量子计算及量子算法研究进展

量子计算技术的发展与应用前景随着计算机技术的不断发展，人们对计算速度的要求越来越高，这也催生了一种新型的计算机——量子计算机。

相对于经典计算机，量子计算机在某些特定情况下能够利用量子比特和量子纠缠等特性，极大地提升计算速度和效率。

本文探讨了量子计算技术的发展与应用前景。

一、量子计算技术的发展历程量子计算机的理论基础可以追溯到上世纪20年代，但直到上世纪80年代，量子计算理论才成为一个相对成熟的研究领域。

1994年，美国物理学家彼得·肖尔斯和美国物理学家伊万·朗佐使用量子计算机完成了第一次量子因式分解，这也被视为量子计算机研究的里程碑之一。

自此以后，越来越多的科学家开始投身于这个领域，并相继取得了一些重要的成果。

二、量子计算技术的核心原理量子计算机的核心之一是量子比特（qubit），其不同于经典计算机的二进制位（bit），可以通过叠加和量子纠缠等特性进行并行计算，大大提升了计算速度。

此外，量子比特还可以通过量子态叠加和相干控制等技术实现量子门操作，从而实现量子计算。

此外，量子纠缠是量子计算的另一个重要特性，在某些情况下还可以用于保证密钥安全。

三、量子计算技术的应用前景量子计算技术具有广泛的应用前景，从金融领域到环境保护都有可能涉及。

具体的应用领域包括以下几个方面：1、加密安全：量子计算机在密码学领域具有突破性的意义。

因为量子计算机能够破解当前主流的公钥加密算法，如RSA和椭圆曲线加密算法（ECC）。

但是，量子密钥分发（QKD）却可以提供更高的加密安全。

2、高能物理学模拟：传统计算机要求的存储和计算能力无法满足对天体物理学、高能物理学等研究领域的挑战。

而量子计算机可以通过模拟量子力学系统的态，在理论和实验上帮助解决一些目前无法模拟的问题。

3、化学和材料科学：量子计算机可以更好地对物质分子进行模拟，揭示更多的物理过程和新的材料结构。

比如，量子计算机可以优化光电池和催化剂等化学过程。

中国量子计算发展历程一、起步阶段中国的量子计算研究始于上世纪90年代，此时的研究重点主要在基础理论方面，如量子力学基本原理的研究、量子算法的探索等。

这一阶段，中国的量子计算研究尚处于萌芽状态，研究团队数量和研究实力相对较弱。

二、技术积累阶段进入21世纪，随着中国经济的快速发展和对科技投入的增加，量子计算技术逐渐成为研究热点。

这一阶段，中国的量子计算研究在多个方面取得了重要进展，如量子通信、量子传感器、量子模拟等。

同时，中国的研究团队在量子算法、量子纠错码等理论方面也取得了重要突破。

三、突破阶段随着技术积累的加深，中国在量子计算领域开始取得重大突破。

2015年，中国科学家首次实现拓扑量子纠错，为实用化量子计算机的研发奠定了重要基础。

2016年，中国研发出世界首台超越早期经典计算机的光量子计算机。

这一阶段，中国的研究实力和研究水平得到了显著提升，开始在国际量子计算领域崭露头角。

四、商业化阶段随着量子计算技术的不断成熟，中国开始大力推动量子计算的商业化应用。

2018年，中国成立了全球首家量子计算公司——科大国创，推出了一系列基于量子纠缠的云计算平台和云端仿真软件。

此外，中国还涌现出了像百度、阿里巴巴、腾讯等一批在量子计算领域有所布局的互联网企业。

这一阶段，中国的量子计算发展开始从学术研究向商业化应用转化。

五、国际合作阶段中国的量子计算研究在取得重大突破和进入商业化应用的同时，也积极开展国际合作与交流。

中国与多个国家和地区在量子计算领域建立了合作关系，共同推进量子技术的发展和应用。

例如，中国的科大国创与加拿大量子计算公司Xanadu合作开发光量子计算机；百度与美国知名科技企业IBM合作开发基于IBM Qiskit平台的量易伏云端原生软件；阿里巴巴与英国剑桥大学合作研究基于超导体系的量子计算机等。

