基于Intranet的电力营销决策支持系统

电力市场的智能化决策支持系统在当今社会，电力作为一种不可或缺的能源，其市场的运行和管理面临着越来越多的挑战和机遇。

随着电力行业的不断发展和改革，传统的决策方式已经难以满足市场的复杂需求。

在此背景下，电力市场的智能化决策支持系统应运而生，为电力市场的参与者提供了更高效、更准确的决策依据。

一、电力市场的特点与需求电力市场具有独特的特点和复杂的运行机制。

首先，电力的生产、传输和消费需要在瞬间完成平衡，这就要求决策必须具备高度的及时性和准确性。

其次，电力市场受到多种因素的影响，如能源价格波动、政策法规变化、天气条件等，使得市场预测和决策变得极为困难。

此外，电力市场的参与者众多，包括发电企业、输电企业、配电企业、售电企业以及广大用户，他们的利益诉求各不相同，这也增加了市场决策的复杂性。

为了应对这些挑战，电力市场需要一个智能化的决策支持系统，能够整合大量的数据，进行深入的分析和预测，为市场参与者提供全面、准确的决策信息。

这个系统不仅要能够处理结构化的数据，如电力生产和消费的历史数据，还要能够处理非结构化的数据，如政策文件、新闻报道、社交媒体信息等。

同时，系统还需要具备强大的计算能力和优化算法，能够在短时间内给出最优的决策方案。

二、智能化决策支持系统的构成电力市场的智能化决策支持系统通常由以下几个部分组成：1、数据采集与整合模块这是系统的基础，负责收集来自电力市场各个环节的数据，包括发电、输电、配电、售电以及用户的用电数据等。

同时，还需要整合来自外部的相关数据，如能源价格、天气信息、政策法规等。

通过数据清洗、转换和整合，将这些多源异构的数据转化为可供分析的统一格式。

2、数据分析与挖掘模块利用数据分析和挖掘技术，对采集到的数据进行深入分析，发现数据中的潜在规律和趋势。

例如，通过时间序列分析预测电力需求的变化，通过关联分析找出电力价格与其他因素之间的关系，通过聚类分析对用户进行分类等。

3、预测与建模模块基于数据分析的结果，建立各种预测模型和优化模型。

决策支持系统1、运筹学和系统工程利用计算机技术后，形成了模型辅助决策系统。

2、MIS的主要爱功能是事务处理。

3、DSS是面向咼层人员。

为辅助决策是的系统。

4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。

4、DSS追求的是效益，即决策的正确性。

5、人工智能（AI）的基本内容包括：知识获取、知识组织和知识处理方法。

6、在AI系统中，将与问题有尖的知识组织和存储在一起，称为知识库。

7、西蒙认为决策过程包括四个阶段：信息、设计、选择和实现。

8、在决策全过程中需要遵循的原则：实事求是原则，外脑原则，经济原则。

9、在决策实施过程中需要遵循的原则：跟踪原则，反馈原则。

10、决策过程开始于信息阶段。

门、决策变量描述行动方案，该变量的值由决策人确定。

12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。

13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中，搜索适当的行动方案，用于解决问题。

14、对于规范模型，既可用分析方法，也可用穷举法。

14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。

15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。

16、企业家们做出决策的众多方式具有三个特点：合理性、策略性和灵活性。

17、最常用的结构化决策模型有两种：决策影像图模型和决策树模型。

18、在决策影响图中，椭圆表示偶然事件。

19、在决策树中，圆框表示变化的事件。

20、决策树用于风险分析。

21做决策所包含的信息包含大量的不完全信息。

22、DSS主要由数据库子系统、模型库子系统和用户接口子系统构成。

23、模型库子系统由模型库和模型库管理系统组成，他是DSS的核心部分，也是DSS 区别于其他信息系统的重要标志。

24、在DSS基本结构中，增加了知识库子系统。

25、数据结构有六种。

25、依照模型库建立和使用的特点可以把模型库分为三类：通用模型库，专用模型库，智能模型库。

广东省电力集团公司intranet站点系统建设
何可立
【期刊名称】《广东电力》
【年(卷),期】2002(015)001
【摘要】对广东省电力集团公司intranet站点系统的实现技术特点进行分析,对工程实施过程、所遇到的问题及其解决方法和应注意的要点作了说明,并简单介绍了系统现有功能和应用.
【总页数】3页(P52-54)
【作者】何可立
【作者单位】广东省广电集团有限公司,广东,广州,510600
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.18
【相关文献】
1.INTRANET下的档案服务站点安全性分析 [J], 赖传兴
2.广东省电力集团公司区域信息网改造和建设方案 [J], 赵晗祺
3.广东省油浸电力变压器状态检修导则——广东省电力集团公司企业标准 [J], 无
4.广东省电力集团公司办公自动化系统应用技术总结 [J], 汪拥军
5.从Intranet到Extranet－海军标准化信息站点转型策略 [J], 楼伟锋;潘若恩;余林刚
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电子政务概论第1章电子政务基本概念1、电子政务的定义：电子政务是国家各级政府部门综合运用现代信息网络与现代数字技术，将其内部和外部的管理和服务职能通过精简、优化、整合、重组后到网上实现，彻底转变传统工作模式，打破时间、空间以及部门分隔的制约，为社会公众以及自身提供一体化的高效、优质、廉洁的管理和服务。

