财务绩效，研究者们提出了各种评价方法。

数据包络分析（DEA）方法作为一种多指标综合评价方法，被广泛应用于企业财务绩效评价中。

本文将以DEA方法为基础，对企业的财务绩效进行综合评价，并分析其优点和局限性。

2. DEA方法的基本原理和模型构建方法2.1 DEA方法的基本原理数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种非参数的线性规划技术，旨在通过计算相对效率来评估DMUs（Decision Making Units）的效率水平。

其基本原理是将DMUs的输入和输出指标进行线性组合，通过构造评价函数来计算相对效率，将相对效率归一化到0-1之间。

2.2 DEA方法的模型构建方法DEA方法的模型构建方法可以分为效率评价模型和效率前沿模型两种。

效率评价模型主要用于计算各个DMU的相对效率，而效率前沿模型则用于找出最优的DMU，并计算其相对效率。

其中，常用的效率评价模型有CCR模型和BCC模型，效率前沿模型有CCR和Additive模型、BCC和Additive模型等。

3. DEA方法在企业财务绩效评价中的应用DEA方法在企业财务绩效评价中具有广泛的应用价值。

通过构建合理的输入和输出指标体系，可以综合评价企业的财务绩效，并对不同的DMUs进行排序和比较。

同时，DEA方法还可以通过计算相对效率，找出财务绩效较优的企业，为其他企业提供参考和改进方向。

２ ３ 结 果 分 析 ．
束条件
Ｊ
Ａ ＝１，因此在 Ｃ Ｒ模型下 为非 Ｄ Ａ有 效在 Ｂ Ｅ Ｃ
模型下为Ｄ Ａ有效的 Ｄ Ｕ单元仅是技术有效 ，而不是规模 Ｅ Ｍ
科学 的指标评价体 系是评价 模型有 效的基础 。在 构建本 文 的评 价 指 标 时 ，本 文 参 考 了 许 晓 雯 （ ０４） ２ ０ 、吴 和 成
（０ ５ ２ ０ ）和刘树 、张 玲 （ ０ ６ ２０ ）等在做 相关 实证研 究 中所 采 用 的模型变量 。通过运用统 计学 中的主成 分分析方法 和变量 的相关性 理论对 初选 指标 进行筛 选 。一 方面保 证 了各输 入 、 输 出指标 的现实意义 ，另一方面从 统计 的角度保证 了投入指 标 间的相对独立及产 出指标 间的相关性 。
中 图分 类 号 ：Ｆ ２． ２ ２ ４ １ 文 献 标 识 码 ：Ａ
对投入产出效率 进行客观评价 对于 提高经济 效益具有举 足轻重的作用。然而 回顾相关 文献 ，可 以看到学 者们较多 的
２ 对 广东各 地 区科技创 新 有效性 的 实证研 究
２ １ 指 标 体 系的 建 立 ．
是对全 国各省份的高新 领域各项资 源利用 情况 的效率 进行评 价 ，而较少学者以单一省份 为对象进 行研究 。另 外 ，对于效 率 的评价 ，大部分学者都 只是运用 Ｄ Ａ （ Ｅ Ｃ Ｒ）模 型进行评 价 ，对于满足 Ｄ Ａ （ ２ Ｅ Ｃ Ｒ）有效 的决策单元 则较少运 用超效
广东 省各市科Ｄ Ａ超 效率模 型的分析 Ｅ
林佳 丽，薛声家
（ 暨南大学管理学院 ，广 东 广州 ５ ０ ３ ） １６ ２
摘要 ：本文从被 评价单元 间的相 对效 率分析 着手 ，利用统 计方 法选择评 价指 标、运 用数据 包络 分析 （ Ｅ Ｄ Ａ） 方 法中的超效率模型和 Ｂ ２模 型，对广 东省 ２ Ｃ １个城 市科技 创新相对 有效性进行较 为全 面而客 观地评 价。并通 过对 Ｄ ＭＵ单元在 Ｄ Ａ相对有 效面上的投影分析 ，提 出了非 Ｄ Ａ有效 单元如何进行有效性调 整的有 关建议 。 Ｅ Ｅ 关键词 ：科技创新 ； Ｅ Ｄ Ａ超效 率模 型；实证分析

