2004—2013年中国气象灾害损失特征分析
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汶川地震前后温江不同土层温度的变化特征陈志安;郑丽英;洪小鸥;张树金【摘要】运用地面气象测报业务软件,结合铂电阻地温传感器分别采集地震前后4年(2004~2012年)的土层温度,探讨汶川Ms 8.0级地震前后温江不同土层温度的变化特征.结果表明,随着土层的加深,土壤温度呈下降的趋势,且在0 cm时达最高;0、10、15、20 cm土层的5月份平均温度随着年份的增加,其温度总体上表现出先增加后降低的趋势,在2007年5月时达最高值;而40、80、320cm土层的5月份平均温度的年际变化相对较小.浅层(0 ~40 cm)地温的变化幅度较大,而深层地温(80 ~ 320 cm)的变化幅度较小;其原因主要是由于浅层地温受地面天气现象的影响较大,而深层地温则受此影响较小,但其地温总体上呈逐渐增加的趋势,与太阳辐射的增强有关,且基本不受地震释放的热量影响.地震对不同土层的温度均有不同程度的影响,且随土层的加深,其影响逐渐降低,在0、5、10、15、20 cm的土层温度中,其作用尤为明显.地震对不同土层温度的影响集中体现在震后1~3d,而震前无明显的变化,这也是当前地震预警预报较低的原因之一.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2013(000)017【总页数】3页(P7614-7616)【关键词】汶川地震;土层温度;温江;年际变化特征【作者】陈志安;郑丽英;洪小鸥;张树金【作者单位】四川省温江区气象局,四川温江611130;四川省温江区气象局,四川温江611130;四川省温江区气象局,四川温江611130;四川省眉山市农业局,四川眉山620010【正文语种】中文【中图分类】S162.32008年5月12日14 :28,发生在四川省汶川县映秀镇(31.0°N、103.4°E)Ms8.0 级的地震具有震级高、震源浅、破坏性强、波及面广、持续时间长及次生地质灾害严重等特点[1-3]。
震中最大烈度达XI度,超过8.7万人在这次地震中遇难、失踪,灾区面积达30万km2以上,直接经济损失超过1万亿元[4]。
2013年4-10月我国主要暴雨天气过程简述张芳华;陈涛;徐珺;高辉【摘要】Based on daily precipitation data and operational synoptic charts, important heavy rain events in China occurred from April to Oc-tober in 2013 were selected by comparing them to the 30-year mean precipitation during 1981 to 2010. A survey of the synoptic condition, rainfall duration, rainfall area and accumulative amount of precipitation of these events is presented. Results indicate that there were 184 heavy rain days and 31 important heavy rain events during the study period. In June-July 2013, five regional heavy rainstorm events oc-curred in the Sichuan Basin. The maximal accumulative precipitation (731 mm) appeared at Dujiangyan station in the basin during 8th to 11th July. In 2013, there were above-normal numbers of landed typhoons, which brought frequent flood disasters to southern China. For example, caused by typhoon"Utor", the maximal daily precipitation of 552 mm appeared at Chaoyang station of Guangzhou province on 17th August in 2013. In July-August, precipitation in northern China was above normal. In northeastern China, frequent heavy rain events led to flash-flood events and caused huge losses in the region.%利用日降水资料(08-08时)和常规天气图资料,以1981-2010年30 a平均降水量为气候态,统计2013年4-10月我国主要暴雨天气过程,概述各主要暴雨过程的重要影响系统、出现时段、范围及累积降水量。
