工程项目隐性知识挖掘方法
【摘要】知识经济时代的来临，知识作为一种资源越来越受到人们的重视，组织需要使用各
种方式和途径来挖掘组织中所存在的隐性知识。因此，如何挖掘隐性知识，共享、转化、创
新知识，对工程项目实现科学的知识管理至关重要。
【关键词】隐性知识 数据挖掘
一、引言
隐性知识是指人们无法清楚地传达出来的知识，这些知识存在于其头脑中，只能通过具
体的行动来表示。在对隐性知识管理的研究中，如何使得隐性知识显性化是知识管理的重要
研究内容之一。本文对数据挖掘、隐性知识的基础知识进行了梳理，同时陈述了现有文献和
企业中的隐性知识挖掘方法，旨在使以后的学者能够在此基础上开发出新的、更优的隐性知
识挖掘途径与方法。
二、工程项目及其知识管理相关概念
工程项目是以工程建设为载体的项目，是作为被管理对象的一次性工程建设任务。它以
建筑物或构筑物为目标产出物，需要支付一定的费用、按照一定的程序、在一定的时间内完
成，并应符合质量要求。
美国生产力和质量中心（APCQ）对知识管理的定义是：知识管理应该是组织一种有意
识采取的战略，它保证能够在最需要的时间将最需要的知识传送给最需要的人［2］。知识的
分类主要有两种方法：一种是将知识分为显性知识和隐性知识；另一种是将知识分为个人知
识和组织知识。一个组织中显性知识和隐性知识、个人知识和组织知识的相互转化构成了组
织知识总量螺旋增加的过程。由于项目的多学科性和临时性，来自不同学科、领域的员工聚
集在一起，非常有利于隐性知识的交流，随着一个项目的结束，在一个项目生命周期内所产
生的知识和经验将随着项目的结束而丢失，造成严重的知识浪费。
隐性知识管理的常用方法包括知识地图、实践社区和科研记录本。知识地图在组织内创
造知识共享的环境以促进知识管理，使组织成员在组织目标的指导下进行有效的学习。目前，
知识地图的绘制软件很多，比较有代表性的有Lotus Notes、IBM 的KnowledgeX 和Microsoft
的Visio，它们都是基于数据库来绘制知识地图。实践社区是一个非正式组织，基本目标是
学习和交流内部成员所拥有的知识，特别是隐性知识。实践的内容不仅涉及到现有的知识，
还包括知识领域的最新进展，而且要通过实践创造出有价值的知识产品。科研记录本记录和
工作有关的信息、细节，甚至灵感。记录本是有编码的，不能被随意删减，科研人员必须认
真记录并及时上报。
三、基于工程项目的隐性知识挖掘
工程项目的隐性知识主要包括：项目运作的经验、教训、技能、思维方式、灵感、洞察
力、直觉、心智模式、预见性、团队默契、团队文化等。数据挖掘(Data Mining) 是从大量
的随机、不完全、模糊的数据中提取出隐含在其中的、事先不为人知但是具有潜在价值的知
识和信息的过程。数据挖掘技术可以应用在许多领域，诸如金融服务、电力供应业（负荷预
测）以及市场营销和销售，同时也能够应用于以产品发展为目的的领域， KDD 还可用于
工业、交通、电信、市场营销、保险等其他行业。
对数据挖掘技术的使用可以在大量未经筛选的数据中提取出可供学习的、有价值的知识
和信息。对隐性知识挖掘方法包括基于案例的隐性知识挖掘方法。该方法通过搜集大量的案
例，采用建立映射关系以构成相对应的知识结构图，或者通过关联分析的方法从案例中挖掘
出隐性知识。包括基于Microsoft 算法的隐性知识挖掘方法。该方法通过在树中创建一系列
拆分来生成数据挖掘模型，计算独立变量和依赖变量间的线性关系，并使用该线性关系进行
预测。并通过使用定型数据来计算概率。包括基于web 的隐性知识挖掘方法。该方法通过
购买基于web平台的知识挖掘系统，使知识持有者的知识外部化到知识库中，进而使得知
识探寻者能够学习知识库中的知识，同时对学习效果进行反馈，形成操作型的知识数据库。
包括基于其他算法的隐性知识挖掘方法通过数据挖掘的其他算法，如遗传算法、FP 算法、
Pairwise analysis 等途径都能够实现对隐性知识进行挖掘。
四、隐性知识的推广与传播
隐性知识是组织中最具有价值的知识，但极易随着时间的流逝、环境的变化、项目团队的解
散而造成流失。因此，对隐性知识的推广和传播显得极其重要。
所以，要想使隐性知识得到推广和传播，首先要形成知识共享的文化氛围，在项目小组的工
作室悬挂知识分享的横幅，定期开展一些经验交流会，使成员们充满知识分享的意念。再者，
设立知识管理机构，设立知识管理机构是工程项目知识管理活动组织和管理上的保障。组织
为成员们提供知识分享的平台，定期开展一些正式或非正式的活动，让成员们通过各种渠道
分享知识，并帮助他们获取这些隐性知识。第三，构建知识共享的技术平台，让项目小组成
员随时随地地都可以贡献和获取知识，在需要的时候能够帮助知识成员们克服时间和空间的
障碍，分享彼此的经验，通常包括信息共享、电子会议、进度安排、工作流管理、电子邮件
等技术。第四，建立完善的激励制度对贡献知识的成员给予一定的物质奖励，让其体会知识
分享给项目和组织带来的好处，让成员们可以朝着既定的目标去努力。
五、结论
在工程项目管理中，隐性知识占很大一部分，对隐性知识的挖掘就显得尤为重要。本文梳理
并讨论了基于数据挖掘技术的隐性知识挖掘的背景知识和现有文献以及隐性知识挖掘方法。
为了培养隐性知识挖掘的方法创新精神，应该鼓励知识所有者针对不同种类的隐性知识并结
合实际情况，利用知识挖掘算法以及其他的分析途径，开发项目内的知识挖掘系统或建立相
应的平台，最终实现隐性知识有效挖掘的目的。
六、参考文献
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