函数的凹凸性与拐点
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二次函数的拐点与凹凸性判断二次函数是一种常见的数学函数形式,其一般表示形式为y = ax^2 + bx + c,其中a、b、c为常数,且a ≠ 0。
二次函数的图像通常呈现出抛物线的形状,而拐点和凹凸性是抛物线特征之一。
在本文中,将讨论如何判断二次函数的拐点以及凹凸性。
一、拐点的判断拐点也被称为转折点,是指函数曲线由凸向上转为凸向下,或由凸向下转为凸向上的点。
对于二次函数y = ax^2 + bx + c,其拐点可以通过函数的导数来确定。
首先,我们需要求出二次函数的导数。
二次函数的导数是一次函数,其一般表示形式为y' = 2ax + b。
由于二次函数是曲线而非直线,因此存在拐点的情况。
当导数y' = 0时,表示函数的斜率为零,即函数出现了拐点。
那么我们可以通过求导数y' = 0的解来确定二次函数的拐点。
假设y' = 2ax + b = 0,则有x = -b / (2a)。
这样,我们就获得了二次函数的拐点横坐标x值。
将该x值代入原函数中,即可求得拐点的纵坐标y值。
通过上述步骤,我们可以准确地确定二次函数的拐点坐标。
需要提醒的是,在判断二次函数的拐点时,应先求出导数,再求导数为零时的解,最后代入求得拐点坐标。
二、凹凸性的判断凹凸性是指函数图像曲线的凹凸形状,即函数图像的上凸与下凸。
同样地,二次函数的凹凸性可以通过二次函数的导数来判断。
凹凸性与导数的正负相关。
当导数y' > 0时,函数图像为凸向上的抛物线;当导数y' < 0时,函数图像为凸向下的抛物线。
因此,我们只需求出二次函数的导数,并判断导数的正负性即可确定二次函数的凹凸性。
需要注意的是,二次函数的凹凸性在拐点处发生改变。
在拐点左侧,二次函数的凹凸性与导数的正负性一致;而在拐点右侧,二次函数的凹凸性与导数的正负性相反。
由于凹凸性与导数的正负有关,若要确定二次函数的凹凸性,可按照以下步骤进行:1. 求出二次函数的导数y'。
二次函数的拐点与凹凸性二次函数是一种常见的数学函数,它的一般形式为y = ax^2 + bx + c,其中a、b、c为常数,且a ≠ 0。
在这篇文章中,我们将讨论二次函数的拐点与凹凸性。
首先,我们来讨论二次函数的拐点。
拐点是指函数图像由凹转凸或由凸转凹的点。
要确定二次函数的拐点,我们需要计算二次函数的二阶导数。
对于二次函数y = ax^2 + bx + c,它的导数为y' = 2ax + b,二阶导数为y'' = 2a。
当二次函数的二阶导数y'' = 2a ≠ 0时,二次函数存在拐点。
如果a > 0,那么拐点是函数图像由凹转凸的点;如果a < 0,那么拐点是函数图像由凸转凹的点。
此外,拐点的横坐标可以通过解方程y' = 0得到。
即当2ax + b = 0时,x = -b / (2a)。
将x的值带入二次函数的表达式中,得到拐点的纵坐标。
接下来,我们来讨论二次函数的凹凸性。
凹凸性是指函数图像在拐点处的弯曲方向。
如果二次函数的第二个系数a > 0,那么函数图像在拐点的两侧都是向上凹的,也就是说图像在拐点处由凹转凸;如果a < 0,那么函数图像在拐点的两侧都是向下凸的,也就是说图像在拐点处由凸转凹。
通过确定二次函数的拐点和凹凸性,我们可以更好地理解二次函数的性质和特点。
例如,当二次函数的a > 0时,它的图像在拐点处的曲率呈现向上的形状,这意味着函数在拐点的左侧是递增的,在拐点的右侧是递减的。
而当a < 0时,函数图像在拐点处的曲率呈现向下的形状,这意味着函数在拐点的左侧是递减的,在拐点的右侧是递增的。
二次函数的拐点和凹凸性在很多实际问题中都有重要应用。
例如,在物理学中,二次函数可以用来描述抛物线的轨迹;在经济学中,二次函数可以用来分析成本、收益、需求等曲线的特点。
掌握了二次函数的拐点和凹凸性的概念,我们可以更好地理解和解决这些问题。
求函数的凹凸区间及拐点的步骤一、概念解析在数学中,我们经常会遇到求函数的凹凸区间及拐点的问题。
这涉及到了函数的二阶导数,以及函数图像的变化规律。
下面我将按照从简到繁的方式,逐步探讨这一主题。
1. 凹凸性的概念我们需要了解什么是函数的凹凸性。
对于函数f(x),若在区间I上满足f''(x)>0(f''(x)表示f(x)的二阶导数),则称函数f(x)在I上是凹的;若在区间I上满足f''(x)<0,则称函数f(x)在I上是凸的。