通过这些国际合作与交流，中国的量子计算研究得以快速成长和进步，同时也为全球量子技术的发展做出了重要贡献。

总之，中国的量子计算发展历程经历了起步、技术积累、突破、商业化和国际合作等多个阶段。

量子信息国外现状研究报告量子信息是一门涉及量子力学和信息学的交叉学科，可以用于处理和传输信息。

由于其在安全通信、计算、物理模拟等领域的广泛应用，量子信息已成为国际科研热点之一。

以下是对量子信息国外现状的研究报告。

首先，国外在量子通信方面取得了显著进展。

量子通信是利用量子态传输信息的方法，其通信安全性极高。

国外研究人员已成功实现了量子密钥分发（QKD）技术，能够保证通信双方的通信安全。

此外，他们还研究并实现了量子隐形传态和量子重复等重要量子通信协议，为量子通信的发展奠定了基础。

其次，国外在量子计算方面也取得了一些成果。

量子计算是利用量子位的量子叠加和量子纠缠进行计算的方法，比传统计算机更快更强大。

国外研究人员已成功实现了一些基本的量子逻辑门运算，并利用量子比特实现了量子搜索和量子门阵列等算法。

虽然目前实现的量子计算机规模较小，但这些成果为量子计算的进一步发展提供了思路和技术基础。

此外，国外还在量子模拟和量子精密测量等领域取得了重要进展。

量子模拟是利用量子系统模拟其他复杂系统的方法，能够解决传统计算机难以处理的问题。

国外研究人员已利用量子计算机模拟了量子化学、固体物理等领域的问题，取得了一系列重要成果。

另外，他们还实现了高精度的量子测量和量子标准等，为精密测量学科的发展做出了贡献。

尽管国外在量子信息领域取得了一系列重要成果，但仍然存在一些挑战和问题。

首先，目前大部分研究还处于实验室阶段，离实际应用还有一定距离。

其次，量子信息技术的实现需要高度精密的实验条件和复杂的设备，成本较高。

此外，量子信息的传输和控制仍然面临一些技术和工程难题，需要进一步解决。

综上，国外在量子信息领域的研究已经取得了一系列重要成果，并为量子通信、计算、模拟和精密测量等领域的发展提供了思路和技术基础。

然而，尚需进一步深入研究和解决技术上的难题，以推动量子信息技术的进一步发展和应用。

量子信息技术及其应用情况的研究报告一、量子信息简介量子信息是量子物理与信息科学、计算机科学相交融所形成的交叉前沿学科。

它主要包括量子通信、量子计算、量子模拟、量子度量学等领域。

其研究目标是利用量子相干性及其衍生的独特的量子特性（量子纠缠、量子并行和量子不可克隆等）进行信息存储、处理、计算和传送，完成经典信息系统难以胜任的高速计算、大容量信息传输通讯和安全保密通信等信息处理任务。

量子信息的研究，将为我们提供物理原理上无条件安全的通信方式，以及突破传统计算机芯片的尺度极限从而提供新的革命性计算解决方案，从而导致安全通信和未来计算机构架体系根本性的变革。

量子信息技术经过近三十年突飞猛进的发展，在理论和技术方面获得了举世瞩目的成绩。

其中，量子计算能带来强大的计算能力—源于量子力学的相干叠加原理，量子计算拥有天然的巨大并行性和超快的计算方式；而量子通信是最先实用化的量子信息技术随着技术的不断进步，如今量子通信已经开始走出实验室。