影响我国农业生产的气象灾害分析对我国农业生产影响最大的气象灾害xx年第4期(总第64期) 边疆经济与文化THE BORDER ECONOMY AND CULT URE No 141xxGeneral 1No 164【农民?农村?农业】影响我国农业生产的气象灾害分析孙杭生, 徐芃(南京信息工程大学经济管理学院, 南京210044)摘要:我国是气象灾害的多发区, 气象灾害对我国农业生产影响较大。
气象灾害的类型有:原生气象灾害、次生气象灾害和气象衍生灾害。
影响我国农业生产的干旱、洪涝、低温冷冻、灾害。
关键词:气候变化; 气候变暖; 气象灾害; :P 458 文献标志码:A :2) 203。
它是自然因素和人类活动共同作用的结果。
根据I PCC (, 过去50年发生的气候变化有90%以。
近百年来, 我国年平均气温增加015~018℃, 。
我国地处东亚季风区, 历来就是气象灾害严重多发地区, 气候变暖。
在全国每年自然灾害导致的损失中, 气象灾害占71%, 高居自然灾害首位。
据统计, 我国每年因各种气象灾害造成的农田受灾面积达5000万公顷, 直接经济损失占G DP 总值的3%左右, 占G DP 增加值的10%以上。
一、气象灾害类型分析原生气象灾害通常就叫气象灾害, 是大气因子直接作用于受害体(人类的生命、财产等) 产生的灾害, 例如干旱、洪涝、低温冷冻害、寒潮、冰雹、台风、干热风、雷电、高温热害, 沙尘暴、以及大风、大雾等。
从词语学的意义讲, “次生”就是“再次生成”、“第二次生成”的意思。
次生气象灾害就是再次生成的灾害, 是大气因子作用于非气象因子而间接地对受害体造成的损害, 它与原生气象灾害具有某种共生共存的关系。
例如, 暴雨(气象因子) 作用于山坡(非气象因子) 而引发泥石流所谓“衍生”就是“嬗变生成”、“演变生成”的意思。
气象衍生灾害是由于原生、次生气象灾害的发生而嬗变生成的灾害, 从严格意义上讲, 灾害的属性已经发生异变, 之所以仍然包括在气象灾害中, 是因为气象因子是气象衍生灾害的成因和条件。
1984—2014年平果县气候变化与气象灾害特征分析作者:黄学忠来源:《现代农业科技》2016年第24期摘要使用平果县气象站1984—2014年的气象观测资料,分析总结近30年来该县的气候特征、气候变化规律及主要气象灾害,以期为当地的城市规划、经济建设和防灾减灾提供气象方面的依据。
关键词气候特征;气候变化规律;气象灾害;广西平果;1984—2014年中图分类号 P467;P429 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2016)24-0205-02Analysis on Climate Change and Meteorological Disaster in Pingguo County from 1984 to 2014 HUANG Xue-zhong(Baise Meteorological Bureau of Guangxi Zhuang Autonomous Region,Baise Guangxi 533000)Abstract Based on the meteorological data of Pingguo County Meteorological Station from 1984 to 2014,the climatic characteristics,climate change and main meteorological disasters during recent 31 years were analyzed and summarized. The results can provide references for local urban planning,economic construction,and prevention and mitigation of meteorological disasters.Key words climate characteristics;climate change pattern;meteorological disasters;Pingguo Guangxi;1984-2014平果县坐落在广西西南部右江河畔,是我国大西南出海通道上的重镇,为滇、黔、桂三省区的交通要冲,桂西重要的商贸物资集散地,被誉为“南国铝都”。
