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实验五-遥感动态监测

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实用文案 标准文档 遥感动态监测 ——0000000000 *** 一、 实验目的 学习并掌握以下内容：遥感动态监测技术、图像直接比较法工具、分类后比较法工具、林冠状态遥感状态监测实例、农业用地变化监测实例

二、 实验数据 分类后处理数据文件、耕地利用变化监测数据文件、林冠变化监测数据文件、森林开采监测数据文件

三、 实验内容和步骤 1. 图像直接比较法工具 1) Compute Different Map工具 选择Basic ToolsChange Detection-Compute Difference Map。在Select the Initial State Image文件选择对话框中，从前一时相图像中选择一个波段，单击OK按钮；在Select the Final State Image文件选择对话框中，从后一时相图像中选择一个与前面相同的波段，单击OK按钮，打开Compute Difference Map Input Parameters对话框。 实用文案

标准文档 1-1 Compute Difference Map Input Parameters对话框

2) Image Different工具 第一步 启动Image Differenc ✓ 在ENVI Zoom中，选择FileOpen打开july_00_quac.img和july_06_quac.img图像 ✓ 在工具栏中，单击按钮，利用Portal功能浏览这两个图像相同区域地表变化情况 ✓ 在Toolbox列表中，双击Image Difference 选项，打开File Selection 对话框，分别为Time 1 File选择july_00_quac.img和Time 2 File选择july_06_quac.img。单击Next按钮，打开Image Difference对话框 实用文案

标准文档 1-2 Image Difference对话框 第二步 变化信息检测 实用文案

标准文档 1-3设置变化信息检测 第三步 变化信息提取 实用文案

标准文档 1-4设置变化信息提取 第四步 输出变化信息 实用文案

标准文档 1-5输出变化信息 2. 分类后比较法工具 1) Change Detectio Statistics工具 ✓ ENVI主菜单中，选择Basic ToolsChange DetectionChange Detection Statistics ✓ 在Select the Initial State Image文件选择对话框中，从前一时相图像中选择一个波段，单击OK按钮；在Select the Final State Image文件选择对话框中，从后一时相图像中选择一个与前面相同的波段，单击OK按钮，打开Define Equivalent Classes对话框 ✓ 在Define Equivalent Classes对话框，如果两个分类名称一致，系统实用文案 标准文档 自动将Initial State Class和Final State Class对应；否则，手动选择 ✓ 在左边列表中选择一个分类类别，在右边选择对应分类名称，单击Add Pair 按钮。 ✓ 重复（4）步骤，直至所有需要分析的分类类别一一对应。单击OK按钮，打开Change Detection Statistics Output对话框 ✓ 选择生成图像表示单位 ✓ 单击OK按钮，执行计算 2) Thematic Change工具 ✓ 在ENVI EX中，选择FileOpen打开两个分类图像 ✓ 在Toolbox列表中，双击Thematic Change选项，打开File Selection对话框，分别为Time 1 Classification Image File选择前一时间的分类图像和Time 2 Classification Image File选择后一时间的分类图像。单击 Next按钮，打开Thematic Change对话框 实用文案

标准文档 2-1 Thematic Change对话框 ✓ 在Thematic Change 对话框中，如果两个分类图像中分类数目和分类名称都一样，Only Include Areas that Have Change选项可选，当选择这个选项时，未发生变化的分类全班归为并命名为“no Change”。单击Next按钮，进入ClearUp对话框 ✓ Clearup对话框的作用是移除椒盐噪声和去除小面积斑块 ✓ 单击Next按钮，打开Export对话框。单击Finish按钮，输出结果 实用文案

标准文档 2-2结果图 3. 林冠状态遥感动态监测实例 1) 林区提取 ✓ 在ENVI主菜单中，选择TransformNDVI，在文件选择对话框中选择oct_07_2002.img文件，单击OK按钮 ✓ 在NDVI Calculation Parameters对话框中，在Input File Type选项中选择Landsat TM,选择输出路径及文件名QB_NDVI.img，单击OK按钮，执行NDVI计算 实用文案

标准文档 3-1NDVI计算结果图 ✓ 在ENVI主菜单中，选择Basic ToolsRegion of InterestBand Threshold to ROI，在文件对话框中选择QB_NDVI.img，单击OK按钮，在打开的对话框中设置参数 实用文案