可以说，量子信息技术已经不仅逐步应用于金融体系、政府部门、国防军事，也开始走向大众生活。

那么量子通信究竟是一种什么样的技术？目前发展到什么程度？量子计算是怎么回事？发展如何？本文拟就这些方面为大家做一个概览。

二、量子通信原理广义地讲，完全利用量子信道来传送和处理真正意义上的量子信息，也即利用量子态编码和传输处理信息的技术都属于量子通信。

比如著名的量子隐形传态(teleportation)可以将量子态“瞬间”传递到远方。

可以设想，将来人们利用全量子的网络，执行全量子的通信协议，从而实现用量子信息来完成特殊的信息处理功能。

狭义地讲，利用量子态来编码和生成安全的密钥，实现量子密钥分配过程，从而达到保密通信的目的，这便是通常讲的量子通信。

可以说，狭义的量子通信就是利用量子信息技术保障人们安全通信的技术。

由于量子态的脆弱性，直接利用量子传递信息并不好，因此人们采用了先利用量子信息技术生成密钥再用于保护通信数据的方案，因此也常称为量子保密通信或量子加密通信。

中国在量子计算研究中的成就首先，中国在量子通信领域取得了重大突破。

量子通信是一种基于量子物理原理实现的通信方式，具有超强的安全性和传输速度。

中国的科学家们成功实现了量子密钥分发、量子隐形传态和量子远程态传递等重要实验，证明了量子通信的可行性。

例如，中国的量子科学实验卫星“墨子号”实现了首次量子密钥分发实验，以及在北京和维也纳之间成功进行了量子通信。

其次，中国在量子计算机硬件方面取得了一系列突破。

量子计算机是一种利用量子力学原理进行运算的设备，具有远超传统计算机的计算能力。

中国的科学家们在量子比特（qubit）的可实现平台上取得了显著进展。

他们成功构建了多个实验平台，包括超导量子比特、离子阱、中性原子和拓扑绝缘体等。

这些平台均能够实现高度可控的操作，为量子计算机的实现提供了实验基础。

此外，中国在量子计算机软件和算法方面也有重要进展。

量子计算机的核心是其独特的算法，可以解决传统计算机无法有效解决的问题。

中国的科学家们开发了多种适用于不同量子计算平台的量子算法，包括量子模拟、量子优化和量子等。

这些算法为量子计算机的应用提供了理论基础，并为未来量子计算机的发展奠定了基础。

最后，中国在量子计算学科的研究和教育方面也取得了重要进展。

中国的高等教育机构已经设立了多个专门从事量子计算和量子信息科学研究的实验室和研究中心。

这些研究机构聚集了大量优秀的科学家和研究人员，并开展了一系列重要的研究项目。

同时，中国还举办了多个国际性的学术会议和培训班，吸引了全球范围内的研究人员和学生。

中国在量子计算研究领域取得的成就对科学和技术产生了深远的影响。

首先，量子通信的成功实现为信息安全提供了新的解决方案。

量子通信的高度安全性和抗干扰能力使得其在军事、金融和政府部门等领域具有巨大潜力。

其次，量子计算机的研发将彻底改变计算机科学的发展方向。

量子计算机的超强计算能力将使得许多传统算法变得可行，加速诸如蛋白质折叠、优化问题和密码破解等领域的研究进程。

量子信息和量子计算的理论研究量子信息和量子计算领域是近年来备受关注的热门话题。

量子力学的奇特性质使得量子信息的传输和存储在很多方面都具有许多优势。

而量子计算作为一种新兴的计算模型，有着巨大的潜力在解决某些问题上超越传统的计算方法。

量子信息的理论研究主要聚焦在量子态的传输和纠错、量子通信和量子密钥分发等方面。

量子态的传输和纠错是实现可靠量子通信的基础。

通过光子或者原子之间的量子纠缠，可以实现量子态的传输。

然而，量子态很容易受到环境的干扰而发生错误，因此，发展出纠错方法来提高传输的可靠性是一个重要的研究方向。

量子通信利用了量子纠缠的特性，可以实现加密通信和量子隐形传态等目标。

而量子密钥分发是为了解决传统加密方式中可能存在的安全隐患而提出的一种安全的通信方式。

量子计算则是量子信息领域的另一个重要分支。

传统的计算机内部信息的储存和运算都是基于二进制位的，而量子计算采用的是量子比特（qubit）来存储和处理信息。

量子比特不仅可以表示0和1两种状态，还可以同时处于0和1的叠加态。

这使得量子计算具备并行计算的能力，能够在指数级别上提高计算效率。

相比之下，传统计算机在处理某些复杂问题时会遇到巨大的计算量，而量子计算可通过量子纠缠和量子门操作来实现高效的计算。

例如，Shor算法可以利用量子计算机快速地分解大整数，这对当前的RSA加密算法来说是一个巨大的威胁。

为了实现量子信息和量子计算的理论研究，科学家们提出了各种各样的理论模型和算法。

其中，量子线路模型是其中的一种重要模型。

量子线路模型将量子计算抽象成一系列的量子门操作，可以模拟各种量子算法的执行过程。

这种模型的优势在于可以直观地展示量子计算的过程和量子态的变化。

此外，量子算法中还有一些经典算法的量子版本，比如量子概率算法和量子模拟算法等。

这些算法在某些情况下可以显著提高计算效率。

然而，由于量子信息和量子计算的研究还处于初级阶段，目前还存在许多挑战需要克服。

首先，量子信息的纠错和传输需要有效的方法来降低噪声干扰，提高信号的传输质量。

量子计算理论与实现的研究毕业论文【量子计算理论与实现的研究】第一章引言在现代科技发展的背景下，计算机的功能不断提升，但传统计算模型在处理某些复杂问题时仍然存在局限。