第八章自然灾害第一节常见的自然灾害一、气象灾害(一)洪涝灾害1.从洪涝灾害形成条件角度,分析亚洲多发生洪涝及我国洪涝主要发生在东部季风区平原地区的原因。
提示:洪涝发生的两个重要条件:降水强度大与降水变率大;地势低平,排水不畅。
亚洲多地和我国的季风气候区降水变率大,平原地区地形平坦,易发生洪涝灾害。
2.列举洪涝灾害带来的危害。
提示:淹没农田、聚落,破坏交通、通信、水利等基础设施,造成人员伤亡、农作物减产、交通受阻、人畜饮用水困难等。
(二)干旱灾害1.简述干旱灾害形成的原因。
提示:降水量显著低于多年平均水平,且出现供水能力不足,不能满足农作物生长的需求,造成较大的减产或绝收。
2.简述旱灾在世界和我国的分布规律。
提示:世界上旱灾频繁出现的地区是非洲、亚洲和大洋洲的内陆地区,其中非洲的旱灾最严重。
我国旱灾多发地区主要集中在东部季风区的华北、华南、西南和江淮地区,其中华北地区最频繁。
3.干旱容易带来哪些危害?提示:主要影响农业生产,严重的还会影响工业生产、城市供水和生态环境。
(三)台风灾害1.概念:台风是在热带或副热带洋面上形成并强烈发展的大气旋涡,中心附近最大风力在12级以上。
2.说出世界上台风发生频率最高的海域及台风在我国的时空分布特点。
提示:西北太平洋海域。
我国东南沿海地区的夏秋季节多台风。
(四)寒潮灾害1.说出我国寒潮发生的时空规律。
提示:影响我国的寒潮冬半年主要发源于蒙古、西伯利亚地区,势力强大的寒潮,会自北向南影响我国大部分地区。
2.寒潮带来的危害主要有哪些?提示:①剧烈降温使农作物遭受冻害,造成农业损失;②伴随的大风、大雪、冻雨会造成畜牧业损失,阻断交通,破坏通信设施和输电线路等。
二、地质灾害(一)地震1.据地震构造示意图,填出有关内容。
(1)图中C为震源、B为震中、BC为震源深度、AB为震中距。
(2)弧线DE为等震线,它是把地面破坏程度相似的各点连接起来的曲线。
(3)震级表示地震释放能量大小的等级,一次地震只有一个震级。
2009年第4期(总第64期)边疆经济与文化THE BORDER ECONOMY AND CULT URE No 1412009General 1No 164B I A N J I A N G J I N G J I Y U W EN HUA 1 【农民・农村・农业】影响我国农业生产的气象灾害分析孙杭生,徐 芃(南京信息工程大学经济管理学院,南京210044)摘 要:我国是气象灾害的多发区,气象灾害对我国农业生产影响较大。
气象灾害的类型有:原生气象灾害、次生气象灾害和气象衍生灾害。
影响我国农业生产的干旱、洪涝、低温冷冻、风雹等是几种主要气象灾害。
关键词:气候变化;气候变暖;气象灾害;原生气象灾害中图分类号:P 458 文献标志码:A 文章编号:167225409(2009)0420001203收稿日期:2008211207基金项目:国家气象局2008年度软科学基金项目(QR2008-37)作者简介:孙杭生(1949),男,安徽黟县人,教授,博士、硕士生导师,江苏省高等院校教学指导委员会委员,从事产业经济研究。
气候变化是指气候平均状态在一段时间里的统计意义上的变化。
它是自然因素和人类活动共同作用的结果。
根据I PCC (政府间气候变化专门委员会)第四次评估报告,过去50年发生的气候变化有90%以上可能是人类活动造成的。
气候变化的主要趋势是全球变暖。
近百年来,我国年平均气温增加015~018℃,比同期全球增温平均值略高。
我国地处东亚季风区,历来就是气象灾害严重多发地区,气候变暖使极端气象灾害发生频率增加。
在全国每年自然灾害导致的损失中,气象灾害占71%,高居自然灾害首位。
据统计,我国每年因各种气象灾害造成的农田受灾面积达5000万公顷,直接经济损失占G DP 总值的3%左右,占G DP 增加值的10%以上。
一、气象灾害类型分析原生气象灾害通常就叫气象灾害,是大气因子直接作用于受害体(人类的生命、财产等)产生的灾害,例如干旱、洪涝、低温冷冻害、寒潮、冰雹、台风、干热风、雷电、高温热害,沙尘暴、以及大风、大雾等。
海洋灾害公报 Last updated on the afternoon of January 3, 20212013年中国海洋灾害公报2013年,各级政府进一步强化海洋防灾减灾工作,在海洋灾情总体偏重的情况下,最大限度地降低了灾害造成的人员伤亡和财产损失。
在对2013年海洋灾害情况调查、统计和分析的基础上,国家海洋局编制了《2013年中国海洋灾害公报》,现予以发布。
2013年,各级政府进一步强化海洋防灾减灾工作,在海洋灾情总体偏重的情况下,最大限度地降低了灾害造成的人员伤亡和财产损失。
在对2013年海洋灾害情况调查、统计和分析的基础上,国家海洋局编制了《2013年中国海洋灾害公报》,现予以发布。
一、概况2013年,我国海洋灾害以风暴潮、海浪、海冰和赤潮灾害为主,绿潮、海岸侵蚀、海水入侵与土壤盐渍化、咸潮入侵等灾害也均有不同程度发生。
