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Oracle数据库基本知识Oracle数据库基本知识Oracle Database，又名OracleRDBMS，或简称Oracle。
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
本文为大家分享的是Oracle数据库的基本知识，希望对大家有所帮助!它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。
可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。
它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。
介绍ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
比如SilverStream 就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为OracleDatabase 12c。
Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。
就业前景从就业与择业的角度来讲，计算机相关专业的大学生从事oracle 方面的技术是职业发展中的最佳选择。
其一、就业面广：ORACLE帮助拓展技术人员择业的广度，全球前100强企业99家都在使用ORACLE相关技术，中国政府机构，大中型企事业单位都能有ORACLE技术的工程师岗位，大学生在校期间兴趣广泛，每个人兴趣特长各异，不论你想进入金融行业还是电信行业或者政府机构，ORACLE都能够在你的职业发展中给你最强有力的支撑，成为你最贴身的金饭碗。
第一章分布式数据库系统概述一、分布式数据库的发展1、分布式数据库的发展：①集中式数据库管理系统的局限性：a.通讯瓶颈；b.响应速度。
②推动分布式数据库发展的动力：a.应用需求；b.硬件环境的发展。
二、分布式数据库系统的定义：分布式数据库系统，通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。
分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中是数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。
三、分布式数据库系统的特点：a.物理分布性：数据不是存放在一个站点上b.逻辑整体性：是与分散式数据库系统的区别c.站点自治性：是与多处理机系统的区别d.数据分布透明性e.集中与自治相结合的控制机制f.存在适当的数据冗余度g.事务管理的分布性四、分布式数据库系统的分类按局部数据库管理系统的数据模型分类：同构性（homogeneous）（分为同构同质型和同构异质型）DDBS和异构性(heterogeneous)DDBS按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类：全局控制集中型DDBS，全局控制分散型DDBS，全局控制可变型DDBS。
五、分布式数据库中数据的独立性和分布透明性所谓数据独立性是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段站点位置的分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。
也就是说，全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。
所以，在分布式数据库中分布独立性也称为分布透明性。
六、分布式数据库系统的体系结构、组成成分集中式数据库管理系统结构：a. DB（数据库）b. DBMS(集中式数据库管理系统)c. DBA(数据库管理员)分布式数据库管理系统（DDBMS）结构：a. LDB（局部数据库）b. GDB（全局数据库）c. LDBMS (局部数据库管理系统)d. GDBMS (全局数据库管理系统)e. LDBA（局部数据库管理员）f. GDBA (全局数据库管理员)七、分布式数据库系统的特性：1. 数据透明性：a.分布透明性b. 分片透明性c. 复制透明性2. 场地自治性：a. 设计自治性b. 通信自治性c. 执行自治性八、分布式数据库系统的优点:分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点：1.更适合分布式的管理与控制。
计算机专业毕业设计题目大全计算机专业毕业设计题目大全一、系统集成类1、基于J2EE的电子商务系统设计与实现2、基于SOA的企业级应用架构研究与实现3、基于Oracle数据库的ERP系统设计与实现4、基于WebSphere的企业级应用平台设计与实现5、基于Ajax的交互式网站设计与实现二、网络工程类1、基于TCP/IP协议的网络安全防护系统的设计与实现2、基于云计算的分布式文件存储系统的设计与实现3、基于CDN的网络安全检测系统的设计与实现4、基于IPSec的虚拟专用网络系统的设计与实现5、基于P2P技术的网络流量分析系统的设计与实现三、数据库类1、基于关系型数据库系统的数据仓库设计与实现2、基于NoSQL数据库系统的分布式文件存储系统的设计与实现3、基于Oracle数据库系统的数据挖掘系统的设计与实现4、基于MySQL的数据库优化与性能调优5、基于MongoDB的文档数据库设计与实现四、信息安全类1、基于入侵检测系统的网络安全防护系统的设计与实现2、基于加密技术的数据传输系统的设计与实现3、基于数字证书的身份认证系统的设计与实现4、基于蜜罐技术的网络安全监控系统的设计与实现5、基于安全审计的事件响应系统的设计与实现五、软件开发类1、基于Java Web技术的在线购物网站的设计与实现2、基于.计算机专业论文题目_大全计算机专业论文题目_大全随着计算机技术的飞速发展，计算机专业成为了当今社会最受欢迎的学科之一。