为了克服这些限制，科学家们开始关注量子计算，借助量子力学的性质来进行信息处理和计算。

量子计算理论与实现成为一个备受关注的研究领域。

本论文将对量子计算理论与实现进行探讨，并从理论角度分析其在实际应用中的潜力。

第二章量子计算基础2.1 量子力学基本概念量子计算的基础是量子力学，而理解量子力学的基本概念对于掌握量子计算理论至关重要。

本节将介绍量子比特（Qubit）、叠加态、纠缠态等基本概念，并解释其在量子计算中的作用。

2.2 量子逻辑门量子逻辑门是实现量子计算的基本单元，与传统计算中的逻辑门有所不同。

本节将介绍常见的量子逻辑门，如Hadamard门、CNOT门等，并探讨它们的操作原理和作用。

第三章量子计算的算法3.1 量子并行性原理相较于传统计算，量子计算的重要特征之一是量子并行性，即在一次计算中同时处理多个可能性。

本节将讨论量子并行性的原理，并介绍量子算法中典型的并行算法，如Deutsch-Jozsa算法等。

3.2 量子搜索算法量子搜索算法是量子计算的重要应用之一，它在搜索大规模数据库时具有明显的优势。

本节将介绍Grover算法，讨论其在搜索问题中的应用，以及其对传统搜索算法的改进。

第四章量子计算的实现4.1 量子纠缠与量子门实现量子计算的实现需要充分利用量子纠缠和量子门操作。

本节将介绍目前常见的量子计算实现技术，如超导量子比特、离子阱量子比特等，以及它们的优缺点。

4.2 量子错误纠正量子比特容易受到环境噪声的干扰，因此错误纠正是实现可靠量子计算的关键。

本节将讨论常见的量子错误纠正方法，如量子重构、量子编码等，并探讨如何提高量子计算的错误容忍性。

第五章量子计算的应用前景量子计算的理论和实现为多个领域带来了新的可能性和挑战。

本章将探讨量子计算在密码学、优化问题、量子模拟等领域的应用潜力，并对未来发展进行展望。

量子计算机的研究量子计算机是一种基于量子力学原理的计算机，与传统计算机的工作原理不同。

传统计算机使用二进制位（比特）来处理信息，其中每个比特只能代表 0 或 1。

而量子计算机则使用量子比特（qubit），这是一种同一时间既是0 又是1 的量子态。

量子计算机具有非常强的计算能力，可以通过量子纠缠和量子并行处理技术，在极短的时间内解决经典计算机无法解决的问题。

量子计算机的研究起源于上世纪 80 年代，当时理论物理学家 Richard Feynman 提出了一个问题：如何通过模拟量子力学系统来有效地解决量子力学的难题。

这个问题引发了科学家们的兴趣，并促使他们开始研究量子计算机。

在 1994 年，计算机科学家 Peter Shor 发布了一篇重要的论文，介绍了一种基于量子力学原理的算法，可以用来解决在传统计算机上无法解决的因式分解问题。

这个算法引发了科学家们对量子计算机的关注，被认为是量子计算机研究的重要突破。

