下载文档原格式
习题71、试述事务的概念及事务的四个特性。
事务(Transaction)是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作是一个完整的工作单元，一个事务内的所有语句被作为一个整体，这些操作要么全做，要么全不做。
事务是数据库环境的中的逻辑单元，相当于操作系统中的进程。
为了保证数据库中数据的正确性，一个事务具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持续性（Durability ）。
这四个特性简称ACID 特性。
2、试述事务的状态及转换。
3、在数据库中为什么要并发控制并发控制能保证事务的哪些特性数据库的一个明显的特点是多个用户共享数据库资源，尤其是多用户可以同时存取相同的数据。
在这样的系统中，在同一时刻并发运行的事务数可达数百个。
若对事务的并发操作不加以控制，就会造成数据存、取的错误，破坏了数据的一致性和完整性。
并发控制可以防止数据不一致性出现。
4、并发操作可能会产生哪几类数据不一致用什么方法可以避免不一致性的情况并发操作带来的数据不一致性分为四种情况：丢失数修改、读“脏”数据、不可重复读和产生“幽灵”数据。
在数据库环境下，进行并发控制的主要技术有封锁(Locking)、时间戳(Timestamp)和乐观控制法。
商用的DBMS一般都采用封锁方法。
5、什么是封锁基本的封锁类型有哪些试述它们的含义。
封锁机制，即加锁（Locking），是一种并发控制机制，是用来调整对共享目标的并行存取的技术。
事务通过向封锁管理程序的系统组成部分发出请求而对事务加锁。
基本封锁类型有两种：共享锁（Share Locks，简记为S锁或读锁）和排它锁（Exclusive Locks，简记为X锁或写锁）。
6、如何用封锁机制保证数据的一致性在运用X锁和S锁对数据对象加锁时，还需要约定一些规则，这些规则为封锁协议或加锁协议（Locking Protocol）。
对封锁方式加不同的规则，就形成了各种不同级别的封锁协议。
高级数据库技术第章空间数据库在当今数字化的时代，数据的类型和规模呈现出爆炸式增长的趋势，其中空间数据作为一种特殊且重要的类型，在众多领域发挥着关键作用。
空间数据库便是专门用于存储、管理和处理这类空间数据的强大工具。
空间数据，简单来说，是指与地理位置或空间位置相关的数据。
它可以是地图上的点、线、面等几何图形，也可以是与这些图形相关的属性信息，比如某个地点的名称、海拔高度、土地用途等。
想象一下，当我们使用手机上的地图导航应用时，背后的系统就是在不断处理和分析大量的空间数据，为我们规划最佳的出行路线。
空间数据库与传统的关系数据库有所不同。
传统关系数据库主要处理结构化的表格数据，对于空间数据的处理能力相对有限。
而空间数据库则具备专门的功能和结构，能够有效地存储和管理空间对象，支持复杂的空间查询和操作。
为了更好地理解空间数据库，我们先来看看它的一些关键特点。
首先，空间数据库具有高效的空间索引机制。
这就好比是一本书的目录，能够帮助我们快速定位和检索所需的空间数据。
常见的空间索引方法包括 R 树、四叉树等。
其次，它支持丰富的空间操作和函数。
比如空间对象的相交、包含、距离计算等，这些操作对于地理信息系统、城市规划、交通管理等领域的应用至关重要。
再者，空间数据库能够处理不同精度和分辨率的空间数据，以满足各种应用场景的需求。
空间数据库的应用领域广泛且多样。
在地理信息系统（GIS）中，它是核心组成部分。
GIS 用于绘制地图、分析地理现象、进行资源管理等，而空间数据库为其提供了数据存储和处理的基础。
在城市规划中，规划师可以利用空间数据库来评估土地利用情况、规划基础设施布局、分析交通流量等，从而制定更加科学合理的城市发展方案。
在环境保护方面，通过空间数据库可以监测和分析环境数据的空间分布，如空气质量、水质状况等，为环境保护决策提供有力支持。
在物流和交通领域，空间数据库可以帮助优化配送路线、管理交通设施、预测交通拥堵等，提高运输效率和安全性。