３ｌ ８． ０ Ｌ
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１ ． ０ ０ １ ． ０ ０ Ｌ ． ０ ０ ｉ ． ０ ０ １ ． ０ ０ １ ． ０ ０
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０ ． ８ ８ １ ． ０ ０ ０ ． ８ ８
２ ０ ０ ９ 年 国务 院提 出了《 物 流业调整和振兴规划 》 ， 规划 目标 中提到保持物 流产 业的稳定发展 ， 建立起布局合 理 、 技术先进 、 节能环保 、 便捷高效 、 安全有序并具有一定 国际竞争力 的现代物 流服务体系 ， 物 流整体运 行效 率显 著提高 ， 全社会物流总费用 与 Ｇ Ｄ Ｐ的 比率比 目前 的水平有所下 降。规划 中多次提到节能减耗 和发展效率 ， 广东省是全 国物 流业发展 的先行 者 ， 物流业发展水 平在 全 国处 于领先地 位 ， 从“ 十一 五” 到“ 十二 五” 的第 一年 ， 即 ２ ０ ０ ６年 至 ２ ０ １ １ 年， 广东省 的物 流业 发展效率到底如何 ， 有必要 建立评价 指标 体系并采用评 价模型进行 分析 ， 为“ 十二五 ” 期 间 行业的发展提供指导 。
广东省物流行业在十一五后期效率相对较低特别是2009年物流业固定资产投资相对2008年增加近50存在大量的无效投入这也与在2008年金融危机后国务院提出了物流业调整和振兴规划的大背景下广东省加大对物流行业的投入有一定的联系但加快发展过程中不应该忽视质量和效率的提升2010年物流行业效率得到较大的提升进入十二五的第一年技术和规模都达到有效这与金融危机后物流产业开始重j
表 １ 物流效率评价指标体 系
指 标 类 别 公路里程 铁路里程 水路里程 投 入 新 增 固 定 公 里 公 里 公 里 亿 元 万 吨 万 人 亿 元 万 吨 地 区 公 路 里 程 地 区 铁 路 里 程 地 区 水 路 里 程 地 区 物 流 业 固 指 标 名 称 指 标 单 位 指标 说 明

基于DEA方法的企业财务绩效综合评价研究基于DEA方法的企业财务绩效综合评价研究一、导言企业财务绩效评价是对企业经营状况和财务健康度的综合评估，对于企业的发展具有重要意义。

近年来，随着经济全球化进程的加速和市场竞争的不断加剧，企业财务绩效评价的精度和科学性成为了学术界和实际应用中一个热门的研究领域。

本文旨在探讨并应用基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法的企业财务绩效综合评价，为企业提供评估财务状况和管理决策的参考。

二、文献综述DEA方法是经济学和管理学领域广泛应用的一种多输入多输出的效率评价方法，它可以评估各个决策单元（DMU）在使用资源上的效率和绩效水平。

DEA方法不依赖于具体的效用函数形式和数据分布假设，具有很好的灵活性和适应性，因此在企业绩效评价中有着广泛的应用前景。

三、方法概述本文基于DEA方法，通过构建一个输入产出数据矩阵，将企业财务数据转换为可计算的相对效率，对企业进行综合评价。

具体步骤如下：1. 确定输入和产出指标。

企业的财务绩效受到多个因素的影响，包括资产规模、利润水平、营业收入等。

因此，需要在评价指标中选择适当的输入和产出变量。

2. 收集企业财务数据。

收集所需的企业财务数据，包括资产负债表、利润表、现金流量表等。

确保数据的准确性和完整性。

3. 构建输入产出数据矩阵。

将收集到的财务数据转化为输入产出数据矩阵，行代表企业，列代表变量。

4. 计算相对效率。

利用DEA方法，计算每个企业的相对效率，即衡量企业在利用资源方面的绩效水平。

5. 绩效评价和排序。

根据计算得出的相对效率得分，对企业进行排名和绩效评价。

四、案例应用为了验证本文提出的方法的可行性和有效性，我们选择了某行业的十家企业作为样本进行实证研究。

收集了这十家企业的财务数据，并按照上述步骤进行了相对效率计算和绩效评价。

根据计算结果，得出了各个企业的相对效率分数，并与其他企业进行对比分析。