人工智能时代下的视频新闻发展及思考

Deepfake加持下短视频类假新闻的演变与治理

作者：翟红蕾 邹心晨

来源：《今传媒》2020年第11期

摘要：人工智能时代，假新闻在Deepfake等新兴技术的影响下不断嬗变，形态也从文本转向音频、视频，这不仅在一定程度上纵容了更多假新闻的产生，也对受众辨别信息的能力提出了更高的要求。但是，技术并没有邪恶之分，媒介技术的革新也不是假新闻出现的根源，当前人类认知能力、道德水平及媒介规范程度跟不上技术的变革，如何借助人工智能技术有利的一面营造良好的内容生态，进而帮助用户提高媒介素养，才是治理假新闻的有效途径，也是当前亟待解决的问题。

关键词：Deepfake;假新闻;深度伪造;人工智能时代

中图分类号：G210文献标识码：A文章编号：1672-8122（2020）11-0034-03

一、深度伪造技术下假新闻的升级

（一）假新闻的音频转向

2017年以来，以直播、短视频、智能音频为主导的媒介变革正在悄然改变我们的媒介认知图景。以短视频为例，根据2020年1月6日抖音发布的《2019抖音数据报告》显示：截至2020年1月5日，抖音日活跃用户数已经突破4亿。而中国互联网络信息中心发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2020年3月，我国网民规模达9.04亿，短视频用户7.73亿，即时通讯用户达8.96亿，特别是社交与短视频开始融合，出现了以音频、短视频、直播等作为新形式的社交产品或功能，如微信的“视频号”、字节跳动推出的小视频社交软件“多闪”、知乎也开通了直播功能[1]。这些都意味着用户的阅读方式已经由文字时代转到读图时代，又在逐渐过渡到观影时代。尤其是在5G技术投入商用之后，不仅信息呈现方式向短视频倾斜，假新闻呈现形态也开始进行短视频转向。

2017年，英国柯林斯词典（Collins Dictionary）选取“假新闻”（Fake news）作为年度热词，并将其定义为：假借新闻报道形式传播的错误、虚假、耸人听闻的信息。杨保军对假新闻的定义为：“假新闻是在性质上相对于‘真新闻’存在的一个概念，描述的是在形式上、姿态上完全具备新闻的特征，但实质上没有新闻本质特征（真实性）的‘新闻’”[2]。 在传统媒体时代，假新闻的根本特性是新闻事实与信源的虚假性，但在人工智能时代，假新闻的范畴根本不止如此。由于技术赋权、算法偏见的影响，即使有大数据作为支撑，那些没有准确、全面、恰当地报道事实而形成的新闻依然可以被看作是假新闻。

人工智能时代短视频成瘾原因及解决机制研究

目录

一、内容概括................................................2

1.1 研究背景.............................................2

1.2 研究意义.............................................3

1.3 文献综述.............................................4

二、短视频成瘾概述..........................................5

2.1 短视频的定义与特点...................................7

2.2 短视频成瘾的概念.....................................8

2.3 短视频成瘾的测量方法.................................9

三、人工智能时代短视频成瘾的原因分析.......................10

3.1 人工智能技术的发展对短视频平台的影响................11

3.2 用户心理需求的变化..................................12

3.3 社会环境因素........................................14

3.4 内容创作与传播的诱惑................................15 四、短视频成瘾的负面影响...................................16

4.1 对个人健康的影响....................................17

4.2 对心理健康的影响....................................18

人工智能在新闻传播中有哪些应用

在当今数字化时代，人工智能（AI）的发展如同一股汹涌的浪潮，深刻地影响着各个领域，新闻传播行业也不例外。人工智能技术的应用正在重塑新闻生产、传播和消费的方式，为新闻业带来了前所未有的机遇和挑战。

一、新闻采集与数据挖掘

人工智能在新闻采集方面发挥着重要作用。通过网络爬虫技术，AI

能够快速、高效地从海量的网络信息中筛选和收集有价值的新闻线索和数据。与传统的人工搜索相比，AI 可以在更短的时间内覆盖更广泛的信息源，大大提高了新闻采集的效率和广度。

