数据挖掘第二次作业

复杂环境下的石油勘探开发摘要石油勘探开发是特殊性行业,具有高投资、高风险、长周期和作业危险的特点。

我国各油田均已进入开发后期阶段,新的优质储量发现越来越难,随着石油勘探的深入,石油勘探的环境也日益严峻。

根据作者多年来在石油勘探的工作经历,对复杂环境下石油勘探的危害进行阐述,重点介绍在复杂环境下为实现勘探开发效益最大化,进而保证石油勘探开发的可持续发展,适用于现在和未来的几种石油勘探开发技术,具有一定的参考价值。

关键词石油勘探;危害;勘探技术石油勘探开发行业是专门从事石油天然气勘探开发的特殊性行业,其勘探开发是一个多工种、多工序、立体交叉、连续作业的复杂、高技术、高风险的系统工程。

我国经济的持续高速发展对能源特别是石油天然气能源产生了巨大的需求,目前,我国原油产量主要来自老油田,大多数容易探明的储量均已被发现和开发,新的优质储量发现越来越难,勘探工作正逐渐转向勘探难度大、环境复杂的地区。

面对这种严峻的形势,本文结合作者多年从事石油勘探的经历,首先对复杂环境下石油勘探作业产生的危险、危害进行论述,然后重点介绍在复杂环境下石油勘探开发的几种技术。

具有一定的参考价值。

1 复杂环境下石油勘探作业的危险、危害及防控措施危险、危害因素是现状我国石油企业在勘探作业过程中必须建立健康安全环境管理体系和职业安全健康管理体系时做好初始风险评价的首要工作。

同时,作为石油勘探的管理体系,在持续有效运行过程中,要做到不断完善危险、危害因素的识别,满足勘探持续改进的要求。

1)交通危险。

复杂环境下石油勘探开发作业的特点是远离基地,在野外流动作业,人、设备、材料的搬迁都离不开汽车,时常要运输“超重、超高、超长”的设备设施。

这样由于道路、天气等客观环境不良,驾驶员疲劳作业;违章驾驶;车辆机械故障等出现交通事故。

2)自然灾害。

石油勘探大部分的工作环节都是在野外分散完成的,现状的石油勘探更是处在高原、沙漠、山地、沼泽、丛林和深海之处,受自然环境的影响空前的大。

基于OBE的实践考核体系改革的有效性分析—以Python编程基础为例姬婷婷，姜永玲，刘兰芳，杨 慧（中国海洋大学基础教学中心，山东 青岛 266100）［摘　要］Python编程基础课程近年来备受高校的关注与欢迎。

文章针对基于OBE模式的Python基础课程的实践考核体系做出了改革与调整，通过支持向量机（SVM）的方式对收集的数据做了分析。

分析发现改革后的实践考核体系影响学生的实践考核成绩以及课程的总成绩，说明改革后的实践考核体系启发了学生的思维能力，增强了学生团队合作精神，对构建学生自我知识体系起到了重要作用。

［关键词］OBE；SVM；实践考核；团队合作［基金项目］ 2017年度教育部人文社会科学项目“融合高维数据挖掘的大学生深度学习水平实证研究：影响因素、作用机制与提升策略”（17YJC880116）［作者简介］ 姬婷婷（1986—），女，山东青岛人，博士，中国海洋大学二级讲师，研究方向为图像处理；杨 慧（1979—），女，山东青岛人，中国海洋大学计算机基础部讲师（通信作者），博士生在读，研究方向为计算机软件与算法、信息化教育。

［中图分类号］ G642.3 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2020）47-0147-03 ［收稿日期］ 2020-05-21Python编程基础课程是时下备受高校欢迎及应用度最广泛的公共基础课程之一。

通过Python基础课程的学习，学生不仅能够掌握计算机的基本知识，而且与时下最流行的数据分析与处理行业接轨。

Python 课程的所涉及的领域广泛，因此，学好Python基础课程仅仅局限于书本上的基本内容是远远不够的，这就要求学生在完成实践考核的时候，要与自己的专业相结合，能够将Python的内容灵活的用到自己的专业中，并且体现一定的创新性。

传统的教学模式以教师教授为主，教学方式简单枯燥，忽略了学生的主体作用。

学生的关注点集中在课本的知识上，为了取得好的成绩，不免死记硬背，特别对对于应用要求比较强烈的计算机课程，如Python 基础课程的学习往往最终取得的效果并不尽人意，在实践考核环节体现得尤为明显。

教师个人信息化教育教学能力提升年度计划（4篇）以下是4篇教师个人信息化教育教学能力提升年度计划示例，你可以根据自身实际情况进行调整和修改：计划一《教师个人信息化教育教学能力提升年度计划》一、年度目标1. 熟练掌握至少3 种常用教学软件（如希沃白板、腾讯课堂、问卷星）的高级功能，能够独立制作具有互动性的课件，开展线上线下融合教学，提升课堂趣味性与学生参与度。

2. 学会利用大数据分析工具（如学习通自带分析功能）跟踪学生学习过程，精准分析学情，每月基于数据调整教学策略不少于2 次，提高教学的针对性。

3. 参与学校组织的信息化教学课题研究1 项，通过研究探索创新信息化教学模式，撰写相关论文1 篇并争取在区县级以上刊物发表。

·二、提升策略1. 自主学习每月阅读1 本信息化教育教学相关书籍，如《数字化教学的创新实践》，并撰写读书笔记，学习前沿理论与方法。

每周利用业余时间观看2 3 节知名教师的信息化教学示范课视频，总结优秀做法并尝试模仿应用。

2. 参加培训积极参加学校组织的各类信息化教学培训，如每学期开学初的软件应用培训，认真听讲、做好笔记，培训后一周内进行实践操作复盘。

主动报名参加校外专业培训机构举办的教育大数据分析专题培训，为期3 天，深入学习数据挖掘与分析技巧。

3. 实践应用在日常教学中，交替使用不同教学软件授课，每周至少运用1 次新学软件功能，及时收集学生反馈，优化教学效果。

依托本学期所授课程，全程运用学习通记录学生学习数据，定期分析数据走势，调整教学进度、难度及作业布置。

三、实施步骤（一）第一季度（1 月 3 月）1. 1 月制定详细的年度计划，明确各阶段任务与时间节点。

选定要重点学习的教学软件（希沃白板、腾讯课堂、问卷星），阅读希沃白板相关书籍1 本，初步了解其功能架构。

2. 2 月参加学校组织的希沃白板基础应用培训，学习课件制作、互动工具使用等基础技能。

开始在课堂上尝试使用希沃白板，每周至少使用2 次，记录使用过程中的问题。