一种视频序列图像中运动目标的分割算法

分 来检 测运 动 区域 的一 种技 术 。这种 方法 对光 照的 环 境 条件 变化 非 常敏感 。 通 过 总 结 、 析 各 种 运 动 目标 检 测算 法 的 优缺 分 点 ， 出 了一种 基 于 时 域 差 分 法 的运 动 变 化检 测 算 提
中 ， 运动 前景 可实 现基 于 内容 的视 频检 索 ； 提取 此外 在模式识 别 、 算机 视 觉领 域也 得 到 了广泛 的应 用 。 计 运动 目标 的分 割 没 有 通 用 的 理论 ， 根 据 具 体 要 情 况采取 有效 的方 法 。经过 研 究提 出的 自动分 割算
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的运 动物 体 。
法计算 比较 复杂 ， 宜用 于 实时 视频 分割 ； 人提 出 不 有 基 于模 板 匹配 的视 频 对 象 分 割 算 法 ¨ ］它 只 能 用 ， 于分 割 已知先验 特 征 的对 象 并 需 要 人 工 设 定 阈值 ， 不具有 鲁棒 性 ； 参考 文 献 利 用 小 波 变 换 的频 率 抽 取特 性 ， 视频 序 列在 时 间轴 上 的高 频 分 量 作 为 运 将 动 信息提取 出来 ， 但分 割 结 果 和小 波 基 的选 取 关 系 太大 ； 最普遍 的算 法 是 利 用 相 邻 两 帧 图像 之 间 的差
关键词 ： 目标 分 割 ； ａ ｎ Ｃ ｎ ｙ边 缘检 测 ； 板检 测 模 中图分 类 号 ： Ｐ ９ ． Ｔ ３ １９ 文献标 识 码 ： Ｂ 文章编 号 ：０ ２— ２ ９ ２ ０ ） １— １ ９－ ２ １０ ２ ７ （ ０ ８ Ｏ ０ １ ０
Ａ Ｓ ｇ ｎａｉｎＭｅｈ ｄｆｒ ｖ ｇＯｂ ｃｓｉ ａ ｇ ｅ ｕ ｎ ｅ ｅ ｍｅ ｔｔ ｔｏ ｉ ｊ ｔ ｎ ｎＩ ｅＳ ｑ ｅ ｃ ｏ ｏ Ｍｏ ｎ ｅ ｍａ
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（ｎｏｍ ｔ ｎＳｉ ｃ ａ ｄＥ ｇｎｅｉ ｏｌ ｅＹ ｎ ｈｎ Ｕ ｉ ｒｔ， ｉ ｎ ｎ ｄ ｏ０ ６０ ，ｈｎ ） Ｉ ｒａｉ ｃ ｎｅ ｎ ｎ ｉｅ ｎ Ｃ ｌｇ ，ａＳ ａ ｎ ｅ ｉ Ｑｎ ａ ｇ ａ ６ ０ ４ Ｃ ｉ ｆ ｏ ｅ ｒｇ ｅ ｖ ｓｙ Ｈ ａ
摘 要 ： 出 了一种新 的用 于检 测视 频 序列 图像 中运 动 目标 的算 法 。该 算 法 通 过对 差 帧 图像 提 进行模 板检 测及 形 态学 滤 波 ， 结合 Ｃ ｎｙ算子边 缘检 测获 得运 动 目标 的分 割掩 模 ， 取 出运 动 目 并 ａｎ 提 标 。实验 结果 表 明 ， 方 法能够 有 效分 割运 动物体 ， 有较 强 的鲁棒 性 。 该 具
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第１ 期 ２０ ０ ８年 ２月
微
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理
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ＮｏＳ Ｓ
Ｆ ｂ． ２ ０ ｅ ，０８
一
种 视 频 序 列 图像 中运 动 目标 的分 割 算 法
王成儒 ， 刘 豫
（ 山大学信 息科 学 与工程 学 院 ， 皇 岛 ０ ６０ ） 燕 秦 ６０４
法 有多种 ， 常是 利 用 视 频 图像 在 时 间 和空 间 轴 上 通 的信息来 进行分 割 ： 如基 于光 流场 的运 动 参 数 估 算 法， 但光 流估算 的可 靠性 较 差 ； 为此 又提 出了贝 叶斯 分 割法 ， 它能 同时处 理运 动 估算 和分 割 问题 ， 此方 但
法 ， 算法 能有 效 检 测 分 割 出数 字 视频 图像序 列 中 该
１ 引 言
视 频 对象 分 割 在很 多领 域 已有 很 重要 的应 用 ，
如在 ＭＰ Ｇ一４的基 于 内 容 的视 频 编 码 中 ， 取 运 Ｅ 提 动前 景 可 很 大 地 提 高 压 缩 效 率 ； 如 在 ＭＰ Ｇ一７ 又 Ｅ
分 Ｊ 即运动 变 化 检 测 法 。 常 用 的运 动 变 化 检 测 ，
算 法有 时域 差 分 、 景 减 除 等 。时 域 差 分运 动 检 测 背 法对 于动 态环 境具 有较 强 的 自适应 性 ， 棒性较 好 ， 鲁 能够适 应 各种 动态 环 境 ， 一般 不 能完 全 提取 出所 但 有 相关 的特征 象素 点 ， 这样 在 运 动 实 体 内部容 易 产 生空洞 现 象 。背景 减 除法 也是 目前运 动 分割 中最常 用 的一 种 方法 ， 它是 利 用 当 前 图像 与 背景 图像 的差