标准文档 3-2参数设置 ✓ 在Display中显示oct_07_2002.img，选择ToolsRegion of Interest，可以看到森林的感兴趣区。在ROI Tools对话框中，选择FileSubset Data via ROIs,选择Oct_07_2002.img，用ROI将图像中的森林裁剪输出（oct_07_2002_subset.img） 实用文案

标准文档 3-3 Oct_07_2002结果图 ✓ 用同样的方法将aug_25_2007.img中的森林裁剪输出（aug_25_2007_subset.img） 实用文案

标准文档 3-4oct_07_2002.img和aug_25_2007.img的结果数据 2) 林冠变化检测 ✓ 在ENVI主菜单中，选择SpectralSPEAR ToolsChange Detection,打开Change Detection 对话框进行以下操作 ✓ 在Co-registratio Parameters对话框中，完成两幅图像精确配准。进行以下操作： ✓ 在Review Tie Points对话框中，设置Maximum allowed RMS pei GCP为1，单击Apply按钮。其他按照默认，单击Next按钮，进入Check Co-Registration对话框。 实用文案 标准文档 ✓ 单击按钮，对配准的两幅图像进行目视对比。单击Next按钮，进入Change Detection Methods对话框。 ✓ 在Change Detection Methods对话框中，提供四大类变化监测方法：波段变换法，图像变换法，两幅图自定义比值的差，specter angle； ✓ 在Examine Results对话框中，提供以下浏览变化检测结果的工具 ✓ 单击Next按钮进入最后一步 ✓ 单击Finish按钮完成此流程的操作 3) 提取森林健康变化信息 ✓ 在Display窗口中显示Diff波段，即NDVI ✓ 在主图像窗口中，选择EnhanceInteractive Stretching，打开显示图像的直方图，滑动其中的一条垂直虚线靠近0值去，从左下角获取一个阈值；继续移动虚线滑到左边凸值点位，从左下角获取第二个阈值 ✓ 在主图像窗口中，选择OverlayDensity Slice ✓ 在Density Slice对话框中，进行以下操作 ✓ 为了得到更好的结果，用分类后处理工具优化监测结果。 4. 农业用地变化监测实例 1) Landsat TM农业用地分类 ✓ 启动ENVI EX,选择FileOpen,同时打开ag_08_quac.img和ag_09_quac.img。ENVI EX自动以TM321波段组合显示。 ✓ 利用工具栏中的缩放按钮浏览打开的数据，单击按钮“透视”两个时相的图像，大致了解两个时期的土地利用情况 实用文案 标准文档 ✓ 在ENVI EX中，选择FileNewVector Layer，在Creat New Vector Layer对话框中，设置Layer Name为Mask,单击OK按钮。 ✓ 在工具栏中，选择，在图像上沿着农业用地的边缘绘制矢量作为掩膜文件。绘制好后单击右键选择Accept

✓ 在ENVI EX中，选择FileSave As，将绘制的Mask文件保存为外部Shapefile文件 ✓ 在ENVI EX中的Toolbox中，双击Classification流程化工具 ✓ 在File Selection对话框中，选择ag_08_quac.img，单击Next按钮 ✓ 在Classificaiton Type对话框中，选择Use Training Data，单击Next按钮 ✓ 在Define Training Data 对话框中，双击Class 1修改Class Name为green fields,在图上目视解译绘制有作物的农业用地。绘制一定数量的训练样本 ✓ 新增一个分类类型。同样的方法绘制一定数量的训练样本，最终结果如图 ✓ 在Algorithm中默认选择Maximum Likelihood，勾选Preview预览分类结果，单击Next按钮，执行分类 ✓ 在Classification Cleanup对话框中，设置Smoothing可以去除椒盐噪声，设置Aggregation可以将小斑块合并到大块中。按照默认单击Next按钮 ✓ 在Save Results对话框中，选择Export Classification Image选项，选择分类图像输出路径和文件名ag_08_maxlike.img，单击finish按

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(完整版)遥感导论知识点整理(梅安新版)

(完整版)遥感导论知识点整理(梅安新版)

遥感导论知识点整理【题型】一、选择题二、填空题三、名词解释四、简答题五、论述题注意：标注页码的地方比较难理解，希望大家多看看书，看看ppt。

【第一章】绪论1、【名】遥感（remote sensing）广义：泛指一切无接触的远距离探测；定义：是从远处探测感知物体，也就是不直接接触物体，从远处通过探测仪器接收来自目标地物的电磁波信息，经过对信息的处理，判别出目标地物的属性。

