最新概率论第二版杨振明课后题答案资料

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1 精品文档 度阵;(2)恰好抛偶数次的概率. 解:(1){二k}表示前k -1次都出现正 仮)面,第k次出 现反(正)面,据题意知,

0, x" 2 x

F (x)=丿一2 , 0 v x v R •

R2

1, x 土 R

=pq(1 p2 p4 ) qp(1 q2 q4 …) 解:当 x 込0 时,{ :: x}二,F x = 0;

精品文档 2.1.习题

1 •设随机变量'的分布函数为 F(x),证明 =e也是随 机变量,并求 的分布函数. 证明:由定理2.1.3随机变量的Borel函数仍为随机变量, 故「=€ 也是随机变量. 的分布函数为

F(y)=P{ : y}二 P{e :y}

当 y 乞 0 时,{e :: y}=,故 F (y) = 0 ; 当 y .0 时 , F (y) =P{ : y}二 P{e :: y}二 P{ :: Iny} = F ( y)

pq - (1 p)q

4.在半径为R的圆内任取一点 因此, 的分布函数为 F (y)二 ^t(ln y), 0 3•假定一硬币抛岀正面的概率为 p(0 ::: p ::: 1),反复抛这 枚硬币直至正面与反面都岀现过为止, 试求:(1)抛掷次数 的密 qp - p(1 + q) (二维几何概型),试求此点到 2R

圆心之距离■的分布函数及P{ } 3

解:此点到圆心之距离'的分布函数为

F(x)二 P{ ::: x} l n

当 X EO时,{ :: x}二,F x]=0;

当 0 :: x :: R 时,

F (x) = P{ ::: x} 土

故'的分布函数为 R2

P{二k}二 p2(1 -P)(1 - p)2 p,k =2,3,4, 所以,抛掷次数•的密度阵为 2

2R 2R、 ‘ (2R/3)

P{ VF( )=1 宀 3 3 R

5•在半径为1的车轮边缘上有一裂纹,求随机停车后裂纹距 '2 3 川 k (2P -2p2 p - p2 川pk—1(1 - p) +(1 - p)k° plH」

⑵恰好抛掷偶数次的概率为: P{ =2} P{ =4} P{ =6} P{ =2n}

pq qp p3q q3p p5q q5p x(1 :

x

x(0 :::x :::1)

p

地面高度'的分布函数. i

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精品文档 当裂纹距离地面高度为1时,分布函数为 x _0 F x =F {」:,1 >P「:::1?二 1 慮一arccos(1-x)

F (x)

0 :::

x 乞 1

当裂纹距离地面高度为 x 0 ... x :::1时,分布函数为

F x 二F —,x ,P「xJarCCOS X" R

arccos x -1 二-arccos 1 -x JI

当裂纹距离地面高度为 x(1 ::: x ::: 2)时,分布函数为

F x ;=F〈 -::,x 1 = P「:: x心

2蔥-2arccos 1 -x

当 x 2 时,F x =1; 则■的分布函数为 x _0 ■ : - arccos 1 - x

6•已知随机变量•的密度函数为 px =2_x

试求:(1) •的分布函数,(2) P20.2::: 解:(1 )当 x 乞0时,F(x)二 _.p(t)dt

当 0 :x 乞1 时,F(x)二 _p(t)dt 二 1 : x 辽 2 1 tdt

0

x F(x)二;p(t)dt x 0tdt x 1 2 —tdt

一 -x2 2x -1;

2

」x2 2x—1 2 1 :::

x 乞 2

(2)P〈0.2 :: :: 1.2 ; ::12-P「::

0.2

-F 1.2 - F 02=0.66

7 .设 e(x _a) P(x) =e

(2)若.以此p(x)为密度函数,求 解:(1)由密度函数的性质,知 oO 1 二 _.p(x)dx

解得,a J e

b 使 P{ • b}二 b.

一 -e(x-a)

e dx -e( x _a)

1

ea e

e

(2)【法一】根据概率的非负性, 当b = 0时,

P{ b}=

b_ 0,

P{ • b} = 1,显然 P{ b} b不成立;

;p(x)dx 二 b e

而 P{ b} = b,即一 e e — 1 ::-e(x ) e dx=」e

e

1 -e(x—) e

1 -e(t

e

e

当 x 2 时,F(x) 则.的分布函数为 1—0 2 2 -tdt -1;

1 解得,b=-. e

【法二】'的分布函数为 I 0 , X兰 0 F( x)二」1 I 1 1+_e i 丿+—e , x>0

L. e e

P「 41_P「:b、1_F b = b 精品文档 精品文档 I.F (x b) -F (x a) dx 二 b -a .

■:: x川b 证:等式左边= p(t)dtdx

x亠a ■:: x b ^:: xad(F(t))dx

因F (x)是连续的分布函数则上式积分可以交换. 亠: x “b

则上式交换积分次序得 .一. d(F(t))dx

_: _ x a x -b ■:: 「xa

*d(F(t))dx

x::b =扛(F(+^)-F(q))dx

x : ub =f 1dx =b-a.

■ x亠a

2.2习题

1 •向目标进行20次独立的射击,假定每次命中率均为 0.2.试 求:(1)至少命中1次的概率;(2)至多命中2次的概率;(3)最

⑶ 在二项分布中, k=[( n T)p]时,P{ = k}最大,

故k二[(20 1) 0.2] =4时最大,即最可能命中的次数为 4次. 2. 同时掷两枚骰子,直到某个骰子岀现 6点为止,求恰好掷 n次的概率. 1 解:掷一枚骰子岀现 6点的概率是一,同时岀现6点的情况 6

1 1 1 有两种:都是6点概率为丄X丄,其中一个是6点的概率为2X丄 6 6 6

5 11 X -.因此掷两枚骰子岀现 6点的概率是 -.

6 36

以•表示某骰子首次岀现 6点时的投掷次数,题目要求恰好掷

n次则前n-1次都没有出现6点,于是所求概率为

3 .某公司经理拟将一提案交董事代表会批准,规定如提案获 多数代表赞成则通过.经理估计各代表对此提案投赞成票的概率为

P{ -1} =1 —P{ ::1} =1 —P{『:=0} =1 —C20p0(1—p)20 ~ B(3,0.6)分布.

多数赞成,即

当b空0时, F b =0, 上式不成立. 1 \ 1 当 b _0时,F b ;=e e -e e e

—丄| — 则 1 e e e = b , e e

1 解得,b . e

8.设 F(x) 是连续型分布函数,试证对任意 a c b有 (2)至多命中两次的概率 P{乞 2} = P{ = 0} P{ = 1} P{二 2} 00 20 1 1 19 22 18 = C20p (1 - p) ' C20 p (1 - P)' C20 p (1 - p) 二C200.20 (1 一0.2)20 C200.21(^0.2: 0.206.

P{ =n}珂^心-号) 36 36 nJ

可能命中次数. 解:令 表示命中次数,这是 n =20重Bernoulli试验,每 次命中率p=0.2,命中次数■服从B(20,0.2)分布. (1)至少命中一次的概率

0.6,且各代表投票情况相互独立.为以较大概率通过提案,试问 经理请3名董事代表好还是请 5名好? 解:即求请3名董事获多数赞成通过的概率大还是请 5名董事 通过的概率大.令 ■表示3名董事代表对提案的赞成数,则

=1 -C;00.2°(1 -0.2)20 : 0.988 .

P{ - 2}二 P{ = 2} P{ = 3}