质量管理学--SPD概述PPT课件( 37页)

六西格玛的定义
六西格玛是一种追求卓越的管理理念和工具，通过减少过程变异、 提高过程能力，实现质量、效率、效益的突破性提升。
六西格玛的核心原则
包括关注顾客需求、数据驱动决策、重视过程改进、追求卓越等原 则。
六西格玛的核心理念
包括预防为主、关注流程、全员参与、持续改进等理念。
六西格玛的实施流程
六西格玛的组织与文化
应用范围
ISO 9000系列标准适用于各种类型的组织，包括制造业、 服务业、政府机构等，是组织建立质量管理体系的参考依 据。
ISO 9000系列标准
定义
ISO 9000系列标准是一套国际通用的质量管理体系标准，旨在 帮助组织建立、实施、维护和改进质量管理体系，提高组织的 管理水平和竞争力。
主要内容
TQM的成功案例
总结词
海尔集团、华为技术、丰田汽车
详细描述
海尔集团通过实施全面质量管理，提高了产品质量和客户满意度，树立了良好的品牌形 象。华为技术通过推行全面质量管理，实现了产品的高品质和客户的高满意度，赢得了 全球市场的认可。丰田汽车运用全面质量管理，实现了精益生产，提高了产品质量和生
产效率，成为全球汽车行业的佼佼者。
不断寻求改进机会，通过改进过程、优化流 程、提高效率来提升整体业绩。
基于事实的决策
基于数据和信息分析进行决策，确保决策的 科学性和有效性。
与供方互利的关系
建立与供方互利的关系，促进双方共同发展。
02
质量管理工具与技术
02
质量管理工具与技术
统计过程控制（SPC）
总结词
通过收集和分析数据来监控和改进制造过程中的性能。
TQM的成功案例
总结词
海尔集团、华为技术、丰田汽车

质量管理概述解析
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• 美国的“阿波罗”飞船零件560万个，如果零件的可靠性只 有99.9%，则飞行中就可能有5600个机件要发生故障，后 果不堪设想。 为此，全套装置的可靠性要求在99.9999%， 在100万次动作中，只允许失灵一次，连续安全工作时间 要在1亿到10亿小时。
• 如此要求，单靠统计方法控制是不够的，还需要一系列的 组织管理工作，要对设计、准备、制造销售和使用等环节 都进行质量管理，统计方法只是其中的一种工具。这样， 新的历史条件和经济形势对质量管理提出了新的要求，使 质量管理从SQC向便高级的全面质量管理发展。
质量管理概述解析
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1.3质量管理发展的历史
一、质量检验阶段
从20世纪初到40年代
二、统计质量控制阶段
从20世纪40年代到60年代
三、全面质量管理阶段
从２０世纪６０年代至今
质量管理概述解析
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一、质量检验(Quality Inspect )
20世纪初，美国工程师泰勒(F.W.Taylor)根据 18世纪产业革命以来工业生产管理的实践经验，提 出了“科学管理”理论，主张企业内部专业分工，实现 计划职能和执行职能相分开，一部分人专门负责设 计、计划，另一部分人负责执行。
工程项目质量特点表现为工程项目的工程 特点和生产特点：
✓一次性 ✓固定性、生产的流动性 ✓单件性 ✓体形庞大 ✓风险性
质量管理概述解析
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施工质量管理的特点：
✓影响因素多 ✓质量波动大 ✓质量隐蔽性 ✓终检局限大
质量管理概述解析
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• 工程质量的检验评定
旧： 优良 新： 合格
合格 不合格
单位工程 分部工程 分项工程
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防呆法(愚巧法 ，Fool-Proof)
目的：
避免工作错误的发生，进而达到“第一次就把工作做对”之 境界。
在我们的日常生活中，有时匆忙起床赶着上学或上班时， 才发觉忘了带车票、钥匙、证件等。为了防止再次发生，有些 人就养成一个良好的生活习惯，就是每晚睡前，将东西集中预 放在床边或事先预放在隔天要穿的衣服或公事袋内。所以一早 起来只要顺手一拿或穿上衣服后，东西绝不会忘了带。这各做 法也是“防呆法“观念的延伸使用。
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目录
质量管理概述 质量管理的基本内容 质量管理统计分析方法 质量成本
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质量管理概述
质量的概念 指一种产品或服务持续地满足或超过 顾客需要的能力。
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质量的重要性
1.质量是企业的生命
提高质量是企业在竞争中取胜的保证。 提高质量是企业经济效益不断增长的保证。 提高质量可以全面提高企业素质。 提高质量有利于员工的发展。
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进行员工技能培训
◇ 岗前培训
产品特点与基本知识 质量标准与不良辨识 作业流程与质量要求
◇ 岗位训练
如何正确操作设备、工具
如何自检、互检
质量不良种类与限度
基本的不良修复技巧
如何求救
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进行操作者自主管理
◇ 操作者的“三按”、“三自”、“一控”要求
“三按”：按图纸、按工艺、按标准生产。
３ 制程质量不良
２．制程管制能力不足 ３．制程质量稽核、检验不当
４．缺乏质量意识与质量责任
１．进料质量不良
２．生产计划过于粗糙、多变，时松时紧 ４ 管理支援质量不良 ３．管理不当，领导统御不力

统计过程控制与诊断（SPC与SPD）
均值-标准差控制图
均值控制图主要用于判断生产过程中的均值是否处于或保
持在所要求的统计控制状态
标准差控制图主要用于判断生产过程的标准差是否处于或
保持在所要求的统计控制状态
这两张图通常一起用，因此称为均值-标准差控制图，记为
x s
7 质量管理学
统计过程控制与诊断（SPC与SPD）
图（R图）代替，即得 x
R图
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质量管理学
x
统计过程控制与诊断（SPC与SPD）
平均值-极差控制图设计过程
收集数据。根据选定的特性值，按一定的时间间隔， 抽取一个容量为n的样本，共取k个样本，一般要求 k≥25, n=4,5。 计算每一个样本的均值与级差。 计算k个样本的均值与级差的均值。 计算x 图与R图的上、下控制限。
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当过程达到了我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线作 为控制用控制图。要用到判断稳态的准则（简称判稳准则），在稳定 之前还要用到判断异常的准则（简称判异准则）。
质量管理学
统计过程控制与诊断（SPC与SPD） 休图的设计思想
休图的设计思想是先定α，再看β。按照3σ方式确定UCL、 CL、LCL就等于确定了α＝0.27％。 80年代起出现经济质量控制（EQC）学派，从两种错误造 成的总损失最小这一点出发来设计控制图与抽样方案。其 学术带头人为德国乌尔茨堡（Wurzburg）大学经济质量控 制中心主任冯.考拉尼（Elart von Collani）教授。
13.6 控制图的判断准则
分析用控制图与控制用控制图
日本有句质量管理的名言：“始于控制图，终于控制图。”所谓“始 于控制图”是指对过程的分析从应用控制图对过程分析开始。 分析用控制图主要作分析以下两点： （1）所分析的过程是否处于统计控制状态，或称统计稳态？ （2）该过程的过程能力指数是否满足要求？ 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束，最终建立了控制用控制 图。