2、遥感系统包括：被测目标的信息特征（信息源）、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用。

（5个哦亲！详见书第2页图哈~）3、【名】信息源：任何目标具有发射、反射和吸收电磁波的性质，被称为遥感的信息源。

4、遥感的类型：a)按照遥感平台分地面遥感、航空遥感、航天（空间）遥感、航宇遥感b)按传感器的探测波段分紫外遥感（0.05μm-0.38μm）、可见光遥感(0.38-0.76μm)、红外遥感（0.76-1000μm）、微波遥感（1mm-10m）c)按工作方式分主动遥感、被动遥感；成像遥感、非成像遥感5、遥感的特点：大面积的同步观测、时效性、数据的综合性和可比性、经济性6、遥感发展简史Remote Sensing 的提出：美国学者布鲁伊特于1960年提出，61年正式通过。

遥感发展的三个阶段：（1）萌芽阶段1839年，达格雷发表第一张空中相片；1858年，法国人用气球携带照相机拍摄了巴黎的空中照片。

1882年，英国人用风筝拍摄地面照片；J N Niepce (1826, France)The world’s first photographic imageIntrepidballoon, 18621906, KitesPigeons, 1903.（2）航空遥感阶段1903年，莱特兄弟发明飞机，创造了条件。

1909年，意大利人首次利用飞机拍摄地面照片。

一战中，航空照相技术用于获取军事情报。

一战后，航空摄影用于地形测绘和森林调查与地质调查。

基于遥感技术的太湖蓝藻水华时空变化分析

基于遥感技术的太湖蓝藻水华时空变化分析

《河南水利与南水北调》2023年第6期水生态文明基于遥感技术的太湖蓝藻水华时空变化分析徐寅生，赵琳（中水北方勘测设计研究有限责任公司，天津300222）摘要：利用卫星遥感手段监测水环境具有大范围、长时序、周期性、快速、动态监测等优势，文章利用哨兵2号多光谱卫星遥感数据，对2017-2021年五年内的太湖蓝藻情况进行监测，提取湖区不同季节蓝藻水华信息，进而分析不同季节湖区水质的变化特征。

实验结果表明，近五年来，太湖蓝藻爆发时段主要集中在每年的5月份左右，蓝藻爆发区域主要集中在太湖西北部的竺山湖、西部沿岸区、梅梁湖等湖湾；湖心区蓝藻数量呈明显增长，需要引起关注。

关键词：多光谱；水质；太湖；叶绿素a；哨兵2号中图分类号：TP79文献标识码：A文章编号：1673-8853（2023）06-0005-02Analysis of Spatial and Temporal Changes of Cyanobacteria Bloom in Taihu Lake Based onRemote Sensing TechnologyXU Yinsheng,ZHAO Lin（China Water Resources Beifang Investigation,Design and Research CO.LTD.,Tianjin300222,China）Abstract：Monitoring water environment by means of satellite remote sensing has the advantages of large-scale,long-time sequence, periodicity,fast and dynamic monitoring.This article utilizes Sentinel-2multispectral satellite remote sensing data to monitor the blue-green algae situation in Taihu Lake from2017to2021.It extracts information on blue-green algal blooms in different seasons of the lake and analyzes the characteristics of water quality changes in different seasons.The results show that the blue-green algae outbreak in Taihu Lake has been mainly concentrated in May of each year for the past five years,and the algal blooms were mainly concentrated in Zhushan Lake,western coastal areas and Meiliang Lake in northwestern Tai Lake.The number of blue-green algae in the central lake area has shown a significant increase,which deserves attention.Key words：Multispectral;water quality;Tai Lake;chlorophyll a;Sentinel21理论基础浮游藻类指数的基本原理为水体在红光波段、近红外波段和短波红外波段表现出强烈的吸收作用，对于表面存在蓝藻水华的水体，在近红外波段表现为明显的反射峰，利用这一特点，通过相关波段的组合，构建FAI指数模型，具体计算公式如下。

