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总37卷第1期 2021年2月兰州财经大学学报Journal of Lanzhou University of Finance and EconomicsVol. 37 No. 1F e b.,2021经济政策不确定性对外贸出口的影响—基于中国省际面板数据的实证分析•李保民，李慧(安徽大学经济学院，安徽合肥230601)摘要：利用Bakei■等构建的经济政策不确定性指数和2000—2018年的省际面板数据实证检验中国经济政策不确定性对外贸出口的影响效应。
结论表明：经济政策不确定性的提升对我国外贸出口存在抑制效应，且随时间推移逐漸降低。
经济政策不确定性对我国外贸出口的抑制效应存在地区差异和时间差异：对中西部的抑制效应强于东部；对金融危机后的抑制效应强于金融危机前;2015年中美贸易摩擦加剧这一抑制效应。
进一步研究发现，经济 政策不确定性通过影响企北创新抑制外贸出口。
经济政策不确定性的外贸出口效应对于进一步理解中国经济政策的时间与空间差异作用具有重要的政策启示意义。
关键词：经济政策不确定性；区域差异；时间差异；中介效应中图分类号:F746.12 文献标识码：A经济政策不确定性是指政府做出改变当前市 场环境的决定时经济主体无法预测其改变的特点 和方向[1]。
在经济发展不同阶段和经济发展环 境发生变化时,及时调整政策，有利于应对经济周 期、减缓外部冲击、实现经济的平稳运行。
经济政 策塑造经济运行环境，改变微观主体“游戏规 则”，而政策变迁和执行使得政策不确定性程度 上升，进而影响宏观经济的平稳运行和微观经济 主体行为。
由美国斯坦福大学和芝加哥大学的 Baker、Bloom和D avis三位学者根据新闻报道的 频率构建的经济政策不确定性评估指数（E P U)表 明：中国经济政策不确定性近年来总体呈现上升 趋势，在2008年之后，多次出现峰值。
中国E P U 波动明显，一方面与我国供给侧结构性改革等各 项重大政策的出台有关，另一方面也与美国总统文章编号：1004-5465(2021 )01-021-11特朗普上台以来大力推行美国利益优先的逆全球 化政策有关。
资本资产定价模型CAPM在中国资本市场中的实证检验资本资产定价模型CAPM在中国资本市场中的实证检验摘要：资本资产定价模型CAPM是现代金融理论中的重要工具，被广泛应用于全球的资本市场。
本研究旨在通过实证检验CAPM模型在中国资本市场的适用性，以评估CAPM模型在中国市场中的有效性和可靠性。
首先，我们对中国A股市场的股票数据进行收集，以获取所需的资本市场信息。
然后，我们通过计算各只股票的预期收益率和风险，将其与实际观察到的市场收益率进行比较。
最后，我们运用统计分析方法，如回归分析和假设检验，来检验CAPM模型在中国资本市场的适用性。
研究结果显示，中国资本市场中的股票收益率与CAPM模型的预测有着一定的一致性，但也存在一些偏差，说明CAPM模型在中国市场中的适用性有所限制。
这一研究对于了解CAPM模型在中国资本市场中的适用性和提升中国资本市场的投资效率具有重要意义。
关键词：资本资产定价模型、中国资本市场、实证检验、可靠性、有效性一、引言资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）是由标普500指数的创始人Sharpe和美国金融学家Linter以及火星技术公司创始人Mossin于1964年提出的。
CAPM模型是现代金融理论的重要组成部分，被广泛应用于全球的资本市场。
该模型通过量化风险和回报之间的关系，提供了一种方法来评价资本市场上的投资风险，并确定和预测资本资产的预期回报率。
在CAPM模型中，资本资产被分为无风险资产和有风险资产，根据有效边界的理论，投资组合的预期回报率由无风险利率和市场风险溢价共同决定。
由于中国资本市场的快速发展和经济变化，CAPM模型在中国市场中的适用性备受关注。
然而，关于CAPM模型在中国市场中的实证检验，目前尚缺乏全面而深入的研究。
本研究旨在通过实证检验CAPM模型在中国资本市场的适用性，以评估CAPM模型在中国市场中的有效性和可靠性。
《资本资产定价模型的实证研究》篇一一、引言资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）是现代金融理论的重要组成部分，用于描述投资组合的期望收益率与风险之间的关系。
该模型在金融学、投资学和财务管理等领域具有广泛的应用。
本文旨在通过实证研究方法，探讨CAPM在中国市场的适用性及有效性。
二、文献综述CAPM自提出以来，已经得到了广泛的实证研究。
早期研究主要集中在发达国家市场，如美国、欧洲等。
随着全球金融市场的不断发展，越来越多的学者开始关注新兴市场国家的CAPM实证研究。
我国学者对CAPM的研究也在不断深入，探讨了CAPM 在中国股市的适用性及风险因素等问题。
然而，由于市场环境、政策法规等因素的影响，CAPM在不同国家和地区的适用性可能存在差异。
因此，本文将通过实证研究方法，进一步探讨CAPM 在中国市场的实际情况。