此外，数据挖掘技术使得 AI 能够对收集到的大量数据进行深入分析，发现隐藏在数据背后的趋势和模式。例如，通过分析社交媒体上的用户言论和情感倾向，AI 可以预测公众对某些话题的关注度和态度，为新闻选题提供参考。

二、自动化新闻写作

自动化新闻写作是人工智能在新闻传播中的一项重要应用。利用自然语言处理技术和机器学习算法，AI 可以根据给定的数据和模板生成新闻报道。这种自动化写作在财经、体育等领域已经得到了广泛应用，例如，快速生成股票行情报道、体育赛事比分和战况等。 自动化新闻写作的优势在于能够在极短的时间内生成大量准确、客观的新闻内容，满足了对时效性要求较高的新闻需求。然而，自动化写作也存在一定的局限性，比如在语言表达的灵活性和创造性方面，目前还无法与人类记者相媲美。

三、个性化新闻推荐

随着信息的爆炸式增长，用户面临着信息过载的问题，难以在众多的新闻中找到自己感兴趣的内容。人工智能的个性化推荐系统有效地解决了这一难题。

通过分析用户的浏览历史、搜索记录、点赞和评论等行为数据，AI

能够了解用户的兴趣偏好和需求，为用户推送个性化的新闻内容。这种个性化推荐不仅提高了用户获取新闻的效率和满意度，也增加了新闻的点击率和阅读量。

四、智能语音播报

智能语音技术的发展为新闻传播带来了新的方式。AI 驱动的语音播报功能可以将新闻文本转化为自然流畅的语音，使用户在不便阅读的情况下，如驾车、运动等，也能通过听来获取新闻信息。

人工智能技术在广播电视领域的应用及发展阐述

摘要：现阶段社会的发展过程中，随着科学技术的发展，人工智能逐渐成为各行业发展的关键，在保证行业发展质量的基础上显著提升效率。广播电视行业作为音频视频传播的行业，需要承担宣传教育以及监督功能，就需要进行大量的信息收集以及整理。但是随着社会发展水平的提升，群众接受信息的渠道越来越多，广播电视领域就面临发展方面的问题。在此基础上，广播电视行业就需要引进人工智能技术，将其合理地运用到广播电视领域，推动其发展。

关键词：人工智能；广播电视；媒体；应用策略

人工智能作为智能化程度较强的技术，相较于传统技术而言具有拟人化的优势，可以满足多方面的发展需要，在广播电视行业，由于该行业需要进行大量的信息收集并且播放群众喜闻乐见的咨询，人工智能技术就能够结合人的喜好进行信息筛选，很大程度上推动该领域的发展。而且相较于传统的技术手段来说，人工智能技术能够借助信息技术进行快速的信息收集和整理，显著提升信息的时效性，深化广播电视的内容和质量。所以实际作业环节，相关人员就需要结合广播电视发展实际需要引进人工智能技术，以保证相关作业的顺利落实。并且深入研究智能技术在该行业的应用技术以及发展趋势。

一、人工智能技术以及广播电视概述

（一）概念

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。广播电视则是指通过无线电波或通过导线向广大地区播送音响、图像节目的传播媒介，统称为广播。只播送声音的，称为声音广播；播送图像和声音的，称为电视广播。狭义上讲，广播是利用无线电波和导线，只用声音传播内容的【1】。广义上讲，广播包括我们平常认为的单有声音的广播及声音与图像并存的电视。

（二）人工智能的研究价值

随着科学技术的发展，一些高新技术就需要进行大量的计算，人力虽然能够实现对其的计量，但是需要花费较长的时间，还很容易出现失误，影响计算结果。人工智能作为人脑的延伸，不但能够进行计算，还能在保证计算精准度的基础上加快计算效果，显著提升发展水平。再加上人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。将其引进到广播电视领域，就能够显著提升行业的信息收集以及整理效率，并且结合观众喜好进行节目安排，进而推动该行业发展。