从理论上来说，量子计算机能够解决传统计算机无法解决的问题，如模拟量子系统、解决因式分解问题、最优化问题等。

但实际上，制造和运行量子计算机的难度很大。

其中最大的问题是如何消除量子比特之间的干扰（噪声）和失真，以及如何使量子比特保持稳定的状态。

这些问题在现有的技术条件下难以解决，导致量子计算机的实用性十分局限。

为了解决这些问题，科学家们采用了各种不同的技术和方法。

其中最常见的方法是使用量子纠缠和量子纠错技术。

量子纠缠是指量子比特之间的一种特殊关系，可以使它们同时处于同一状态，从而提高系统的稳定性和可靠性。

量子纠错则是通过编码和检验技术来避免量子比特失真和干扰。

这些技术的应用已经取得了一些重要的进展，为量子计算机的研究和开发提供了一些新的思路和方法。

目前，全球范围内有许多公司和机构正在积极开展量子计算机的研究和开发工作。

美国 D-Wave 系统公司是世界上第一家商业化量子计算公司，已经推出了一系列量子计算机产品，包括 D-Wave 2000Q 和 Advantage 等。

量子计算技术的发展和应用随着科学技术的不断发展，人们对于计算技术的需求也越来越高，传统的计算机已经难以满足人们的需要。

因此，量子计算技术应运而生。

量子计算技术是一种基于量子力学原理的计算方式，与传统计算机相比，它具有更强的计算能力和更高的效率。

本文将从量子计算技术的基本原理、技术发展历程、应用前景等方面进行探讨。

一、基本原理量子力学是一种描述自然界微观物理现象的理论，它描绘的是微观粒子的运动状态。

量子计算机的基本理论就是利用量子力学原理，通过量子比特和量子门，对量子态进行操作，实现计算。

量子比特是量子计算机的基本要素，它与传统计算机的比特不同。

传统计算机的比特只有两种状态，即0和1，而量子比特则呈现出量子叠加态，其状态可以同时表现出0和1，这意味着量子计算机具备在同一时间内处理多个计算任务的能力。

量子门是量子计算机的基本操作单元，相当于传统计算机的逻辑门，在量子力学的描述下，它可以对多个量子状体进行相互作用实现计算操作。

这种相互作用方式与传统计算机的逻辑运算方式不同，量子计算机在操作过程中会产生叠加态和纠缠态等非经典特性，这也是量子计算机能够实现高效计算的重要原因之一。

二、技术发展历程量子计算技术的研究始于上世纪80年代，自那时起，科学家们开始探索利用量子力学原理进行计算的可能性。

在接下来的20年里，科研人员逐渐发现了量子计算技术的局限性和技术难点。

其中最主要的就是量子比特的制备和保持时间短，以及量子门的实现难度大等问题。

随着科学技术的不断进步，量子计算技术愈加成熟。

2001年，IBM联合加州大学圣巴巴拉分校成功实现了13量子比特的量子计算机；2010年，加拿大D-Wave公司推出了世界上第一台商用量子计算机；2016年，中国科学家在实验中成功实现了10个量子比特的量子运算。

