茆诗松概率统计课程复习要点第一章随机事件与概率：1、事件的表示、关系与运算性质，P11题3，8，9。
2、概率的定义及其确定方法，尤其是排列组合在古典方法中的应用以及几何方法，即要熟练掌握古典方法和几何方法求事件发生的概率问题，P30，题6，7，8，11，18，21。
3、概率的运算性质（可加性、单调性、加法公式）及其应用，P39题1，4，6，17，18。
4、重点掌握条件概率计算，乘法公式，全概率公式（重点）以及贝叶斯公式，P51题1，2，5，8，9，12，13，16，18。
5、事件的独立性，掌握独立性定义，伯努利概型定义，P59题1，3，4，6，9，15。
第二章随机变量及其分布：1、掌握随机变量的分布函数定义及其性质，离散型随机变量及其分布列，连续型随机变量的概率密度函数。
已知分布列或概率密度函数会求分布函数，或者已知分布函数求分布列或概率密度函数（重点）。
P75题4，8，12，13，15，16。
2、掌握数学期望的定义及其性质，会计算离散型和连续型随机变量的数学期望，会利用数学期望的性质计算复杂随机变量的数学期望。
P84题1，2，11，12，13，14，17。
3、掌握方差的定义及其性质，会计算离散型和连续型随机变量的方差或标准差（简便计算公式），会利用方差的性质计算复杂随机变量的方差（重点），掌握切比雪夫不等式，会应用这个不等式来估计某事件发生的概率大小（重点）。
P91题3，4，6，8，14。
4、熟练三个常用离散分布（0-1分布、二项分布、Poisson分布）及其数学期望和方差。
P104题5，8，16。
注意它们的记号表示。
5、熟练三个常用连续型分布（正态分布、均匀分布、指数分布）及其数学期望和方差，尤其是正态分布的概率密度函数的对称性，正态分布的标准化。
P120题1，2，3，4，9，10，12，20；注意它们的记号表示。
6、随机变量函数分布（重点），掌握离散型连续型随机变量函数的分布的计算，尤其熟练连续型的情形（分布函数定义法，定理法）。
高二数学《概率与统计》知识点梳理概率与统计是数学中一个重要的分支，它研究了随机现象的规律性和不确定性。
在高二数学学习中，学生将接触到概率与统计的一些基本概念、计算方法和应用技巧。
本文将对高二数学《概率与统计》中的知识点进行梳理，以帮助同学们更好地掌握这一部分内容。
一、概率的基本概念与计算1.试验与样本空间试验是概率问题研究的基本单位，它指的是具有明确结构且可重复的现象。
样本空间是试验中所有可能结果的集合，用S表示。
例如，一个掷骰子的试验，其样本空间为S={1, 2, 3, 4, 5, 6}。
2.事件与概率事件是样本空间的子集，表示试验的某一结果或若干结果的组合。
概率是事件发生的可能性大小，介于0和1之间。
用P(A)表示事件A发生的概率，其中0≤P(A)≤1。
例如，掷骰子出现奇数的事件为A={1, 3, 5}，其概率为P(A)=3/6=1/2。
3.概率的计算根据概率的定义，可利用数学方法计算概率。
对于有限样本空间，可以采用经典概型计算概率，即P(A)=m/n，其中m为事件A中有利结果的个数，n为样本空间中所有可能结果的个数。
对于等可能事件，概率可以通过计算事件包含的基本事件的个数来计算。
4.事件的运算与性质事件的运算包括并、交、余等操作。
并集表示两个或多个事件中至少有一个发生，用符号∪表示；交集表示两个或多个事件同时发生，用符号∩表示；余集表示不发生某个事件，用符号'表示。
事件的运算具有交换律、结合律、分配律等性质。
二、条件概率与独立性1.条件概率条件概率是指在另一个事件已经发生的条件下，某一事件发生的概率。
对于事件B已经发生的情况下，事件A发生的概率记为P(A|B)，读作“A在B的条件下发生的概率”。
根据定义，条件概率可通过计算P(A∩B)/P(B)来获得。
2.乘法定理与全概率定理乘法定理是用来计算两个事件同时发生的概率的，它表示为P(A∩B)=P(A|B)P(B)。
全概率定理是用来计算事件A的概率的，它表示为P(A)=∑P(A|B)P(B)，其中∑代表对所有可能的事件B求和。