各类海洋灾害造成直接经济损失亿元,死亡(含失踪)121人。
与近10年(2004—2013年)海洋灾害平均状况相比,2013年海洋灾害直接经济损失高于平均值,死亡(含失踪)人数低于平均值(见图1)。
在近5年(2009—2013年,下同)中,2013年海洋灾害直接经济损失列第一位,死亡(含失踪)人数列第二位。
2013年各类海洋灾害中,造成直接经济损失最严重的是风暴潮灾害,占全部直接经济损失的94%;人员死亡(含失踪)全部由海浪灾害造成。
单次过程中,造成直接经济损失最严重的是1319“天兔”台风风暴潮灾害,为亿元;造成死亡(含失踪)人数最多的是1321“蝴蝶”台风浪灾害,为63人。
2013年海洋灾害分灾种损失统计见表1。
2013年,海洋灾害直接经济损失最严重的省(自治区、直辖市)是广东省,因灾直接经济损失亿元;较严重的省(自治区、直辖市)是福建省和浙江省,因灾直接经济损失分别为亿元和亿元。
2013年沿海各省(自治区、直辖市)主要海洋灾害损失统计见表2和图2。
二、风暴潮灾害(一)总体灾情2013年,我国沿海共发生风暴潮过程26次,其中台风风暴潮过程14次,11次造成灾害,直接经济损失亿元,温带风暴潮过程12次,3次造成灾害,直接经济损失亿元,均未造成人员死亡(含失踪)。
中国龙卷的时空分布特征范雯杰;俞小鼎【期刊名称】《气象》【年(卷),期】2015(041)007【摘要】基于《中国气象灾害大典》、《中国气象灾害年鉴》和其他有关资料,根据“增强藤田级别”龙卷级别分类标准,对1961-2010年50年间中国EF2或以上级强龙卷(Significant Tornadoes)和2004-2013年10年间中国EF1或以上级龙卷的时空分布、发生频率和灾害特征进行了统计分析.主要结果如下:(1)1961 2010年50年间共记录到165次强龙卷,含EF2级145次、EF3级16次、EF4级4次,年均3.3次;(2)强龙卷主要分布在中国江淮地区、两湖平原、华南地区、东北地区和华北地区东南部等平原地区,具有在某地频发的特征;(3)165次强龙卷中,1986-1990年间的发生最为频繁,此后呈逐渐下降趋势;大多发生在春、夏两季,4-8月的数量占全年的87%;发生起始时间多集中在12-20时;(4)强龙卷发生过程中多伴随有冰雹和/或暴雨等天气现象,其路径长度与强度之间可能存在一定的正相关关系;(5)165次强龙卷至少造成1772人死亡,3.17万人受伤,总结了记录到的最强25次龙卷的灾情特征;(6)2004-2013年10年间共记录到143次EF1或以上级龙卷,含EF1级121次、EF2级19次、EF3级3次,其空间分布与1961-2010年强龙卷的分布相似;10年间,2005年记录到的数量最多,此后呈逐年下降趋势;(7)利用2004-2013年《中国气象灾害年鉴》和其他相关资料记录的龙卷资料中EF1级龙卷和EF2或以上级强龙卷的发生数量之比,以及不完整的EF0级龙卷与EF1或以上级龙卷的发生数量之比,粗略估计得到1961-2010年50年间中国年均发生龙卷的次数不低于85次,EF1或以上级龙卷年均发生21次,不及美国龙卷发生频率的十分之一.【总页数】13页(P793-805)【作者】范雯杰;俞小鼎【作者单位】中国气象局气象干部培训学院,北京100081;中国气象局气象干部培训学院,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P468【相关文献】1.豫西龙卷风的时空分布特征及灾情分析 [J], 申占营;张馨;周庆瑞;田宏伟;陆斌;陈忠民2.豫西龙卷风的时空分布特征及灾情分析 [J], 申占营;张馨;周庆瑞;田宏伟;陆斌;陈忠民3.中国龙卷时空分布及其环境物理量特征 [J], 冯佳玮;闵锦忠;庄潇然4.应用空间相关分析和圆分布研究中国肺结核时空分布特征 [J], 兰小琴;申林5.苏北龙卷时空分布特征及环流分型 [J], 丁帅;肖楠舒;王翔宇因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
第33卷第1期 2017年2月 气象与环境学报
JOURNAL OF METEOROLOGY AND ENVIR0NMENT VO1.33 NO.1
February 2017
赵珊珊,高歌,黄大鹏,等.2004--2013年中国气象灾害损失特征分析[J].气象与环境学报,2017,33(1):101—107. ZHAO Shah shan,GAO Ge,HUANG Da-peng,et a1.Characteristics of meteorological disaster losses in China from 2004 to 2013[J] Journal of Meteorology and Environment,2017,33(1):101—107.