在计算机专业领域中，有许多不同的研究方向和课题，下面是一些计算机专业论文题目的示例，供大家参考和学习。
1、计算机视觉与机器学习1、基于深度学习的目标检测算法研究2、面向对象的图像识别系统设计3、基于强化学习的机器学习算法优化2、人工智能与自然语言处理1、基于神经网络的自然语言理解研究2、基于知识的专家系统设计与实现3、面向智能家居的人工智能应用研究3、计算机网络与安全1、基于云安全的加密算法研究与应用2、面向物联网的通信协议设计与优化3、基于漏洞扫描的网络安全性评估方法研究4、数据科学和大数据分析1、基于大数据的关联规则挖掘算法研究2、基于分布式系统的数据存储与查询优化3、面向金融领域的大数据分析与应用研究5、软件工程与系统设计1、基于面向对象技术的软件体系结构设计2、基于响应式设计的Web应用程序开发3、基于容器技术的云原生应用架构研究6、计算机图形学与虚拟现实1、基于虚拟现实技术的三维场景构建与研究2、基于光线追踪的实时渲染算法研究3、面向游戏开发的计算机图形学应用研究以上仅是一些计算机专业的研究方向和题目示例，实际上还有很多其他的研究领域和题目可供选择。
oracle remote method invocation复现-回复什么是Oracle Remote Method Invocation（RMI）？Oracle Remote Method Invocation（RMI）是一种在Oracle数据库中实现分布式应用程序的技术。
它允许在不同的计算机上运行的应用程序通过网络进行通信和交互。
使用RMI，开发人员可以远程调用Oracle 数据库中的方法和函数，使应用程序能够在分布式环境中共享和访问数据。
RMI基于Java远程方法调用（Java Remote Method Invocation，简称Java RMI）技术，并通过Oracle数据库的功能扩展了它的应用范围。
Java RMI是一种Java平台上的对象间通信机制，它允许对象在网络上相互发送消息和调用方法。
Oracle RMI则是基于Java RMI的扩展，允许Java 应用程序通过网络与Oracle数据库进行通信。
为什么使用Oracle RMI？Oracle RMI提供了许多优势和功能，使其成为构建高性能分布式应用程序的理想选择。
首先，它提供了透明的远程访问数据库的能力。
开发人员可以像本地方法一样使用远程数据库方法，而无需关心底层的网络细节。
此外，Oracle RMI提供了安全性和可靠性。
它使用基于Java的安全性机制，如安全套接字层（Secure Sockets Layer，简称SSL）来保护数据的传输。
开发人员可以通过配置适当的安全策略来确保网络通信的机密性和完整性。
另一个重要的功能是Oracle RMI的扩展性。
它允许开发人员根据应用程序的需求自定义和扩展远程方法。
开发人员可以根据需要定义自己的数据类型、接口和实现类。
这样，他们可以根据实际需求设计和实现功能强大的分布式应用程序。
如何使用Oracle RMI？使用Oracle RMI来实现分布式应用程序需要以下步骤：1. 创建远程接口：开发人员需要定义一个包含应用程序需要调用的方法的远程接口。
基于_NET实现分布式数据库查询2.系统实现为了实现远程系统的资源共享，系统结合WebServices和.NET Remoting技术，实现学校内部和学校之间的分布式数据库查询，结合解决数据库一致性问题。
WebServices和.NET Remoting技术都是非常强大的，但是这两种技术各自有各自的特点，它们适合不同的场合应用。
WebServices适合在互操作能力强、Internet、不同的平台(Linux、Unix、Windows)之间进行数据库查询等场合。
而对于内部网、平台安装有.NET组件的、数据库查询的性能特别关键的场合，.NETRemoting是更理想的选择。
本文系统结合两种技术，在学校内部各个校区、各个院系之间通过.NETRemoting进行分布式数据库查询，在学校之间，只能通过互联网进行访问，而且多为不同的操作系统，则采用Web Services实现，如图1所示。
用户调用层、业务逻辑层、数据处理层、远程数据调用接口和数据库。
数据库为各个远程教学系统中的数据库，可以是SQLServer、DB2，也可以是Oracle、MySQL。
远程数据调用接口为数据的调用部分，在学校内部，需要快速数据获取，采用Remoting技术实现。
在学校之间利用WebServices技术实现数据的调用。
上面一层为数据处理层，数据处理层负责将多个数据库来源的数据进行有效的整合。
数据处理层上面是业务层，业务层负责根据用户的需求，进行分析，分析数据的调用逻辑。
上面一层是用户调用层，用户可以通过WebServices的客户端或者IE进行调用，也可以通过Remoting的客户端调用。
调用流程为：用户(内部用户和外部用户)将数据查询的请求通过客户端的调用或者Web Services服务提交给业务逻辑层。
业务逻辑层根据用户提交的需求，进行相关的分析，将分析结果传给下层的数据处理层，如需要查询哪个数据库的哪张表，数据处理层透明的进行数据处理后，将结果返回给业务层，业务层将数据传输给用户。
南湖图书馆信息发布系统技术参数一、项目需求及设备图书馆信息发布系统是武汉理工大学新建图书馆信息化项目中的子系统，该信息发布系统建设预计部署楼宇导航系统软件一套，部署信息发布系统软件一套，需要安装32寸壁挂通告终端24台，65寸壁挂通告终端7台，55寸卧式触摸导航终端5台。
