[精品]2017年高教自考数量方法真题及答案

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2003年1月数量方法试题答案 第一部分 必答题 一、本题包括1-20题共20个小题,每小题1分,共20分。 1.10位同学从图书馆分别借阅了以下数量的图书: 3 3 4 5 5 6 7 8 8 10 则这组数据的极差为 A.3 B.10 C.5.5 D.7 解答:极差=最大值-最小值=10-3=7。故选D 2.甲,乙,丙三人的数学平均成绩为72分,加上丁后四人的平均成绩为78分,则丁的数学成绩为 A.96 B.90 C.80 D.75 解答:

96723784)(784,784,723,,,cbaddcbacbadcba所以有。则由已知,得的平均成绩分别为设甲,已,丙,丁四人

故选A

3.下面是收集到的一组数据:10 10 10 20 20 50 80 100 100 200,该组数据的众数是 A.10 B.200 C.20 D.50 解答:在数据集中出现次数最多的数是众数。故选A 4.10个翻译当中的每一个人都至少会英语或日语,已知其中有8个人会英语,7个人会日语。从这10个人当中随机地抽取一个人,他既会英语又会日语的概率为

101.D107.105.108. CBA

解答:这是古典概型的问题。设

5.01051107108)()()()()()()()(1)(,107)(,108)(}{},{BApBpApABpABpBpApBApBApBpApBA得由加法公式,根据题意,得会日语会英语

故选B。

5.某公司把中国分为9个销售地区,并将它们编号如下: (1)西北地区 (2)西南地区 (3)东北地区 (4)东南地区 (5)中部地区 (6)东部地区 (7)南部地区 (8)西部地区 (9)北部地区 随机数表 6 0 2 7 2 3 1 4 3 9 0 5 利用随机数表选择其中的3个地区组成样本(从数左上角开始,自左至右,按行选取), 则样本的组成为 A.东部地区、西部地区、西南地区 B.东部地区、西南地区、南部地区 C.西南地区、南部地区、东北地区、 D.东部地区、西北地区、东南地区 解答:按随机数表选择第一个为6,即东部地区,第二个为0,舍去。第三个为2,即选西南地区,第四个为7,选择南部地区。 所以,选B。 6.设X服从正态分布N(0,9),即E(X)=0,D(X)=9。则Y=-X/3的分布为 A.N(0,1) B.N(0,-1) C.N(0,3) D.N(0,-3) 解答:

1)(91)3()(0)(31)3()()()()(2XDXDYDXEXEYEXabaXDbXaEbaXE 所以,

选A。

7.某汽车交易市场上周内共发生了150项交易,将销售记录按付款方式及汽车类型加以区分如下: 一次付款 分期付款 新车 5 95 旧车 25 25 如果从该周销售记录中随机抽取一项,该项是分期付款的概率是 A.0.95 B.0.5 C.0.8 D.0.25 解答:设X表示付款方式(0-一次付款,1-分期付款),Y表示汽车类型(0-新车,1-旧车),则(X,Y)的联合分布为

0 1 0 1505 15095

1 15025 15025

所以,该项是分期付款的概率是8.01501201502515095 选C 8.某火车票代办点上季度(共78天)的日销售额数据如下: 销售额(元) 天数 3000以下 3000-3999 4000-4999 5000-5999 6000以上

8 22 25 17 6 从中任选一天,其销售额不低于5000元的概率为

0.7872.C7823.131.DBA 解答:78237867817 选B。 9.对于一个均值为5,标准差为1的正态分布X,X的取值在4到5之间的概率近似为 A.68% B.95% C.34% D.84% 解答:

%345.08413.0)1(15.0)1()0()154()155()54()1,5(~XpNX

选择C 10.设离散型随机变量X的概率函数为 X -2 0 2 p 0.1 0.3 0.6 则X的期望E(X)= A.2.8 B.1 C.0.8 D.1.5

解答:16.023.001.02)(iipxXE,所以选B 11.纺织品平均10平方米有一个疵点,要观察一定面积上的疵点数X,X近似服从 A.二项分布 B.泊松分布 C.正态分布 D.均匀分布 解答:选B。泊松分布