2004--2013年中国气象灾害损失特征分析
赵珊珊 , 高歌 , 黄大鹏 , 何文平 (1.国家气候中心气候研究开放实验室,北京100081;2.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 江苏南京210044)
摘要:利用2004--2013年中国气象灾害的灾情资料,采用无量纲化法和归一化法构建了气象灾害综合损失指数,对中国 各种气象灾害综合损失的分布特征进行了分析。结果表明:2004-2013年除直接经济损失外,中国气象灾害造成的死亡人12、 受灾人12和农业受灾面积、绝收面积及直接经济损失占国民生产总值的比例均呈减少的趋势。暴雨洪涝和干旱灾害是影响中 国最主要的气象灾害,暴雨洪涝灾害造成的死亡人口和直接经济损失最多,干旱灾害造成的农业受灾面积和受灾人口最多。暴 雨洪涝灾害在长江流域影响较重,干旱灾害在西南地区及内蒙古自治区和黑龙江地区影响较重,中国东南沿海为台风灾害影响 严重的地区,局地强对流灾害严重影响华北和黄淮地区,低温冷冻害主要影响长江流域地区。中国中东部地区为气象灾害综合 损失严重的地区,其中四川、湖南及湖北地区气象灾害综合损失较重。 关键词:气象灾害损失;受灾人口;农作物受灾面积;综合损失指数 中图分类号:P429 文献标识码:A doi:10.3969/j.issn.1673—503X.2017.01.014
引言 受季风气候、地理位置和特定的地形地貌影响, 中国气象灾害种类繁多 ,主要的气象灾害包括暴 雨洪涝、干旱 j、低温冷冻 J、局地强对流_4 和台 风 等。气象灾害造成的经济损失和人员伤亡较严 重,1994--2013年气象灾害造成中国年平均死亡人 口为2037人,年平均直接经济损失为2982亿元 (2013年居民消费价格水平) J。气象灾害是对农 业影响最大的自然灾害,干旱、洪涝和低温冷冻灾害 对农业影响较严重,其中干旱灾害影响最严重 ; 2004--2013年中国台风灾害造成的年平均直接经济 损失约为448亿元(2005年居民消费价格水平),占 气象灾害总损失的17.4% J。 目前关于中国气象灾害损失的研究较多,研究 主要采用统计方法分析气象灾害损失绝对值的时空 分布特征 ,“],利用相对值 和归一化 等方法研 究气象灾害损失的时空变化特征;研究大多针对单 一气象灾害或气象灾害造成的单项损失进行分析, 对于多种气象灾害造成的综合损失研究较少。此 外,已有研究大多集中于气象灾害对全国造成损失 的分析,且气象灾害对农业影响的研究相对较多,而 对各省(市、区)气象灾害的损失及气象灾害造成的 经济和人口损失的研究相对较少。在全球气候变暖 的背景下,中国气象灾害的强度、范围及频率等特征 发生了显著变化 ;随着社会经济的发展,气象 灾害的致灾因子、承灾体的暴露度和脆弱性均发生 了较大的变化 ,气象灾害造成的损失也发生了趋 势性变化 ’ 。因此,本文中采用中国各省(区、市) 主要气象灾害的灾情资料,分析2004--2013年中国 气象灾害的时间演变特征,建立全国和区域的主导 气象灾害类型,构建气象灾害综合损失指数揭示省 级尺度气象灾害综合损失的空间分布特征,全面分 析气象灾害对社会经济、人口和农业的综合影响,以 期为中国气象灾害风险管理提供参考。 1资料与方法 1.1资料来源 本文中气象灾害灾情资料来源于2004--2013年 《中国气象灾害年鉴》 。《中国气象灾害年鉴》由 中国气象局国家气候中心主编,其中灾情数据来自 中国民政部联合多个相关部门会商的结果,具有较 高的可信度。灾情数据收集了中国大陆地区(不包 括香港、澳门和台湾)各省(区、市)主要气象灾害损 失,主要包括暴雨洪涝、干旱、局地强对流、低温冷冻 (包含雪灾)和台风灾害造成的直接经济损失、农作 物受灾面积、绝收面积、死亡(含失踪)人口、受灾人 口等资料。中国气象灾害灾情资料的各项数据保持
