EECS专题讲座文字福利(世毕盟留学)

EECS专题讲座文字福利我是来自清华大学自动化系的夏斐，非常高兴能和大家分享我的申请经历。

我申请的方向是计算生物+机器学习，对于不同的学校申请了EE/CS/Biology里不同的项目。

录取的结果是Stanford EE PhD, MIT EECS PhD, UC Berkeley EECS PhD, CMU CBD PhD, UIUC CS PhD, Cornell CB PhD, CMU MCDS, UCLA Bioinfo PhD。

最后决定去Stanford的EE PhD项目（因为有比较想跟的老师，而且获得了fellowship，可以不用太担心funding的问题）。

我的申请背景可以在我的个人主页http://fxia.me上面找到，在上面会有我的CV 和研究经历，大家可以去看一下。

我也会在这里简单说一下（另外on a seperate topic, 在申请的时候做一个个人主页是很好的self branding方法, 很多申请CS的同学都会这样做。

我的GPA三年必修限选和总GPA都是年级第一，有两段海外科研经历，分别是佐治亚理工的交换项目和斯坦福大学的的UGVR项目，在申请的时候，暂时还没有和申请方向相关的论文发表（这是主要的弱项）。

英语成绩方面，TOEFL109(小项我记不得了，在我CV里有)，GRE V155 Q170 AW3.5。

研究经历是PhD申请最主要的因素，我总共有四段比较完整的科研经历，分别在清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部、清华大学计算机系知识工程实验室、佐治亚理工大学Data Analytics Lab(Sun Lab)、以及斯坦福大学EE下面的ISL(Information Science Laboratory)里的David Tse的实验室。

四段研究经历包括数据挖掘、biomedical informatics、计算生物等。

在清华做的研究主要是networked data的数据挖掘，其实是偏数据挖掘、统计学习的项目，在佐治亚理工做的是关于healthcare informatics的，是关于电子病历的数据挖掘，算是数据挖掘在医疗数据上的一些应用，在斯坦福大学做的是序列组装算法，属于计算生物里计算基因组学(Computational Genomics)里比较偏底层的内容。

这样diverse的背景加上每一段科研的老师的强推在申请中会比较有用。

跟stanford老师在做的项目现在也在继续做然后投了一些文章。

最新的一篇是/content/early/2016/08/01/062117。

这些大概就是我的背景的总结。

下面我们进入主要的分享环节，第一个部分是我对于申请的一些概述性的建议，包括选校、申请各因素重要性等，第二个部分是一些我在申请中的感悟。

首先是关于选项目，究竟是PhD还是master，这件事情虽然看似是大四申请的时候才要考虑的事情，不过及早规划会对背景的提升有很大帮助。

我在很早就有了出国读PhD的打算，所以在大一大二的时候就花了很多精力提升自己的背景。

总的来说，PhD申请难度比较大，比硕士大很多，而且对申请者的背景有全方位的考量，包括成绩、科研经历、发表文章等。

通常来说，读PhD是为了接受严格的科研训练，为之后的研究生涯(教职/企业研发岗位)打下基础。

正因为PhD 申请难度比较大，所以需要及早开始准备自己的背景。

下面给大家讲一下关于背景的准备。

坊间流传的一个申请重要性的排序是推荐信> Papers(publications) > GPA > G/T。

这个重要性的排序挺对的，因为推荐信确实会在申请中起到决定性的因素。

我暑假跟我的斯坦福老板交流的时候，曾经问到过这个问题，他说有些学生"look good on paper"就是说在纸上看起来不错，各个方面的成绩都很高，但是来了实验室之后表现却不尽如人意。