遥感知识点

遥感知识点

一、遥感的概念1、遥感（Remote Sensing)：不接触地物，从远处把目标地物的电磁波特征记录下来，通过分析揭示地物的特征性质及其变化的综合性探测技术。

2、遥感的定义广义遥感——无接触的远距离探测狭义遥感——不与探测目标接触，记录目标的电磁波特性遥感不同于遥测（telemetry）和遥控（remote control），但需要综合运用遥测和遥控技术。

3、几个重要的概念传感器：又名遥感器，是指远距离感测地物环境辐射或反射电磁波的仪器。

遥感平台：遥感中搭载传感器的工具称为遥感平台，按高度可分为地面平台、航空平台、航天平台。

二、遥感技术的特点宏观性、综合性、多波段性（全天候）、多时相性（动态分析）三、遥感的分类按照遥感的工作平台分类：地面遥感、航空遥感、航天遥感。

按照探测电磁波的工作波段分类：可见光遥感、红外遥感、微波遥感等。

按照遥感应用的目的分类：环境遥感、农业遥感、林业遥感、地质遥感等按照资料的记录方式：成像方式、非成像方式按照传感器工作方式分类：主动遥感、被动遥感四、遥感技术系统1、定义：是一个从地面到空中直至空间；从信息收集、存储、传输处理到分析判读、应用的完整技术系统。

包括被测目标的信息特征、信息的获取、信息的记录与传输、信息的处理和信息的应用五大部分2、遥感技术系统的组成遥感试验：对电磁波特性、信息获取、传输和处理技术的试验。

遥感信息获取：中心工作。

遥感平台和传感器。

信息的记录与传输：遥感信息处理：处理的原因遥感信息应用四、遥感技术系统1、遥感发展概况与展望Remote Sensing 的提出：美国学者布鲁伊特于1960年提出，1961年正式通过。

遥感发展的三个阶段：萌芽阶段、航空遥感阶段、航天遥感阶段（气球、风筝、信鸽姿态不定，均不是理想的遥感平台）航空遥感阶段1903年航天遥感阶段1957年2、我国遥感发展概况50年代航空摄影和应用工作。

60年代，航空摄影工作初具规模，应用范围不断扩大。

ENVI遥感图像配准实验报告

ENVI遥感图像配准实验报告

ENVI遥感图像配准一、实验目的：1、掌握ENVI软件的基本操作和对图像进行基本处理，包括打开图像，保存图像。

2、初步了解图像配准的基本流程及采用不同校准及采样方法生成匹配影像的特点。

3、深刻理解和巩固基本理论知识，掌握基本技能和动手操作能力，提高综合分析问题的能力。

二、实验原理（1）最邻近法最邻近法是将最邻近的像元值赋予新像元。

该方法优点是输出图像仍然保持原来图像的像元值，简单，处理速度快。

缺点就是会产生半个像元位置偏移，可能造成输出图像中某些地物的不连贯。

适用于表示分类或某种专题的离散数据，如土地利用，植被类型等。

双线性内插方法是使用临近4个点的像元值，按照其距内插点的距离赋予不同的权重，进行线性内插。

该方法具有平均化的滤波效果，边缘受到平滑作用，而产生一个比较连贯的输出图像，其缺点是破坏了原来的像元值，在后来的波谱识别分类分析中，会引起一些问题。

示意图：由梯形计算公式：故同理最终得：三次卷积内插法是一种精度较高的方法，通过增加参与计算的邻近像元的数目达到最佳的重采样结果。

使用采样点到周围16邻域像元距离加权计算栅格值，方法与双线性内插相似，先在 Y 方向内插四次（或 X 方向），再在 X 方向（或 Y 方向）内插四次，最终得到该像元的栅格值。

该方法会加强栅格的细节表现，但是算法复杂，计算量大，同样会改变原来的栅格值，且有可能会超出输入栅格的值域范围。

适用于航片和遥感影像的重采样。

作为对双线性内插法的改进，即“不仅考虑到四个直接邻点灰度值的影响，还考虑到各邻点间灰度值变化率的影响”，立方卷积法利用了待采样点周围更大邻域内像素的灰度值作三次插值。

其三次多项式表示为：我们可以设需要计算点的灰度值f（x,y）为：其中：计算后可得出：（4）算法比较示意图：三、实验内容：1、熟练使用ENVI软件的基本操作和对图像进行基本处理，包括打开图像，保存图像。

2、初步了解学会图像处理的基本流程。

3、手动选择控制点，对所给的两幅图像bldr_tm.img和bldr_sp.img进行精确配准。