电子是手段，政务是目的。

2、我国电子政务的作用主要表现方面和推行电子政务的重要意义。

作用：（1）促进政府职能转变；（2）增强政府管理手段的科学性和有效性，提高政府办事效率；（3）推动国家信息化事业的发展；（4）为社会公众提供更多和更优质的公共服务；（5）促进政府的政务公开和廉政建设。

意义：（1）推行电子政务是实现和发展人民民主的有力手段。

（2）推行电子政务是深化行政管理体制改革和政府履行职能的重要措施。

（3）推行电子政务是带动全社会信息化发展的重大举措。

（4）推行电子政务是适应经济全球化和加入世界贸易组织新形势的迫切需要。

3、政府对公众的电子政务通过电子化网络系统为公民提供各种服务，主要内容包括：教育培训；就业服务；电子医疗服务；社会保障网络服务；公民信息服务；交通管理服务；公民电子税务；电子证件服务。

4、从电子政务的实质、核心、作用以及实施过程来看电子政务的特性包括：（1）电子政务是政府信息化的产物，是国家信息化发展的“龙头”；（2）电子政务的核心是运用信息技术对政府资源进行有效、科学的管理。

（3）电子政务是一种全新的行政管理与服务方式；（4）电子政务是一个动态发展的整合过程。

5、政府对企业的电子政务的主要内容有：电子采购与指标、电子化报税、电子证照办理与审批、信息咨询服务和中小企业电子服务。

6、电子政务系统就是对行政机关的管理活动信息进行管理的信息系统。

7、根据服务对象来划分，电子政务可以分为G2G、G2B、G2C；其中G2G又可分为政府机关内部的电子政务、政府机关之间的电子政务。

练习题：1．电子政务的C 是运用信息技术对政府资源进行有效、科学的管理。

基于数据融合分析的电力营销决策支持信息系统摘要：在电力企业的用电、调度等各种类信息管理系统的大幅度应用状态下，海量的电力营销数据对数据的录入、查找及统计等处理带来了一定困难。

传统信息系统存在着对数据特征描述不够清晰、对电力营销发展预测不准确等问题，不能及时察觉电力营销数据之间存在的潜在联系及规则。

不仅无法通过采集的数据对未来发展趋势做出准确的预测，也不能为电力发展决策者提供辅助决策依据。

本文主要分析基于数据融合分析的电力营销决策支持信息系统。

关键词：数据融合；电力营销；决策支持信息系统引言在电力工业快速发展的状态下，其信息网络系统的发展速度也随之加快。

信息系统中包含大量电力营销数据。

为更好地利用该电力营销数据，应对传统电力营销理念进行改变，建立合理的电力营销决策支持信息系统成为未来的发展趋势。

但系统中所包含的电力营销数据量较大，且各业务所属子系统中的电力营销数据为分散状态，导致电力决策者无法充分获取信息系统中所有利于决策的电力数据信息。

1、基于数据融合的营销决策支持信息系统为明确电力营销决策支持信息系统的整体架构以及具体功能，利用经过融合处理后的数据对系统的框架进行设计。

首先利用数据检查、筛选和转换等处理，构建一个存储生产及营销系统数据的数据仓库。

其次将电企营销的基本数据以及管理方法的结构层次进行结合后，作为系统构建的依据，构建具备数据挖掘功能的框架。

为完成电力营销数据的分析及决策，设计电力营销决策支持信息系统架构。

通过系统接口、数据、业务逻辑的处理以及用户交互几大层次共同实现系统框架，具体功能如下图。

图1电力营销决策支持信息系统架构（1）系统接口层主要功能在于连接系统之间的数据，为后续其他功能的实现提供帮助；（2）数据层可以为业务逻辑处理层次功能的实现提供一定便利条件。

因为数据层是通过数据源以及数据访问所构成，同时数据访问功能又是对通过外部各数据库所组成的数据源访问操作的封装处理。

通过处理，在提升了系统灵活度以及适应度的同时，又减少了业务逻辑处理中数据存储形式限制，使所构建系统可较好地应用于各种类数据库中；（3）用户交互层是整个系统中不可或缺的一部分，客户及营销的分析、查询等功能的实现都离不开用户交互层。