高级数据库技术-第10章空间数据库高级数据库技术第 10 章空间数据库在当今数字化的时代，数据的类型和规模变得越来越多样化和庞大。
其中，空间数据作为一种特殊且重要的类型，正逐渐在各个领域发挥着关键作用。
空间数据库，作为专门用于管理和处理空间数据的数据库系统，为我们提供了有效的手段来存储、检索、分析和操作空间相关的信息。
空间数据，简单来说，就是具有空间特征的数据。
它可以是地理位置、形状、范围、方向等。
比如，城市的地图、土地的规划、卫星图像、地质结构等都属于空间数据的范畴。
与传统的数值或文本数据不同，空间数据具有独特的性质，这也给其管理和处理带来了一系列挑战。
首先，空间数据的表示和存储就不是一件简单的事情。
我们不能仅仅用常规的数字或字符串来描述空间对象，而需要采用专门的模型和结构。
常见的空间数据模型包括矢量模型和栅格模型。
矢量模型通过点、线、面等几何元素来表示空间对象，而栅格模型则将空间划分为规则的网格，并为每个网格单元赋值来表示空间信息。
在空间数据库中，索引结构的设计至关重要。
由于空间数据的查询往往涉及到范围、邻近关系等复杂的条件，传统的索引方法可能不再适用。
为了提高查询效率，出现了诸如 R 树、R+树、四叉树等专门针对空间数据的索引结构。
这些索引结构能够有效地组织空间数据，使得在进行空间查询时能够快速定位相关的数据。
空间查询和操作是空间数据库的核心功能之一。
用户可能会提出各种各样的空间查询需求，比如查找某个范围内的空间对象、找出距离某个点最近的对象、判断两个空间对象是否相交等。
为了支持这些复杂的查询和操作，空间数据库系统提供了丰富的函数和运算符。
空间分析也是空间数据库的重要应用领域。
通过对空间数据的分析，我们可以发现隐藏在数据中的模式和关系，为决策提供支持。
例如，在城市规划中，可以分析不同区域的人口密度分布、交通流量情况，从而合理规划公共设施的布局；在环境监测中，可以分析污染源的扩散范围和趋势，制定相应的环保措施。
第七章数据库基础一、选择题1.在数据库管理技术发展中，数据独立性最高的是（C）。
A.人工管理B.文件管理C.数据库管理D.数据模型2.数据库系统的核心是（B）。
A.数据库B.数据库管理系统C.模拟模型D.软件工程3.用二维表来表示实体与实体之间联系的模型是（C）。
A.层次B.网状C.关系D.面向对象4.关系表中每一行称为一个（A）。
A.元组B.字段C.域D.属性5.在数据库中能唯一地标识一个元组的属性或属性的组合称为（D）。
A.记录B.字段C.域D.关键字6.在关系模型中域是指（D）。
A.记录B.字段C.属性D.属性的取值范围7.在关系R（R#，RN,S#）和S（S#，SN，SD）中，R的主键是R#，S的主键是S#，则S#是R的（C）。
A.候选关键字B.主关键字C.外部关键字D.超键8．一门课可以由多个学生选修，一个学生可以选修多门课程，则学生与课程之间的关系是（C）。
A.一对一B.一对多C.多对多D.多对一9.用树形结构来表示实体之间联系的模型称为（A）。
A.层次B.网状C.关系D.面向对象10. 关系模式中，指定若干属性组成的新的关系称为（A）。
Ａ.投影Ｂ、选择Ｃ、关系Ｄ、自然连接11.在Access中不能建立索引的数据类型是（C ）。
A.文本B.数字C.备注D.日期时间12.用于存放基本数据的对象是（A ）。
A.表B.查询C.窗体D.报表13.下面不是Access数据库的对象是（D）。
A.表B.查询C.模块D.字段14.Access 2010中，设置为主键的字段（D）。
A.不能设置索引B.可设置为“有（有重复）”索引C.可设置为“无”索引D.系统自动设置索引15.数据库中有A 、B两个表，具有相同的字段C，在两个表中C字段都设为主键，则通过C字段建立两表的关系时，该关系为（A ）。
A.一对一B.一对多C.多对多D.多对一16.在Access 2010 中，如果不想显示数据表中的某些字段，可以使用的命令是（ A ）。