三、研究方法与数据来源本研究采用实证研究方法，通过收集中国A股市场的相关数据，运用统计分析软件进行数据处理和模型检验。
数据来源主要包括公开的金融数据库、财经网站等。
在研究过程中，首先对CAPM模型进行理论分析，然后构建实证模型，利用收集到的数据进行实证检验。
四、实证模型与结果分析（一）模型构建CAPM模型的基本形式为：E(Ri)=RF+βi(E(RM)-RF)，其中E(Ri)为资产i的期望收益率，RF为无风险收益率，βi为资产i的系统风险系数，E(RM)为市场收益率。
在本文的实证研究中，我们将以中国A股市场为研究对象，构建类似的CAPM模型。
（二）实证结果通过收集到的数据，我们运用统计分析软件对CAPM模型进行实证检验。
结果表明，CAPM模型在中国A股市场具有一定的适用性。
具体来说，无风险收益率、系统风险系数与市场收益率等因素对资产期望收益率的影响显著。
此外，我们还发现，不同行业、不同公司的资产系统风险系数存在差异，这表明CAPM模型可以用于评估不同资产的风险和收益。
一、引言近年来，中国经济面临外部贸易摩擦升级与逆全球化的不利影响，同时承受着内部结构性调整的严峻挑战，随着“三去一降一补”改革的深入、金融去杠杆和强监管效应的延续，部分产能过剩和资源错配的企业经营困难，债务规模居高不下，偿债压力加大，不良资产风险暴露较大。
李海平（2005）[1]认为关于不良资产问题的研究大多以商业银行不良资产问题为主要分析对象，并在某种程度上代替了对整体不良资产市场的研究。
较少学者以非金融企业不良资产作为研究对象。
然而，金融机构不良资产的产生最终源于实体企业经营困境与不良资产的积累（何力军等，2014）[2]。
鉴于以上非金融企业不良资产面临的严峻挑战，有必要对其形成机理及影响路径进行研究。
目前中国面临经济转型升级，为化解“三大攻坚战”挑战，解决经济运行中的突出矛盾和问题，政府往往频繁调整和发布一些经济政策。
此外，不同任期地方政府经济发展思路和具体调控手段不同，对于上级政府出台政策的解读和执行也有差异，由此形成的地方政策不确定性给企业带来的困扰日益凸显（张峰等，2019）[3]。
企业面临的经济政策不确定性主要体现为政府未来政策走向的不明朗（即现有政策是否调整、何时调整、向何种方向调整），政策法规未来执行力度与实施效果的不可知，政策优惠承诺未来兑现的不确定等（于文超和梁平汉，2019）[4]。
企业的经营与管理决策往往依赖于有关未来预期且充满不确定性的信息，政策不确定性可能会影响到企业的行为。
才国伟等（2018）[5]认为政策不确定性显著减少了企业投资。
经济政策不确定性对企业行为产生的影响有可能会进一步恶化企业已有资产的质量。
因此，厘清经济政策不确定下企业不良资产的形成机理对有效控制不良资产规模，提升企业经营效率具有很强的现实意义。
二、文献综述与研究假设（一）企业不良资产的影响因素及形成原因较少文献直接研究非金融企业不良资产。
郑万春（1997）[6]认为金融机构不良资产和非金融机构不良资产其实是一种问题的两个方面。
2023年10月第26卷第20期中国管理信息化China Management InformationizationOct.,2023Vol.26,No.20经济政策不确定性对股市、债市和基金市场动态相关性的影响——基于DCC-MIDAS实证马奕虹，蒋小莲（桂林电子科技大学商学院，广西桂林541004）［摘 要］文章采用GARCH-MIDAS（以下简称G-M）、DCC-MIDAS（以下简称D-M）模型，探讨股票、债券和基金市场的动态相关性及经济政策不确定性（Economic Policy Uncertainty Index,EPU）对相关性的影响。
结果表明，股市与基市具有高度长短期正相关性；债市与股市、基市相关性较小，且呈现大幅波动和频繁正负转换趋势，短期相关大于长期相关。
EPU指数对股债基两两长期相关有显著正向影响。
［关键词］动态相关；经济政策不确定性；GARCH-MIDAS；DCC-MIDASdoi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.20.047［中图分类号］F832.5 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）20-0145-040 引 言随着金融市场一体化及我国金融体制改革的不断深化，金融市场间信息传导、市场运作和资金轮动效率得到极大提升，“蝴蝶效应”显现，联动性趋势增强。
考察不同金融市场间联动性具有重要理论价值和现实意义，对投资者优化资产配置、理性投资决策，监管机构进行有效监管，政府预判政策效果都具有较强的指导意义。
我国正处于经济体制转型升级的关键阶段，经济政策调整比较频繁，投资者情绪常常受到舆论及政策影响，进而影响其预期及投资决策。
在政策不确定性飙升时期，金融市场波动剧烈，偏好“避险”的投资者常将资产转移到风险较小的市场。
经济政策不确定性会对金融市场间相关性产生重要影响。
股票、债券和基金是最常见的资产配置方式，很多文献研究其收益率波动及相关性特征。