收稿日期:2016—01—04;修订日期:2016—04—21。 资助项目:全球变化研究国家重大科学研究计划(2012CB955902)、公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506015)和中国气象 局气候研究开放课题青年基金共同资助。 作者简介:赵珊珊,女,1979年生,高级工程师,主要从事气候与气候变化影响评估研究,E—mail:zhaoss@cma.gov.ca。 102 气象与环境学报 第33卷 了时间上的连续性和空间上的完整性,可较客观的 反映中国主要气象灾害的时空分布,已应用于中国 气象灾害发生特征和变化趋势等方面的研究 ’…。 1.2研究方法 利用国家统计局2015年《中国统计年鉴》 。。中 1984--2013年全国变价和不变价国内生产总值 (Gross Domestic Product,GDP)计算通货膨胀率。以 2005年居民消费价格水平为基础,计算2004--2013 年历年的不变价GDP,然后除以当年变价GDP,得到 各年相对于2005年的通货膨胀率。将历年的直接 经济损失乘以通货膨胀率即可得到以2005年居民 消费价格水平为基础的各年直接经济损失绝对值, 可用于不同年份之间的对比。此外,将当年直接经 济损失除以当年变价GDP可得到无量纲的经济损 失率,可反映直接经济损失相对值,此方法也常用于 不同年份之间直接经济损失的对比。 为了对比不同地区单种气象灾害的综合影响, 利用无量纲化法和归一化法定义了某地区单种气象 灾害的综合损失指数( ),公式为: = 式(1)中, 为某地区第 种气象灾害造成的第i类 灾害损失; …为全国各地区(省、区、市)第 种气象 灾害造成的第i类灾害损失的最大值;n为灾害损失 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 20ll 2012 2013 年份 +直接经济损失;+占GDP比例; …一直接经济损失线性趋势; r ̄GDP L-k例的线性趋势 的种类。通过 与 一的比值对各类灾害损失进行 无量纲和归一化处理,然后进行平均,可得到该地区 第-『种气象灾害的综合损失指数。 对于某地区所有气象灾害总的综合损失指数,, 公式为:
,= n ma (2)
式(2)中,D 为某地区所有气象灾害造成的第i类灾 害损失;D 全国各地区所有气象灾害造成的第f类 灾害损失的最大值;n为灾害损失的种类。通过D 与D 的比值对各类损失进行无量纲和归一化处 理,然后进行平均,得到该地区所有气象灾害的综合 损失指数。本文选取直接经济损失、农业受灾面积 及受灾人口3类灾害损失进行分析,因此n=3。
2结果分析 2.1气象灾害损失年际变化特征 2004--2013年中国气象灾害造成的年平均直接 经济损失达3055亿元,其中2010年气象灾害直接经 济损失最大,约为4000亿元,是气象灾害直接经济 损失最小2004年(1565亿元)的2.5倍;2004—2013 年气象灾害造成的直接经济损失占GDP比例的平 均值为0.9%,其中2010年最大,为1.3%,2011 年最小,为0.6%(图1a);气象灾害造成的年平均死
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 201 3 年份 +受灾人 +死亡人口: 受灾人口线性趋势;…一死亡人口线性趋势
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 20l1 2012 201 3 年份 +受灾面积;+绝收面积:
…一受灾面积线性趋势; 绝收面积线性趋势