所以推荐信是你要申请的教授的同行对你的肯定，这样的分量是非常重的。

关于G/T, 确实不是非常重要，只要达到一定线就可以，并且不建议花太多时间准备。

不过，良好的英语口语/写作还是非常重要的，能让你在和教授沟通的过程中事半功倍。

关于GPA 其实这个问题比较复杂，一方面，GPA确实不如科研那些重要，但另一方面，GPA衡量了你对于课程的掌握，是科研的基础。

所以建议申请PhD的同学在可能的情况下还是把自己的专业课成绩刷高一些，如果有成绩比较高的课并且和申请的项目比较match，可以在CV中单独列出来。

接下来是关于选校。

选校比较重要的就是对自己的实力有一个清楚的认识，例如了解一下和你背景相似的同学申请到了什么地方。

通常大家会分层次选一些学校，避免失学。

对于PhD来说考虑选校的时候主要是考虑faculty的资源，对于master 可能还要考虑学校在业界的名望等等。

关于申请的一些流程性的东西我就不多说了。

因为那确实就是一些流程性的东西，例如写CV,PS 填网申之类的。

如果之前背景准备的足够好，这些应该不是太大的问题。

接下来我会说一说我自己觉得申请中比较重要的几个点，是我自己的一些感悟。

第一个是学术网络的深度挖掘。

学术界的研究者之间存在一个网络，对这个网络的挖掘可以给你很多信息。

首先举个例子。

这是大一的时候做的computer science领域里一些researcher之间的co-author关系。

还有一个我清华的老板做的学术搜索引擎，也可以帮助大家挖掘学术网络https://。

这个网络有什么用呢? 首先它可以帮助你了解一个领域，某个领域有哪几个流派，各个研究者的观点之间有什么区别等。

另外他可以帮助你发现一些网络中的strong tie，利用这些strong tie可以帮助你的申请。

其实可能大家无意识中也会做这样的事情，比如在看google scholar上的时候会点进collaborators看看一个人有哪些合作者等等。

在没事的时候就可以在自己的领域的教授的主页上random walk一下，时间长了一方面会对研究的东西增加一些sense，另一方面也会了解到这样一个网络的存在。

第二个要讲的是高效的沟通。

申请的时候从high level的角度来看就是向对方递交了一些文书，对方要基于这些文书给你录取/不录取的决定（当然还有面试）。

所以在这个过程中沟通非常重要。

在套磁邮件里，如果三言两语就能将自己的research的梗概讲明白并且抓取到对方的注意的话，就会在申请中占得一定的先机。

高效沟通的另一个方面体现在和自己老板的交流上。

因为你的工作以及你和老板之间的互动最终会体现到你的推荐信中，这非常重要。

我在斯坦福暑期科研的时候，因为老板比较忙，为了能高效地展现我的工作，以及我的主动性，我会每周写一份report，汇报一周的工作进展。

第三个要讲的是态度方面。

首先希望大家保持open minded心态，尤其是对于自己同一所学校的申请者，不要将他们看做竞争对手，毕竟申请的pool是又全球各地的申请者组成的。

应该和他们互通有无。

第二是自信的负责的态度。

申请是一个双向选择的过程，学校在选择要不要你，你也在选择要不要去那个学校。

不能盲目和随便，对方也会欣赏你自信和对自己负责的态度。

还有就是在申请的那段时间会非常焦虑，希望大家能（用自己习惯的方式）克服焦虑、避免拖延，按时把申请完成。

还需要提到的一点是在申请过程中GGU的帮助。

我觉得最主要的一点是来自GGU的朋辈和学长的帮助（例如我之前所说的学术网络的挖掘灵感最早来自于张果学长的一场微讲座）。

以及GGU有很多大牛的同学(例如横扫所有学校的电子系S同学)，在申请过程中并肩作战的感觉非常棒。

另外GGU每年经手很多top school的申请案例，对于大局的掌握非常好。

我要讲的大概就是这些，谢谢大家听讲~~欢迎大家提问。

祝各位学弟学妹申请顺利~Q：谢谢学长~我想问一下怎样才算一段完整的科研经历？或者说怎样才算一段对申请有帮助的科研经历？A：就是从立项到设计方法，到实现，再到出一些成果。

当然成果不强求，主要是自己有比较多的投入并且导师认可Q：想问学长和世毕盟合作的方式是a项目还是b项目呢？A：咨询项目就是便宜的那个是A还是B我记不得了Q：我想问一下，在实验室的成果如果没有成稿的话，怎么具体体现出来呢，只是在CV中提到吗？A：在CV和PS中都可以提到，然后在导师的推荐信里也能提到。

Q：夏学长，申博套瓷的作用有多大？现在国外暑研，导师没好项目做，也不太管，咋办？A：套磁的作用挺大的，而且效果和你已经做出的成果成正比。

Q：请问如何申请斯坦福ugrv?A：ugvr目前只对北京大学和清华大学开放。

Q：另外想问一下对于申请master重要性排序也是推荐信> Papers(publications) > GPA > G/T吗？A：对于Master的话GPA的比重略重一些，对于Master的话GPA的比重略重一些。

要求差不太多。

Q：那个每周汇报的报告能不能示范一下？A：Q：学长去斯坦福的导师是ugvr的导师吗？最后去斯坦福的EE方向？哪个研究方向？A：是的。

最后去的是EE department。

统计学习、计算生物、信息论Q：请问对申请phd而言企业的实习经历重要么？A：企业实习经历不太重要，除非是企业里的科研经历。

例如在MSRA之类的。

Q：有关统计学习，数据挖掘这个方向，好像在CS,统计专业都有。

他们是怎样的关系？你自动化专业学过生物课吗？参与生物信息研究一开始有没有困难？生物词汇很难记。

A：这个不太清楚，统计那边偏数学一点。

Q：请问funding是什么时候确定有的？如果那边不给什么时候申请csc？A：在出申请结果的时候确定有的csc不了解，应该也是在申请结果出的时候左右。

Q：想问下学长是怎么找到感兴趣的研究方向的呀？谢谢~A：在低年级的时候尝试各种研究方向重视广度等到找到之后深入钻研，注重深度Q：学长你好，请问如何陶瓷？A：分邮件套磁和面套核心思想就是展示自己的科研成果吸引对方。

从而建立长期的联系Q：MIT的CS怎么舍得放弃的？没有奖吗？A：MIT的导师是David Gifford 感觉有点太偏生物了。

喜欢偏CS 硅谷创业氛围浓，以后也不一定一直做研究，就选了Stanford。