过去几年，世界各国纷纷加强对于量子计算技术的投入和研究，不断探索更多潜在的应用领域，这为量子计算技术的发展带来了巨大的机遇。

量子计算中的算法及其应用前景量子计算是一种基于量子物理理论的计算模型，与传统的计算模型不同，它可以快速地执行某些任务。

在过去的几十年中，人们已经发现了许多利用量子计算的算法，并且这些算法已经开始应用于一些领域。

本文主要介绍量子计算中的算法及其应用前景。

一、量子计算中的基本算法1. Grover搜索算法Grover搜索算法是一种常用的量子计算算法，它可以在一个无序的数据集中搜索一个特定的项目。

该算法的时间复杂度为O(√n)，其中n是数据集的大小。

在传统计算机中，这样的操作需要O(n)的时间复杂度。

因此，这个算法可以用来解决一些复杂的搜索问题，例如优化问题和密码破解问题。

2. Shor算法Shor算法是一种用于分解大质数的量子计算算法。

在传统计算机中，这个问题是一个NP难问题，并且需要指数级的时间复杂度。

Shor算法的时间复杂度为O((log n)^3)，其中n是需要分解的数。

这意味着，使用Shor算法可以在多项式时间内分解一个大质数，这对于加密和安全领域非常重要。

3. Simon算法Simon算法是一种用于求解离散对数问题的算法。

在传统计算机中，这样的问题是一个NP难问题，并且时间复杂度为O((log n)^2)。

Simon算法的时间复杂度为O(log n)，因此，它可以用来破解一些常用的加密算法。

二、量子计算应用前景1. 加密和安全领域量子计算可以用来突破一些传统的加密算法，例如RSA。

RSA 使用的是公钥加密算法，但是它的安全性基于离散对数问题的难解性。

使用量子计算的Shor算法，这个问题可以在多项式时间内解决。

因此，量子计算可以对加密和安全领域产生重大的影响。

2. 优化问题优化问题是一个重要的实际问题，例如旅行商问题和背包问题。

在传统计算机中，这样的问题通常需要指数时间复杂度。

使用量子计算的量子蒙特卡罗算法，这样的问题可以在多项式时间内解决。

因此，量子计算可以在许多领域，例如制造业和交通运输领域，产生重要的应用价值。

第２５卷第３期　２００８年３月　计算机应用研究　

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ　Ｖｏ１．２５　Ｎｏ．３　Ｍａｒ．２ｏ０８　

量子计算进展与展望术　郑建国，覃朝勇　（东华大学工商管理学院，上海２０００５１）　

摘要：评述量子计算的历史、研究现状以及进一步发展的方向。着重论述量子算法的机理，对已知量子算法　特征进行总结分析；归纳量子计算与经典智能计算的结合模式，比较其与传统智能计算的异同。在总结量子计　算存在问题的基础上，探讨了今后的研究方向。　关键词：量子计算；量子搜索算法；量子智能计算；量子神经网络；量子遗传算法　中图分类号：ＴＰ１８　文献标志码：Ａ　文章编号：１００１—３６９５（２００８）０３・０６４１—０５　

Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｐｒｏｓｐｅｃｔ　ｏｆ　ｑｕａｎｔｕｍ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ　ＺＨＥＮＧ　Ｊｉａｎ—ｇｕｏ，ＱＩＮ　Ｃｈａｏ—ｙｏｎｇ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｄｏｎｇｈｕａ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２０００５　１，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｒｅｖｉｅｗｅｄ　ｔｈｅ　ｈｉｓｔｏｒｙ，ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｒｅａｓ　ａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｑｕａｎｔｕｍ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ．Ａｎｄ　Ｅｍｐｈａ—　ｓｉｅｄ　ｑｕａｎｔｕｍ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍ．Ｓｔｕｄｉｅｄ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｋｎｏｗｎ　ｑｕａｎｔｕｍ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．Ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅ—　ｇｒａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｑｕａｎｔｕｍ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｃｌａｓｓｉｃａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ．Ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ　ｔｈｅ　ｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓ　ａｎｄ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｑｕａｎｔｕｍ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｃｌａｓｓｉｃａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅ　ｏｆ　ｑｕａｎｔｕｍ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ，ｄｉｓ・　ｃｕｓｓｅｄ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｑｕａｎｔｕｍ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ；ｑｕａｎｔｕｍ　ｓｅａｒｃｈ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ；ｑｕａｎｔｕｍ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ（ＱＩＣ）；ｑｕａｎｔｕｍ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ（ＱＮＮ）；ｑｕａｎｔｕｍ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ（ＱＧＡ）