12.某总体共有N个元素,近似服从正态分布,均值为,方差为2。X是容量为n

的简单随机样本的均值(不重复抽样),则X的分布为 )1,(.),(.C),(.),(.2222NnNnNDnXNnNBNA 解答:选D。 13.在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量的标准之一是使它与总体参数的平均离差越小越好。这种评价标准称为 A.无偏性 B.有效性 C.一致性 D.充分性 解答:A。无偏性 14.在假设检验中,接受原假设时 A.可能会犯第一类错误 B.可能会犯第二类错误 C.可能会犯第一、第二类错误 D.不会犯错误 解答:拒绝,犯第一类错误;接受,犯第二类错误。所以选B 15.简单线性相关系数反映 A.两个变量线性关系的密切程度 B.两个变量曲线关系的密切程度 C.两个变量变动的一致性程度 D.自变量变动对因变量变动的解释程度 解答:选A。两个变量线性关系的密切程度 16.拉氏指数方法是指在编制综合指数时 A.用基期的变量值加权 B.用报告期的变量值加权 C.用固定某一时期的变量值加权 D.选择有代表性时期的变量值加权 解答:基期为权,拉氏指数;报告期为权,帕氏指数。所以,选A。 17.某市的年人均货币收入由5600元增加到7300元,同期的居民消费价格指数由167%变动到197%,其实际收入的增加百分比为 A.30.36% B.17.96% C.12.14% D.10.51%

解答:年人均货币收入指数为1051.129.335358.3705%1675600%1977300,所以,实际收入的增加百分比为10.51%。选D 18.根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为:一季度125%,二季度70%,三季度100%,四季度105%。受季节因素影响最大的是 A.一季度 B.二季度 C.三季度 D.四季度 解答:一季度商品销售额增长了25% 二季度商品销售额减少了30% 三季度商品销售额与同期持平 四季度商品销售额增长了5% 所以,受季节因素影响最大的是二季度。选B。 19.若某一现象在初期增长迅速,随后增长率逐渐降低,最终则以K为增长极限。描述该类现象所采用的趋势线应为 A.趋势直线 B.指数曲线 C.修正指数曲线 D.Gompertz曲线

解答:C. 修正指数曲线tabKy

20.设多元线性回归方程为kkxbxbxbby22110,若自变量ix的回归系数ib的取值等于0,这表明 A.因变量y对自变量ix影响不显著 B.因变量y对自变量ix影响显著

C.自变量ix对因变量y影响不显著 D.自变量ix对因变量y影响显著 解答:选C。自变量ix对因变量y影响不显著 二.本题包括21-26题共六个小题,共20分 安固物业公司需要购买一大批灯泡,你接受了采购灯泡的任务。假如有两个供应商,你希望从中选择一个。为此,你从两个供应商处各随机抽取了一个灯泡样本,进行“破坏性”试验,得到灯泡寿命数据如下: 灯泡寿命(小时) 700-900 900-1100 1100-1300 1300-1500 总和 供应商甲 供应商乙 11 4 15 34 24 19 10 3 60

60 21.从供应商甲处抽取的样本其样本容量为多少?(1分) 解答:从供应商甲处抽取的样本其样本容量为60。 22.请用直方图直观地比较这两个样本,你能得到什么结论?(3分) 解答:

05101520253035700-900900-11001100-13001300-1500供应商甲供应商乙

23.你认为应当采用哪一个综合度量指标来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平?请简要说明理由。(2分) 解答:应当采用样本的均值(数学期望)来描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平。只有这样才可能比较公平地比较这两个样本。 24.根据23小题的结果比较哪个供应商的灯泡具有更长的寿命?(7分) 解答:设X表示供应商甲提供的灯泡的寿命。设Y表示供应商乙提供的灯泡的寿命。

则:11106010140060241200601510006011800)(XE

107060314006019120060341000604800)(YE 供应商甲提供的灯泡的寿命更长一些。 25.分别计算两个样本的标准差。(4分)

解答:68.1943790011101270000)(12700006010140060241200601510006011800)(222222 XDXE

77.13533.184331070333.1163333)(333.116333360314006019120060341000604800)(222222 YDYE 26.你将选择哪个供应商?请简要说明理由。(3分) 解答:我会选择供应商乙提供的灯泡。因为虽然其平均寿命比较短,但它的标准差比供应商甲的灯泡的标准差要小一些。在这里标准差小意味着供应商乙的灯泡的质量要更稳定。

三.本题包括27-31题共五个小题,共20分。 飞达汽车制造公司欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去10年有关广告费用(万元)和销售量(辆)数据,希望建立二者之间的直线回归方程,并通过广