2. 拐点的概念另外,拐点指的是函数图像上的一个特殊点,该点对应的二阶导数f''(x)发生变号的点。
二、步骤探究接下来,我们将讨论求函数的凹凸区间及拐点的具体步骤。
我将结合具体的例子来说明每一步的操作方法,以便你能更深入地理解。
1. 求导数我们需要求出函数f(x)的一阶和二阶导数,分别记为f'(x)和f''(x)。
这一步是求凹凸区间及拐点的基础。
2. 解方程f''(x)=0在区间I上,我们需要解方程f''(x)=0,找出f(x)的二阶导数为0的点。
这些点就是函数可能存在拐点的位置。
3. 列出数表我们需要列出f''(x)的变号区间,并通过数表的形式进行展示。
在这一步,我们可以通过选取区间内的特定点,代入f''(x)的值,来判断函数的凹凸性。
4. 确定凹凸区间及拐点根据数表中f''(x)的正负情况,我们可以确定函数f(x)的凹凸区间,并找出拐点的具体位置。
这样,我们就完成了求函数的凹凸区间及拐点的步骤。
三、总结回顾通过以上步骤,我们可以比较清晰地了解了如何求函数的凹凸区间及拐点。
在实际应用中,我们可以通过这些步骤,快速、准确地分析函数的凹凸性质,从而更好地理解函数的图像特征。
个人观点:求函数的凹凸区间及拐点是数学中的重要问题,它不仅有着重要的理论意义,也在实际问题的解决中发挥着重要作用。
1
图1
函数的单调性可用函数的一阶导函数来判定,对于同样的递增函数有着不同的
增法,如向上凸的增或凹的增,那么对于这两种不同的增法我们如何刻画呢?
一、曲线的凹凸与拐点
1.曲线的凹凸定义和判定法
从图1可以看出曲线弧ABC在区间ca,内是向下凹入的,此时曲线弧ABC位
于该弧上任一点切线的上方;曲线弧CDE在区间bc,内是向上凸起的,此时曲线
弧CDE位于该弧上任一点切线的下方.关于曲线的
弯曲方向,我们给出下面的定义:
定义1 如果在某区间内的曲线弧位于其任一点
切线的上方,那么此曲线弧叫做在该区间内是凹的;
如果在某区间内的曲线弧位于其任一点切线的下方,
那么此曲线弧叫做在该区间内是凸的.
例如,图1中曲线弧ABC在区间ca,内是凹的,
曲线弧CDE在区间bc,内是凸的.
由图1还可以看出,对于凹的曲线弧,切线的斜率随x的增大而增大;对于凸
的曲线弧,切线的斜率随x的增大而减小.由于切线的斜率就是函数xfy的导
数,因此凹的曲线弧,导数是单调增加的,而凸的曲线弧,导数是单调减少的.由
此可见,曲线xfy的凹凸性可以用导数xf的单调性来判定.而xf的单
调性又可以用它的导数,即xfy的二阶导数xf的符号来判定,故曲线
xfy的凹凸性与
xf
的符号有关.由此提出了函数曲线的凹凸性判定定理:
定理1 设函数xfy在ba,内具有二阶导数.
(1)如果在ba,内,xf>0,那么曲线在ba,内是凹的;
(2)如果在ba,内,xf<0,那么曲线在ba,内是凸的.
x
y
o
()yfx
A
B
x
y
o
()yfx
A
B
2
图2
例1 判定曲线3xy的凹凸性.
2.拐点的定义和求法
定义2 连续曲线上凹的曲线弧和凸的曲线弧的分界点叫做曲线的拐点.
定理2(拐点存在的必要条件) 若函数xf在0x处的二阶导数存在,且点
00,xfx为曲线xfy的拐点,则
.00xf
我们知道由xf的符号可以判定曲线的凹凸.如果xf连续,那么当
xf
的符号由正变负或由负变正时,必定有一点0x使0xf=0.这样,点
00
,xfx
就是曲线的一个拐点.因此,如果xfy在区间ba,内具有二阶导数,我们就
可以按下面的步骤来判定曲线xfy的拐点:
(1) 确定函数xfy的定义域;
(2) 求xfy;令xf=0,解出这个方程在区间ba,内的实根;
(3) 对解出的每一个实根0x,考察xf在0x的左右两侧邻近的符号.如果
xf
在0x的左右两侧邻近的符号相反,那么点00,xfx就是一个拐点,如果
xf
在0x的左右两侧邻近的符号相同,那么点00,xfx就不是拐点.
例2 求曲线233xxy的凹凸区间和拐点.
解 (1)函数的定义域为,;
(2)1666,632xxyxxy;令0y,得1x;
(3)列表考察y的符号(表中“∪”表示曲线是凹的,“∩” 表示曲线是凸
的):
x
1, 1
,1
y
- 0 +
曲线y
∩ 拐点 2,1 ∪
由上表可知,曲线在1,内是凸的,在,1内是凹的;
曲线的拐点为2,1.
例3 已知点(1,3)为曲线32yaxbx的拐点,求
,ab
的值。
要注意的是,如果xf在点0x处的二阶导数不存在,那
么点00,xfx也可能是曲线的拐点.例如,函数3xy在点0,0处的二阶导数
不存在,但是点0,0是该函数的拐点(图2).