这些终端分布在大厅、各个服务窗口和楼梯间等公共区域。
1. 项目需求：●可通过控制软件远程设置终端播放器的音量大小；可远程实时监控终端网络连接状态、监控正在播放的动态播放画面；系统可以设置终端每天或者每周定点开机、定点关机，而且可以设置多轮定时开关机。
●发布系统采用B/S架构，基于网络平台采用的分布式区域管理技术，可以有效整合各种多媒体资源，实现随时随地远程制作、发布、管理及更新节目。
●能够将音视频、电视画面、图片、动画、文本、文档、网页、流媒体、数据库数据等组合成一个发布节目，并通过网络将制作好的节目实时推送到各显示终端。
●系统支持权限管理和节目下载时的断点续传，在保证内容播出安全的同时，还能实现任意网络带宽下的高清图像质量。
●通过三维实景模拟的表现方式，无缝的集成图书馆电子地图、楼宇信息和电子馆务等服务内容。
●通过三维电子地图等多种形式为读者提供准确的楼宇信息服务，实现可视化的平台。
●触摸导航终端能在信息发布系统与楼宇导航系统之间自由切换。
3. 其他要求：●显示设备、通告终端、触摸显示终端须提供产品彩页；产品3C认证；国家质量监督部门的检测报告证书。
发布系统终软件，楼宇导航系统软件须提供计算机软件著作权证书原件及复印件。
●显示设备生产企业需通过系统集成资质或安防二级资质和公安部颁发的施工备案证。
●显示设备必须通过产品安全性检测报告证书；电磁兼容检测报告证书；设备电源供电部分通过CQC认证。
●系统设备生产企业注册资本大于1000万；具备守合同重信用企业，中国自主创新产品，企业信用3A等级证书等。
●显示设备必须使用三星/LG/夏普（原装进口）原厂液晶面板，提供原厂证明。
数据库管理中的并行查询与分布式查询处理技术研究随着数据规模和处理需求的不断增长，数据库管理系统（DBMS）需要应对越来越复杂的查询请求。
为了提高查询性能和吞吐量，研究人员和工程师们开发了并行查询与分布式查询处理技术。
这些技术可以在多个计算节点上同时执行查询，从而实现并行性和并发性，提高查询效率。
本文将探讨并行查询与分布式查询处理技术在数据库管理中的应用和研究进展。
并行查询是指将一个查询任务分解为多个子任务，并在多个处理器或计算节点上同时执行这些子任务。
通过充分利用多个计算资源，可以减少查询的响应时间和提高吞吐量，从而提高数据库系统的性能。
在并行查询中，需要解决的核心问题是任务的划分和并发控制。
任务的划分可以基于数据划分，也可以基于算法划分。
数据划分可以将数据划分为多个块或分片，每个处理器或节点负责处理其中的一部分数据。
算法划分则是将一个查询算法分解为多个子算法，并在多个处理器上同时执行。
并发控制的问题则主要涉及到并发访问共享数据的一致性问题。
通过锁机制、事务隔离级别和冲突检测等技术，可以保证并行查询的正确性和一致性。
分布式查询处理是指将一个查询任务分发到一个或多个远程数据库节点，并在这些节点上执行查询操作。
相比于并行查询，分布式查询处理具有更高的灵活性和可扩展性，可以部署在不同的地理位置和网络环境中。
分布式查询处理的核心问题在于查询优化、数据分布和数据传输。
在查询优化中，研究人员关注如何选择合适的查询计划和执行策略，以最大程度地减少查询的执行时间。
数据分布则涉及到将数据划分为多个数据片段，并将相应的数据片段分布到不同的节点上。
数据传输问题则主要涉及到数据的传输速率和网络延迟。
通过优化数据传输和网络延迟，可以提高查询的效率和响应时间。
在数据库管理中，并行查询与分布式查询处理技术已经被广泛应用和研究。
许多商业数据库系统都支持并行查询和分布式查询处理。
例如，Oracle的并行查询功能可以利用多个处理器同时处理查询任务，从而提高查询性能。
腾讯自研分布式数据库TDSQL简介-支持从oracle迁移（1）TDSQL素材1产品简介TDSQL（Tencent Distributed SQL）是腾讯打造的一款MySQL 兼容HTAP分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。
目前TDSQL已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。
TDSQL亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。
2九大特性2.1强同步复制多副本强一致性下的高可用方案，基于跨数据中心强同步复制，故障可自动切换，且数据零丢失。
2.2全球部署架构按需部署，轻松实现异地多活，两IDC对等架构、两地三中心架构、两地四中心架构、多地多中心。
2.3分布式水平扩展Auto Sharding机制，实现实时在线无缝扩容，确保集群性能、容量线性增长；提供健壮的分布式事务机制，全SQL兼容，单机数据库迁移TDSQL零门槛。
2.4内核深度优化内核深度定制优化，跨数据中心强同步性能相较于异步零损耗；OLTP TPS相较于原生MySQL提升85%。
2.5企业级安全增强通过透明加密、数据库防火墙、SSL接入、SQL审计等措施，实现事前、事中、事后的全生命周期安全防护。
2.6HTAP内嵌分布式查询引擎，OLTP与OLAP混合支持，同时支持Spark On TDSQL，对不同负载SQL进行智能调度。
2.7多引擎支持支持MySQL社区版、Percona、MariaDB三大分支；支持InnoDB、RocksDB等多种存储引擎。
2.8智能DBA基于海量运营经验加AI的DBA智能诊断系统，快速帮助业务预防、发现、定位并解决问题。
2.9自动化运营体系提供完善的运营配套体系，Binlog订阅、冷备、多源异构数据库同步等，无缝对接周边系统。