图1 2004--2013年中国气象灾害直接经济损失和直接经济损失占GDP比例(a)、受灾人口和 死亡人口数量(b)、农业受灾面积和绝收面积(C)年际变化 Fig.1 Annual variations of the direct economic losses and their percentage to GDP(a),numbers of affected population and deaths(b)and areas of affected-crop and crop failures(e)caused by the ineteorologieal disasters in China from 2O04 to 2013 第1期 赵珊珊等:2004--2013年中国气象灾害损失特征分析 103 亡人口为2485人,2010年气象灾害的死亡人口最 多,为5038人,是死亡人口最少2011年(1087人)的 4.2倍;气象灾害造成的年平均受灾人口约为40000 万人,2009年气象灾害受灾人口最多,约为48000万 人,比最小值的2012年(27428万人)多约20000万 人(图lb);气象灾害造成的年平均农业受灾面积为 380230 hm ,年平均绝收面积为41655 hm ,二者均 在2007年最多,分别是最少值(2012年)的2.0倍和 3.0倍(图1c)。可见,2010年是中国气象灾害影响 严重年,经济损失重,受灾人El和死亡人口也较多; 2012年为中国气象灾害影响偏轻年份,农业受灾面 积、绝收面积及受灾人口均为近10 a最少。 由2004--2013年中国气象灾害造成的各类损 失变化趋势可见(图1),除直接经济损失绝对值呈 显著增加外,直接经济损失率、死亡人口、受灾人口、 农业受灾面积和绝收面积均呈减少的趋势,其中农 业受灾面积和绝收面积减少趋势显著。 2.2主要气象灾害对比 通过分析各种气象灾害造成的某类损失占所有 气象灾害该类总损失的百分比,可以反映造成该类 损失的主导气象灾害。由图2可见,2004—2013年
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害影响最大,造成的经济损失和死亡人数均为最多; 其次为干旱灾害,影响范围广,造成的经济损失较 重;局地强对流灾害造成的死亡人口也较多,仅次于 暴雨洪涝灾害;台风灾害造成的死亡人口和直接经 济损失均为第三多;低温冷冻灾害主要对农业生产 造成不利的影响。 为了反映中国不同区域的主导气象灾害,计算 全国31个省(区、市)各种气象灾害造成的各类损失 占该地区所有气象灾害该类总损失的百分比。由 表1可见,2004--2013年华南地区以台风灾害损失 为主,台风灾害造成的各类损失占总损失的百分比 均较大;江南和江淮地区除浙江、上海地区受台风灾 害影响较重外,其他地区均受暴雨洪涝灾害影响较 重;江汉地区以暴雨洪涝灾害影响为主,干旱灾害的 影响次之;黄淮和华北地区暴雨洪涝灾害与干旱灾 害的影响相当,暴雨洪涝灾害主要造成直接经济损 失较多,干旱灾害造成的农业生产和人口受灾严重; 此外,局地强对流灾害对华北地区农业生产和人口 的影响也较重;东北地区以干旱灾害为主,各类损失 均较严重,暴雨洪涝灾害主要对直接经济损失造成 的影响较大;西北地区暴雨洪涝灾害对经济损失造 成的影响较大,农业生产和人口受干旱灾害影响严 重;西南地区干旱和暴雨洪涝灾害的影响相当,干旱 灾害主要影响农业生产和人口,暴雨洪涝灾害造成 的直接经济损失和人口受灾较多。 2.3综合损失空间分布特征 2.3.1各种气象灾害综合损失 利用气象灾害综合损失指标,分别计算全国各 地区各种气象灾害的综合损失指数。由图3a可见, 2004--2013年暴雨洪涝灾害造成的损失主要集中在 长江流域和黑龙江地区,其中四川地区损失最严重, 其次为湖南和湖北地区;2004--2013年四川地区暴 雨洪涝灾害造成的年平均直接经济损失超过100亿 元,湖南、江西和湖北地区洪涝灾害造成的年平均直 接经济损失超过50亿元;湖北地区洪涝灾害造成的 年平均农业受灾面积最大,为9346 hm ,黑龙江、湖 南、四川、安徽及山东地区洪涝灾害造成的年平均受 灾面积超过了6000 hm ;四川、湖南和湖北地区洪涝 灾害造成的年平均受灾人口均超过1000万人,安 徽、江西和重庆地区洪涝灾害造成的年平均受灾人 口超过了700万人。可见,四川、湖南和湖北地区暴 雨洪涝灾害造成的各类损失均较重;黑龙江和山东 地区农业生产受暴雨洪涝灾害影响较重;安徽地区 暴雨洪涝灾害造成农业和人口受灾较重。中国东南 沿海地区虽然年降水量丰沛,但暴雨洪涝灾害综合 损失相对较轻。